Geum.ru

Математика и статистика

  • 1001. Методические материалы по учебной дисциплине "Высшая математика" для студентов I курса зао...
    Методическое пособие пополнение в коллекции 10.11.2002

     

    1. Определители второго и третьего порядков и их свойства. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по элементам какого-либо ряда. Понятие об определителях n-го порядка.
    2. Решение систем линейных уравнений с помощью определителей. Формулы Крамера. Метод Гаусса.
    3. Матрицы. Действия над матрицами. Обратная матрица. Матричная запись системы линейных уравнений и ее решение с помощью обратной матрицы.
    4. Ранг матрицы. Основные теоремы о ранге. Вычисление ранга матрицы. Произвольные системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
    5. Жордановы исключения. Применения Жордановых исключений в линейной алгебре. Базисные и свободные переменные. Базисные решения. Метод Гаусса-Жордана
    6. Метод полного исключения переменных. Нахождение базисных решений системы линейных уравнений. Неотрицательные базисные решения системы линейных уравнений.
  • 1002. Методические особенности использования нестандартных уроков в процессе изучения вероятностно-статистической линии школьного курса математики
    Дипломная работа пополнение в коллекции 03.07.2011

    1) урок-конференция; 2) урок-соревнование; 3) урок-викторина; 4) урок-диспут; 5) урок-спектакль; 6) урок-зачет; 7) урок-путешествие; 8) урок-диалог; 9) урок-интервью; 10) урок-бенефис; 11) урок-семинар; 12) урок тренажер; 13) урок-экскурсия; 14) урок-лекция; 15) урок-консультация; 16) урок взаимообучения; 17) урок-аукцион; 18) урок - творческий отчет; 19) урок-фантазия; 20) урок-суд; 21) урок одной задачи; 22) урок-концерт; 23) театрализованный урок; 24) урок-«погружение»; 25) урок-деловая игра; 26) урок-КВН; 27) компьютерный урок; 28) урок с групповыми формами работы; 29) урок творчества; 30) урок, который ведут учащиеся; 31) урок сомнения; 32) урок-формула; 33) урок-конкурс; 34) урок-фантазия; 35) урок-игра; 36) урок поиска истины; 37) урок-концерт; 38) урок-диалог; 39) урок «следствие ведут знатоки» 40) урок-свадьба; 41) урок-ролевая игра; 42) межпредметные уроки; 43) урок-игры «поле чудес» 44) интегрированный урок; 45) урок-мастерская и т.д.

  • 1003. Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников
    Методическое пособие пополнение в коллекции 24.10.2009

    Мончегорск, 2007

    1. В работу должны быть включены все задачи, указанные в задании, строго по положенному варианту контрольной работы. Задания, содержащие не все задачи, а также задачи не своего варианта, не зачитываются.
    2. Решения задач надо располагать в порядке возрастания их номеров, указанных в задании, сохраняя номера задач.
    3. Перед решением каждой задачи надо полностью выписать ее условие. В том случае, если несколько задач имеют общую формулировку, следует, переписывая условие задачи, заменить общие данные конкретными, взятыми из соответствующего номера.
    4. Решения задач следует излагать подробно и аккуратно, объясняя и мотивируя все действия по ходу решения и делая необходимые чертежи.
    5. После получения прорецензированной работы, как не зачтенной, так и зачтенной, студент должен исправить все отмеченные рецензентом ошибки и недочеты и выполнить все рекомендации рецензента.
    6. Если рецензент предлагает внести в решения задач исправления или дополнения и прислать их для повторной проверки, то это следует сделать в короткий срок.
    7. В случае незачета работы и отсутствия прямого указания рецензента о том, что студент может ограничиться представлением исправленных решений отдельных задач, вся работа должна быть выполнена заново.
    8. При высылаемых исправлениях должна обязательно находиться прорецензированная работа и рецензия на нее. Поэтому рекомендуется при выполнении контрольной работы оставлять в конце тетради несколько чистых листов для всех дополнений и исправлений в соответствии с указаниями рецензента.
    9. Вносить исправления в сам текст работы после ее рецензирования запрещается.
  • 1004. Методические указания по курсу "Математика" для студентов I курса исторического факультета
    Методическое пособие пополнение в коллекции 09.12.2008

     

    1. Возникновение понятия числа; первые системы счисления.
    2. Математика в Древнем Египте.
    3. Математика в Древней Месопотамии (Шумер, Вавилон, Ассирия).
    4. Математика в Древнем Китае.
    5. Математика в Древней Греции (1 тысячелетие до н.э.).
    6. Пифагор. *)
    7. Аристотель.
    8. Евклид.
    9. Архимед.
    10. Математика Древней Греции и Древнего Рима (начало новой эры I-V века; Александрийская школа).
    11. Средневековье. Математика в Индии.
    12. Математика в Средней Азии (VIII-XIII века, Улугбек, Омар Хайам и др.).
    13. Математика в древней Руси (VIII-XIII века).
    14. Математика в эпоху Возрождения (Западная Европа; XII-XV века).
    15. Леонардо Пизанский (Фибоначчи). XV век.
    16. Леонардо да Винчи. XV век.
    17. Франсуа Виет. XVI век.
    18. Джон Нэпер (Непер). XVI век.
    19. Кардано и Тарталья. XVI век.
    20. Коперник, Тихо Браге, Кеплер, Галилей. XVI век.
    21. Рене Декарт. XVII век.
    22. Блез Паскаль. XVII век.
    23. Исаак Ньютон. XVII век.
    24. Г.В.Лейбниц. XVII век.
    25. Пьер Ферма. XVII век.
    26. Даламбер. XVIII век.
    27. Леонард Эйлер. XVIII век.
    28. Ж.Л.Лагранж. XVIII век.
    29. А.М.Лежандр. XVIII век.
    30. Г.Монж. XVIII век.
    31. П.С.Лаплас. XVIII век.
    32. Математика в России XVII-XVIII веков (Роль реформ Петра I; Екатерина II).
    33. М.В.Ломоносов.
    34. Знаменитые задачи древности (об удвоении куба, о трисекции угла, о спрямлении окружности) и их разрешение (вплоть до XVIII века).
    35. К.Ф.Гаусс.
    36. Различные доказательства V постулата Евклида (до XIX в. н.э.).
    37. Н.И.Лобачевский
    38. Основные первоначальные факты геометрии Лобачевского, модели плоскости Лобачевского.
    39. Нильс Абель. XIX век.
    40. Эварист Галуа. XIX век.
    41. Огюстен Коши. XIX век.
    42. Карл Вейерштрасс. XIX век.
    43. М.В.Остроградский. XIX век.
    44. П.Л.Чебышёв. XIX век.
    45. С.В.Ковалевская. XIX век.
    46. Ф.Клейн. XIX век.
    47. А.Пуанкаре. XIX век.
    48. Г.Кантор. XIX век.
    49. Б.Риман. Конец XIX века.
    50. Д. Гильберт. Конец XIX века.
    51. Французская математическая школа (XVII-XX в.в.).
    52. Немецкая математическая школа (XVII-XX в.в.).
    53. Английская математическая школа (XVII-XX в.в.).
    54. Российская математическая школа (XVIII-началоXX в.в.).
    55. Советская математическая школа.
    56. Американская математическая школа (XIX-X X в.в.).
    57. Н.Винер.
    58. А.Н.Колмогоров.
    59. Математика XX века; основные направления развития.
    60. Основные стадии развития науки; основные черты современной математики и ее роль в развитии общества.
  • 1005. Методические указания по курсу Математика для студентов I курса исторического факультета
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

     

    1. Возникновение понятия числа; первые системы счисления.
    2. Математика в Древнем Египте.
    3. Математика в Древней Месопотамии (Шумер, Вавилон, Ассирия).
    4. Математика в Древнем Китае.
    5. Математика в Древней Греции (1 тысячелетие до н.э.).
    6. Пифагор. *)
    7. Аристотель.
    8. Евклид.
    9. Архимед.
    10. Математика Древней Греции и Древнего Рима (начало новой эры I-V века; Александрийская школа).
    11. Средневековье. Математика в Индии.
    12. Математика в Средней Азии (VIII-XIII века, Улугбек, Омар Хайам и др.).
    13. Математика в древней Руси (VIII-XIII века).
    14. Математика в эпоху Возрождения (Западная Европа; XII-XV века).
    15. Леонардо Пизанский (Фибоначчи). XV век.
    16. Леонардо да Винчи. XV век.
    17. Франсуа Виет. XVI век.
    18. Джон Нэпер (Непер). XVI век.
    19. Кардано и Тарталья. XVI век.
    20. Коперник, Тихо Браге, Кеплер, Галилей. XVI век.
    21. Рене Декарт. XVII век.
    22. Блез Паскаль. XVII век.
    23. Исаак Ньютон. XVII век.
    24. Г.В.Лейбниц. XVII век.
    25. Пьер Ферма. XVII век.
    26. Даламбер. XVIII век.
    27. Леонард Эйлер. XVIII век.
    28. Ж.Л.Лагранж. XVIII век.
    29. А.М.Лежандр. XVIII век.
    30. Г.Монж. XVIII век.
    31. П.С.Лаплас. XVIII век.
    32. Математика в России XVII-XVIII веков (Роль реформ Петра I; Екатерина II).
    33. М.В.Ломоносов.
    34. Знаменитые задачи древности (об удвоении куба, о трисекции угла, о спрямлении окружности) и их разрешение (вплоть до XVIII века).
    35. К.Ф.Гаусс.
    36. Различные доказательства V постулата Евклида (до XIX в. н.э.).
    37. Н.И.Лобачевский
    38. Основные первоначальные факты геометрии Лобачевского, модели плоскости Лобачевского.
    39. Нильс Абель. XIX век.
    40. Эварист Галуа. XIX век.
    41. Огюстен Коши. XIX век.
    42. Карл Вейерштрасс. XIX век.
    43. М.В.Остроградский. XIX век.
    44. П.Л.Чебышёв. XIX век.
    45. С.В.Ковалевская. XIX век.
    46. Ф.Клейн. XIX век.
    47. А.Пуанкаре. XIX век.
    48. Г.Кантор. XIX век.
    49. Б.Риман. Конец XIX века.
    50. Д. Гильберт. Конец XIX века.
    51. Французская математическая школа (XVII-XX в.в.).
    52. Немецкая математическая школа (XVII-XX в.в.).
    53. Английская математическая школа (XVII-XX в.в.).
    54. Российская математическая школа (XVIII-началоXX в.в.).
    55. Советская математическая школа.
    56. Американская математическая школа (XIX-X X в.в.).
    57. Н.Винер.
    58. А.Н.Колмогоров.
    59. Математика XX века; основные направления развития.
    60. Основные стадии развития науки; основные черты современной математики и ее роль в развитии общества.
  • 1006. Методология изучения темы "Признаки параллельности прямых"
    Курсовой проект пополнение в коллекции 14.09.2006

    Преподаватель должен суметь: 1) надлежащим образом использовать накопленные учащимися знания для развертывания перед ними школьного логического курса геометрии, в котором логическое доказательство выдвигается на первое место, где интуиция играет роль разведки, в опыт отходит на задний план, 2) приучить учащихся находить новые геометрические факты, 3) подкреплять при рассмотрении отдельных вопросов теоретические выводы иллюстрацией их практической ценности и тем самым находить тесную увязку теории с практикой, 4) использовать явления окружающей действительности, опыт и интуицию как стимул для постановки вопроса, отнюдь не заменяя логическое доказательство опытом, 5) приучать учащихся усматривать взаимозависимость между отдельными геометрическими фактами, 6) развить в учащихся наблюдательность, строгость и последовательность в суждениях, любовь к исследованию, 7) научить учащихся пользоваться учебником, вести четкую конспективную запись, выполнять опрятно и точно чертежи и быть всегда готовыми к ответу вот ответственная и сложная задача преподавателя, начиная с первых же занятий по геометрии.

  • 1007. Методология изучения темы "Признаки равенства треугольников"
    Курсовой проект пополнение в коллекции 14.09.2006

    Все учителя в начале изучения темы определяют для себя и для учащихся требования, предъявляемые к знаниям учащихся в конце ее изучения. В течение всего времени, отведенного на конкретную тему, работа учителя и учеников нацелена на достижение всеми учащимися обязательных результатов обучения. При этом используются различные виды уроков и различные формы работы. Результаты усвоения темы выявляет урок-зачет или контрольная работа. Накануне последнего урока по теме целесообразно проводить по ней обобщающие уроки. Удачно спланированный, детально продуманный, такой урок позволяет в полной мере раскрыться как учителю, так и ученикам. Эти уроки позволяют учителю за короткие промежутки времени (35мин или 1015мин), меняя формы и приемы работы, проверить качество знаний учеников по конкретной теме, проверить умение применять эти знания в различных заданиях. Именно на уроках обобщения знаний наиболее ярко прослеживается структура познавательной деятельности учащихся. Она может быть охарактеризована следующим образом: учебно-практическое задание процесс выполнения задания обобщение результата в практической деятельности, абстрагирование формулировка математических понятий систематизация математических знаний интерпретация полученных знаний.

  • 1008. Методология изучения темы «Признаки параллельности прямых
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Преподаватель должен суметь: 1) надлежащим образом использовать накопленные учащимися знания для развертывания перед ними школьного логического курса геометрии, в котором логическое доказательство выдвигается на первое место, где интуиция играет роль разведки, в опыт отходит на задний план, 2) приучить учащихся находить новые геометрические факты, 3) подкреплять при рассмотрении отдельных вопросов теоретические выводы иллюстрацией их практической ценности и тем самым находить тесную увязку теории с практикой, 4) использовать явления окружающей действительности, опыт и интуицию как стимул для постановки вопроса, отнюдь не заменяя логическое доказательство опытом, 5) приучать учащихся усматривать взаимозависимость между отдельными геометрическими фактами, 6) развить в учащихся наблюдательность, строгость и последовательность в суждениях, любовь к исследованию, 7) научить учащихся пользоваться учебником, вести четкую конспективную запись, выполнять опрятно и точно чертежи и быть всегда готовыми к ответу вот ответственная и сложная задача преподавателя, начиная с первых же занятий по геометрии.

  • 1009. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    ). Выдвигается гипотеза о существенном различии средних. Если эта гипотеза принимается, то признается наличие тренда.

  • Фазочастотный критерий знаков первой разности (критерий Валлиса и Мура). Суть его заключается в следующем: наличие тренда в динамическом ряду утверждается в том случае, если этот ряд не содержит либо содержит в приемлемом количестве фазы изменение знака разности первого порядка (абсолютного цепного прироста).
  • Критерий Кокса и Стюарта. Весь анализируемый ряд динамики разбивают на три равные по числу уровней группы (в том случае, когда число уровней ряда не делится на три, недостающие уровни надо добавить) и сравнивают между собой уровни первой и последней групп.
  • Метод серий. По этому способу каждый конкретный уровень временного ряда считается принадлежащим к одному из двух типов: например, если уровень ряда меньше медианного значения, то считается, что он имеет тип А, в противном случае тип В. Теперь последовательность уровней выступает как последовательность типов. В образовавшейся последовательности типов определяется число серий (серия любая последовательность элементов одинакового типа, с обоих сторон граничащая с элементами другого типа).
  • 1010. Методы аппроксимаций функций
    Дипломная работа пополнение в коллекции 09.05.2011
  • 1011. Методы для решения краевых задач, в том числе "жестких" краевых задач
    Диссертация пополнение в коллекции 28.08.2010
  • 1012. Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    При статистическом моделировании систем одним из основных вопросов является учет стохастических воздействий. Количество случайных чисел, используемых для получения статистически устойчивой оценки характеристики процесса функционирования системы S при реализации моделирующего алгоритма на ЭВМ, колеблется в достаточно широких пределах в зависимости от класса объекта моделирования, вида оцениваемых характеристик, необходимой точности и достоверности результатов моделирования. Для метода статистического моделирования на ЭВМ характерно, что большое число операций, а соответственно большая доля машинного времени расходуются на действия со случайными числами. Кроме того, результаты статистического моделирования существенно зависят от качества исходных (базовых) последовательностей случайных чисел. Поэтому наличие простых и экономичных способов формирования последовательностей случайных чисел требуемого качества во многом определяет возможность практического использования машинного моделирования системы.

  • 1013. Методы и приемы решения задач
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    Решение. Пусть точки K, L, M середины сторон AB, BC, CA треугольника ABC соответственно (рис. 5). Продолжим отрезок KL за точку L на отрезок NL = KL и получим вспомогательный треугольник NLC. Тогда D KBL = D NLC (по двум сторонам и углу между ними). Поэтому BK = CN и ÐB = Ð4. Следовательно, AK = CN (так как AK = KB и KB = CN) и AK || CN (так как Ð B = Ð4). Поскольку AK = CN и AK || CN, то KN = AC и KN || AC. Поэтому Ð3 = ÐA, Ð1 = ÐC и KL = 0,5AC. Значит, углы треугольника KBL равны углам треугольника ABC, а стороны его вдвое меньше сторон треугольника ABC. Это же верно и для треугольников AKM, MCL, KML, так как они равны треугольнику KBL.

  • 1014. Методы изучения сезонности
    Курсовой проект пополнение в коллекции 30.03.2007

    В заключении подведем итоги. Сезонные колебания периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку. Существуют различные методы изучения сезонности. Как с предварительным определением и исключением общей тенденции, так и без предварительного выравнивания. Наиболее простой способ определения сезонной волны без предварительного выравнивания метод простой средней. Точность данных зависит от выбранного метода изучения сезонности. При анализе данных находим индексы сезонности и получаем сезонную волну. Индекс сезонности процентное отношение фактических внутригрупповых уровней к расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.152 ). При использовании методов изучения сезонности появляется возможность проследить взаимоотношение сезонных колебаний и изучаемых показателей в зависимости от времени года.

  • 1015. Методы интегрирования
    Контрольная работа пополнение в коллекции 13.07.2010
  • 1016. Методы квантования систем с нелинейной геометрией фазового пространства
    Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

    В настоящее время концепция деформационного квантования рассматривается не только как эффективный инструмент квантования уже сформулированных физических моделей, но и как метод построения новых. В качестве последних примеров такого рода можно упомянуть калибровочные модели на некоммутативных пространствах и теории высших спинов. Здесь теория деформационного квантования тесно сближается с идеями некоммутативной геометрии, являясь, по существу, основным методом конструирования некоммутативных пространств на основе коммутативных. В русле развития этих идей мы предложили модель бозонной струны с некоммутативной геометрией мирового листа. Ключевое наблюдение, лежащее в основе этой конструкции, состояло в том, что все пререквизиты, необходимые для построения деформации (симплектическая структура и связность), уже содержатся в исходной теории в форме метрики Полякова, которая, таким образом, определяет геометрию мировой поверхности струны и ее деформацию. Другая интересная особенность этой модели - замечательная аналогия между уравнениями движения некоммутативной струны и уравнениями Янга-Миллса. Использование этой аналогии позволило нам найти и описать широкий класс точных решений, являющихся струнными аналогами инстантонов Янга-Миллса. Также было показано, что наличие некоммутативности эквивалентно включению взаимодействия бозонной струны с бесконечным мультиплетом фоновых полей, подчиненных условиям W-симметрии.

  • 1017. Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях
    Контрольная работа пополнение в коллекции 09.12.2008

    х1х2х3х4х5х6199,60,230,790,860,2115,98598,10,170,771,980,2518,2771,20,290,800,330,1514,4290,80,410,710,450,6622,7682,10,410,790,740,7415,4176,20,220,761,030,3219,35119,50,290,780,990,8916,8321,90,510,620,240,2330,5348,40,360,750,570,3217,98173,50,230,711,220,5422,0974,10,260,740,680,7518,2968,60,270,651,000,1626,0560,80,290,660,810,2426,20355,60,010,841,270,5917,26264,80,020,741,140,5618,83526,60,180,751,890,6319,70118,60,250,750,671,1016,8737,10,310,790,960,3914,6357,70,380,720,670,7322,1751,60,240,700,980,2822,62

  • 1018. Методы математической статистики
    Контрольная работа пополнение в коллекции 25.02.2011

    Для того, чтобы найти значение статистической функции распределения при данном х, надо подсчитать число опытов, в которых случайная величина Х приняла значения меньше, чем х, и разделить на общее число произведенных опытов. Полученная таким образом статистическая функция распределения является очень грубым приближением функции распределения F(x) случайной величины Х и в таком виде не используется на практике. Она носит в каком-то смысле качественный характер, из которого можно выдвинуть гипотезу о законе распределения случайной величины Х. При увеличении числа опытов (n ) F*(x) по вероятности сходится к F(x). Однако, с увеличением n построение F*(x) становится очень трудоемкой операцией. Поэтому на практике часто бывает удобно пользоваться статистической характеристикой, которая приближается к плотности распределения.

  • 1019. Методы математической физики (линейные и нелинейные уравнения физики)
    Курсовой проект пополнение в коллекции 20.08.2012

    немецкий математик и астроном XIX века. Родился 22 июля 1784 в Миндене. Самостоятельно изучал математику и астрономию, в 1804 вычислил орбиту кометы Галлея. В 1806 стал ассистентом крупного астронома И. Шрётера в Лилиентале, вскоре приобрел репутацию видного астронома-наблюдателя и вычислителя-математика. В этом качестве в 1810 был приглашен в Кёнигсбергский университет для организации обсерватории, директором которой оставался до конца жизни. Полагая, что в результаты наблюдений необходимо вносить поправки, учитывающие наличие самых незначительных факторов, Бессель разработал математические методы коррекции результатов наблюдений. Первой работой в этом направлении стала корректировка положений звезд в каталоге, составленном в 18 в. английским астрономом Дж. Брадлеем. В дальнейшем Бессель сам вел наблюдения за звездами; в 1821-1833 он определил положение более 75 тыс. звезд и составил обширные каталоги, которые легли в основу современных знаний о звездном небе.

  • 1020. Методы минимизации логических функций
    Курсовой проект пополнение в коллекции 21.11.2010

    В данной курсовой работе были рассмотрены методы минимизации ФАЛ от 4х переменных: методы Квайна, Квайна-Маккласки, карт Карно, неопределенных коэффициентов, а также рассмотрено прямое алгебраическое преобразование. Для двух из них (метода неопределенных коэффициентов и метода Квайна) были разработаны программы. При этом особенно трудно было реализовать процедуры, отвечающие за логические операции. Причем просматривалась следующая закономерность: чем легче был метод для ручного исполнения, тем труднее было написать для него программу. Взять хотя бы метод карт Карно. С его помощью вручную очень легко получить МДНФ, составить таблицу и выбрав правильные прямоугольники. Но если взяться за реализацию этого метода программно, то сразу возникают трудности, особенно при написании процедуры выбора правильных прямоугольников. Это будет очень сложная логическая процедура, кажется, что все просто.