Диагностика социальной напряженности как элемент социального управления

Диссертация - Социология

Другие диссертации по предмету Социология

?ы, уровень социальной напряженности относительно которых достаточно высок. К ним относятся: "размер заработной платы", "рост цен", "уровень доходов на душу населения", "решение жилищного вопроса", "уровень преступности", "работа органов здравоохранения", "уровень безработицы", "работа коммунальных служб", "работа правоохранительных органов", "качество и доступность высшего образования", "удовлетворенность деятельностью местных органов власти", "уровень доверия к местным властям";

- сделать вывод, что деятельность Президента Российской Федерации население региона отмечает удовлетворительной, так как его показатель находится в "фоновом" уровне;

выявить, что отдельные факторы, имеющие "повышенный" уровень тревожности относительно региона в целом, для отдельных социальных групп являются стрессогенными, так как имеют "высокий" уровень.

Верификацией полученных результатов являются, подтверждающей валидность методики, являются:

формы выражения гражданами области неудовлетворенности социально-экономическим и общественно-политическим положением в области - проведение мирных санкционированных пикетов, митингов, демонстраций различными социальными группами с выдвижением участниками своих целей и требований, возникновение зон повышенной социальной и политической нестабильности;

характер требований и причины недовольства граждан;

основные лозунги акций протеста этого периода.

Такая детальная информация способствует оптимизации принятия решений органами власти и управления для поддержания стабильности в обществе и обеспечению непрерывного развития регионов.

 

3.2 Построение краткосрочного прогноза социальной напряженности в Орловской области

 

Для построения краткосрочного прогноза СН в Орловской области (с периодом упреждения до одного года) автором была построена модель зависимость ИСН от факторов, детерминирующих ее. С этой целью, методом множественного регрессионного анализа, построено уравнение регрессии, устанавливающее аналитическую форму такой зависимости.

Для уменьшения числа факторов, детерминирующих СН в области в исследуемый период е развития, из факторов, формирующих СН (выявленных экспертным опросом), с помощью корреляционного анализа, выбираются взаимно независимые (факторные) переменные, с большими показателями степени влияния на вариацию значений ИСН. Данными для построения корреляционной матрицы являются индивидуальные показатели неудовлетворенности респондентов области соответствующими факторами, вычисленными по формуле 3.

В случае наличия тесных связей (когда коэффициент корреляции превышает уровень 0,7-0,8) между парами факторов, искажающих результаты регрессионного анализа СН, один из пары факторов выводится из модели или заменяется другим новым факторным признаком (обоснованное введение "заменяющей" переменной).

Таким образом, из 29-и приоритетных факторов, формирующих СН (см. приложение Г), корреляционным анализом выявлены восемь факторов, детерминирующих социальную напряженность в Орловской области. Ими являются: "удовлетворенность деятельностью Президента Российской Федерации", "уровень доверия к местным властям", "платежеспособность", "уровень преступности", "решение жилищного вопроса", "уровень безработицы", "доступность высшего образования", "уровень общей заболеваемости".

Для выявления закономерности развития СН в Орловской области в исследуемый период развития построена модель индекса социальной напряженности. Эмпирическими данными для построения модели являются индивидуальные показатели напряженности респондентов Орловской области [см. формулу (5)], относительно выделенных детерминирующих факторов.

Полученная модель имеет вид:

,

 

где F1 - "Уровень доверия к местным властям";- "удовлетворенность деятельностью Президента РФ";- "Уровень преступности";- "Уровень общей заболеваемости населения";- "Доступность высшего образования";- "Уровень безработицы";- "Платежеспособность";- "Решение жилищного вопроса".

Проведена статистическая оценка и социологическая интерпретация построенной математической модели. Качество полученной функции множественной регрессии подтверждают расчетные данные регрессионной статистики. Коэффициент множественной корреляции, показывающий, насколько хорошо выбранные факторы способны определять поведение показателя СН, достаточно велик (R=0,955). Также важной характеристикой регрессионной модели является коэффициент множественной детерминации (R2), показывающий, какая доля совокупной вариации в зависимой переменной описывается выбранным набором независимых переменных. В нашем случае R2=0,912 - это значит, что регрессионной моделью объяснено не менее 91% дисперсии данных. Проверка коэффициентов регрессии на статистическую значимость показала, что коэффициенты значимы.

На основании построенной регрессионной модели строится прогноз уровня социальной напряженности. Для обеспечения валидности методики необходимо учитывать, что подстановка данных возможна при условии, если расчетные значения параметров регрессионного уравнения в ретроспективный период остаются неизменными. С этой целью был проведен сравнительный анализ расчетных параметров регрессионных уравнений, построенных на эмпирической базе социологических опросов рес