Математика и статистика

  • 921. Математическое моделирование и расчет систем управления техническими объектами
    Методическое пособие пополнение в коллекции 22.12.2009

    Îñíîâíûìè ôîðìàìè ïðåäñòàâëåíèÿ êîíå÷íîìåðíûõ ëèíåéíûõ íåïðåðûâíûõ ñòàöèîíàðíûõ äåòåðìèíèðîâàííûõ îïåðàòîðîâ ïðåîáðàçîâàíèÿ âõîäíûõ ïåðåìåííûõ f(t) â ïåðåìåííûå âûõîäà y(t) ÿâëÿþòñÿ: äèôôåðåíöèàëüíûå óðàâíåíèÿ, ïåðåäàòî÷íûå ôóíêöèè, âðåìåííûå è ÷àñòîòíûå õàðàêòåðèñòèêè. Äëÿ îäíîìåðíûõ ñèñòåì ïåðåìåííûå f(t) è y(t) ÿâëÿþòñÿ ñêàëÿðàìè. Ýòè è íåêîòîðûå äðóãèå ïðåäñòàâëåíèÿ îïåðàòîðîâ ðàññìàòðèâàåìîãî êëàññà ìîäåëåé ìîãóò áûòü ïðèíÿòû çà îñíîâó çàäàíèÿ äèíàìè÷åñêèõ ñâîéñòâ â òåðìèíàõ âõîä-âûõîä. Åñëè äëÿ êîíêðåòíûõ èññëåäîâàíèé òà èëè èíàÿ ôîðìà îêàçûâàåòñÿ áîëåå ïðåäïî÷òèòåëüíîé, ñòàâèòñÿ è ðåøàåòñÿ çàäà÷à ïåðåõîäà îò îäíîé ôîðìû ê äðóãîé, íàïðèìåð çàäà÷à ïîñòðîåíèÿ âðåìåííûõ è ÷àñòîòíûõ õàðàêòåðèñòèê ïî äèôôåðåíöèàëüíîìó óðàâíåíèþ èëè ïåðåäàòî÷íîé ôóíêöèè.

  • 922. Математическое моделирование и численные методы в решении технических задач
    Курсовой проект пополнение в коллекции 15.08.2012

    .%20%d0%94%d0%b8%d1%84%d1%84%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%86%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b5%20%d0%b8%20%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b5%20%d0%b8%d1%81%d1%87%d0%b8%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20%d0%b2%d1%83%d0%b7%d0%be%d0%b2.%20-%2013-%d0%b5%20%d0%b8%d0%b7%d0%b4.%20-%20%d0%9c.:%20%d0%9d%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0.%20%d0%93%d0%bb.%20%d1%80%d0%b5%d0%b4.%20%d1%84%d0%b8%d0%b7-%d0%bc%d0%b0%d1%82.%20%d0%bb%d0%b8%d1%82.,%201985.%20-%20432%20%d1%81.">Пискунов Н. С. <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D0%BD%D0%BE%D0%B2,_%D0%9D%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0%D0%B9_%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D1%91%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87> Дифференциальное и интегральное исчисления для вузов. - 13-е изд. - М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1985. - 432 с.

  • 923. Математическое моделирование как философская проблема
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Развитие первого направления в мировой и российской науке связано с такими именами, как Л.Н. Канторович, Дж. Фон Нейман, В.С. Немчинов, Н.А. Новожилов, Л.Н. Леонтьев, В.В. Леонтьев и многие другие. Большой интерес в этом направлении представляют модели агрегированной экономики, где рассматривается отраслевой, народохозяйственный уровень. Динамические народоозяйственные модели используются в роли верхних координирующих звеньев систем экономико-математических моделей. С ростом временного горизонта увеличивается разнообразие вариантов перспективного развития экономики и возрастает число степеней свободы для выбора оптимальных решений, поскольку уменьшается влияние ограниченности ресурсов, неизбежно предопределяемой предшествующим развитием. Однако с ростом временного горизонта фактор неопределенности также начинает играть все возрастающую роль. По мнению Ю.Н. Черемных «укрупненная номенклатура динамических моделей регламентируется в первую очередь качеством информационного обеспечения. Переход к такой номенклатуре для сокращения размерности может быть продиктован недостаточно мощным алгоритмическим и машинным обеспечением.» Для отыскания оптимальных траекторий динамических нарoднохозяйственных моделей используются как конечные, так и бесконечные методы, предложенные для решения задач математического программирования. Большое теоретическое и прикладное значение динамических моделей стимулировало многих авторов на разработку специальных методов поиска оптимальных траекторий. Предложенные методы учитывают явно или не явно блочную структуру ограничений динамических моделей и строятся обычно без учета конкретных особенностей оптимальных траекторий.

  • 924. Математическое моделирование нестационарного электрического поля анодной защиты
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    Анодная защита широко применяется в технологическом оборудовании, контактирующем с кислотными растворами (емкости для хранения и транспортировки, теплообменные аппараты и др.). Стационарные режимы защиты характеризуются неизменным составом агрессивной среды, постоянными тепловыми и гидродинамическими параметрами, а также равномерным распределением защитного потенциала на поверхностях электрохимической системы [4, 6]. Пуск анодной защиты, связанный с начальной пассивацией защищаемых поверхностей, сопровождается высокими плотностями тока и значительной неравномерностью распределения защитного потенциала. Моделирование нестационарных электрических полей, связанных с пусковыми режимами анодной защиты, осложняется также зависимостью параметров анодной поляризационной кривой от скорости изменения потенциала [2, 6].

  • 925. Математическое моделирование полета лыжника при прыжке с трамплина
    Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009

    Вопросам моделирования прыжка с трамплина посвящены работы Л.П.Ремизова [2,3]. Первая из них, опубликованная в советском журнале "Теория и практика физической культуры" в 1973 году, создает впечатление то ли выборки, то ли предварительных результатов для второй работы, опубликованной десятилетием позже в международном журнале по биомеханике. Отличие разительное: 2 страницы - и полномасштабное исследование, включающее в себя и эти 2 страницы. Обе статьи посвящены нахождению оптимальной траектории полета лыжника-прыгуна при помощи принципа максимума Понтрягина. Склон горы приземления задан некоторой функцией, так же как и коэффициенты аэродинамического сопротивления, и задача решается в такой обобщенной постановке почти до конца. Естественно, что аналитическое решение поставленной задачи найти очень трудно, и для каждого вида функций задача решается численно. В обеих статьях используются коэффициенты аэродинамического сопротивления, полученные Грозиным в 1971 году, то есть эти работы также проведены для давно устаревших способов прыжка. Их результатом явился вывод, что угол атаки прыгуна должен не оставаться постоянным, как считалось ранее, а медленно возрастать в полете. Сейчас мы видим плоды этого и других подобных исследований в инструкциях по прыжкам с трамплина, где сказано, что прыгун должен постепенно распрямляться и поднимать лыжи. Таким образом, данная работа является намеком на необходимость проведения такого же исследования для современных способов прыжка.

  • 926. Математическое моделирование потребностей регионов в педагогических кадрах
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    Потребность некоторого региона в педагогических кадрах зависит от сочетания различных факторов демографического и социально-экономического характера. Эти факторы подвержены изменениям, которые влияют на количество учителей, работающих в школах региона, поэтому количество учителей может быть недостаточным, избыточным или соответствующим потребности в них. Соотношения между количеством работающих учителей и потребностью в них могут регулироваться за счет изменения некоторых параметров, численно выражающих влияние указанных факторов. К ним относятся, в частности, такие параметры, как средняя нагрузка учителей, граница допустимого возраста работы в школе (свыше пенсионного возраста), планы наборов в педвузы и училища, включая обучение на коммерческой основе. Конкретные значения этих параметров могут задаваться руководителями системы образования под влиянием реальной демографической и социально-экономической ситуации в регионе. В данной работе описан один из возможных подходов, позволяющий определять наиболее рациональные значения перечисленных параметров. Предлагаемый подход опирается на прогноз динамики количества учителей в школах региона с помощью математической модели. Определение искомых параметров сводится к постановке и решению задачи о нахождении оптимальных значений некоторых из параметров модели.

  • 927. Математическое моделирование при решении экологических задач
    Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

    Итак, при объяснении метода математического моделирования и его применения к решению экологических задач реализуется практическая направленность обучения, поскольку математический метод применяется к разрешению жизненной, практической, глобальной (!) ситуации - ситуации экологического неблагополучия планеты. Учитель сужает круг умственной деятельности учащихся в пределах математической модели лисы-кролики, в которой, пусть упрощенно, но отражается сущность природных и антропогенных явлений. Перед учащимися развертывается развитие процесса - изменение числа лис и числа кроликов. Ученик учится осмысливать явление в терминах прошлого (причин) и будущего (следствий), ориентируется на выявлении существенных, объективно значимых сторон явления. Применяя алгебраический метод (решение системы уравнений), учитель ставит детей в знакомую ситуацию, так как они уже достаточно занимались решением уравнений и их систем. Но вот интерпретация полученных результатов - +5, 10 (привезти 5 кроликов и отстрелять 10 лис) наделяет чисто алгебраические понятия и действия практическим смыслом. Из поставленной задачи учитель совместно с учениками извлекает обобщенные формулы ( 2xy для лис и xy для кроликов ), по которым можно подсчитать все дальнейшие последствия принятого решения по регуляции численности животных. Таким образом, осуществляется полное использование возможностей задачи по решению экологических проблем, обеспечивающее подсчет изменения количества животных в течение какого-либо года, количества животных через определенное время. Вслед за учителем ученики работают в трех режимах: со семой, с таблицей и по формулам (причем, переход на работу с формулами осуществляется после работы с числами, то есть конкретно-индуктивно).Наконец, демонстрация наглядных последствий принятого решения в третьей задаче (подумаешь, отстрелять 20 кроликов и привезти 10 лис , приводит к разрушению всей экосистемы. Приведенный пример должен оказать воздействие на эмоциональную сферу учащихся, что в свою очередь должно активизировать их умственную деятельность в направлении усвоения важности принятия хорошо обдуманных, рациональных решений.

  • 928. Математическое моделирование прыжка с трамплина
    Дипломная работа пополнение в коллекции 09.12.2008
  • 929. Математическое моделирование технических объектов
    Курсовой проект пополнение в коллекции 21.02.2010

    MATHCAD - естественный математический язык, на котором формируются решаемые задачи. Объединение текстового редактора с возможностью использования общепринятого математического языка. Позволяет пользователю получить готовый итоговый документ. Пакет обладает широкими графическими возможностями, расширяемыми от версии к версии. Практическое применение пакета существенно повышает эффективность интеллектуального труда. Особенности MATHCAD состоят в том, что он не только позволяет провести необходимые расчеты, но и оформить свою работу с помощью графиков, рисунков, таблиц и математических формул. Возможности системы объединяет в себе простой текстовый редактор, математический интерпретатор и графический процессор. Текстовый редактор системы не обладает всеми возможностями специализированных редакторов текста, однако позволяет корректировать тексты, выравнивать их по краю, перемещать текстовые блоки в любое место документа и т.д. Математический интерпретатор системы - наиболее интересная её часть. Математические формулы, подлежащие интерпретации, записываются в общепринятом виде.

  • 930. Математическое моделирование электропривода
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    В данной курсовой работе описано применение развитой теории конструирования алгоритмов управления движением систем с одной степенью свободы. Рассмотрение происходит на примере моделирования электропривода. Здесь взяты методики синтеза алгоритмов по линейным и нелинейным математическим моделям управляемых процессов. Процедура построения алгоритмов предусматривает последовательный синтез контуров управления ускорением, угловой скоростью вращательного движения и положением. Такой подход позволяет выполнить декомпозицию задачи, упростить её решение и наиболее полно учесть требования к синтезируемой системе. В ходе работы будут представлены результаты математического моделирования процессов управления приводом и даны рекомендации по практической реализации алгоритмов.

  • 931. Математическое мышление младших школьников
    Курсовой проект пополнение в коллекции 19.04.2010

     

    1. Алексеев М. Н. Логика и педагогика. Народное образование.- 1970. - № 6. С.133 142.
    2. Альперович С. А. Активизация познавательной деятельности учащихся на уроках математики // Начальная школа. 1979. - № 5. С.30 33.
    3. Акимова С. Занимательная математика. Санкт-Петербург, «Тригон», 1997. 608 с.
    4. Арбатская Л. Ф. Решение задач жизненного содержания // Начальная школа. 1977. - № 1. С. 42.
    5. Артемов А. К. О развитии математического мышления // Начальная школа. 1979. - № 5. С.36 38.
    6. Байрамукова П. У. Внеклассная работа по математике в начальных классах. М.: Издат.-школа, «Райл», 1997.
    7. Бантова М. А., Бельтюкова Г. В. Методика преподавания математики в начальных классах. М.- 1976.
    8. Белокурова Е. Е. Характеристика комбинаторных задач // Начальная школа. 1994. - № 1. С.34 38.
    9. Белокурова Е. Е. Некоторые комбинаторные задачи в начальном курсе математики // Начальная школа. 1992. - № 1. С.20 23.
    10. Брадис В. М. и др. Ошибки в математических рассуждениях. Пособие для учителей. Изд. 3-е. М.: Просвещение.- 1967. 191с.
    11. Волинова В. Праздник числа. М.: АСТ-ПРЕСС.- 1994. 304с.
    12. Возлинская М. В. Задачник. Нестандартная математика в школе. М.: Лайда.- 1993. 96с.
    13. Возрастные возможности усвоения знаний (младшие классы школы) / Под ред. Д.Б.Эльконина, В.В.Давыдова. М.: Просвещение.- 1966.
    14. Губанова О.В. Олимпийские игры в обучении младших школьников // Начальная школа. 1995. - №5. С. 22.
    15. Гоноблин Ф.Н., Лезендова Т.Е. О подготовке к уроку по математике. Л.- 1935.
    16. Дедюхин А.М, Сухомлинский В.А. О развитии мышления младших школьников // Начальная школа. 1984. - №1. С. 70 72.
    17. Депман И.Я. Рассказы о математике. Л.- 1954.
    18. Детская домашняя энциклопедия / Под ред. Т.В. Нилова. М.: Знание.- 1995. С. 320 Т. 2.
    19. Дышинский Е.А. Игротека математического кружка. М.: Просвещение.- 1972.
    20. Дьюдени Г.Э. 520 головоломок. М.: Мир.- 1975.
    21. Еленский Щ. По следам Пифагора. М.: Детгиз.- 1961.
    22. Жикалкина Т.К., Бредихина Э.М. Математика. Учебник-тетрадь / №№ 1 4 / . М.: Просвещение.- 1995.
    23. Занимательная математика / Сост. Л.М. Кубашина. Чебоксары.- 1995.
    24. Задачник. Нестандартная математика в школе. М.: Лайда.- 1993.
    25. Зак А.З. Задачи для развития логического мышления // Начальная школа. 1989. - №6. С. 32 33.
    26. Игнатьев Е.И. В царстве смекалки. М.: Наука.- 1982.
    27. Истомина Н.Б. Активизация учащихся на уроках математики в начальных классах. Пособия для учителя. М.: Просвещение.- 1985.
    28. Козлова Е.Г. Сказки и подсказки: Задачи для математического кружка. М.: МИРОС.- 1994. 128 с.
    29. Колягин Ю.М., Оганесян В.А. и др. Методика преподавания математики в средней школе. Общая методика. М.- 1980.
    30. Комар О. Активизация познавательной деятельности учащихся при изучении мер времени // Начальная школа. 1994. - №6. С. 43.
    31. Кордемский Б.А. Математическая смекалка. 3-е изд. М.: Гостехиздат.- 1956. 575 с.
    32. Кордемский Б.А. Очерки о математических задачах на смекалку. М.: Учпедгиз, 1958.
    33. Король А.Я., Хаперская А.А. Приёмы активизации на уроках математики // Начальная школа. 1979. - №10. С. 28.
    34. Крутецкий В.А. Психология обучения и воспитания школьников. М.: Просвещение, 1976.
    35. Лаврова Н.Н. Логические ошибки младших школьников и некоторые причины их возникновения. В кн.: Дидактика начального обучения. М.,1977. С. 66 71.
    36. Лебедева Л.Л. Для развития познавательной активности. Задачи для 2 3 класса // Начальная школа. 1988. - №6. С.37 40.
    37. Левенберг Л.Ш. Рисунки, схемы и чертежи в начальном курсе математики. М.: Просвещение, 1978.
    38. Левитас Г. Нестандартные задачи на уроках математики в первом классе // Приложение к газете «Первое сентября». 2001. - №4.
    39. Левитас Г. Нестандартные задачи на уроках математики во втором классе // Приложение к газете «Первое сентября». 2002. - №12.
    40. Левитас Г. Нестандартные задачи на уроках математики в третьем классе // Приложение к газете «Первое сентября». - 2002. - №22.
    41. Левитас Г. Нестандартные задачи на уроках математики в четвёртом классе // Приложение к газете «Первое сентября». - 2002. - №39,44
    42. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Политиздат.- 1977.
    43. Мазаник А.А. Реши сам. Минск: Народная асвета.- 1980.
    44. Махмутов М.И. Проблемное обучение. М.: Педагогика.-1975.
    45. Махров В.П. Решение логических задач // Начальная школа. 1979. - №2. С.56.
    46. Мельник Н. Б. Развитие логического мышления при изучении математики // Начальная школа. 1997. - №5. С.63.
    47. Михайлов И.И. Занимательные задачи // Начальная школа. 1986. - №6. С.32 33.
    48. Моро М.И, Пышкало А.М. Методика обучения математике в 1 3 классах. М.: Просвещение.- 1988.
    49. Нагибин Ф.Ф., Канин Е.С. Математическая шкатулка: Пособие для учащихся. 5-е изд. М.: Просвещение.- 1988. 180с.
    50. Николау Л.Л. Логические упражнения // Начальная школа. 1996. - №6. С. 25 26.
    51. Основы методики начального обучения математике / Под ред. А.С. Пчелко. М.: Просвещение, 1965.
    52. Павлов Ю.В. Статистическая обработка результатов педагогического эксперимента. М., 1972.
    53. Педагогическая энциклопедия, Т. 2. М.- 1965. С.266.
    54. Перельман Я.И. Весёлые задачи. М.: Пилигрим, 1997
    55. Перельман Я.И. Живая математика. Чебоксары: РИО тип. №1 по заказу ТОО «Арта», 1994. 200с.
    56. Пойа Д. Как решать задачу. Пер. с англ.: Пособие для учителей / Под ред. Ю.М.Гайдука. М.: Учпедгиз, 1959.
    57. Поляк Г.Б. Занимательные задачи. М., 1953.
    58. Психологические возможности младших школьников в усвоении математики / Под ред. В.В. Давыдова. М., 1969.
    59. Русанов В.Н. Математические олимпиады младших школьников: Кн. для учителя. М.: Просвещение, 1990. 77с.
    60. Русанов В.Н. Занимательные задачи сказочного характера // Начальная школа. 1989. - №5. С.33 36.
    61. Свечников А.А. Решение математических задач в 1 3 классах. М.: Просвещение, 1976.
    62. Столяр А.А. Как мы рассуждаем? Минск, 1968.
    63. Терентьева Л.П. Час интеллектуального развития младшего школьника: Спецкурс. Чебоксары: ЧГПУ им. И.Я. Яковлева, 2000
    64. Труднев В.П. Методика проведения внеклассной работы по математике. Пособие для учителей. М.: Просвещение, 1975. 175с.
    65. Считай, смекай, отгадывай / для учащихся начальной школы / - СПб.: Лань, МИК, 1996. 208с.
    66. Шамова Т. И. Активизация учения школьников. М.: Знание, 1979.
  • 932. Математическое ожидание и дисперсия для интервальных и пропорциональных шкал. Доверительные интервалы
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Справедливости ради надо отметить, что неудобства причиняемые исследователю средним арифметическим, как мерой центральной тенденции, носят не только математический, но также и логический характер. Последнее обстоятельство не совсем относится к сути данной проблемы, но мы считаем необходимым о нем упомянуть, так как с ошибками такого рода сталкиваться приходится довольно часто. Проблема связана с тем, что ни в одной анкете не возможно дать вопросы, хотя бы приблизительно равные по степени сложности. На вопрос “Укажите Ваш разряд: 10,11,12,...15 (обведите кружком)” ответят практически все и ответы на 100% будут совпадать с действительностью. Вопрос о взаимоотношениях с администрацией вызовет большие сложности в заполнее и большее число уклонений от ответа. А оценить, например, преимущества методик школы Монтессори смогут весьма не многие, (да и с теми, кто такую оценку произвел, надо еще разобраться, используя “вопросы-фильтры” и “вопросы-ловушки” - не затесались ли туда те, чья информированность о Монтессори ограничивается газетной заметкой). Поэтому всегда возникает вопрос - включать ли в знаменатель формулы среднего арифметического тех, кто избрал вариант “Затрудняюсь ответить, не знаю” или нет ?

  • 933. Математическое программирование
    Методическое пособие пополнение в коллекции 09.12.2008

    Случай открытой модели ?аi ¹ ?bj легко сводится к закрытой модели путем введения фиктивного потребителя Bn+1 c потребностью bn+1=?ai-?bj, либо - фиктивного поставщика Аm+1 c запасом am+1=?bj-?ai ; при этом тарифы фиктивных участников принимаются равными 0.

    1. Способы составления 1-таблицы (опорного плана).
    2. Способ северо-западного угла (диагональный). Сущность способа заключается в том, что на каждом шаге заполняется левая верхняя клетка (северо-западная) оставшейся части таблицы, причем максимально возможным числом: либо полностью вывозиться груз из Аi, либо полностью удовлетворяется потребность Bj. Процедура продолжается до тех пор, пока на каком-то шаге не исчерпаются запасы ai и не удовлетворяются потребности bj . В заключение проверяют, что найденные компоненты плана Xij удовлетворяют горизонтальным и вертикальным уравнениям и что выполняется условие невырожденности плана.
    3. Способ наименьшего тарифа. Сущность способа в том, что на каждом шаге заполняется та клетка оставшейся части таблицы, которая имеет наименьший тариф; в случае наличия нескольких таких равных тарифов заполняется любая из них. В остальном действуют аналогично предыдущему способу.
    4. Метод потенциалов решения транспортной задачи.
  • 934. Математична статистика
    Информация пополнение в коллекции 13.06.2010

    Статистичний розподіл вибірки можна також представити у вигляді послідовності інтервалів та відповідних до них частот, що особливо зручно, коли ознакою є неперервна величина. Інтервал з варіантами розбивають на декілька часткових інтервалів довжиною і знаходять для кожного з них суму частот варіант, які потрапили в інтервал. Якщо всі інтервали рівні (), то відповідні варіанти називають рівновіддаленими, а їх чисельні значення визначаються серединами відрізків. Якщо частота первинної варіанти знаходиться на границі двох інтервалів, то її частота рівномірно розподіляється між ними. Графічно статистичний розподіл з послідовністю інтервалів задається гістограмою частот (відноснихчастот). Для побудови гістограми частот (або відносних частот), необхідно на вісі абсцис відкласти часткові інтервали і побудувати на них як основах прямокутники висотою . Величини називають густиною частоти, а величини - густиною відносної частоти. Загальна площа гістограми дорівнює сумі всіх частот, тобто обєму вибірки n, а площа гістограми відносних частот дорівнює одиниці.

  • 935. Математичне програмування в економіці
    Методическое пособие пополнение в коллекции 04.05.2010

    Потрібно знайти кількість кожного з різновидів продукції, які забезпечують найбільшу вартість загальної продукції. З економічної точки зору вартість ресурсів, використаних на виготовлення одиниці продукції, не може бути меншою, ніж вартість самої одиниці продукції, інакше це позначає, що вартість частини одиниці продукції виникає з повітря. Для якої завгодно виробничої програми вартість виробленої продукції не перевищує загальної вартістю наявних ресурсів. Проаналізуємо отримані результати. Розвязок прямої задачі вказує на то, що необхідно виробити першої продукції х1 = 60 одиниць, третьої продукції х3 = 12 одиниць, другу продукцію виробляти непотрібно (х2 = 0). Використані повністю ресурси робочої сили (х4 = 0) та сировини (х5 = 0), залишок енерговитрат складає х6 = 180 кВт год. Розвязок двоїстої задачі вказує на те, що ресурси перший (у1 0) та другий (у2 0) використані повністю, третій ресурс надмірний (у3 = 0). Додаток першого обмеженого ресурсу на одиницю збільшує цільову функцію прямої задачі на 12 одиниць (зростає вартість, бо у1 = 12), другого обмеженого ресурсу на одиницю збільшує Z(x), цільову функцію, на 60 одиниць (у2 = 60). Збільшення третього ресурсу (необмеженого) енерговитрату околиці оптимального плану не викликає змін цільової функції. Як уn = 0, у6 = 0, так це позначає, що виробництво продукції першої та третьої не є збитковим; у5 = 170 це позначає, що виготовлення одиниці другої продукції викликає збиток у 170 грошових одиниць. перевіримо це таким чином: вартість ресурсів на другу продукцію складає

  • 936. Матемитические основы моделирование 3d объектов
    Дипломная работа пополнение в коллекции 14.09.2006

    Библиография

    1. Амосов Н.М. "Моделирование мышления и психики" М.: Наука, 1965
    2. Бальцук Н.Б., Буняев М.М., Матросов В.Л. Некоторые возможности использования электронно-вычислительной техники в учебном процессе М.: Прометей, 1989, - 135 с.
    3. Батаршев А.В. Преемственность в дидактических приемах обучения. Сов. Педагогика №4, 1987,с42.
    4. Батороев К.Б. "Кибернетика и метод аналогий" М.: Высшая школа, 1974 год
    5. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М.: Высш. Шк.,1995,261с.
    6. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989, 278с.
    7. Бир С. "Кибернетика и управление производством" М.: Наука, 1965
    8. Борк A "История" новых технологий в образовании / Российский открытый университет - М.: 1990, с.62-65.
    9. Брановский Ю.С. Введение в педагогическую информатику. - Ставрополь: СГПУ, 1995.
    10. Веденов А.А. "Моделирование элементов мышления" М.: Наука, 1988
    11. Девдориани А.С., Грейсух В.С. "Поль кибернетических методов в изучении преобразований природных комплексов" М.: Известия
    12. Гальперин П.К. К теории программированного обучения. М.: Народное образование, 1967, 237с.
    13. Даль В. Толковый словарь М.: Терра, 1994, т.4, 683с.
    14. Евреинов Э.В., Каймин В.А. Информатика и дистанционное образование. М.: "ВАК", 1998. - 88 с.
    15. Егоров А.Ф. Основные направления информатизации университета. /Информационные технологии в учебном процессе университета. Сборник научных трудов. РХТУ им. Д.И. Менделеева. М.: 2000, с.5.
    16. Егоров А.Ф., Капустин Ю.И., Щербаков. Некоторые аспекты создания электронного учебника. Электронные учебники и учебно-методические разработки в открытом образовании. //Тезисы доклада семинара (7.09.2000 года, г. Москва) -М.: Изд. МЭСИ, 2000. С.73-75.
    17. Инструментальные средства для конструирования программных средств учебного назначения: (Обзор) / Институт проблем информатики АН CCCP; (Отв. ред.: Г.Л. Кулешова). - М., 1990.
    18. Интегрированный курс "Математическое моделирование" в подготовке учителя математики и информатики // Подготовка преподавателя математики и информатики для высшей и средней школы: Тез. докл. межд. конф. - Москва: МПГУ, 24-26 мая 1994г. Ч. 2. С.78-80. (В соавт.)
    19. Интеллектуализация ЭВМ / (E.C. Кузин, А.И. Ройтман, И.Б. Фоминых, Г.К. Хахалин). - М.: Высшая школа, 1989.
    20. Информационная технология: Вопросы развития и применения. - Киев: Наук. думка, 1988.
    21. Использование возможностей Internet для апробации учебно-методических материалов по курсу "Математическое моделирование" для педагогических вузов // Региональные проблемы информатизации образования (РЕГИНФОРМ-99): Тез. докл. Всероссийской научно-практ. конф. - Пермь, 1999. 4.1. С.112-113. (В соавт.)
    22. Коджаспирова Г.М. Коджаспиров А.Ю. Педагогический словарь. -М.: Академия, 2000, 176с.
    23. Концепция информатизации образования // Информатика и образование. - 1990. - № 1.
    24. Концепция использования новых информационных технологий в организационно-методическом обеспечении учебного заведения / Российский Центр информатизации образования - М., 1992.
    25. Кочергин А.Н. "Моделирование мышления" М.: Наука, 1969
    26. Кузнецов А.А. Сергеева Т.А. Компьютерная программа и дидактика // Информатика и образование. - 1986. - N 2.
    27. Куприенко В.Д., Мещерин И.В. Педагогические программные средства: Методические рекомендации для разработчиков ППС. / Омский ГПИ им. А.М. Горького. - Омск, 1991.
    28. Курс "Математическое моделирование" как продолжение базового курса "Основы информатики и вычислительной техники" в средней школе // Информатика и информационные технологии в педагогическом образовании. Выпуск 2. - Омск: РЦ НИ-ТО, 1996. - С29-34. (В соавт.)
    29. Курс "Математическое моделирование" // Информатика и образование. - 1996. №4. С.17-23. (В соавт.)
    30. Ларичев О.И, Мечитов А.И, Мошкович Е.М, Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний. - М.: Наука, 1989, 186с.
    31. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия Персонального компьютера 2002. М.: «ОЛМА-ПРЕСС», 2002,920с.
    32. Литвиненко Т.В. VISUAL BASIC. М.: «Горячая линия Телеком»,2001, 140с.
    33. Лихачев Б.Т. Педагогика. М.: Высш. Шк., 1992, 351с.
    34. Мархель И.И., Овакимян Ю.О. Комплексный подход к использованию технических средств обучения: Учеб.-метод. пособие. - М.: Высш. шк., 1987. - 175 с.
    35. Материалы IV Международной конференции "Применение новых компьютерных технологий в образовании" (Троицк, 24 - 26 июня 1993 г.) / - Троицк, 1993.
    36. Математическое моделирование: Пособие для учителя. -Пермь: Перм. гос. пед. ун-т, 1995. - 259 с. (В соавт.)
    37. Математическое моделирование в школе // Информатизация образования - 93: Тез. докл. научно-практ. конф. - Екатеринбург: Изд-во "Уральского ГПУ, 1993. С.12-13. (В соавт.)
    38. Математическое моделирование в школьном образовании // Применение новых компьютерных технологий в образовании: Тез. докл. IV межд. конф. Троицк, 24-26 июня 1993 г. - С.207-208. (В соавт.)
    39. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения: (Педагогическая наука - реформе школы). - М.: Педагогика,1988. - 192 с.
    40. Методические рекомендации по проектированию обучающих программ / Институт психологии Министерства просвещения УССР; - Киев, 1986.
    41. Методические рекомендации по созданию и использованию педагогических программных средств: (Сб. ст.) / НИИ средств обучения АПН CCCP - М., 1991.
    42. Мирская А, Сергеева Т. Обучающие программы оценивает практика // Информатика и образование. 1987. 68с.
    43. Михай Н.Г., Граневский В.В. "Методологические и мировоззренческие проблемы естественнонаучного знания" Кишинев: Шнитица, 1987
    44. Моделирование динамических процессов без использования дифференциальных уравнений // III научно-методическая конференция "Рождественские чтения" из цикла "Информатика в школе": Тез. докл. Пермь: ПГУ, 1999. - С.53-55. (Ь соавт.)
    45. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса. Волгоград: ВТГИ, 1995г, 96с.
    46. Некоторые вопросы современной подготовки учителя математики в связи с компьютеризацией // Педагогическая информатика. - 1993 - №1. - С.37-43. (В соавт.)
    47. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1985, 215с.
    48. Основы компьютерной грамотности Е.И. Машбиц, Л.П. Бабенко, Л.В. Верник и др.; Под редакцией А.А. Стогния и др., Киев, Выща школа, Головное издательство, 1988. - 215 с.
    49. Открытое образование - стратегия ХХ1 века для России./ Под ред. Филиппова В.М. и Тихомирова В.П. - М.: Изд. МЭСИ, 2000. -356 с.
    50. Преподавание курса "Математическое моделирование" в средней школе // Математическое моделирование систем и явлений: Тез. докл. Межрегиональной научно-техн. конф. - Пермь: ПГТУ, 1993. - С.1Г.8-139. (В соавт.)
    51. Проблемы преподавания цикла "Моделирование" при подготовке учителя математики и информатики, бакалавра естествознания // Региональные проблемы информатизации образования (РЕГИНФОРМ-99): Тез. докл. Всероссийской научно-практ. конф. - Пермь, 1999. 4.2. С. 193-194.
    52. "Проблемы методологии социального познания" Л.: ЛГУ, 1985
    53. Российская педагогическая энциклопедия. Глав. ред.Горкин А.П. - М.:Научное изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1999, т.2, 673с.
    54. Рубцов В.В., Мульдаров В.К., Нежнов П.Г. Логико-психологические основы использования компьютера в процессе формирования учебной деятельности/Вопросы психологии №6,1986, C.32-39.
    55. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. - М.: Радио и связь, 1989, 197с.
    56. Селевко Г.К. Современные педагогические технологии. М.: Народное образование, 1998, 256с.
    57. Симонов В.П. Педагогический менеджмент: 50 НОУ-ХАУ в области управления образовательным процессом. Учебное пособие. М.: Высш. шк., 1997, 264 с.
    58. Словарь педагогических терминов, под ред. Пакаева В.В. Пятигорск: ПГЛУ, 1996, 51с.
    59. Словарь по кибернетике / Под редакцией В.С. Михалевича. - Киев, 1989, 342с.
    60. Соломатин Н.М. Информационные семантические системы. - М.: Высшая школа, 1989, 283с.
    61. Терминологический словарь по основам информатики и вычислительной техники / А.П. Ершов, Н.М. Шанский, А.П. Окунева, Н.В. Баско. - М.: Просвещение, 1991.
    62. Технология сертификации программных средств учебного назначения (ПС УН) / Рос. центр информатизации образования (РОСЦИО) / Под редакцией А.И. Галкина, В.К. Мороз. - М., 1993.
    63. Третьяков П.И., Семеновский И.Б. Технологии модульного обучения в школе. М.: Новая школа, 1997, 138с.
    64. Уваров A.IO. Компьютерная коммуникация в учебном процессе // Педагогическая информатика. 1993, - № 1.
    65. Управление современным образованием. Социальные и экономические аспекты./ Под ред. А.Н. Тихонова. -М.: Вита-Пресс, 1998.-256с.
    66. Цивенков Ю.М., Семенов Е.Ю. Компьютеризация в образовании развитых капиталистических стран: (Средства обучения в высшей школе) НИИ Высшая школа - М., 1989, 317с.
    67. Чошанов М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения. М.: Народное образований, 1996, 224с.
    68. Щербаков В.В., Зинина Ю.А. Разработка компьютерных обучающих программ по неорганической химии. /Информационные технологии в учебном процессе университета. Сборник научных трудов. РХТУ им. Д.И. Менделеева. М.: 2000, с.37.
    69. Фролов И.Т. "Гносеологические проблемы моделирования" М.: Наука, 1961 год
    70. Фролов И.Т. "Жизнь и познание. О диалектике в современной биологии" М.: Мысль, 1981
    71. Штофф В.А. "Моделирование и философия" М.: Наука, 1966
    72. "Эксперимент. Модель. Теория". М.- Берлин: Наука, 1982
    73. Mathematical Modeling at Secondary School: Aims," Methods and Content. // Abstracts of 7-th International Conference on the Teaching of Mathematical Modeling ICTMA-7. - Belfast, 1995. -P. 175-176. (Всоавт.)
    74. The "Mathematical Modeling" Course for Russian's Schools: its Aim, Methods and Content. In "Teaching&Leaming Mathematical Modeling". - Albion Publishing Chichester, 1997. - P.92-99. (В соавт.)
  • 937. Материя в дробноразмерном пространстве
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Рассмотрим метрические пространства {Rn}. В соответствии с работой [1] пустое множество имеет размерность равную п = 1. Множество R0, содержащее всего одну точку Xt размерность равную n = 0. Для перехода к пространству более высокой размерности необходимо выполнить непрерывное отображение одной точки Xt ? R0 в непрерывное множество точек X ? R1. Здесь возможны два способа последовательности отображения: в виде ? -сдвига [1, с.203-204], где соблюдается непрерывность последующей точки от предыдущей, и способ переноса, где это условие не выполняется. Вводя понятие последовательности отображения, мы, тем самым, задаём фактор времени. Здесь фактор времени определяет процесс порождения пространства с более высокой размерностью из пространства низкой размерности. Использование только способа сдвига для порождения пространства даёт множество, которое имеет, по крайней мере, начало, т.е. начальную точку отсчёта. Для исключения начальной точки отсчёта необходимо использование, хотя бы один раз, способа переноса. Для порождения всех точек множества R1 требуется бесконечное множество шагов бесконечное количество времени. Время количественная характеристика уже отображенного пространства. Ввод фактора времени равносилен введению характеристики плотности потока отображения скорости времени. Под скоростью времени будем понимать отношение количества отображенных точек к количеству точек, которые могли быть отображены, при условии, что на отображение одной точки затрачивается один шаг, т.е. количество шагов. Выполнение отображения мгновенно (количество шагов отображения сколь угодно близко к 0) тождественно случаю бесконечной скорости времени, которая во всех случаях величина безразмерная. Отсюда, полная числовая ось (линия), множество метрического пространства R1, может быть получено за счёт мгновенного отображения одной точки Xt ? R0 в непрерывное множество точек X ? R1 с использованием двух способов: сдвига и переноса.

  • 938. Матриці та системи лінійних рівнянь (матрица системных линейных уравнений)
    Методическое пособие пополнение в коллекции 09.12.2008

    3. Жорданова форма матриць та матричні рівняння…………37

    1. Слід квадратної матриці……………………………………….. 37
    2. Жорданова форма квадратних матриць. Основна теорема…. 38
    3. Зведення до жорданової форми нижніх трикутних матриць другого порядку…………………………………………………39
    4. Власні значення і власні вектори квадратної матриці другого порядку………………………………………………………… 41
    5. Зведення квадратної матриці другого порядку до нижньої трикутної форми…………………………………………………42
    6. Загальний випадок………………………………………………43
    7. Однозначність визначення жорданової форми з точністю до порядку слідування діагональних блоків………………………44
    8. Спектр квадратної матриці другого порядку………………….47
    9. Рівняння
  • 939. Матрицы
    Методическое пособие пополнение в коллекции 16.12.2010

    Назовем элементарными преобразованиями матрицы следующие:

    1. Отбрасывание нулевой строки (столбца).
    2. Умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на число, не равное нулю.
    3. Изменение порядка строк (столбцов) матрицы.
    4. Прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на любое число.
    5. Транспонирование матрицы.
  • 940. Матрицы графов
    Информация пополнение в коллекции 25.11.2008

    Из определения матрицы смежностей вершин неориентированного графа и ее основных свойств следуют некоторые особенности соответствия между графом G(X, E) и его матрицей A(G). На рис. 1 указана некоторая нумерация вершин графа; расположенная рядом матрица соответствует именно этой нумерации. Если же в графе G(X, E), приведенном на этом рисунке, использовать другую нумерацию вершин (например, сдвинув ее относительно вершин по часовой стрелке), то это приведет к тому, что в матрице A(G) произойдет перестановка отдельных строк и столбцов. Поэтому говорят, что каждый неориентированный граф имеет единственную с точностью до перестановки строк и столбцов матрицу смежностей вершин. И наоборот, каждая квадратная симметричная относительно главной диагонали матрица, элементами которой являются целые положительные числа и число ноль, определяет единственный с точностью до изоморфизма неориентированный граф, матрицей смежностей вершин которого является данная матрица.