Математика и статистика
-
- 461.
Задачи математического программирования
Курсовой проект пополнение в коллекции 18.05.2010 Пусть процесс оптимизации разбит на n шагов. На каждом шаге необходимо определить два типа переменных переменную состояния S и переменную управления X. Переменная S определяет, в каких состояниях может оказаться система на данном k-м шаге. В зависимости от S на этом шаге можно применить некоторые управления, которые характеризуются переменной X. Применение управления X на k-м шаге приносит некоторый результат Wk(S,Xk) и переводит систему в некоторое новое состояние S'(S,Xk). Для каждого возможного состояния на k-м шаге среди всех возможных управлений выбирается оптимальное управление X*k такое, чтобы результат, который достигается за шаги с k-го по n-й, оказался оптимальным. Числовая характеристика этого результата называется функцией Беллмана Fk(S) и зависит от номера шага k и состояния системы S.
- 461.
Задачи математического программирования
-
- 462.
Задачи на наибольшее и наименьшее значения функции
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009 Картина высоты 1,5 м повешена на стену так, что ее нижний край на 1,2 м выше глаза наблюдателя. На каком расстоянии от стены должен стать наблюдатель, чтобы его положение было наиболее благоприятно для осмотра картины (т.е. чтобы угол зрения был наибольшим)?
- 462.
Задачи на наибольшее и наименьшее значения функции
-
- 463.
Задачи на наибольшее и наименьшее значения функций
Контрольная работа пополнение в коллекции 14.09.2006
- 463.
Задачи на наибольшее и наименьшее значения функций
-
- 464.
Задачи на определение вероятностей
Контрольная работа пополнение в коллекции 23.04.2012 3. Прибор, установленный на борту самолета, может работать в двух режимах: в условиях нормального крейсерского полета и в условиях перегрузки при взлете и посадке. Крейсерский режим осуществляется в 80% всего времени полета, условия перегрузки - 20%. Вероятность выхода прибора из строя за время полета в нормальном режиме равна 0,1; в условиях перегрузки - 0,4. Вычислить надежность прибора за время полета.
- 464.
Задачи на определение вероятностей
-
- 465.
Задачи на экстремум в планиметрии
Курсовой проект пополнение в коллекции 14.01.2011 Итак, геометрия это раздел математики, изучающий пространственные отношения и формы, а планиметрия это часть геометрии, изучающая фигуры на плоскости. Моя курсовая работа на задачи на экстремум в планиметрии. Обратимся к определению экстремума - наибольшее или наименьшее значение функции. Ещё задолго до того, как сформировались общие понятия переменной величины и функции, они фактически использовались в математике. Значительную роль в развитии этих понятий сыграл метод координат, созданный французским математиком П. Ферма (1601-1665) и Р. Декартом (1596-1650). Метод координат стал широко использоваться для графического исследования функции и графического решения уравнений. С этого времени начался новый этап, который ознаменовался мощным развитием не только математики, но и всего естествознания.
- 465.
Задачи на экстремум в планиметрии
-
- 466.
Задачи оптимизации и методы их решения. Обзор
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 При построении процесса оптимизации стараются сократить объем вычислений и время поиска. Этого достигают обычно путем сокращения количества вычислений (или измерений при проведении эксперимента) значений целевой функции . Одним из наиболее эффективных методов, в которых при ограниченном количестве вычислений достигается наилучшая точность, является метод золотого сечения. Он состоит в построении последовательности отрезков , ,... , стягивающихся к точке минимума функции . На каждом шаге, за исключением первого, вычисление значения функции проводится лишь в одной точке. Эта точка, называемая золотым сечением, выбирается специальным образом.
- 466.
Задачи оптимизации и методы их решения. Обзор
-
- 467.
Задачи по статистике
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 № группыГруппировка
предприятий
по числу
персонала№ предприятияЧисленность
персоналаВыпуск
продукции,
млн. руб.I100-220810019,0217027,01521044,0ИТОГО:348090,0В среднем на одно предприятие16030,0II220-340423057,01126055,01428054,0629062,0ИТОГО:41060228,0В среднем на одно предприятие26557,0III340-460334053,01034083,01938088,02140090,02240071,0741086,0142099,01842095,013430101,0ИТОГО:93540766,0В среднем на одно предприятие393,33385,111IV460-5801652094,09550120,05560115,020570135,0ИТОГО:42200464,0В среднем на одно предприятие550116,0V580-70012600147,017700178,0ИТОГО:21300325,0В среднем на одно предприятие650162,5ВСЕГО:2285801873,0
- 467.
Задачи по статистике
-
- 468.
Задачи Пятого Турнира Юных Математиков
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008 Настоящий реферат рассматривает решения задач некоторых задач отборочного этапа Пятого Всеукраинского турнира юных математиков (проводившегося г. Сумы). В кратком условии участия было отмечено, что «предлагаемые задачи достаточно сложны и необязательно должны быть решены полностью. Оцениваться будут и отдельные продвижения и разбор частных случаев. В некоторых случаях можно решить аналогичную или более простую задачу». Данный реферат имеет несколько не доведенных до конца задач, либо решенных частично. Также приведены некоторые задач финального тура.
- 468.
Задачи Пятого Турнира Юных Математиков
-
- 469.
Задачи сводки и основное ее содержание
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008 Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Например, ограничиться знанием численности всего населения нельзя. Надо знать численность мужского и женского населения, занятых в производстве, рабочих, крестьян, служащих, размещение населения по районам и др. Подробное описание населения необходимо для государственного управления, организации хозяйства, культурного строительства и т.д. Другими словами, от статистики требуется не только характеристика всего наблюденного объекта, но и знание отдельных его частей, групп. Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об их различии, об их развитии. Обобщенные данные о развитии групп дает представление о характере развития объекта в целом.
- 469.
Задачи сводки и основное ее содержание
-
- 470.
Задачи Циолковского
Вопросы пополнение в коллекции 12.01.2009 Современные химические топлива позволяют получать скорости истечения газа из сопла реактивного двигателя порядка 2...2,3 км/с. Создание ионного и фотонного двигателей позволит значительно увеличить эту скорость. Другой путь увеличения скорости ракеты в конце горения связан с увеличением так называемой массовой, или весовой, отдачи ракеты, т. е. с увеличением числа Z, что достигается рациональной конструкцией ракеты. Можно значительно увеличить массовую отдачу ракеты М0/Мр путем применения м н о г о с т у п е н ч а т о й ракеты, у которой после израсходования топлива первой ступени отбрасываются баки и двигатели от оставшейся части ракеты. Так происходит со всеми баками и двигателями уже отработавших ступеней ракеты. Это значительно повышает число Циолковского для каждой последующей ступени, так как уменьшается Мр за счет отброшенных масс баков и двигателей.
- 470.
Задачи Циолковского
-
- 471.
Закон больших чисел. Проверка статистических гипотез (критерий согласия w2 Мизеса: простая гипотеза)
Дипломная работа пополнение в коллекции 27.01.2012 Второй источник - это вся априорная информация об интересующих свойствах изучаемого объекта, которая накоплена к текущему моменту. Формально объем априорной информации отражается в той исходной статистической модели, которую выбирают при решении задачи. Однако и о приближенном в обычном смысле определении вероятности события по результатам опытов говорить не приходится. Под приближенным определением какой-либо величины обычно подразумевают, что можно указать пределы погрешностей, из которых ошибка не выйдет. Частота же события случайна при любом числе опытов из-за случайности результатов отдельных опытов. Из-за случайности результатов отдельных опытов частота может значительно отклоняться от вероятности события. Поэтому, определяя неизвестную вероятность события как частоту этого события при большом числе опытов, не можем указать пределы погрешности и гарантировать, что ошибка не выйдет из этих пределов. Поэтому в математической статистике обычно говорят не о приближенных значениях неизвестных величин, а об их подходящих значениях, оценках.
- 471.
Закон больших чисел. Проверка статистических гипотез (критерий согласия w2 Мизеса: простая гипотеза)
-
- 472.
Закон всемирного тяготения
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009 И замечание не совсем по теме. Достаточно распространено мнение, что занятия тяжелой атлетикой замедляют рост спортсменов, поэтому, мол, среди тяжелоатлетов так много низкорослых. На самом деле низкорослость штангистов действительно наблюдается, но только в ограниченных весовых категориях, особенно среди легковесов. В одной книжке по атлетизму приводится даже пояснение, что низкорослые побеждают чаще оттого, что им приходится поднимать штангу на меньшую высоту. На мой взгляд, такой довод совершенно неубедителен. Я же предлагаю следующее объяснение. Каждый тип ткани (мышцы, кости, кожа, жировая прослойка и т.д.), из которых состоит тело, составляет определенный процент от его общего веса. И если предположить, что эти пропорции одинаковы для двух человек разного роста, то более низкий человек, естественно, будет весить меньше. Однако если он за счет мышц наберет такую же массу тела, что и высокий, то это будет означать, что абсолютная мышечная масса у него больше (поскольку немышечной ткани у него просто меньше по определению). А больше мышечная масса - больше сечения мышц, и, следовательно, в этих условиях при равной массе тела низкий тяжелоатлет действительно сильнее высокого, поэтому последние просто отсеиваются.
- 472.
Закон всемирного тяготения
-
- 473.
Закон Кеплера - доказательство существования эфира
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Согласно теории эфира любой материальный объект состоит из атомов, представляющих собой скрученные торообразные эфирные жгуты, в которых частицы эфира вращаются вокруг оси тора. Такое движение частиц эфира (эфирных шариков) в сдавленной эфирной среде приводит к увеличению объема, занимаемого эфирными шариками атома по сравнению с тем же их количеством в состоянии покоя, соответствующего абсолютному вакууму. Чем больше эфирный торообразный жгут (атом более тяжелого элемента), тем он менее устойчив. Распадаясь, атомы занимают меньший объем, создавая эфирное разрежение. Как видно, это процесс с положительной обратной связью, и от мгновенного и полного распада всех атомов удерживает только огромное давление окружающего эфира. Кстати, можно искусственно создать ситуацию, получив высокую концентрацию тяжелых элементов в некотором объеме, которая приведет к цепной реакции их распада, известной как атомный взрыв. Причина такого распада локальное снижение давления эфира. Но мы отвлеклись.
- 473.
Закон Кеплера - доказательство существования эфира
-
- 474.
Закон Кулона. Поле и потенциал распределенной системы зарядов в вакууме
Статья пополнение в коллекции 25.02.2011 Пусть O - начало координат, P - точка, в которой ищется поле, A - точка, в которой расположен заряд q. Вектор обычно обозначают , вектор обозначают . Тогда напряженность электрического поля и потенциал, создаваемые зарядом, записываются как:
- 474.
Закон Кулона. Поле и потенциал распределенной системы зарядов в вакууме
-
- 475.
Закон Ома электропроводности металлов как фундаментальное следствие нетеплового действия электрического тока
Статья пополнение в коллекции 12.01.2009 При взаимодействии металлов с электромагнитным полем главную роль играет их высокая электропроводность, поэтому важным аспектом анализа указанного взаимодействия является выяснение физической природы отклика проводящей среды на наличие в ней электрического тока, нетривиально проявляющего себя за счет своего нетеплового действия. Впервые эксперименты по исследованию нетеплового влияния электрического тока на физические свойства металлов были проведены Г. Вертгеймом [1] еще в 1844 г. По удлинению проволочных образцов различных металлов при постоянной внешней механической нагрузке в условиях пропускания электрического тока (j ~ 107…108 А/м2) либо только при термическом воздействии и одной и той же температуре образца определялись соответственно модули упругости G1 и G2 исследуемого материала. Наличие разности ?G = |G1 G2| служило доказательством дополнительного нетеплового действия электрического тока на величину модуля упругости металла. Эти исследования считаются уникальным физическим экспериментом, и именно Вертгейму принадлежит приоритет открытия явления упорядоченного механически напряженного состояния металла, возникающего в процессе электропроводности.
- 475.
Закон Ома электропроводности металлов как фундаментальное следствие нетеплового действия электрического тока
-
- 476.
Закон отражения света
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009 Представьте, что вы направили тонкий луч света на отражающую поверхность, например, посветили лазерной указкой на зеркало или полированную металлическую поверхность. Луч отразится от такой поверхности и будет распространяться дальше в определенном направлении. Угол между перпендикуляром к поверхности (нормалью) и исходным лучом называется углом падения, а угол между нормалью и отраженным лучом углом отражения. Закон отражения гласит, что угол падения равен углу отражения. Это полностью соответствует тому, что нам подсказывает интуиция. Луч, падающий почти параллельно поверхности, лишь слегка коснется ее и, отразившись под тупым углом, продолжит свой путь по низкой траектории, расположенной близко к поверхности. Луч, падающий почти отвесно, с другой стороны, отразится под острым углом, и направление отраженного луча будет близким к направлению падающего луча, как того и требует закон.
- 476.
Закон отражения света
-
- 477.
Закон Хаббла
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 В связи с поступающими в мой адрес письмами по поводу публикации статьи “Философия космологии”, в том числе и критического характера, есть необходимость детализации вопроса, касающегося непосредственно эмпирической закономерности, известной как Закон Хаббла. Эта закономерность опирается, как известно, на достаточно давнее астрономическое открытие Хабблом в его наблюдениях 1927-1929 гг зависимости расчетных по наблюдаемому красному смещению лучевых скоростей двух дюжин галактик от оцененного им расстояния до них. Закономерность была линейной и создавала впечатление радиального “разбегания” галактик от единого эпицентра Земли. Количественным итогом этих наблюдений является сформулированный в 1929 году Хабблом "закон разбегания", согласно которому все галактики (в среднем) удаляются от нас и скорость этого разбегания “v” приблизительно прямо пропорционально расстоянию “r” до рассматриваемой галактики:
- 477.
Закон Хаббла
-
- 478.
Закономерность распределения простых чисел (дополнение)
Доклад пополнение в коллекции 26.08.2010
- 478.
Закономерность распределения простых чисел (дополнение)
-
- 479.
Закономерность распределения простых чисел в ряду натуральных чисел
Доклад пополнение в коллекции 09.12.2008 Для начала выписал ряд ПЧ. Конечно же, это было сделано с целью заметить, хоть какую бы, закономерность. С этой же целью были вычислены разности между соседними числами ряда ПЧ. Было замечено, что иногда появлялась последовательность разностей 6-4-2-4-2-4-6-2. Там, где эта последовательность нарушалась, были введены составныё числа (СЧ). Результат представлен в таблице 1, СЧ в которой подчёркнуты. Числа 2, 3, 5, являясь ПЧ, из рассмотрения всё же были убраны. Это первое исключение из правил. Вторая вольность заключалась введением в рассмотрение числа 1, зная, что единица не является простым числом.
- 479.
Закономерность распределения простых чисел в ряду натуральных чисел
-
- 480.
Законы больших чисел
Курсовой проект пополнение в коллекции 15.12.2009 (k = 0, 1 ...; Nk = N). Если семья выбрана наугад, то число детей в ней является случайной величиной, которая принимает значение с вероятностью p=N/N. При выборе с возвращением можно рассматривать выборку объема n как совокупность n независимых случайных величин или «наблюдений» 1, ..., n, которые имеют все одно и то же распределение; Sn/n является средним значением выборки. Закон больших чисел утверждает, что для достаточно большой случайной выборки ее среднее значение будет, вероятно, близким к, т. е, к среднему значению генеральной совокупности. Центральная предельная теорема позволяет оценить вероятную величину расхождения между этими средними значениями и определить объем выборки, необходимый для надежной оценки. На практике и и обычно неизвестны; однако в большинстве случаев удается легко получить предварительную оценку для и всегда можно заключить в надежные границы. Если мы желаем, чтобы с вероятностью 0,99 или большей среднее значение выборки Sn/n отличалось от неизвестного среднего значения генеральной совокупности менее, чем на 1/10, то объем выборки должен быть взят таким, чтобы
- 480.
Законы больших чисел