Диагностика социальной напряженности как элемент социального управления
Диссертация - Социология
Другие диссертации по предмету Социология
пондентов 2005 г. и 2006 г. Сравнение коэффициентов корреляции параметров этих уравнений (не ниже 0,8) показало, что их изменения незначительны [см. рисунок (5), (6)]. Из сказанного следует, что полученная модель имеет практическое применение в прогностическом анализе СН. С ее помощью выполняется построение динамического ряда развития показателя СН подстановкой нормированных значений статданных в уравнение - основы, стержня будущей прогностической модели.
Рисунок 5 - Построение модели индекса социальной напряженности по результатам опросов 2005 г.
Рисунок 6 - Построение модели индекса социальной напряженности по результатам опросов 2006 г.
Проведенный анализ статистических данных, характеризующих тенденции изменения значений жизненно важных показателей по Орловской области в период с 1998 по 2006 год, а также данных социологических опросов информационно-аналитических подразделений территориальных органов ФСО России, позволил сделать вывод о незначительном изменении степени важности выделенных факторов, детерминирующих СН и уровней неудовлетворенности населения положением дел по этим факторам в период с 2002 по 2006 год.
Следовательно, расчетные значения параметров регрессионного уравнения в этот период времени можно считать постоянными, что дает возможность использовать данные этого временного периода в построенной регрессионной модели. Полученная модель имеет практическое применение в прогностическом анализе СН. С его помощью выполняется построение динамического ряда развития показателя СН подстановкой значений статистических данных в уравнение - основы, стержня будущей прогностической модели.
При сборе статистических данных по факторам, детерминирующим социальную напряженность в выделенный ретроспективный период времени, важно к каждому фактору подходить индивидуально в соответствии с характером его влиянием на СН. Так, например, при отборе данных по фактору "доступность и качество высшего образования" важно учитывать следующую ситуацию. Несмотря на то, что количество студентов с каждым годом увеличивается, обучающихся на коммерческой основе становится все больше по отношению к количеству студентов, получающих бесплатное высшее образование (таблица 11).
Таблица 11 - Количество студентов высших учебных заведений Орловской области по всем видам обучения (человек на начало учебного года).
Форма обучения2000/ 20012001/ 20022002/ 20032003/ 20042004/ 20052005/ 20062006/ 2007Общая численность Из них:30921351693807739815412844334144777На бюджетной основе23078234172579125432252752573025780Обучающихся на бюджетной основе в % к общей численности 74,666,667,763,961,259,457,6
Это вызывает неудовлетворенность малообеспеченной части населения, представляющей большинство. Кроме того, возможность получения платного образования снижает его качество. Такая тенденция наблюдается не только в Орловской области, но и в других регионах России.
В этом случае следует выделить те показатели, изменение которых способно реально отразить рост неудовлетворенности населения. Рост отношения количества студентов, обучающихся на платной основе к количеству, получающих бесплатное образование, способен вызвать повышение неудовлетворенности населения, а, следовательно, повысить уровень социальной напряженности. Поэтому отношение этих показателей в данном исследовании является эмпирикой для фактора "доступность и качество высшего образования".
Эмпирическими данными для построения временного ряда ИСН явились помесячные данные госстатистики по Орловской области в период с 2002 по 2006 год.
Уровень преступности характеризует число зарегистрированных преступлений.
Уровень общей заболеваемости населения определяется отношением числа больных с впервые установленным диагнозом к среднегодовой численности постоянного населения.
Доступность и качество высшего образования определяется отношением количества студентов, обучающихся на платной основе к количеству, получающих бесплатное образование.
Уровень безработицы определяется как удельный вес численности безработных в численности экономически активного населения, рассчитанный в процентах.
Платежеспособность определяется отношением роста доходов на душу населения к росту цен.
Решение жилищного вопроса характеризуется числом семей (включая одиночек), получивших жилье и улучшивших жилищные условия за год.
Статистические данные, сведенные в единую электронную таблицу, подвергаются математической обработке. Все данные нормируются на интервал [0;1] [см. формулы (2), (3)] с учетом того, что они являются эмпирической базой для построения регрессионной модели зависимости ИСН от детерминирующих ее факторов. Если с ростом значений статистических данных показатель напряженности, соответствующий этому фактору, уменьшается (например: "платежеспособность"), то используется формула (3), так как она отражает обратную зависимость. В случае же, когда с ростом значений статистических данных показатель напряженности увеличивается (например: "уровень безработицы"), то используется формула (2), так как она отражает прямую зависимость.
Для факторов, которые носят политический характер (в данном исследовании такими факторами являются: "уровень доверия к местным властям" и "удовлетворенность деятельностью Президента Российской Федерации") и, как правило, не отражены в статистических сборниках, данными для построения временного ряда ИСН являются значения ФПi соответствующих ф?/p>