Математика и статистика

  • 581. Использование информационно-коммуникативных технологий при изучении темы "Показательной функции...
    Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

    В своей практике преподаватель может использовать обучающих и контролирующих программ по отдельным темам курса математики для работы с учащимися, способными достаточно быстро усваивать учебный материал на обязательном уровне. Такие ученики поочередно работают в индивидуальном режиме за компьютером и после успешного выполнения заданий переходят к упражнениям более высокого уровня сложности. Учитель в это время с классом отрабатывает материал обязательного уровня обучения. Такая деятельность позволяет этой группе учащихся не скучать, не расслабляться, а быть занятыми собственным делом, в результате которого они заинтересованы. Также полезно применять обучающие программы в качестве тренажера при коррекции знаний отдельных учеников. Эта работа хороша тем, что ученик самостоятельно при помощи компьютера повторяет практически весь материал по теме. Предъявляемые учебные задачи по степени трудности, учащимся дается возможность запросить определенную форму помощи, предусмотреть изложение учебного материала с иллюстрациями, графиками, примерами и т.д. Это устраняет одну из важнейших причин отрицательного отношения к учебе неуспех, обусловленный непониманием, значительными пробелами в знаниях. В ходе решения задач ученик может убедиться в правильности своего решения или узнать о допущенной им ошибке визуальным путем, получив соответствующую «картинку» на экране. Работая с обучающейся программой, ученик получает возможность довести решение задачи до конца, опираясь на необходимую помощь. Создается благоприятный психологический климат, так как ученик не комплексует из-за незнания темы, а самостоятельно добывает знания при помощи обучающей программы. Но это вовсе не понижает уровень принадлежности преподавателя к проведению урока. Преподаватель на информационном уроке лишь перестает быть авторитарным и единственным источником знания, и становится руководителем и помощником обучающихся в образовательном процессе. Обучающимся предоставляется возможность самостоятельно искать нужные им знания в быстро меняющемся мире, и поэтому им требуется значительное количество индивидуальных стратегий обучения, которые позволили бы каждому из них стать активным участником учебного процесса. Но нельзя забывать и о верном методическом подходе при построении урока с использованием ИКТ. Так же как в обычном уроке, здесь также должны присутствовать цели и этапы урока.

  • 582. Использование обобщений при обучении математике в средней школе
    Курсовой проект пополнение в коллекции 13.01.2011

    Г.И. Саранцев по характеру учебно-познавательной деятельности и организации содержания материала выделяет следующие методы обучения математике:

    • индуктивно-репродуктивный (учитель создает такую ситуацию, в которой ученик воспроизводит понятие или теорему в процессе рассмотрения частных случаев. Например, посредством решения задач на выделение ситуаций, удовлетворяющих условию теоремы, или решение задачи (изучение теоремы) осуществляется по плану, предложенному учителем);
    • индуктивно-эвристический (метод предполагает самостоятельное открытие фактов в процессе рассмотрения частных случаев. Например, упражнения на умножение степеней с одинаковым основанием приводят к открытию определения произведения степеней с одинаковыми основаниями);
    • индуктивно-исследовательский (метод заключается в проведении исследований различных феноменов посредством изучения их конкретных проявлений. Например, изучая свойства четырехугольников в зависимости от наличия у них осей симметрии, приходим к таким видам четырехугольника, как прямоугольник, ромб, квадрат);
    • дедуктивно-репродуктивный (метод предполагает воспроизведение частных случаев в процессе решения задач, где используется общее положение. Например, теорема о сумме смежных углов воспроизводится посредством решения задач на нахождение одного из смежных углов, если задан другой);
    • дедуктивно-эвристический (метод заключается в открытии частностей какого-либо факта при рассмотрении общего случая. Примером проявления этого метода может служить решение любой конкретной задачи на применение какой-либо теоремы);
    • дедуктивно-исследовательский (Сутью этого метода обучения является организация исследований посредством дедуктивного развития учебного материала. Например, аксиоматический метод, метод моделирования, решение задач на применение теорем);
    • обобщенно-репродуктивный (цель достигается путем воспроизведения изученных фактов. Например, усвоение векторного метода предполагает овладение действиями перевода геометрического языка на векторный и обратно, сложения и вычитания векторов, представления вектора в виде суммы, разности векторов и т. п.);
    • обобщенно-эвристический (метод предполагает создание учителем такой ситуации, в которой ученик самостоятельно (или с небольшой помощью учителя) приходит к обобщению. Например, измеряя стороны и углы произвольных треугольников, ученики могут открыть следующую зависимость между углами и сторонами треугольника: против большей стороны треугольника лежит больший угол и наоборот);
    • обобщенно-исследовательский (метод предполагает наличие в учебном материале ситуаций, исследование которых приводит к обобщенному знанию. Например, рассматривая различные случаи расположения вписанных в окружность углов, можно прийти к известной теореме о том, что вписанный угол измеряется половиной дуги, на которую он опирается).
  • 583. Использование программирования в математике
    Контрольная работа пополнение в коллекции 06.05.2010

    Даны две вещественные матрицы А(7,7) и В(5,5). Из матрицы А сформировать одномерный массив С по правилу, а из матрицы В сформировать массив D по тому же правилу. Для ввода матрицы, формирования одномерных массивов и вывода одномерных массивов применить три PROCEDURE. При вводе матрицы и выводе одномерных массивов вывести на экран сообщения с указанием соответственно имени вводимой матрицы или имени выводимого одномерного массива.

  • 584. Использование расчетных формул в задачах
    Контрольная работа пополнение в коллекции 15.08.2010

    К стальному валу приложены три известных момента М1, М2, М3. Требуется: 1) установить, при каком значении момента Х угол поворота правого концевого сечения вала равно нулю; 2) для найденного значения Х построить эпюру крутящих моментов; 3) при заданном значении [?] определить диаметр вала из расчета на прочность и округлить его значение до ближайшего, равного 30, 35, 40, 45, 50, 60, 70, 80, 90, 100 мм; 4) построить эпюру углов закручивания; 5) найти наибольший относительный угол закручивания (на 1 м).

  • 585. Использование решения задачи потокораспределения для анализа водо-снабжения города
    Дипломная работа пополнение в коллекции 09.12.2008

    Список литературы

    1. Абрамов Н.Н. Теория и методика расчета систем подачи и распределения воды. М: Стройиздат.1972
    2. Абрамов Н.Н., Поспелова М.Н., Сомов Н.А., Варапаев В.И., Каримов Д.Х. Расчет водопроводных сетей. М.: Стройиздат, 1983.
    3. Аликашкин Я.И., Юшкин А.Р. Применение ЭВМ для гидравлических расчетов водопроводных сетей. Городское хозяйство Москвы. 1960 №11.с 17-18.
    4. Андрияшев М.М. Техника расчета водопроводной сети. М.: Сов. законодательство, 1932.
    5. Белан А.Е. Универсальный метод гидравлического расчета кольцевых водопроводных сетей.-Изв.вузов. Ж-л Строительство и архитектура. 1964. №4. с. 69-73.
    6. Берж К. "Теория графов и ее применение", М., ИЛ, 1962;
    7. БСЭ. 3 издание. 1978. Т.30. с. 100.
    8. Васильченко Н.П. Расчет кольцевых водопроводных сетей путем нахождения полных поправочных расходов. Изв.вузой. Ж-л Строительство и архитектура. 1964.№6. с. 80-90.
    9. Вишневский К.П. Механизация расчета кольцевых водопроводных сетей.- Водоснабжение и санитарная техника. 1961. №4. с. 20-24.
    10. Гальперин Е.М., Зайко В.А., Ермолаев Е.Е. Выбор наилучшего варианта проекта системы подачи и распределения воды (с применением ЭВМ): Методические указания для студентов специальности 290800 Водоснабжение и водоотведение. Самарск. гос. арх. строит. академия. Самара 1999. с. 46
    11. Гальперин Е.М. Надежность функционирования кольцевой водопроводной сети // Водоснабжение и санитарная техника. 1987. №4.
    12. Гидравлические и технико-экономические расчеты систем подачи и распределения воды (программное обеспечение для персональных компьютеров): Методические указания. Ч.1 /Сост.: Гальперин Е.М., Зайко В.А., Коваленко А.Г. . СамГАСА. Самара, 1997.
    13. Дарахвелидзе П. Г., Марков Е. П. Программирование в Delphi 7. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
    14. Евдокимов А.Г.,Дубровский В.В., Тевяшев А.Д. Потокораспределение в инженерных сетях. Харьков: Стройиздат. 1978.
    15. Евдокимов А.Г., Тевяшев А.Д. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях. Харьков: Высшая школа. 1980.
    16. Кандзюба С. П., Громов В. Н. Delphi 6/7. Базы данных и приложения. Лекции и упражнения. СПб.: ооо «ДиаСофтЮП», 2002.
    17. Коваленко А.Г. Математические модели рассредоточенного рынка. Известия академии наук. Теория и системы управления. №4, 2001.
    18. Коваленко А.Г. О математическом моделировании рассредоточенного рынка. СамГу.
    19. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. М.: Наука, 1985.
    20. Расчет водопроводных сетей. М.: Стройиздат. 1983
    21. СНиП 2. 04.02-84. Водоснабжение. Наружные сети и сооружения. М: Стройиздат, 1984.
    22. Толмачева М.К., Хасилев В.Я. Программа расчета многокольцевых гидравлических сетей увязочным методом. М.: ГИПРОТИСГОССТРОЯ СССР.1965.
    23. Фаронов В.В. Delphi Программирование на языке высокого уровня. Питер, 2003.
    24. Цай С., Рязанцев Г.К. Принцип минимума и оптимальная политика управления вентиляционными и гидравлическими сетями. Алма-Ата: Наука. 1968
  • 586. Использование современной компьютерной техники и программного обеспечения для решения прикладной задачи из инженерно-буровой практики
    Дипломная работа пополнение в коллекции 05.12.2011

    На практике широко применяют также характеристику рассеяния, называемую коэффициентом вариации V, который представляет собой отношение среднего квадратичного отклонения к среднему значению. Коэффициент вариации показывает насколько велико рассеяние по сравнению со средним значением случайной величины. Коэффициент вариации выражается в долях единицы или в процентах. Вычисление коэффициента вариации имеет смысл для положительных случайных величин:

  • 587. Использование статистических методов в анализе успеваемости ВУЗов
    Информация пополнение в коллекции 02.07.2010
  • 588. Использование цепей Маркова в моделировании социально-экономических процессов
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    Стационарные процессы. Самая старая из известных эргодических теорем, как отмечалось выше, может быть интерпретирована как результат, описывающий предельное поведение стационарного случайного процесса. Такой процесс обладает тем свойством, что все вероятностные законы, которым он удовлетворяет, остаются инвариантными относительно сдвигов по времени. Эргодическую теорему, впервые сформулированную физиками в качестве гипотезы, можно представить как утверждение о том, что при определенных условиях среднее по ансамблю совпадает со средним по времени. Это означает, что одну и ту же информацию можно получить из долговременного наблюдения за системой и из одновременного (и одномоментного) наблюдения многих независимых копий той же самой системы. Закон больших чисел есть не что иное, как частный случай эргодической теоремы Биркгофа. Интерполяция и предсказание поведения стационарных гауссовских процессов, понимаемых в широком смысле, служат важным обобщением классической теории наименьших квадратов. Теория стационарных процессов необходимое орудие исследования во многих областях, например, в теории связи, которая занимается изучением и созданием систем, передающих сообщения при наличии шума или случайных помех.

  • 589. Использование численных методов для решения дифуpов (2-го порядка) (, демонстрация применения интерп...
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008
  • 590. Исследоваие математических моделей оптимизации обслуживания сложных систем
    Информация пополнение в коллекции 27.06.2008

    В практике эксплуатации технических систем часто возникают ситуации, при которых невозможно собрать достаточно статистических данных об их отказах, неисправностях или предпосылках к появлению отказов или неисправностей. Это, например, имеет место, если эксплуатируется новая система, или в тех случаях, когда существующими методами контроля и диагностики не удается обнаружить возникновение некоторых неисправностей или предпосылок к неисправностям или отказам. Возникает задача такой организации проверок, при которой с заданной уверенностью (вероятностью обнаружения отказа при проверке, если он возник до начала ее проведения) будут обнаружены возникшие в системе отказы, а время пребывания системы в состоянии отказа (неисправности, предпосылки к неисправности или отказу) в среднем наименьшее. При этом естественно предположить, что такие модели проверок разные в зависимости от имеющейся информации о надежности системы и тем лучше (в смысле получения выигрыша по критерию стоимости или готовности, причем готовность характеризуется средним временем пребывания системы в состоянии отказа), чем большая информация имеется о надежности системы.

  • 591. Исследование RC-генератора синусоидальных колебаний
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
  • 592. Исследование влияния начальных параметров "алгоритма отжига" на скорость и точность нахождения оптимального решения
    Контрольная работа пополнение в коллекции 20.11.2011

    № опытаНачальная температура ToКонечная температура TnЧисло повторов при одной температуреКоэффициент NЧисло шаговЛучшее расстояние2500,51004031763531000,51004040842542000,51004031711353000,51004040799664000,510040368539710000,510040409099820000,510040409857930000,510040399894

  • 593. Исследование влияния солевого состава пластовых вод и малых добавок неэлектролитов на дисперсность водо-нефтяных эмульсий
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    Более тонкое проявление изменений состояния воды в эмульсиях становится понятным при рассмотрении не суммарного действия электролита, а аниона и катиона в отдельности. По О.Я.Самойлову [8, 9] следует различать случаи положительно и отрицательно гидратирующихся ионов. Первый из них соответствует эффективному связыванию ионами ближайших к ним молекул воды раствора (из исследуемых нами это ионы Na+, Mg2+, Ca2+, Sr2+, Ba2+, HCO3-, SO42-). Во втором случае (из исследуемых нами это ионы Cl-, Br-, J-, NH4-, NO3-) ближайшие к иону молекулы воды раствора более подвижны, чем в свободной воде. Суммарно структурное действие электролита определяется знаками и величинами энергий ближней гидратации соответствующей пары аниона и катиона [5, 9], что полностью объясняет обнаруженный нами характер изменения кривых g(r) и величин средних размеров глобул воды в эмульсиях на основе всех исследованных электролитов.

  • 594. Исследование возможностей основных соотношений булевой алгебры для решения практических задач
    Контрольная работа пополнение в коллекции 26.11.2011

    а) смысловая форма представляется логической функцией: «Функция четырех аргументов принимает значение 1, если одна из двух переменных или обе вместе равна 0 , но при этом одна или обе вместе из двух оставшихся переменных тоже равна 0. Во всех остальных случаях функция равна 0 ;

  • 595. Исследование данных в линейной регрессионной модели
    Контрольная работа пополнение в коллекции 05.11.2011

    К задачам оценки параметров часто относят задачи, в которых нужно установить зависимость между переменными. Пусть, например, из некоторых соображений известно, что переменная у линейно зависит от переменных х1, х2, ... хn: у = А0 + А1х1 + ... + Аkхk. Коэффициенты А0, А1, ... ,Аk неизвестны. При различных наборах (хi1, хi2, ... , хin), i=1,…,n, измеренных значения уi = А0 + А1хi1 + ... + Аkхik +di , где di - ошибки измерения у при наборе (хi1, хi2, ... , хin). По значениям (уi , хi1, хi2, … , хin) требуется оценить коэффициенты А0, А1, ... ,Аk . Задачи такого типа называют регрессионными.

  • 596. Исследование задачи оптимизации кооперации разработчиков
    Курсовой проект пополнение в коллекции 26.05.2010

    такие же преобразования над каждым столбцом получим некоторую неотрицательную матрицу С1ij. Анологичные операции совершаем над всеми строками матрицы С1ij. Получили неотрицательную матрицу D, у которой в каждой строке и каждом столбце есть 0.

    1. Помечаем (некоторым знаком, например “*”) какой-нибудь нуль в первом столбце матрицы D, затем отмечаем нуль во втором столбце не лежащий в той же строке что первый (если такой нуль найдется) и так далее пока не пройдем все столбцы матрицы D. Если число отмеченных нулей равно числу столбцов в матрице D(пусть будет - n), то процесс поиска оптимального решения закончен места занимаемые отмеченными нулями соответствуют n переменным xij равным 1.Но если же нулей оказалось меньше, то переходим к пункту 3.
    2. Помечаем (например знаком “+” сверху) столбцы, где есть ноль со звездочкой, и считаем эти столбцы занятыми. Элемент матрицы назовем незанятым, если он стоит на пересечении незанятой строки и незанятого столбца, остальные элементы занятые. Если в матрице нет незанятых нулей, то переходим к пункту 6. В противном случае выбираем первый из них (просматривая поочередно строки слева на право). Отмечаем его например штрихом если в его строке нет 0*, то переходим к пункту 5. Если в его строке есть ноль со *, тогда переходим к пункту 5.
    3. Освобождаем (снимаем знак + и считаем его снова незанятым) столбец, в котором находиться 0*, лежащий в той же строке что и отмеченный штрихом нуль. Помечаем строку с этими элементами как занятую. Возвращаемся к пункту 3.
    4. Начиная с только что отмеченного нуля со штрихом, строим цепочку из нулей от этого 0 по столбцу к 0*, от него по строке к 0 и т.д. пока это возможно. Цепочка оборвется на некотором 0. Снимаем звездочки у нулей из цепочки и присваиваем их нулям со штрихами так мы получили матрицу, где набор нуле со звездочкой стал больше предыдущего на 1 и является также правильным. Снимаем все пометки кроме звездочек и возвращаемся к пункту 1.
    5. Отыскиваем минимальный элемент среди незанятых элементов матрицы и вычитаем его из всех незанятых строк и прибавляем ко всем занятым столбцам. Никакие пометки при этом не снимаются. Получается эквивалентная матрица и содержащая незанятые нули. Возвращаемся к пункту 2.
  • 597. Исследование заряженных аэрозолей электрооптическим методом
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    Изучение особенностей зарядки несферических аэрозольных частиц произвольной формы представляет значительный интерес для возможного повышения эффективности улавливания аэрозолей с помощью электрофильтров, нанесения защитных покрытий, а также в других применениях электронно-ионных технологий. Первое теоретическое исследование процесса диффузионной зарядки частиц неправильной формы с размерами >10-5 см проведено Cедуновым [10]. Он показал, что распределение частиц по зарядам при установившемся статистическом равновесии подчиняется Гауссову закону. Дисперсия распределения частиц определяется соотношением их тепловой и электростатической энергий, морфологические различия частиц оказывают влияние на значение электростатической энергии только через фактор электрической емкости. При рассмотрении процессов зарядки особенности формы несферических частиц ранее обычно не принимались во внимание, поскольку было экспериментально показано, что значение удельного поверхностного заряда частиц мало зависит от их формы, а определяется характерными размерами частиц. Так, в пределах погрешности эксперимента совпадали значения зарядов цилиндрической и эллипсоидальной частиц с одинаковыми характерными размерами. Поэтому частица произвольной формы при расчетах заменялась двух- или трехосным эллипсоидом. Процесс ударной зарядки трехосного диэлектрического эллипсоида рассмотрен в [11]. Получена формула, выражающая кинетику процесса заряжения частицы, ориентированной большой полуосью f вдоль электрического поля E, которая аналогична формуле Потенье для крупных частиц; при этом:

  • 598. Исследование звука. Основные свойства слуха человека».
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Область частот гиперзвука соответствует частотам электромагнитных колебаний дециметрового, сантиметрового и миллиметрового диапазонов(так называемые сверхвысокие частоты).Частота 109 Гц в воздухе при нормальном атмосферном давлении и комнатной температуре должна быть одного порядка с длиной свободного пробега молекул в воздухе при этих же условиях. Однако упругие волны могут распространяться в среде только при условии, что их длина волны заметно больше длины свободного пробега частиц в газах или больше межатомных расстояний в жидкостях и твёрдых телах. Поэтому в газах ( в частности в воздухе) при нормальном атмосферном давлении гиперзвуковые волны распространяться не могут. В жидкостях затухание гиперзвука очень велико и дальность распространения мала. Сравнительно хорошо гиперзвук распространяется в твёрдых телах монокристаллах, особенно при низкой температуре. Но даже в таких условиях гиперзвук способен пройти расстояние лишь в 1, максимум 15 сантиметров.

  • 599. Исследование кривых и поверхностей второго порядка
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    Напишем уравнения осей канонической системы координат. Из задания 2 известно, что точка О(2, 4) центр данной кривой. Оттуда же известен угловой коэффициент оси OX . Напишем уравнения осей новой системы координат XOY в исходной системе координат xOy. Так как система XOY каноническая для данной гиперболы, то ее центр находится в центре кривой точке О(2, 4), т е. оси ОX и OY проходят через точку О. Уравнение прямой, проходящей через данную точку , с заданным угловым коэффициентом k имеет вид:
    Следовательно, ось ОX в системе координат xOy имеет уравнение или

  • 600. Исследование логических элементов
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    2.4. Схемы, реализующие логические функции, называются логическими элементами. Основные логические элементы имеют, как правило, один выход (Y) и несколько входов, число которых равно числу аргументов (X1;X2;X3 ... XN ). На электрических схемах логические элементы обозначаются в виде прямоугольников с выводами для входных (слева) и выходных (справа) переменных. Внутри прямоугольника изображается символ, указывающий функциональное назначение элемента.