Математика и статистика

  • 761. Кривые разгона объекта управления
    Контрольная работа пополнение в коллекции 20.12.2010

     

    1. Изучаемый объект: Напорный бак с подогревом.
    2. Раздел: Практика Хвоз=20%, Хрег=57%
    3. Задаем ступенчатое изменение Хрег=67% (+10%), ждем, когда объект стабилизируется (Хвых(t)=const).
    4. От момента задания возмущения до момента стабилизации по выходному каналу мы наблюдаем кривую разгона.
    5. Останавливаем процесс нажатием клавиши “S”, далее “F7”. Задаем оси новой системы координат.
    6. Далее на экране отображается выделенный участок, на котором необходимо выявить точку перегиба, обозначить ее и установить касательную.
    7. В результате видим на экране расчётную модель кривой разгона первого порядка.
    8. Снимаем показания. Соглашаемся с результатом расчетной модели, возвращаемся к окну процесса. Получаем величину k=1,9.
  • 762. Кривые третьего и четвертого порядка
    Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

    3. Применение циссоиды к решению делосской задачи. Как уже говорилось, циссоида была открыта древними в поисках решения делосской задачи об удвоении куба. История возникновения этой задачи, согласно легенде, передаваемой Эратосфеном, такова: на острове Делосе жители страдали от мора, посланного им богами; по предсказанию оракула богов можно было умиротворить, удвоив объем жертвенника, имевшего форму куба. Суть задачи сводилась к определению ребра куба, объем которого был бы в два раза больше объема данного куба. Что касается самого повода постановки задачи, то справедливо полагать, что «пифия находилась скорее под внушением математиков, нежели вдохновлялась самим богом» (Цейтен), так как задача об удвоении куба являлась естественным перенесением в пространство планиметрической задачи о построении квадрата с площадью, в два раза большей площади данного квадрата, и, следовательно, могла скорее возникнуть в сознании математика, нежели в сознании оракула.

  • 763. Кривые, заданные в полярных координатах
    Статья пополнение в коллекции 08.05.2011

    Логарифмическая спираль часто встречается в природе и связана с определенными видами роста. У очень многих моллюсков последовательные витки раковины не одинаковы, а все более и более утолщаются. Во многих случаях приближенные значения толщины последовательных витков образуют геометрическую прогрессию. Хотя саму раковину моллюска нельзя назвать живой, она образуется растущим организмом. Один из простейших способов наращивания нового вещества автоматически приводит к образованию некоторой фигуры, очень близкой к логарифмической спирали. Во многих раковинах обнаруживается поразительно близкое совпадение между результатами измерений и теоретическими значениями, ожидаемыми для точной логарифмической спирали (рис. 9). В подсолнухе семечки расположены по характерным дугам, близким, как показывают соответствующие измерения, к дугам логарифмической спирали. В связи с подобными фактами некоторые ученые считают логарифмическую спираль кривой, являющейся одним из выражений законов органического роста.

  • 764. Критерии устойчивости линейных систем
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Условие устойчивости состояния покоя цепи заключается в том, что после прекращения действия внешних возмущений цепь возвращается в исходное состояние. Для этого необходимо, чтобы возникающие в цепи при нарушении состояния покоя свободные токи и напряжения были затухающими. А это означает, что корни уравнения (1) должны быть либо отрицательными действительными величинами, либо комплексными величинами с отрицательными действительными частями. Из этих представлений вытекает следующий фундаментальный критерий устойчивости любых линейных систем :

  • 765. Критерии согласия
    Курсовой проект пополнение в коллекции 15.11.2010

    Если же оценки параметров искать по точечным выборкам (по исходным негруппированным наблюдениям), то предельные распределения статистики не являются -распределениями. Более того, распределения статистики становятся зависящими от того, как разбивается область определения случайной величины на интервалы [5]. Как выглядят распределения статистики при использовании ОМП по точечным выборкам по сравнению с -распределениями иллюстрирует (Приложения рис. 3), на котором приведены распределения при асимптотически оптимальном группировании (АОГ) и при разбиении на интервалы равной вероятности (РВГ) в случае проверки согласия с нормальным распределением с оцениванием двух его параметров и числе интервалов . При оценивании параметров нормального закона по группированной выборке статистика подчинялась бы в данном случае -распределению. Как подчеркивает (Приложения рис. 3), распределения статистики и очень существенно отличаются от -распределения. Игнорирование этого факта на практике часто приводит к неоправданному отклонению проверяемой гипотезы, к увеличению вероятности ошибок первого рода.

  • 766. Критерий Вилкоксона
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    В некоторых прикладных постановках гипотеза (12) представляется естественной. Например, если одним и тем же прибором проводятся две серии измерений двух значений некоторой величины (физической, химической и т.п.). При этом функция распределения G(x) описывает погрешности измерения одного значения, а G(x+r) - другого (вопреки распространенному заблуждению, хорошо известно, что распределение погрешностей измерений, как правило, не является нормальным - см. об этом консультацию [5]). Однако в большинстве прикладных постановок нет никаких оснований считать, что отсутствие однородности всегда выражается столь однозначным образом, как следует из формулы (12). Поэтому мы, рассматривая в статье [6] проблему выбора статистического критерия для проверки однородности, пришли к выводу о необходимости использования критериев, состоятельных против любого отклонения от гипотезы однородности (2), прежде всего критериев Смирнова и типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта).

  • 767. Критерий омега-квадрат фон-Мизеса
    Реферат пополнение в коллекции 29.09.2010
  • 768. Критерий согласия Пирсона
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    -11,963-19,197-8,6531,416-16,5340,409-2,982-12,845-19,371-16,969-9,076-2,5900,527-20,332-5,936-12,820-7,841-6,679-20,562-16,5340,525-21,010-7,953-10,732-1,374-12,326-19,110-16,415-16,538-1,626-9,033-6,5830,031-9,910-4,721-2,234-2,665-10,179-9,175-0,370-3,6270,568-1,1395-21,990-5,8541,330-8,380-16,095-12,347-4,892-9,130-3,684-2,105-15,098-6,647-5,758Теоретическая часть

  • 769. Критерій Байєса-Лапласа при експоненційно розподілених даних для множини оптимальних рішень
    Курсовой проект пополнение в коллекции 08.10.2010

    Vіsuаl Studіо 2008 середовище візуального програмування, яке в своєму складі має багато різних мов програмування, основною з яких є С#. Vіsuаl Studіо 2008 є одним із найзручніших візуальних середовищ. Vіsuаl Studіо 2008 найпростіше, на мою думку, середовище для створення програмних продуктів. Технологія роботи у середовищі Vіsuаl Studіо 2008 базується на ідеях обєктно-орієнтованому та візуального програмування. Ідея обєктно-орієнтованого програмування полягає в інкапсуляції (обєднання) даних і засобів їх опрацювання (методів) у тип, обєкт. Середовище візуального програмування Vіsuаl Studіо 2008 це графічна автоматизована оболонка, структурною одиницею якої є візуальний обєкт, який називається компонентом. Автоматизація програмування досягається завдяки можливості переносити компонент на форму з палітри компонентів і змінювати його властивості, не вносячи вручну змін до програмного коду.

  • 770. Критерій відношення правдоподібності для великих вибірок
    Курсовой проект пополнение в коллекции 19.12.2010

    випадкова величина і деяке дійсне значення. Тоді ймовірність того, що випадкова величина приймає значення менше за називається функцією розподілу ймовірностей випадкової величини і позначається Якщо функція розподілу залежить від деякого параметра , то писатимемо Клас функцій розподілу називатимемо класом допустимих розподілів спостережуваної випадкової величини і позначатимемо . Множина така, що і називається параметричною множиною. Той факт, що випадкова величина має функцію розподілу з класу будемо позначати і називати розподілом випадкової величини. Статистичною моделлю експерименту називається впорядкована пара де вибірковий простір випадкової величини клас розподілів цієї випадкової величини. Статистикою називають будь-яку випадкову величину, що залежить лише від вибірки . Статистика називається оцінкою невідомого параметра розподілу , якщо для кожної реалізації вибірки значення приймається за наближене значення параметра . Статистика називається незміщеною оцінкою параметра , якщо (тут - це математичне сподівання, тобто , якщо випадкова величина має неперервну функцію розподілу( у цьому випадку у точках існування похідної, і називається функцією щільності ), і у дискретному випадку( тобто набуває не більш, ніж зліченної кількості значень відповідно з ймовірностями , не більш, ніж зліченна множина і )). Позначимо через клас незміщених оцінок для параметра . Тоді, оптимальною оцінкою параметра називається така статистика , що

  • 771. Критическая гравитационная масса
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    Для них уже очевидно не выполняется закон Кеплера! Дело выглядит так. как будто для этих спутников величина С уменьшается (то есть уменьшается СИЛА гравитации, на них воздействующая) по мере приближения их к Земле! Дело выглядит так, как будто действующая на спутник сила гравитации становится несколько меньше рассчитанной по формуле Ньютона для закона всемирного тяготения, и необходимая скорость для поддержания его на данной орбите несколько уменьшается. Если бы Закон Кеплера выполнялся, то для такой низкой орбиты время обращения оказалось бы существенно меньшим, то есть спутник должен был бы обладать заметно большей скоростью, чем это имеет место на практике. Это явление может быть объяснено наличием в центре Земли непрозрачного для гравитонов ядра, угловые размеры которого с высоты орбит указанных спутников несколько превышают величину, за которой уже нельзя пренебрегать разницей между величиной угла в радианах и его тангенсом. Если принять эту величину близкой к 0,1 рад (то есть около 6 градусов), то размеры непрозрачного ядра не могут превышать 600-650 км. Параметры орбит указанных спутников позволяют рассчитать размеры этого непрозрачного ядра с достаточно большой точностью. С этой точки зрения становится понятным, почему измерения силы гравитации в различных точках Земли и на разных высотах и глубинах могут несколько отличаться. Однако здесь не нужно торопиться с выводами, так как в этом явлении мы имеем дело с воздействием двух факторов, действующих в разном направлении. Например, при опускании в шахту гравитационная постоянная может увеличиваться, так как влияние приближения к более плотному ядру Земли будет сказываться сильнее, чем отклонение от обратно-квадратичной зависимости силы от расстояния Для других планет также можно наблюдать отклонение параметров орбит их собственных спутников от закона Кеплера, хотя и в небольшой степени, так как ближайшие к ним спутники все же находятся не настолько близко к планете, как искусственные спутники Земли. Так, для Урана, при величине С=0.001092, рассчитанной по параметрам его удаленного спутника Оберон, для одного из его ближайших спутников Офелия (радиус орбиты R=54 000 км) величина С= С= 0.00098415 Для Нептуна, при величине С=0,0013034, рассчитанной по параметрам его удаленного спутника Нереида, для его ближайшего спутника Наяда (радиус орбиты R=48 000 км) величина С= 0.0012288. Для Сатурна, при величине С=0.00717, рассчитанной по параметрам орбиты его удаленного спутника Титан, для его ближайшего спутника Атлас С=0.007199. Разница почти незаметна. А вот для элементов колец Сатурна ситуация кардинально меняется. Кольца Сатурна необычайно тонки: хотя их диаметр - 250,000 км или чуть больше, их толщина составляет 1.5 км. Они состоят в основном из льда и частиц горных пород, покрытых ледяной коркой. Все кольца состоят из отдельных кусков льда разных размеров: от пылинок до нескольких метров в поперечнике. Эти частицы двигаются с практических одинаковыми скоростями (около 10 км/с), иногда сталкиваясь друг с другом. Внутренние части колец вращаются быстрее внешних. Даже в малый телескоп можно заметить, что Сатурн явно сплющен; его экваториальный и полярный диаметры различаются почти на 10 % (120,536 км и 108,728 км). Это - результат быстрого вращения и жидкого состояния. Другие газовые планеты тоже сплющены, но не так сильно. Сатурн имеет самую низкую плотность среди всех планет, его удельный вес составляет всего 0.7 - меньше, чем у воды.

  • 772. Кроссворд по геометрии
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    Вопросы:

    1. Стороны не имеющие общего конца называются …
    2. Сумма длин сторон четырёхугольника
    3. Другое название теоремы 6.6
    4. Четырехугольник, у которого противолежащие стороны параллельны
    5. По т 6.4 следует, что диагонали прямоугольника …
    6. По т 6.5 следует, что диагонали ромба являются …
    7. По т 6.5 следует, что диагонали ромба пересекаются под … углом
    8. Противолежащие … у параллелограмма равны
    9. У параллелограмма противолежащие … равны
    10. Параллелограмм у которого все стороны равны
    11. Стороны четырёхугольника исходящие из одной вершины называются …
    12. Фигура, которая состоит из четырёх точек последовательно соединяющих их отрезков
    13. Прямоугольник, у которого все стороны павны
    14. Отрезки, соединяющие противолежащие вершины четырёхугольника
    15. У квадрата все углы …
    16. Параллелограмм у которого все углы прямые
  • 773. Круговорот воды на Марсе: работа над ошибкамир
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Согласно другой гипотезе, высказанной Клэнси и коллегами [7], причиной является асимметрия смены сезонов в двух полушариях. Дело в том, что орбита Марса обладает заметным эксцентриситетом, e=0.09, так что модуляция солнечного потока между афелием, т.е. точкой максимального удаления от Солнца, и противоположной точкой перигелия достигает 40%. Поэтому лето в Северном полушарии длиннее и холоднее, чем в Южном. Более низкие, чем в перигелии, температуры приводят к конденсации паров воды в атмосфере на относительно небольших высотах, менее 10 км, там, где доминируют направленные к экватору воздушные потоки глобальной конвективной ячейки (на Земле такая ячейка существует только в тропических широтах и является причиной пассатных ветров). Выше уровня конденсации вода не проникает за счет быстрого гравитационного оседания микронных кристаллов конденсата (рис. 7а). Этот эфект приводит, в частности, к образованию в афелии тропического облачного пояса, который запирает испаряемую полярной шапкой воду в Северном полушарии, как показано на рис. 7б. В то же время, в перигелии, гораздо более теплый период времени, облака слабо влияют на перенос между полушариями, и вода, сублимирующая с Южной полярной шапки, перемешивается более равносмерно. За геологически короткие времена такой сезонный "насос" вполне мог бы перекачать воду в полушарие, лето в котором совпадает с афелием. Учитывая, что наклон оси вращения планеты мог многократно меняться в циклах Миланковича с периодом приблизительно 105 лет, можно заключить, что эта асимметрия относительно молода и, возможно, меняет знак. Косвенным признаком перемены полушарий в глобальном водяном цикле являются концентрические слоистые отложения полярных шапок. Не исключено, что на протяжении марсианской истории шапки многократно менялись местами. Фактически, вопрос об относительном вкладе обоих механизмов в формирование асимметричного распределения воды - это вопрос об относительной роли локального обмена и глобального транспорта. Немногие на сегодняшний день теоретические разработки склоняются ко второй гипотезе, причем интенсивный локальный обмен является необходимым условием стабилизации глобального цикла, играя роль диссипативого фактора. Если бы марсианский реголит не "дышал", сезонная миграция воды к экватору была бы невозможной, вода моментально бы захватывалась в "холодных ловушках" на границе полярной шапки.

  • 774. Круговороты материи и механизм их осуществления
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Все уровни материальных образований взаимосвязаны между собой на любой стадии своего развития. Характерные расстояния при взаимодействии материальных образований различных уровней (плотности и масштабов) разные. Однако взаимодействие элементов одного уровня на разных расстояниях приводит их к смещению в противоположных направлениях, а при равенстве сил, вызывающих сближение или удаление, возникает вращение вокруг общего центра. [1, 2, 3] Все виды движения имеют единый механизм, а посредником передачи взаимодействия между известными материальными образованиями является высокоскоростная “все” пронизывающая материальная среда. Она является 4-й фазой круговорота на уровне атомных и субатомных частиц - следствием их разрушения и основой для их сборки. Наиболее интенсивно их разрушение идет при взрывах “сверхновых”, в ядрах галактик и в квазарах, которые являются завершающей стадией эволюции галактических систем. [4, 5] В таких процессах возникают условия для разрушения атомных частиц на материальные образования меньших уровней. Самые крупные материальные образования, разлетающиеся в результате разрушения атомных частиц (в разных направлениях и с огромной скоростью, аналогично нейтрино), названы Дарками - от английского слова dark - темный, невидимый. Очень большие скорости и мизерные размеры Дарков позволяют им пронизывать более крупные МО, на огромных расстояниях. Дарки, "остывшие" в процессе длительного движения, объединяются во вращающиеся "сборки", состоящие из двух Дарков. Затем, увеличение числа Дарков в “сборках” идет вплоть до образования атомных частиц, например, протонов высоких энергий, изотропно подлетающих к Земле. [6] Далее идет сборка атомов, молекул и других, более крупных материальных образований. Дарки взаимодействуют друг с другом через динамическую среду еще меньшего уровня деления материи, состоящую из Субдарков. Эта среда является следствием разрушения самих Дарков в "квазарных" областях.

  • 775. Кручение стержней
    Дипломная работа пополнение в коллекции 11.02.2010
  • 776. Кто открыл множество Мандельброта?
    Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

    Привлекательность этого множества отчасти заключается в простоте порождающего его уравнения: z2+c. Здесь z и c комплексные числа, состоящие из мнимого числа (сомножителем которого является корень квадратный из 1) в сочетании с действительным числом. Сначала величине c присваивается фиксированное значение, z приравнивается к нулю и вычисляется результат выражения. Затем этот результат присваивается переменной z, выражение вычисляется снова и снова оно, как говорят, итерируется, и каждый раз его результат присваивается переменной z. Некоторые значения c, подставляемые в эту итерационную формулу, дают результаты, быстро нарастающие до бесконечности. При других же значениях c результаты всё время скачут в определённых границах. Эта последняя группа значений c, или комплексных чисел, и составляет множество Мандельброта.

  • 777. Кубатурные формулы для вычисления интеграла гармонической функции по круговой луночке
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    В качестве функционального пространства будем рассматривать множество, являющееся подпространством так называемого пространства Бергмана b21, состоящее из гармонических в S функций u(x,y) класса W21(S), обладающих непрерывными следами на частях Г1 и Г2 границы Г. Кроме того, потребуем, чтобы функция fj(?) ? ?u(?,?j) = u(x,y)Гj , j = 1,2, удовлетворяла на Гj условию Гельдера с показателем d???0. Совокупность всех таких элементов u(x,y) обозначим как W?(S). Определим в W?(S) скалярное произведение, положив:. Здесь (x0,y0) - произвольная внутренняя точка из S.

  • 778. Курс лекций за первый семестр
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

     

    1. Описательный признак признак, который может быть выражен только словесно.
    2. Количественный признак признак, который может быть выражен численно.
    3. Прямой признак свойство непосредственно присуще характерному объекту.
    4. Косвенный признак свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.
    5. первичный признак абсолютная величина, может быть измерен.
    6. вторичный признак результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.
    7. натуральный признак измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.
    8. трудовой признак измеряется в человеко-днях, человеко-часах.
    9. стоимостной признак - измеряется в рублях, $, €, ?.
    10. безразмерный признак измерение в долях, %
    11. альтернативный признак признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.
    12. дискретный признак принимает только целое значение, без промежуточного.
    13. непрерывный признак признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.
    14. факторный признак признак, под действием которого изменяется другой признак.
    15. результативный признак признак, который изменяется под признаком другого
    16. моментный признак признак, измеренный на определенный момент времени.
    17. интервальный признак признак за определенный интервал времени.
  • 779. Курс лекций по математике (1 семестр)
    Методическое пособие пополнение в коллекции 29.08.2010
  • 780. Курс лекций по теории вероятностей
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Совместное распределение координат точки, брошенной наудачу в произвольную (измеримую) область D на плоскости имеет постоянную плотность во всех точках области D. Это связано с понятием «наудачу»: вероятность попасть в любую область A D, с одной стороны зависит только от площади А и не зависит от формы и положения А внутри D, равняясь с другой стороны, интегралу по области А от плотности совместного распределения координат точки. Эти два качества возможно совместить, только если плотность совместного распределения постоянна внутри D. Более того, эта постоянная, как легко видеть, есть просто (хотя бы потому, что интеграл от нее по всей области D должен ровняться вероятности попасть в D, или единице).