Диагностика социальной напряженности как элемент социального управления
Диссертация - Социология
Другие диссертации по предмету Социология
?тся индивидуальные показатели неудовлетворенности респондента соответствующими факторами [см. формулу (3)]. В случае наличия тесных связей (когда коэффициент корреляции превышает уровень 0,7-0,8) между парами факторов, искажающих результаты регрессионного анализа СН, один из пары факторов выводится из модели или заменяется другим новым факторным признаком (обоснованное введение "заменяющей" переменной).
Для выявления закономерности развития СН в регионах в определенный период их развития строится модель индекса социальной напряженности. Эмпирическими данными для построения модели являются индивидуальные показатели напряженности респондентов [см. формулу (5)], относительно выделенных детерминирующих факторов. Таким образом устанавливается форма зависимости ИСН от факторов, детерминирующих СН. Общий вид такой модели:
,
где b0, b1, b2, …bn - параметры модели, коэффициенты, рассчитанные эмпирическим путем;
Коэффициенты (параметры) регрессионного уравнения, количественно указывают на изменение ИСН в зависимости от изменения показателей факторов, детерминирующих социальную напряженность.
b0 - свободный член, характеризующий уровень СН, формирующейся под воздействием неучтенных факторов (вес каждого из которых является незначительным), а также воздействием на СН внутренних факторов. F1, F2,… Fn - факторы, детерминирующие СН.
F1, F2,… Fn - факторы, детерминирующие СН.
Современные компьютерные пакеты для обработки статистической информации позволяют без особого труда строить такие модели.
На основании построенной регрессионной модели строится прогноз уровня социальной напряженности. Для построения прогноза целесообразно использовать метод прогнозной экстраполяции, суть которого заключается в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее. При этом существует необходимость соблюдения условия неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого процесса в период упреждения.
Количественные значения показателей детерминирующих факторов имеются в сборниках статистических показателей. Полученные статистические данные, сведенные в единую электронную таблицу, подвергаются математической обработке. Все данные нормируются на интервал [0;1] [см. формулы (2) и (3)].
Однако не для всех факторов, детерминирующих СН, ведется статистика. К ним относятся, прежде всего, факторы, которые носят политический характер: "удовлетворенность деятельностью местных органов власти", "уровень доверия к власти" и т п. Практика показывает, что в случае общественно-политической стабильности (когда не происходит смены власти и руководства) ФПi по этим индикаторам меняются незначительно и практически не оказывают влияния на рост уровня СН. То есть, при экстраполяции тенденции развития СН, наряду с данными госстатистики, следует использовать ФПi, полученные в результате социологического опроса. Изменение такого рода показателей происходит в периоды смены власти, в предвыборные и выборные периоды и т. п. В это время, как правило, наблюдается рост СН. И тогда возникает необходимость проведения социологического опроса граждан с целью выяснения ситуации и вычисления факторных показателей по тому или иному индикатору СН. Если не учитывать их изменений в вышеуказанные периоды трансформации социальной системы, прогноз может не отразить назревающий конфликт.
Построение динамического ряда индекса социальной напряженности - основы, стержня будущей прогностической модели (методами экстраполяции), осуществляется подстановкой ряда нормированных статистических данных в построенную модель ИСН. Значениями данных, по которым не ведется статистика (факторы политического характера: "удовлетворенность деятельностью местных органов власти", "уровень доверия к власти" и т. п.) являются значения ФПi, о чем было сказано выше.
Для верификации модели целесообразно построить серию гипотетических (предварительных) поисковых моделей ИСН методами анализа данных прогностического профиля и фона с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений (при условном допущении сохранения существующей тенденции). Затем следует уточнить гипотетическую модель, методами опроса экспертов. В результате такого ряда проведенных операций строится окончательная поисковая прогностическая модель по уточненным данным, которая и является моделью краткосрочного прогноза уровня социальной напряженности в исследуемом регионе.
Эффективность социальных прогнозов измеряется степенью их надежности, точности. В связи с этим, возникает необходимость выбора способов верификации. В отношении прогнозирования абсолютная верификация возможна только по достижении даты упреждения прогноза.
Для верификации прогноза уровня СН целесообразно использовать способы относительной верификации - это проверка полученных, но еще не поддающихся абсолютной верификации результатов исследования повторными или параллельными исследованиями. Методами такого способа подтверждения или опровержения могут являться методы экспертных оценок или социологических опросов на ретроспективном временном интервале. Не менее эффективным способом верификации может являться соответствия уровня СН и форм ее проявления на соответствующем временном интервале.
Следует сказать, что абсолютной и конкретной детерминированности в социальных явлениях быть не может. Всегда присутствуют элементы случайности и при