Курсовой проект по предмету Математика и статистика

181. Предмет и задачи статистики
Курсовые работы Математика и статистика

Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом. Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением. Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности. Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа единиц совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особенностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокупности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3 единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значениям признака в группе. К числу недостатков типической монографии относится субъективный выбор единиц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их характерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы. Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической монографией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее выполненных сплошных наблюдений. Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют) всем единицам совокупности для специальных обследований, например с целью изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным вопросам. Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репрезентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица. Большое распространение получает метод интервью, когда опрос ведется путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод широко применяется в социологических исследованиях. Наиболее совершенным с научной точки зрения видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности. Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется различными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной записью. Источником сведений служит опрос. По способу регистрации фактов опрос имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондентский способ и документированная запись. Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте возникновения факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ. Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат времени, труда и средств. Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора на месте сбора сведений. Регистратор только разъясняет порядок ответов на поставленные вопросы в бланке, а ответы даются обычно представителями организаций и предприятий. Этот способ требует значительных затрат времени и средств, а также привлечения высококлалифицированных статистических работников. Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и другими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в установленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ не требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и степени подготовки корреспондентов. Документированная запись - основная форма статистического наблюдения является основным источником расчета статистических показателей.
182. Предмет і метод правової статистики та значення її показників в забезпеченні правопорядку
Курсовые работы Математика и статистика
1. ЛунеевВ.В.Юридическая статистика: Учебник. М.: Юристъ, 2009. 400с.
2. Постанова Кабінету Міністрів України «Про порядок ведення спеціальної митної статистики» від 12 грудня 2002р. №1865.// Урядовий кур`єр 19.12. 2002. с.20.
3. Правова статистика: Навч. посібник /О.Г.Кальман, І.0. Христич. Х.: «Право», 2008. 204с.
4. Правова статистика. Курс лекцій./ О.М.Джужа, Ю.В.Александров, В.В.Василевич та інші. Під заг. ред. О.М.Джужи. К.: [НАВСУ: Правові джерела], 2007. 336с.
5. СавюкЛ.К.Правовая статистика: Учебник. М.: Юристъ, 2009. 588с.
6. Словарь криминологических и статистических терминов.// КальманА.Г., ХристичИ.А. Х.: ИИПП АПрН Украины, изд-во «Гимназия», 2008. 96с.
7. Статистика: Підручник/ За ред, А.В.Головача, А.М. Єріної, О.В. Козирєва. К.: Вища шк., 2008. 623с.
8. Статистика: Підручник/ С.С.Герасименко, А.В.Головач, А.М. Єріна та ін.; За наук. ред. д-ра екон. наук С.С.Герасименка. 2-е вид., перероб. і доп. К.: КНЕУ, 2007. 467с.
9. Статистичний облік і звітність у правоохоронних органах України// КальманО.Г., Христич І.О.Науково-практичний посібник. Х.: ІВПЗ АПрН України, вид-во «Гимназия», 2008. 140с.
10. Трофімова Г.Г.Правова статистика: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. К.: КНЕУ, 2006. 75с.
11. ЧернадчукВ.Д.Правовая статистика: конспект лекций. К.: МАУП, 2009. 72с.
183. Предмет физики
Курсовые работы Математика и статистика

"покой", "место", "время". Результаты, полученные на этом пути,
184. Представление функции рядом Фурье
Курсовые работы Математика и статистика

С геометрической точки зрения это означает, что график периодической функции получается путем наложения ряда синусоид. Если же каждую синусоидальную величину истолковать механически как представляющую гармонические колебательные явления, то можно сказать, что здесь сложное колебание разлагается на отдельные гармонические колебания. Исходя из этого, отдельные синусоидальные величины, входящие в состав разложения (2), называют гармоническими составляющими функции или просто ее первой, второй и т. д. гармониками. Сам же процесс разложения периодической функции на гармоники носит название гармонического анализа.
185. Преобразование Фурье и его некоторые приложения
Курсовые работы Математика и статистика

Если для преобразователя выполняются указанные выше условия, то говорят, что для преобразователя выполняется принцип суперпозиции. Дополнительно предполагаем, что функция преобразуется в функцию , то есть, что установившееся гармоническое колебание с частотой преобразуется в установившееся гармоническое колебание с той же частотой . Причем, , где , - главное значение аргумента (). называется спектральной характеристикой преобразователя, которая означает, что гармонические колебания с различными частотами прибор преобразует по-разному. Гармоническое колебание преобразуется в гармоническое колебание
186. Приближенное вычисление определенного интеграла при помощи квадратурной формулы Чебышева
Курсовые работы Математика и статистика

По методам трапеций и средних прямоугольников соответственно интеграл равен сумме площадей прямоугольных трапеций, где основание трапеции какая-либо малая величина (точность), и сумма площадей прямоугольников, где основание прямоугольника какая-либо малая величина (точность), а высота определяется по точке пересечения верхнего основания прямоугольника, которое график функции должен пересекать в середине. Соответственно получаем формулы площадей
187. Приложение определенного интеграла к решению задач практического содержания
Курсовые работы Математика и статистика

Число особей в популяции (численность популяции) меняется со временем. Если условия существования популяции благоприятны, то рождаемость превышает смертность и общее число особей в популяции растет со временем. Назовем скоростью роста популяции прирост числа особей в единицу времени. Обозначим эту скорость v = v(t). В “старых”, установившихся популяциях, давно обитающих в данной местности, скорость роста v (t) мала и медленно стремится к нулю. Но если популяция молода, ее взаимоотношения с другими местными популяциями еще не установились или существуют внешние причины, изменяющие эти взаимоотношения, например сознательное вмешательство человека, то v (t) может значительно колебаться, уменьшаясь или увеличиваясь.[1]
188. Применение индексного метода при анализе цен
Курсовые работы Математика и статистика

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет /7, с.310/.
189. Применение методов дискретной математики в экономике
Курсовые работы Математика и статистика

Под конкурентоспособностью понимают комплекс потребительских, стоимостных и социальных характеристик товара (изделия), определяющих его успех на данном рынке, т. е. способность данного товара быть обмененным на деньги на конкретном рынке в условиях широкого предложения к обмену других товаров-аналогов. Конкурентоспособность это степень соответствия совокупности свойств объекта ценностной системе рынка. Границы понятия конкурентоспособность непрерывно расширяются, переходя от конкурентоспособности изделия к конкурентоспособности предприятий и даже государств. Конкурентоспособность обеспечивается высоким технологическим уровнем и качеством, соответствием требованиям и стандартам стран-импортеров, фирм-покупателей, высоким уровнем технологического обслуживания, патентной чистотой и патентной защитой, приемлемой ценой, льготными условиями платежа и т. д. Фирме, занимающейся реализацией компьютеров, необходимо из шести предложенных марок ноутбуков ASUS L8400, ASUS T9, FUJITSU SIEMENS LIFEBOOK B, IRU NOVIA 1012DVD, COMPAQ EVO N610C, INTEL JS2310 выбрать модель с оптимальным набором характеристик (дисплей с большим количеством точек, процессор с высокой тактовой частотой, большой объем оперативной памяти, жесткий диск с большим объемом памяти, долгий срок автономной работы, маленький вес, низкая стоимость, большой гарантийный срок ). Известно, что ноутбук ASUS L8400 обладает следующими качествами: дисплей 14.5 точек, процессор 1 ГГц, память 256 Мбайт, жесткий диск 20 Гбайт, привод DVD-ROM, время автономной работы 2,7 часа, вес 2.9 кг, цена 1.5 тыс. долларов США, гарантийный срок 3 года. Ноутбук ASUS T9 обладает следующими качествами: дисплей 14.1 точек, процессор 0.8 ГГц, память 128 Мбайт, жесткий диск 15 Гбайт, привод DVD-ROM, время автономной работы 2.5 часа, вес 2.1кг, цена 1.16 тыс. долларов США, гарантийный срок 2 года. Ноутбук FUJITSUSIEMENS LIFEBOOK B: дисплей 10.4 точек, процессор 0.7 ГГц, память 256 Мбайт, жесткий диск 30 Гбайт, привод CD-RW, время автономной работы 2.4 часа, вес 1.6кг, цена 2 тыс. долларов США, гарантийный срок 2.5 года. Ноутбук IRU NOVIA 1012DVD: дисплей 12.0 точек, процессор 1.06 ГГц, память 128 Мбайт, жесткий диск 20 Гбайт, привод DVD-CDRW, время автономной работы 2.5 часа, вес 1.7 кг, цена 1.48 тыс. долларов США, гарантийный срок 1 год. Ноутбук COMPAQ EVO N610C: дисплей 14.0 точек, процессор 1.6 ГГц, память 256 Мбайт, жесткий диск 40 Гбайт, привод DVD-CDRW, время автономной работы 2.4 часа, вес 2.1 кг, цена 2 тыс. долларов США, гарантийный срок 3 года. Ноутбук INTEL JS2310: дисплей 14.0 точек, процессор 1.12 ГГц, память 256 Мбайт, жесткий диск 25 Гбайт, привод CD-RW, время автономной работы 2.5 часа, вес 1.9 кг, цена 1.37 тыс. долларов США, гарантийный срок 1 год. Данная задача может быть решена с помощью метода нечеткого отношения предпочтения /3/. Задачу выбора определенной марки ноутбука с учетом наиболее важных критериев качества рассмотрим на примере анализа альтернатив: a1 ASUS L8400, a2 ASUS T9, a3 FUJITSUSIEMENS LIFEBOOK B, a4 IRU NOVIA 1012DVD, a5 - COMPAQ EVO N610C, a6 INTEL JS2310. Для оценки альтернатив используем девять критериев качества, где, на основе данных об основных характеристиках ноутбуков задаются множества значений, которые могут принимать различные характеристики: F1- дисплей (от 10 до 15 тыс. точек.), интерес представляет дисплей с большим количеством точек; F2- процессор (от 0,6 до 1,7 ГГц), предпочтение отдается процессору с большей тактовой частотой; F3- память (от 120 до 300 Мбайт), интерес представляет ноутбук с большим объемом памяти; F4- жесткий диск (от 10 до 45 Гбайт), предпочтение отдается жесткому диску с большим объемом памяти; F5- привод (от 1 до 10 баллов), предпочтение составляет большее количество баллов; F6- время автономной работы (от 2 до 3,5 часов), предпочтительнее большее количество часов автономной работы; F7- вес (от 1 до 3 кг), интерес составляет ноутбук с меньшим весом; F8- стоимость (от 1 до 3 тыс. долларов США), предпочтение отдается ноутбуку с меньшей ценой;
190. Применение методов моделирования к электротехническим задачам
Курсовые работы Математика и статистика

II1000=0i1001=0i1001=-2i1001=I2000R221-2R22-3-2R21-3-2R221-3L221-2t010i2001LMTLMILTIMTII1000=0C1-2-12=0i1001=-2i1001=R221-3R121-2R12-3-2R21-3-2L221-2t000C1-242L21-2-2LMTLMILTIMTIt001=0t000=0i1001=0t010=R121-3i2001C1-242C1-142C1-2-14C1-2-12i2001R11-3-2LMTLMILTIMTII2000=0t000=0i1001=-4i2001=C1-2-14C1-2-12C1-242C1-142t001L221-2L22-2-2t010LMTLMILTIMTIt001=0C1-2-12=0i1001=-2t010=C1-2-14R221-2R22-3-2C1-142L221-2t000C1-242L21-2-2LMTLMILTIMTIt001=0i2001=0i1001=0C1-142=C1-2-14L121-2i2001R21-3-2R221-3t000R12-3-2t010LMTLMILTIMTII2000=0i2001=0i1001=2i2001=R121-3R121-2R12-3-2R11-3-2t001t000L22-2-2t010LMTLMILTIMTIt001=0t000=0i1001=0R11-3-2=R121-3R121-2R12-3-2t010L221-2L221-2R22-3-2L21-2-2LMTLMILTIMTIt001=0R221-2=0t001=2R21-3-2=R121-3R121-2i2001t010R221-3t000R22-3-2R11-3-2LMTLMILTIMTII2000=0t000=0i1001=0i2001=L221-2i2001R22-3-2L21-2-2t001L221-2i2001t010LMTLMILTIMTIR221-3=0R221-2=0i1001=-2R21-3-2=I2000i2001L22-2-2i2001t001t000R22-3-2t010LMTLMILTIMTIR221-3=0R221-2=0R12-3-2=-2R21-3-2=t001L221-2i2001L21-2-2L221-2t000C1-242t010LMTLMILTIMTIR121-3=0C1-2-12=0t010=2R11-3-2=C1-2-14R121-2C12-2-1C1-142I2000i2001i2001i2001LMTLMILTIMTIR121-3=0R121-2=0L22-2-2=4C1-142=L221-2L221-2C1-242R11-3-2C1-2-14C1-2-12i2001L21-2-2LMTLMILTIMTIR221-3=0R121-2=0R22-3-2=2C1-142=R121-3R221-2C1-242R11-3-2C1-2-14C1-2-12i2001R21-3-2LMTLMILTIMTIC1-2-14=0C1-2-12=0R12-3-2=-2i2001=L221-2L221-2i2001L21-2-2I2000i2001t010C1-142LMTLMILTIMTIC1-2-14=0C1-2-12=0i2001=2C1-142=L221-2R221-2L22-2-2R21-3-2R221-3i2001t010i2001LMTLMILTIMTIL121-2=0L121-2=0L12-2-2=0L21-2-2=L221-2i2001L22-2-2i2001I2000L221-2t010L11-2-2LMTLMILTIMTIL121-2=0L121-2=0C-242=0L11-2-2=0i1000i1001R12-3-2i1001i2000i2001L22-2-2i2001LMTLMILTIMTIL121-2=0L121-2=0R12-3-2=0L21-2-2=-1t001t000t010R21-3-2R121-3R121-2L22-2-2i2001LMTLMILTIMTII1000=0i1001=0i1001=0i1001=R121-3i2001t010R21-3-2R221-3L221-2i2001R11-3-2LMTLMILTIMTIL121-2=0i1001=0L12-2-2=0L11-2-2=L221-2t000C1-242i2001R221-3C1-2-12R12-3-2R11-3-2
191. Применение производной и интеграла для решения уравнений и неравенств
Курсовые работы Математика и статистика

Пусть f(x)=(ln x)/x (1). Существование решений уравнения (1) эквивален-тно наличию значений x1 и x2 (x1<x2) таких, что f(x1)=f(x2). В этом случае пара (x1,x2) является решением уравнения (1). Иными словами, требуется выяснить, найдется ли прямая y=c, пересекающая график функции f по крайней мере в двух различных точках. Для этого исследуем функцию f. Ее производная f/(x)=(1ln x)/x2 в области определения f имеет единственную критическую точку x=e. При 0<x<e f/(x)>0 функция f возрастает, а при x>e f/(x)<0 функция f убывает. Поэтому в точке x=e f принимает свое наибольшее значение (1/e). Так как функция (ln x)/x непрерывна и возрастает на промежутке (0,e], то она на этом промежутке принимает все значения от до 1/е. Аналогично, на промежутке [e,) функция f принимает все значения из (0,1/e]. Из результатов исследования функции f вытекают следующие утверждения:
192. Принципы измерения расстояний и линейных перемещений
Курсовые работы Математика и статистика

На основе методов прямого измерения фазы разрабатывают ЛИС для измерения медленно меняющихся во времени и незначительных по величине расстояний с высокой точностью. Основная область применения таких ЛИС - контроль профиля и шероховатости поверхностей, в том числе оптических. Другая обширная сфера применения - интерференционные датчики физических величин, изменение которых можно преобразовать в изменение еометрической или оптической разности хода интерферирующих лучей (давление и влажность атмосферы, температура, напряженность электрического и магнитного полей и др.).
193. Проблема выбора средней величины
Курсовые работы Математика и статистика

Образцом научной значимости диалектики случайного и необходимого в области общественных явлений служат учению К. Маркса. В “ Капитале “ на примере перехода от одной формы стоимости товара к другой он показывает основное содержания трансформации случайного в необходимое. При случайной форме стоимости случайным выглядит и то количественное соотношение, в котором обмениваются два продукта при случайной встрече их владельца, когда отношения владельцев продуктов единичны. Естественный переход случайной формы стоимости в более полную (развернутую) происходит, когда отдельный товар вступает в отношения не с одним товаром другого вида, а “ совсем товарным миром “. В этом случае меновые отношения регулируются величиной стоимости и отношение двух индивидуальных товаровладельцев не случайны. При всеобщей форме стоимости все множество товаров находится в общественном отношении с одним и тем же товаром, и отношения товаровладельцев становится всеобщим. Обмен повторяется постоянно, а стоимость выражает то общее, что имеется у данного товара со всеми остальными товарами. Индивидуальное время, затрачиваемое на изготовления товаров, имеет значение для их владельцев лишь постольку, поскольку оно соответствующим образом может быть сведено к общественно необходимому времени, которое утверждается с абсолютной необходимостью, а по природе своей является средним.
194. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности X по критерию Пирсона
Курсовые работы Математика и статистика

79,0279,7074,6820,4711,7044,6440,758,5996,426,1791,7593,2977,5781,2576,5951,846,1742,7980,8792,8148,0414,70100,6469,8394,5670,4247,9347,4866,7942,1220,2751,3662,5166,8687,9999,295,9660,3862,5375,5046,5583,5355,6559,2677,05101,1029,93102,2186,1145,9290,9324,309,7690,2536,7284,9620,5081,9956,2931,7543,6168,7080,47100,6629,9848,8840,3767,4691,4659,1190,754,6436,5332,396,998,4130,8537,3064,4425,6018,0084,2798,8836,3934,6449,4910,5350,9739,403,59100,3918,579,2710,8965,9135,6275,4537,8689,744,57
195. Проверка истинности моделей множественной регрессии
Курсовые работы Математика и статистика

x1x2yy^lу-у^l(lу-у^l/у)*100у-у^ei-ei-1(ei-ei-1)^2(у-у^)^264103131126,484,7154973,594-4,715-4,715522,222,2450169123137,5614,5586511,83614,55919,27414371,5211,9529115117122,095,0930944,3535,093-9,4655589,625,9422103177118,2859,0203233,288-59,020-64,11344110,53483,4034264184154,2129,8868216,234-29,88729,13349848,8893,22195162165164,750,1513020,092-0,15129,73552884,20,0239120115125,1110,114858,79610,11510,26615105,4102,3142178139137,871,1332810,815-1,133-11,2481126,51,2828102110119,179,1702678,3379,17010,30355106,284,0942112169124,1145,1864626,690-45,186-54,35672954,72041,8240134114128,2514,2473312,49814,24759,433793532,4202,9934125111125,1814,1763612,77114,176-0,070970,0200,9761127163130,8632,5387919,914-32,539-46,71522182,31058,7742156121133,2512,2543710,12812,25444,793162006,4150,174683,3135118,8015,8979411,802-15,898-28,1523792,6252,7415420184183,270,7259140,395-0,72615,17202230,20,5322175122133,2911,290779,25511,29112,01669144,4127,4833129119125,826,8176215,7296,818-4,4731520,046,4847130120128,798,7901677,3258,7901,9725463,977,2754154140135,204,7967363,426-4,797-13,5869184,623,0134134129127,082,0158041,561-2,0162,7809327,74,0632132115126,2511,249239,78211,24913,26503176,0126,5538146122130,378,3684546,8598,368-2,880778,370,0358143117133,6916,6864914,26216,6868,31803569,2278,4421144116126,4910,089388,66810,089-6,5971143,5101,8051123123128,035,328144,3425,328-4,7612422,728,3958154130135,995,9926624,6105,9930,6645220,435,9136129115126,4111,409679,92111,4105,41700829,3130,1848129121128,787,7778646,4287,778-3,6318113,260,503291105117,6512,6534912,05112,6534,87562823,8160,1119110,4310002,65
196. Прогноз количества отказов РЭО аэропорта на следующий год
Курсовые работы Математика и статистика

1995янв-фев18мар-апр1215-3май-июнь1520-5июл-авг3321,611,4сен-окт1721,6-4,6нояб-дек1519-41996янв-февр2522,62,4мар-апр2822,6-5,4май-июнь1520,3-5,3июл-авг18144сен-окт914-5нояб-дек1511,63,41997янв-февр1112,6-1,6мар-апр1210,31,7май-июнь815,3-7,3июл-авг2619,66,4сен-окт2519,65,4нояб-дек816-81998янв-февр1587мар-апр16,3-5,3май-июнь38,3-5,3июл-авг211110сен-окт914,3-5,3нояб-дек137,35,71999янв-февр010,3-10,3мар-апр1814,63,4май-июнь2618,67,4июл-авг12120сен-окт2817,610,4нояб-дек1313,6-0,62000янв-февр09,3-9,3мар-апр15105май-июнь1519,3-4,3июл-авг2820,37,7сен-окт1818,3-0,3нояб-дек919-102001янв-февр3017,312,7мар-апр1317,3-4,3май-июнь911,6-2,6июл-авг13121сен-окт1411,62,4нояб-дек812,65,42002янв-февр16115мар-апр912,3-3,3май-июнь1284июл-авг38-5сен-окт96,62,4нояб-дек88,6-0,62003янв-февр981мар-апр712,3-5,3май-июнь2112,68,4июл-авг1012-2сен-окт56,3-1,3нояб-дек46,6-2,6 2004янв-февр1111,6-0,6мар-апр2015,34,7май-июнь1512,32,7июл-авг26,6-4,6сен-окт31,61,4нояб-дек0
197. Прогнозирование функций по методу наименьших квадратов
Курсовые работы Математика и статистика

Целью данной работы было исследование точности прогнозирования случайного процесса с использованием метода наименьших квадратов. Для этого проводился машинный эксперимент с использованием программы Mathcad 14. Основой для построения случайной функции являлась линейная функция, на которую был наложен случайный шум, распределенный по логнормальному закону с параметрами М[шума]=0 (математическое ожидание шума) и D[шума]=D (дисперсия шума). После чего полученная случайная функция аппроксимировалась линейным трендом, а также исследовалось расхождение между трендом и прогнозом с последующей оценкой близости распределения расхождений наблюдений и распределения сгенерированного шума по критерию ?2-Пирсона.
198. Продольное и поперечное обтекание тел вращения
Курсовые работы Математика и статистика

Современный этап развития механики жидкости и газа, так же как и вообще механики сплошной среды, характеризуется значительно возросшей вязью с физикой. Требования главным образом ракетной техники поставили перед механикой жидкости и газа новые задачи, определяемые, с одной стороны, гиперзвуковыми (космическими) скоростями движения тел сквозь атмосферу в широком диапазоне высот, с другой движениями газов в камерах горения и соплах двигателей. В этих условиях приходится иметь дело со сверхвысокими температурами, вызывающими диссоциацию и ионизацию газа, явлениями, связанными с разреженностью атмосферы на больших высотах полета, с разрушением (плавлением и испарением) твердой поверхности обтекаемого газом тела, излучением тепла поверхностью тела и самим газом, с движениями смесей реагирующих между собой газов (например, при горении) и многими другими физическими и химическими процессами. При использовании потоков ионизированного газа (плазмы) для непосредственного превращения тепла в электрическую энергию в магнитогидродинамическом генераторе необходимо рассматривать взаимодействие движущегося газа не только с твердыми телами, но и с электрическими и магнитными полями (магнитная гидродинамика). Все сказанное о газе относится, хотя и в несколько меньшей степени, и к жидкостям. В настоящее время жидкости широко используются как носители тепла в атомной энергетике; процессы тепломассопереноса в жидкостях лежат в основе многих главным образом химических производств, металлургия с успехом применяет магнитную гидродинамику для управления потоками жидких металлов в процессах плавки и др.
199. Производственно-организационные модели на примере ООО "Стрежевское"
Курсовые работы Математика и статистика

ООО «Стрежевское» пытается выжить в современных рыночных условиях. Если раньше в до перестроечные времена совхоз «Стрежевской» практически не имел конкурентов на рынке города Стрежевого, то сейчас на прилавках магазинов полно молока «Тетра-пак». Да, местный бюджет выделяет средства, но их все же очень мало для того, чтобы поднять хозяйство, как говорится, «на ноги». Поэтому для развития данного хозяйства лучше будет, если это предприятие выкупит частный предприниматель. Но опять, это «палка о двух концах» - пострадают покупатели города, так как произойдет повышение цены на молоко. А где опять-таки гарантия, что качество молока останется на прежнем уровне? Вот и «мучается» хозяйство, пытается хоть как-то вылезти из долговой ямы, а денег все-таки мало. Если так дальше пойдет, то постепенно хозяйство придется ликвидировать и продавать за долги. Хотя коровы здесь не виноваты, они, бедные, кушать хотят, как и все, и они нам еще и такое целебное полезное молоко дают.
200. Пространства Соболева
Курсовые работы Математика и статистика

Пусть в задана замкнутая ограниченная область Рассмотрим линейное пространство вещественных функций раз непрерывно дифференцируемых на Дифференцируемость на замкнутой области можно понимать в различных смыслах. Мы будем предполагать, что в функции раз непрерывно дифференцируемы, причём каждая частная производная функции имеет предел при стремлении к любой граничной точке области так что в результате её продолжения на она становится непрерывной в Граница области предполагается достаточно гладкой. Кроме того, обычно мы будем считать область односвязной и удовлетворяющей таким дополнительным ограничениям, которые могут понадобиться в тех или иных рассуждениях.

Blog

Курсовой проект по предмету Математика и статистика