Математика и статистика

861. Математическая Логика
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Имеется устройство просматривающее бесконечную ленту, где есть ячейки содержащие элементы алфавита: , где - пустой символ (пустое слово), который может принадлежать и не принадлежать А. Также существует управляющая головка (устройство) (УУ)/(УГ), которая в начальный момент расположена в определенном месте, в состоянии . Также существуют внутренние состояния машины:
862. Математическая логика и теория алгоритмов
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Очевидно, на каждой из n горизонталей должно стоять по ферзю. Будем называть k-позицией (для k = 0, 1,...,n) произвольную расстановку k ферзей на k нижних горизонталях (ферзи могут бить друг друга). Нарисуем "дерево позиций": его корнем будет единственная 0-позиция, а из каждой k-позиции выходит n стрелок вверх в (k+1)-позиции. Эти n позиций отличаются положением ферзя на (k+1)-ой горизонтали. Будем считать, что расположение их на рисунке соответствует положению этого ферзя: левее та позиция, в которой ферзь расположен левее.
863. Математическая модель всплытия подводной лодки
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

Сам процесс всплытия подводной лодки достаточно сложный физический процесс. На всплытие лодки влияют не только несколько сил действующие на неё. Большое значение имеют гидродинамические параметры, которые в построении данной модели не учитывались. Для численных решений системы и построения графиков были взяты реальные размеры и начальная скорость подводной лодки, что позволило как можно больше приблизить рассмотренный процесс к реальному.
864. Математическая модель метода главных компонент
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Программа для реализации метода главных компонент была написана на языке Turbo Pascal 7.0. Все вычисления выполнены в последовательности, представленной на рисунке 1.1. Обозначения программных переменных и массивов по возможности соответствуют изложенным выше. Программа является в достаточной степени универсальной, т.к. приспособлена для обработки массивов данных любой размерности (их размер ограничен только объемом доступной памяти). Однако в программе не предусмотрен ввод данных с клавиатуры. Размерность массивов задана константами, а массив исходных данных инициализируется также в теле программы. При необходимости ввода других данных можно легко скорректировать исходный текст программы.
865. Математическая модель системы слежения РЛС
Дипломная работа пополнение в коллекции 26.11.2010

Фактор научной результативностиКоэффициент значимости фактора, kнзКачество фактораХарактеристика фактораКоэффициент достигнутого уровня, kдуНовизна полученных или предполагаемых результатов0,5ВысокаяПолучены принципиально новые результаты, неизвестные ранее науке, создана новая теория, открыта новая закономерность.1,0СредняяУстановлены некоторые общие закономерности, методы, способы, позволяющие создать принципиально новые виды техники.0,7НедостаточнаяПоложительное решение поставленных задач на основе простых сообщений, анализ связей между фактами, распространение неизвестных научных принципов на новые объекты.0,3ТривиальнаяОписание отдельных элементарных факторов, передача и распространение ранее полученных результатов, реферативные обзоры.0,1Фактор научной результативностиКоэффициент значимости фактора, kнзКачество фактораХарактеристика фактораКоэффициент достигнутого уровня, kдуГлубина научной проработки0,35ВысокаяВыполнены сложные теоретические расчеты, результаты проверены на большом количестве экспериментальных данных.1,0СредняяСложность теоретических расчетов не высока, результаты проверены на ограниченном количестве экспериментальных данных.0,6НедостаточнаяТеоретические расчеты просты, экспериментальная проверка не проводилась.0,1Степень вероятности успеха0,15БольшаяУспех весьма возможен, имеется большая вероятность положительного решения поставленных задач.1,0УмереннаяПоставленные задачи теоретически и технически осуществимы, успех возможен. 0,6МалаяТеоретически осуществимо, но идея рискованная, успех весьма сомнителен.0,1
866. Математическая модель цифрового устройства для интерпретации кода Морзе
Дипломная работа пополнение в коллекции 28.06.2011

Дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ) в булевой логике <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0_%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%BA%D0%B0> - нормальная форма <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0_(%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0)>, в которой булева формула <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0> имеет вид дизъюнкции <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D1%8A%D1%8E%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F> конъюнкций <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%8A%D1%8E%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F> литералов <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB_(%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%BA%D0%B0)>. Любая булева формула <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0> может быть приведена к ДНФ.[1] <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D1%8A%D1%8E%D0%BD%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0> Для этого можно использовать закон двойного отрицания <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F>, закон де Моргана <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%8B_%D0%B4%D0%B5_%D0%9C%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B0>, закон дистрибутивности <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C>. Дизъюнктивная нормальная форма удобна для автоматического доказательства теорем <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC>
867. Математическая модель цифрового устройства игры "Крестики-нолики" с человеком
Дипломная работа пополнение в коллекции 28.06.2011
868. Математическая статистика
Методическое пособие пополнение в коллекции 09.12.2008
НазваниеАвторГод
1. Прикладная СтатистикаАйвазян С.А. и др. 1983
2. Стохастические модели социальных процессов Бартоломью Д. 1987
3. Прикладная комбинаторная математика Беккенбах Э.(ред.) 1968*
4. Математическая статистика вып.1,2 Бикел П., Доксам М. 1987
5. Таблицы математической статистики Большев Л.Н., Смирнов Н.В. 1965*
6. Комбинаторика Виленкин Н.Я. 1969*
7. Многомерное шкалирование Дейвисон М. 1988
8. Методы анализа данных Дидэ Э. и др. 1987
9. Теория распределений Кэндалл М., Стьюарт А. 1966
10. Статистические выводы и связи Кэндалл М., Стьюарт А. 1973*
11. Теоретическая статистика Кокс Д., Хинкли Д. 1978*
12. Математические методы статистики Крамер Г. 1975*
13. Ранговые корреляции Кэндалл М. 1975*
14. Математические методы в социальных науках Лазарсфельд П., Генри Н. 1973*
15. Проверка статистических гипотез Леман Э. 1985
16. Метод наименьших квадратов Линник Ю.В. 1962
17. Справочник по прикладной статистике т.1 Ллойд Э., Ледерман У.1989*
18. Справочник по прикладной статистике т.2 Ллойд Э., Ледерман У. 1990*
19. Наука об управлении. Байесовский подход Моррис У. 1971*
20. Вероятность Мостеллер Ф. 1969*
21. Вычисл. алгоритмы в прикладной статистике Мэйндоналд Дж. 1988*
22. Стат.оценивание и проверка гипотез на ЭВМ Петрович М.Л., Давидович М.И.1989*
23. Математическое открытие Пойа Д. 1970*
24. Теория вероятностей Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А.1973*
25. Прикладная теория статистических решений Райфа Г., Шлейфер Р. 1987
26. Введение в комбинаторный анализ Риордан Дж. 1963*
27. Справочник по непараметрической статистике Рунион Р. 1982*
28. Сборник задач по теории вероятностей…Свешников А.А. 1965*
29. Непараметрические методы статистики Тюрин Ю.Н. 1978
30. Статист. модели в инженерных задачах Хан Г., Шапиро С. 1969*
31. Статист. выводы, основанные на рангах Хеттманспергер Т. 1987
32. Непараметрические методы статистики Холлендер М., Вулф Д. 1983
33. Элементарная теория статистических решений Чернов Г., Мозес Л. 1962*
34. Теория вероятностей, мат. статистика…Шторм Р. 1970*
3.2 Множественная корреляция
869. Математическая статистика
Контрольная работа пополнение в коллекции 23.09.2011

Число элементов в каждой перестановке равно .Поэтому если бы все элементы были различны, то число перестановок равнялось бы n!.Но из-за того, что некоторые элементы совпадают, получается меньшее число перестановок. Действительно, возьмем, например, перестановку в которой сначала вписаны все элементы первого типа, потом все элементы второго типа,..., наконец, все элементы k-го типа. Элементы первого типа можно переставлять друг с другом способами. Но так как все эти элементы одинаковы, то такие перестановки ничего не меняют. Точно так же не меняют перестановок элементов второго типа, ..., перестановок элементов k-го типа.
870. Математическая статистика и её частные методы
Курсовой проект пополнение в коллекции 16.05.2012

Однако метод не всегда эффективно снижает размерность при заданных ограничениях на точность ?k. Прямые и плоскости не всегда обеспечивают хорошую аппроксимацию. Например, данные могут с хорошей точностью следовать какой-нибудь кривой, а эта кривая может быть сложно расположена в пространстве данных. В этом случае метод главных компонент для приемлемой точности потребует нескольких компонент (вместо одной), или вообще не даст снижения размерности при приемлемой точности. Для работы с такими «кривыми» главными компонентами изобретен метод главных многообразий и различные версии нелинейного метода главных компонент. Данные сложной топологии апроксимируются при помощи саморегулирующихся карт Кархунена или топологических грамматик Зиновьева, Горбаня и Саммера"> <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82>. Если данные статистически порождены с распределением, сильно отличающимся от нормального, то для аппроксимации распределения полезно перейти от главных компонент к независимым компонентам Гидринена, Кахранена и Ойя, которые уже не ортогональны в исходном скалярном произведении. Наконец, для изотропного распределения (даже нормального) вместо эллипсоида рассеяния получаем шар, и уменьшить размерность методами аппроксимации невозможно.
871. Математическая теория захватывания
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Настоящая работа посвящена исследованию движений автоколебаний системы с одной степенью свободы под действием внешней периодической силы. Такие движения представляют интерес для радиотелеграфии (например, к исследованию таких движений сводится теория регенеративного приемника). Особенно замечательно здесь явления так называемого "захватывания". Это явление заключается в том, что, когда период внешней силы достаточно близок к периоду автоколебаний системы, биения пропадают; внешняя сила как бы "захватывает" автоколебания. Колебания системы начинают совершаться с периодом внешнего сигнала, хотя их амплитуда весьма сильно зависит от амплитуды "исчезнувших" автоколебаний. Интервал захватывания зависит от интенсивности сигнала и от автоколебательной системы.
872. Математические вопросы теории надежности
Дипломная работа пополнение в коллекции 12.06.2011
873. Математические вычисления
Контрольная работа пополнение в коллекции 09.02.2011

Всего четных цифр 4 (2,4,6,8), значит существует 4 способа выбора первой цифры двузначного числа и 4 способа выбора второй цифры. Так как выбор цифр осуществляется одновременно, по правилу произведения вычислим количество двузначных чисел, у которых обе цифры четные:
874. Математические и программные средства моделирования систем управления
Дипломная работа пополнение в коллекции 08.10.2011
Перечень работ:
1. Получить передаточную функцию системы по задающему воздействию.
2. Получить передаточную функцию системы по возмущающему воздействию.
3. Получить математическую модель системы в векторно-матричной форме записи. (Получить систему дифференциальных уравнений в пространстве состояний системы, использовать только передаточную функцию по задающему воздействию).
4. Выполнить моделирование и получить переходную характеристику системы, используя пакет программ MatLab.(использовать только передаточную функцию по задающему воздействию).
5. Выполнить моделирование и получить переходную характеристику системы, используя пакет программ Simulink.
6. По результатам моделирования выполнить оценку устойчивости системы, дать рекомендацию по применению системы, устойчивому состоянию, если она не устойчива, то добавить корректирующее звено.
875. Математические игры
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

ВопросОтвет1) Мотоциклист ехал в поселок и встретил 3 автомашины и грузовик. Сколько всего машин ехало в поселок?Мотоциклист ехал в поселок2) Два велосипедиста одновременно выехали навстречу друг другу из пункта А и В: первый со скоростью 20 км/ч., второй 15 км/ч. Какой из велосипедистов будет ближе к А в момент встречи?В момент встречи они оба находились на одинаковом расстоянии от А3) Когда делимое и частное равны между собой?Если делитель 14) В одной семье два отца и два сына. Сколько это человек?3: дедушка, отец и внук 5) Сколько будет, если два десятка умножить на три десятка? 600
876. Математические игры для детей
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

ВопросОтвет1) Мотоциклист ехал в поселок и встретил 3 автомашины и грузовик. Сколько всего машин ехало в поселок?Мотоциклист ехал в поселок2) Два велосипедиста одновременно выехали навстречу друг другу из пункта А и В: первый со скоростью 20 км/ч., второй 15 км/ч. Какой из велосипедистов будет ближе к А в момент встречи?В момент встречи они оба находились на одинаковом расстоянии от А3) Когда делимое и частное равны между собой?Если делитель 14) В одной семье два отца и два сына. Сколько это человек?3: дедушка, отец и внук 5) Сколько будет, если два десятка умножить на три десятка? 600
877. Математические игры и головоломки
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

Не всегда можно головоломку перевести из одного состояния в другое, запрещены такие переходы, при которых нарушаются те или другие законы сохранения. Есть такой закон и в игре «15». Чтобы объяснить его, мысленно заполним пустое место фишкой с номером 16. Тогда каждый ход сдвиг фишки будет состоять в том, что эта фишка меняется местами с фишкой 16. Операцию, при которой какие-то две фишки (не обязательно соседние!) меняются местами, так и назовем обменом; математический термин для таких операций транспозиция. Очевидно, что из любой расстановки 16 фишек можно не более чем за 15 обменов получить правильную позицию обозначим ее S0 и вообще любую другую расстановку. При этих обменах не запрещается вынимать фишки из коробки. Например, можно сначала поставить на свое место фишку 1, обменяв ее с той фишкой, которая это место занимает, затем точно так же поставить на место фишку 2 и т. д. Последними мы обменяем фишки 15 и 16 при этом сразу обе встанут правильно. Конечно, не исключено, что по ходу дела какие-то фишки автоматически попадут на свои места, и их трогать не придется, при этом число обменов окажется меньше 15. Можно расставлять фишки по этой же системе, но в другом порядке, скажем 16, 15, 14, .... или совсем иначе, и тогда число обменов может оказаться другим. Однако, каким бы способом ни выбрать последовательность обменов, превращающую одну заданную расстановку фишек в другую, четность числа обменов в этой последовательности всегда будет одной и той же.
878. Математические идеи и открытия античных учёных
Контрольная работа пополнение в коллекции 18.09.2010

Пифагор, основатель школы, как и Фалес, много путешествовал и тоже учился у египетских и вавилонских мудрецов. Вернувшись около 530 г. до н. э. в Великую Грецию (район южной Италии), он в городе Кротон основал нечто вроде тайного духовного ордена. Именно он выдвинул тезис «Числа правят миром», и с исключительной энергией занимался его обоснованием. В начале V в. до н. э., после неудачного политического выступления, пифагорейцы были изгнаны из Южной Италии, и союз прекратил свое существование, однако популярность учения от рассеяния только возросла. Пифагорейские школы появились в Афинах, на островах и в греческих колониях, а их математические знания, строго оберегаемые от посторонних, сделались общим достоянием.
879. Математические методи в психології
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

С другой стороны, мы уверены, что если бы только у нас были соответствующие приборы, средства и время, то можно было бы измерять непрерывные переменные с желаемой точностью. Измеряя время в состязаниях по бегу, мы предпочитаем останавливаться на определении десятых секунды. Но хотя сообщается, что расстояние 90 м было преодолено за 10,4 сек, более точные хронометры могли бы показать, что рекордное время равно 10,416 сек. Но даже это время не точно; просто оно верно до тысячных долей секунды. Настоящего, или точного, измерения переменной никогда нельзя достигнуть, так как измерение всегда должно где-то оборвать точное значение (под точным значением, или меткой, не надо понимать "истинную" или совершенно устойчивую метку, которой не бывает. Реальная метка может быть нестабильной во времени). В силу этого точное значение переменной - это косвенное значение. Оно является результатом процесса измерения. Мы не рассчитываем на совпадение косвенного и фактического значений переменной, но первое задает пределы для последнего. Например, если рост человека, измеренный с точностью до сантиметра, составляет 157 см, то его действительный рост в это время и в этих условиях находится между 156,5 и 157,5 см.
880. Математические методы в организации транспортного процесса
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

Пусть G(A, U) граф, где A множество вершин, означающих объекты (базу вершина 1, а магазины вершины 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8), U множество рёбер, означающих возможную связь между двумя вершинами. Каждому ребру поставлено в соответствие некоторое число L ij (i, j = 1, 2,…, 8 вес ребра (расстояние между двумя вершинами).

Blog

Математика и статистика