Geum.ru

Курсовой проект по предмету Математика и статистика

  • 261. Статистический анализ выборочного наблюдения
    Курсовые работы Математика и статистика

    Название субъекта РФПлощадь жилищ, кв.м/челРоссийская Федерация20,2Центральный федеральный округ21,5Белгородская область22,0Брянская область21,9Владимирская область22,4Воронежская область22,9Ивановская область21,5Калужская область22,2Костромская область22,8Курская область22,0Липецкая область21,9Московская область23,3Орловская область21,2Рязанская область22,5Смоленская область22,8Тамбовская область21,6Тверская область24,5Тульская область22,5Ярославская область21,5г. Москва18,8Северо-Западный федеральный округ22,0Республика Карелия21,8Республика Коми22,2Архангельская область22,5Вологодская область23,1Калининградская область19,2Ленинградская область23,3Мурманская область22,3Новгородская область23,7Псковская область24,5г. Санкт-Петербург20,9Южный федеральный округ18,4Республика Адыгея22,7Республика Дагестан15,6Республика Ингушетия6,7Чеченская Республика...Кабардино-Балкарская Республика15,3Республика Калмыкия19,8Карачаево-Черкесская Республика18,4Республика Северная Осетия - Алания24,9Краснодарский край18,7Ставропольский край19,1Астраханская область18,6Волгоградская область19,4Ростовская область19,1Приволжский федеральный округ19,9Республика Башкортостан18,6Республика Марий Эл20,2Республика Мордовия21,1Республика Татарстан19,7Удмуртская Республика18,1Чувашская Республика19,8Кировская область20,3Нижегородская область21,3Оренбургская область19,1Пензенская область21,3Пермская область18,9Самарская область20,0Саратовская область21,7Ульяновская область20,8Уральский федеральный округ19,5Курганская область19,1Свердловская область20,4Тюменская область18,3Ямало-Ненецкий автономный округ17,4Челябинская область19,8Сибирский федеральный округ19,0Республика Алтай15,2Республика Бурятия17,6Республика Тыва12,6Республика Хакасия18,9Алтайский край19,2Красноярский край20,0Эвенкийский автономный округ27,5Иркутская область19,3Кемеровская область19,7Новосибирская область18,6Омская область19,5Томская область19,0Читинская область18,2Дальневосточный федеральный округ19,8Республика Саха (Якутия)19,5Приморский край18,9Хабаровский край19,5Амурская область19,6Камчатская область21,2Магаданская область25,7Сахалинская область21,4Еврейская автономная область20,0Чукотский автономный округ28,4

  • 262. Статистический анализ ЖКХ г. Санкт-Петербурга
    Курсовые работы Математика и статистика

     

    1. http://www.reforma-gkh.ru/ Реформа ЖКХ
    2. http://stroygorhoz.ru/ строительство и городское хозяйство Санкт-Петербурга
    3. А.А.Горбунов, В.П.Пилявский, В.П. Головачук Формирование научно-учебного инновационного комплекса подготовки специалистов по направлению "Управление жилищно-коммунальным комплексом мегаполиса". Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова. - СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    4. С.И. Калинский, В.П.Пилявский , В.П. Головачук Правовые основы экологической безопасности мегаполиса . Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,4 п.л.).
    5. В.П.Пилявский, В.П.Головачук, Н.Н.Скрыпникова Система управления качеством услуг ЖКХ как механизм повышения качества жизни населения.
    6. Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,4 п.л.).
    7. Л.Н.Радченко, В.П.Пилявский, В.П.Головачук Взаимодействие органов по сертификации персонала и услуг ЖКХ с муниципальными образованиями и региональными органами власти. Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    8. С.И. Калинский, В.П.Пилявский, В.П. Головачук Анализ объектов инвестирования и инвестиционной потребности в сфере ЖКХ. Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.- 21,4 п.л. (авт. 0,4 п.л.).
    9. Головачук В.П. Управление качеством жилищно-коммунальных услуг. Сборник научных статей "Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы".- СПб:изд.СПбГУЭФ, 2007.-294с., 0,6 п.л.
    10. Пилявский В.П., Пургин Е.Л., Рублевский В.В., Головачук В.П. Новые организационные формы предприятий жилищно-коммунальной сферы. Сборник научных статей "Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы".- СПб:изд.СПбГУЭФ, 2007.- 294с., 0,8 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    11. Головачук В.П. Управление качеством услуг жилищно-коммунального комплекса мегаполиса. //Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург), 2007, вып. 10, №5. 0,8 п.л.
    12. Пилявский В.П., Рожков Н.Н., Головачук В.П. Квалиметрическая оценка комплексных показателей обеспеченности и качества жилищно-коммунальных услуг//Экономика сервиса. 2007. -№1-0,8 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    13. Головачук В.П. Методы управления качеством услуг ЖКХ//Регион. -2007.-№1 0.8 п.л.
  • 263. Статистический анализ использования земельных ресурсов
    Курсовые работы Математика и статистика

     

    1. Гришин А.Ф. Статистика: учеб. пособие / А.Ф. Гришин. М.: -Финансы и статистика, 2003. 240 с.: мл. (Высшее образование) ISВN 5-279-02594-1: 71-68.
    2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. -. М.:
      ИНФРА-М, 2000. 139 с. ISВN 5-86225-845-0: б/ц.
    3. Елисеева И.И Общая теория статистики: учебник / И.И.Елисеева М.М. Юзбашев; под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. М:Финансы и статистика 2000. 480 с. ил. IВ1 5-279-01956-9: 69-12.
    4. Елисеева И.И Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеевой. 4-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1999. 480 с. ил. ISВN 5-279-01956-9:68-00.
    5. Елисеева И.И. Социальная статистика. Москва: Финансы и статистика 1997г.
    6. Ефимова М.Р.Общая теория статистики: учебник / М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова, Румянцев В.Н.- 2-е изд.; испр. и доп. М.: ИНФРА-М, 2001,416 с.-(Высшее образование).ISВN5-16-000012-7:84-35.
    7. Ефимова МР. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / М.Р. Ефимова. О.И. Ганчеко, ЕБ. Петрова. М.: Финансы и статистика, 2000. 280 с. ил. ISВN 5-279- 02011-7: 44-88.
    8. Зинченко А.П. Практикум по статистике под. ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос. 2001. 392 с.: ил. (учебники и учебные пособия для студентов вузов). - ISВN 5-10-003667-2: 140-80.
    9. Зинченко А.П. Практикум по статистике под. ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос. 2003. 392 с.: ил. (учебники и учебные пособия для студентов вузов).- ISВN 5-10-00366-5: 216-83.
    10. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П. Зинченко; МСХА им. К.А. Тимирязева. М.: Изд. МСХА, 1998.- 430 с.- ISВN 5-7230-0396-8:30-00.
    11. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики / Л.И. Кожухарь.- М.: Финансы и статистика, 1999. 144с.: ISВN 5-279-02017-6:36-96.
    12. Общая теория статистики: конспект лекций / авт.-сост. Н.В. Бендина. М.: ПРИОР, 2000. 160 с. (В помощь студенту). ISВN\ 5-7990-0272-5:40-92.
    13. Общая теория статистики: конспект лекций / авт.-сост. Н.В. Бендина. М.:ПРИОР, 1999. 160 с. (В помощь студенту). ISВN/ 5-7990-0272-5: 22-45.
    14. Переяслова И.Г. Статистика / И.Г. Переяслова, ЕБ. Колбачев, О.Г. Переяслова. Ростов н/д; Феникс, 2003. 288 с. (Высшее образование).ISВN/5-222-03830-0:58-00.
    15. Статистика. Курс лекций / Харченко Л.П. М.: ИНФРА-М, 2000 г.
    16. Статистика. Харченко Л.П. и др. / Под. Ред. Ионова А.П. Москва.: ИНФРА-М.2002г.
    17. Статистика: учеб. пособие / Л.П. Харченко. В.Г. Долженкова. В.Г. Ионин; под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. 2-еизд.; перераб. и доп. М.: ИНФРА-М. 2002. 384 с. (Высшее образование). ISВN/5-16-000508-0:89-41.
    18. Статистика: курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин под ред. канд. эконом. наук В.Г. Ионина. Новосибирск: изд-во НГАЗиУ; М.: ИНФРА-М. 2000. 310 с. (Высшее образование). ISВN/5-86225-382-3(ИНФРА-М):53-01.
    19. Теория статистики: под. ред. проф. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М. 2000, 414с. (Высшее образование).- ISВN/5-16-000177-8: 72-80.
    20. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова (и др.); под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- 3-е изд., перераб.- М.: Финансы и статистика, 1999.-560 с.: ил. - ISВN/5-279-01951-8:85-32.
  • 264. Статистический анализ платежного кризиса и несостоятельности российских предприятий
    Курсовые работы Математика и статистика

    На мировом рынке продолжается кризис ликвидности, вызванный ипотечным коллапсом в США. Лихорадит ведущие фондовые рынки, в том числе российский. Отягчающим для нашей экономики обстоятельством являются многомиллиардные корпоративные долги по кредитам, которые крупнейшие российские компании взяли на Западе, - их обслуживание с каждым днем становится дороже. Бизнес-сообщество оценивает вероятность корпоративного дефолта крупных российских предприятий. Существуют различные мнения:

    1. Большинство российских компаний, привлекающих заемные средства под процентную ставку, которая привязана к LIBOR, являются крупными игроками в своих секторах. Они обладают достаточным запасом устойчивости. Поэтому повышение процентных ставок не является для них критичным. Удорожание стоимости заимствований затронет компании среднего и малого бизнеса, так как российские банки из-за удорожания собственного фондирования скорее всего прибегнут к ужесточению условий кредитования. Это скажется на российских предприятиях, не имеющих возможности привлекать более дешевые заемные средства за пределами РФ. Наиболее уязвимыми сейчас являются компании третьего эшелона облигационного рынка, которые собирались рефинансировать имеющиеся выпуски за счет новых займов. Однако в целом вероятность дефолтов для большинства компаний невысока - текущая ситуация скорее грозит снижением прибыли, а не банкротством.
    2. Кризис ликвидности повлияет на стоимость заимствований для российских компаний, что с временным лагом отрицательно скажется на их показателях и на экономике в целом. Но о многочисленных корпоративных дефолтах говорить абсолютно преждевременно.
    3. Вероятность дефолта невысока, наша экономика находится на подъеме. Но скорее всего мы ощутим на себе отзвуки кризиса, особенно это касается ипотеки, так как секьюритизация станет сложнее и, следовательно, ресурсная база банков сократится. Но мы верим в экономику России, иначе не стали бы так активно развивать здесь бизнес.
    4. На самом деле наибольшая опасность кроется в цене нефти, ведь крупнейшие заемщики - ресурсные компании. Кризис ликвидности может притормозить мировую экономику, привести к уменьшению потребления нефти и снижению ее цены. Возможно, Россия столкнется с кризисом ликвидности, следствием чего может стать корпоративный дефолт. Но вероятность невелика: иностранные Центробанки скорее всего начнут снижать ставки рефинансирования, чтобы подстегнуть экономику.
    5. Наибольшую долговую внешнюю нагрузку имеют госхолдинги и крупные компании. При текущих условиях роста стоимости заемного капитала возрастает стоимость обслуживания займов, но эти компании достаточно устойчивы и имеют значительную господдержку. Внутренние макроэкономические условия в России благоприятны для бизнеса, что не позволяет ставить под сомнение возможность обслуживания долга. Считаю, что вероятность корпоративных дефолтов компаний низка. Наиболее уязвимыми выглядят компании средних размеров, выпускавшие облигационные займы с высокими ставками и офертами, рассчитывая на дальнейшую реструктуризацию или пролонгацию долга. Риск корпоративных дефолтов средних компаний на текущий момент повышен.
    6. Ухудшение ситуации с ликвидностью приведет к удорожанию заимствований. Отдельные эмитенты могут столкнуться с проблемами перекредитования, но это вряд ли приведет к их неплатежеспособности. Гораздо более вероятны дефолты по причинам, не связанным с денежной ликвидностью. В частности, в результате проблем с налоговыми и правоохранительными органами.
    7. Пик погашений и оферт, которые должны исполнить российские корпоративные эмитенты до конца года, приходится на ноябрь - декабрь. В этот период суммарный объем выплат, по нашим оценкам, может превысить 6 миллиардов долларов. Число эмитентов, которые должны своевременно выполнить свои обязательства, превышает сотню. Предположим, что вероятность нарушения графика платежей одной отдельно взятой компанией всего 0,1 процента. Легко сосчитать, что в этом случае возможность возникновения хотя бы одного корпоративного или технического дефолта будет около 10 процентов. Таким образом, полностью исключить такой исход нельзя, но вряд ли подобное единичное событие окажет значительное влияние на макроэкономическую ситуацию. Если это и произойдет, то будет иметь психологический эффект.
    8. Если коррекция на внешних рынках продолжится и от нас уйдут иностранцы, у компаний с большой долговой нагрузкой возникнут проблемы с рефинансированием. Это произойдет из-за того, что у них большие долги в виде облигаций или кредитов. Но серьезных оснований говорить о том, что эта коррекция продлится долгое время, пока нет.
    9. Вероятность дефолта большинства российских компаний ничтожно мала. Учитывая, что значительную долю корпоративного внешнего долга составляет долг госкорпораций, в крайнем случае можно ожидать вмешательства государства. Одной из мер может быть регулирование курса национальной валюты. В ситуации, когда источники прибыли компании сосредоточены в России, а кредиты или облигации номинированы в долларах, укрепление курса рубля упростит компании обслуживание долгов. Тем не менее негативным следствием сложившейся ситуации можно считать возросшие ставки и, как результат, высокую стоимость привлечения новых заемных средств, а для некоторых компаний - и невозможность их привлечения.
  • 265. Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности
    Курсовые работы Математика и статистика

     

    1. Власов, А.В. Внешнеэкономические отношения России: внешний долг/ Власов А.В.// Деньги и кредит - 2001 г. - №10.
    2. Гринберг, Р. А. Итоги и уроки десятилетия системной экономической трансформации в странах ЦВЕ и в России / Гринберг Р. А.// Российский экономический журнал - 2000 г.
    3. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики/ под ред. Ефимовой М. Р. - М.: Финансы и статистика.: - 1997 г.
    4. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика/ под ред. Иванова Ю.Н. - М.: ИНФРА-М.: - 1998 г.
    5. Илларионов, А. А. Экономическая политика в условиях открытой экономики со значительным сырьевым сектором/ Илларионов А. А.// Вопросы экономики 2001 г.
    6. Ильенкова, С. Д. Экономика и статистика фирм/ под pед. Ильенковой С. Д. - М.: Финансы и статистика.: - 1998 г.
    7. Карлусов, В. И. Внешнеэкономические связи России и Китая: баланс интересов и совершенствование механизма организации/ Карлусов В. И.// Проблемы Дальнего Востока - 1999 г
    8. Минакир, П.А. Российский Дальний Восток и Забайкалье: программа международного экономического сотрудничества/ Минакир П.А., Деваева Е.И.// Проблемы Дальнего Востока - 2001 г. - № 1
    9. Мясникова, Л. П. Глобализация в разрезе/ Мясникова Л. П.// РИСК - 2000 г.
    10. Плотников, С. Н. Контракт как основной документ по внешнеэкономической деятельности/ Плотников С. Н.// Внешнеэкономический бюллетень 1999 г.
    11. Савин, В. А. Внешняя торговля субъектов Российской Федерации в 2000 году/ Савин В. А., Сковорода В. А.// Внешнеэкономический бюллетень 2001 г.
    12. Ситарян, С. С. Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей России/ Ситарян С. С.// Общество и экономика. - 1999 г. - № 3 - 4
    13. Стрельник, В. А. Таможенное оформление и таможенный контроль/ Стрельник В. А.// Внешнеэкономический бюллетень 1999 г.
    14. Стровский, Л. Е. Внешнеэкономическая деятельность предприятия/ Под редакцией Стровского Л.Е. М.: Юнити.: - 2000 г.
    15. Харченко, Л. П. Статистика/ Харченко Л. П., Долженкова В. Г. М.: ИНФРА-М.: - 2002 г.
  • 266. Статистическое изучение выборочных данных экономических показателей
    Курсовые работы Математика и статистика

    Предмет и метод математической статистики. Статистическое описание совокупности объектов занимает промежуточное положение между индивидуальным описанием каждого из объектов совокупности, с одной стороны, и описанием совокупности по её общим свойствам, совсем не требующим её расчленения на отдельные объекты, с другой. По сравнению с первым способом статистические данные всегда в большей или меньшей степени обезличены и имеют лишь ограниченную ценность в случаях, когда существенны именно индивидуальные данные (например, учитель, знакомясь с классом, получит лишь весьма предварительную ориентировку о положении дела из одной статистики числа выставленных его предшественником отличных, хороших, удовлетворительных и неудовлетворительных оценок). С другой стороны, по сравнению с данными о наблюдаемых извне суммарных свойствах совокупности статистические данные позволяют глубже проникнуть в существо дела. Например, данные гранулометрического анализа породы (то есть данные о распределении образующих породу частиц по размерам) дают ценную дополнительную информацию по сравнению с испытанием нерасчленённых образцов породы, позволяя в некоторой мере объяснить свойства породы, условия её образования и прочее.

  • 267. Статистическое изучение миграции населения
    Курсовые работы Математика и статистика

    В области регулирования миграции:

    • разработка и внесение предложений о принятии на федеральном уровне законодательных и иных нормативных правовых актов, расширяющих полномочия территориальных органов федеральных органов исполнительной власти в Санкт-Петербурге и органов государственной власти Санкт-Петербурга по регулированию миграции и обеспечивающих возможность проведения сбалансированной миграционной политики в Санкт-Петербурге;
    • совершенствование нормативной правовой и институциональной базы для межведомственного взаимодействия и обсуждения на многосторонней основе (Правительство Санкт-Петербурга, работодатели, профсоюзы, неправительственные организации) проблем трудовой миграции, а также выработки предложений по осуществлению необходимых изменений в проведении миграционной политики в Санкт-Петербурге;
    • создание системы соглашений между органами государственной власти Санкт-Петербурга и работодателями, привлекающими и использующими в широких масштабах трудовых иммигрантов, в целях обеспечения их жильем и объектами социальной инфраструктуры;
    • усиление контроля за соблюдением предприятиями Санкт-Петербурга санитарных и иных норм проживания трудовых иммигрантов, а также законодательства о привлечении иностранной рабочей силы;
    • реализация экономических мер регулирования трудовой миграции, направленных на упорядочение привлечения иностранной рабочей силы;
    • изыскание возможностей расширения жилищного фонда, пригодного для временного проживания трудовых иммигрантов, в том числе за счет ремонта и приспособления неиспользуемых или неэффективно используемых жилых, производственных и других площадей;
    • расширение жилой площади общежитий для иногородних учащихся системы начального профессионального образования, в том числе за счет площади, имеющейся в распоряжении предприятий и образовательных учреждений начального профессионального образования;
    • развитие механизмов предоставления предприятиями ссуд работникам, приобретающим жилье;
    • усиление контроля за соблюдением правил регистрации иностранных граждан в соответствии с миграционным законодательством;
    • создание институциональной основы для участия представителей землячеств, других организаций и представителей иностранных граждан, обучающихся или работающих в Санкт-Петербурге, в обсуждении вопросов, связанных с их участием в жизни Санкт-Петербурга, соблюдением действующего законодательства в отношении иностранных граждан.
    • создание институциональной основы для изучения мигрантами из иностранных государств русского языка, основ российской культуры и цивилизации.
  • 268. Статистическое изучение производительности труда на предприятии
    Курсовые работы Математика и статистика

    Трудовой метод применяется для измерения динамики производительности труда при условии приготовления равноименной, но сравнимой с базисным периодом продукции. Трудовые показатели производительности основаны на измерении объема произведенной продукции в нормо-часах рабочего времени. Трудовые показатели производительности определяются по одному или нескольким видам однородной продукции. Соизмерителем различных видов продукции или работ при этом является нормативная трудоемкость, которая отражает затраты труда на выпуск единицы продукции.

  • 269. Статистическое исследование свойств псевдослучайных чисел получаемых методом Джона фон Неймана
    Курсовые работы Математика и статистика

    Закон распределения случайной величины Х определяет вероятность того, что она примет какое-нибудь значение, не меньшее ?. Пусть эта вероятность Р(Х??)=?. Согласно принципу практической уверенности при однократном наблюдении происходит немаловероятное событие. Поэтому если величина ? была получена как результат наблюдения именно случайной величины Х, т.е. при распределении рассматриваемого признака по предполагаемому теоретическому закону, то вероятность ? не должна быть малой. Если же вероятность ? оказалась весьма малой, то это означает, что наступило маловероятное событие, которое в соответствии с тем же принципом практической уверенности при распределении признака в генеральной совокупности по предложенному закону не должно было наступить. Наступление события с такой вероятностью объясняется, по-видимому, тем, что наблюдалась случайная величина, распределенная не по предположенному закону, а по какому-то другому. Таким образом, в случае, когда вероятность ? не мала, расхождения между эмпирическим и теоретическим распределениями следует признать несущественными, случайными, а опытное и теоретическое распределения не противоречащими, согласующимися друг с другом. Если же вероятность ? мала, то расхождения между опытным и теоретическим распределениями существенны, объяснить их случайностью нельзя, а гипотезу о распределении признака по предложенному теоретическому закону следует считать не подтвердившейся, она не согласуется с опытными данными. По-видимому, при выборе предполагаемого теоретического закона не были в достаточной степени учтены особенности имеющихся опытных данных или при этом сказались субъективные качества исследователя. Следует внимательнее изучить опытные данные и попытаться найти новый теоретический закон в качестве предполагаемого для рассматриваемого признака, который лучше, полнее учитывал бы особенности опытного распределения.

  • 270. Стійкість системи лінійних алгебраїчних рівнянь
    Курсовые работы Математика и статистика

    Характеристичне рівняння (5) є алгебраїчне рівняння n-ої степені відносно і, отже, як доводиться в алгебрі, має щонайменше один дійсний або комплексний корінь. Нехай 1 2,… m(mn) різні корені рівняння (5). Ці корені називаються власними значеннями, або характеристичними числами, матриці А, а сукупність всіх власних значень називається спектром матриці А. Візьмемо який-небудь корінь =j і підставимо його в рівняння (4). Тоді будемо мати (А-jЕ)х=0 або, в розгорненому вигляді

  • 271. Структура исчисления предикатов - построение логического вывода
    Курсовые работы Математика и статистика

    Данные выше разъяснения относительно тех смыслов, которые формулы получают при интерпретации, указывают на принципы перевода высказываний языка логики предикатов на естественный язык. Однако в них можно усмотреть решение и обратной задачи перевод с естественного на язык логики предикатов, хотя здесь требуются и определенные дополнительные разъяснения. Прежде всего они связаны с отсутствием в формулах ЯЛП общих имен. Общие имена здесь используются только для характеристики задаваемой каждый раз при выражении некоторого высказывания области D значений предметных переменных. В составе самих формул общие имена в предложениях обычного языка заменяются предикаторами. Так, предложение «Все студенты пединститута готовятся стать преподавателями» может быть переведено на язык логики предикатов двояко в зависимости от выбора значений переменных. Мы можем взять в качестве таковой «множество студентов пединститута». Обозначив тогда через P1 свойство «готовятся стать преподавателями», получим «?x P'(x)». С учетом заданной области это должно быть прочитано как «всякий студент пединститута х готовится стать преподавателем». Для более полного выражения смысла высказывания можем взять в качестве области «студенты» вообще, а общее имя «студент пединститута» истолковать как предикатор, взяв для него, например, знак (предикатор) S1 получим ?x (S1(x) ? P1(x). Предложение звучит теперь так: «Для всякого студента х верно, что если он учится в пединституте, то он готовится стать преподавателем». Высказывание «Некоторые студенты пединститута готовятся стать преподавателями» при том же выборе области D и предикаторов запишется в виде ?x(S(x)&P(x))

  • 272. Структуризация задач принятия решений в условиях определенности. Некорректно поставленные задачи. Регуляризирующие (робастные) алгоритмы: адаптивные, инвариантные
    Курсовые работы Математика и статистика

     

    1. Бакушинский А. Б., Гончарский А.В. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989. 199 с.
    2. Большая советская энциклопедия. - Статья 34622. Корректные и некорректные задачи С.1154 [Электронный ресурс] http://www.diclib.com/cgibin/d1.cgi?l=ru&base=bse&page=showid&id=34622
    3. Гимади Э.Х. О некоторых математических моделях и методах планирования крупномасштабных проектов / Э.Х. Гимади //Модели и методы оптимизации. Труды Института математики. - Новосибирск.: Наука. Сиб. Отдние. - 1988. - С. 89115
    4. Горский П. Введение в прикладную дисциплину «поддержка принятия решений» С. 1-5 [Электронный ресурс] http://www.devbusiness.ru/development/dms/dms_intro.htm
    5. Грищенко О.В. Управленческий учет / О.В.Грищенко // Понятие об управленческих решениях и их классификация // Конспект лекций. - Таганрог.: ТТИ ЮФУ, 2007. 69 с. [Электронный ресурс] http://www.aup.ru/books/m166/6_1.htm
    6. Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. / В.М. Казиев // Лекция 13: Основы принятия решений и ситуационного моделирования. М.: Интернет универ. 2006. - С.49-53 [Электронный ресурс] http://www.intuit.ru/department/expert/intsys/13/4.html
    7. Леонов А.С., Ягола А.Г. Адаптивные регулизирующие алгоритмы для решения некоректных задач / М.: Вестник Московского университета. - 1998. - No. 2 (март-апрель). - С. 62-63 [Электронный ресурс]
  • 273. Структуры данных и алгоритмы
    Курсовые работы Математика и статистика

    Тип Pattern для хранения исходных параметров поиска представляет собой запись с полями: время отправления относительно понедельника в минутах, начальный и конечный город, допустимые типы транспорта, допустимые классы, максимальное количество пересадок, максимальное время пути, максимальная цена, допустимые классы. Выбор типов для всех полей кроме «допустимые типы транспорта» обсуждался выше. Для поля «допустимые типы транспорта» выбран массив где тип индекс это тип транспорта, а тип элемента булевский. Это сделано по причине того что маршрут может включать. Поездки на разных видах транспорта (тех где в значение true). Запись использована чтоб передавать все данные единым объектом в процедуру поиска маршрута.

  • 274. Суммирование расходящихся рядов
    Курсовые работы Математика и статистика

    Во-вторых, новое определение должно содержать обычное определение как частный случай. Точнее говоря, ряд, сходящийся в обычном смысле к сумме А, должен иметь “обобщенную сумму", и притом также равную А. Метод суммирования, обладающий этим свойством, называют регулярным. Разумеется, интерес представляют лишь такие регулярные методы, которые позволяют устанавливать “сумму” в более широком классе случаев, нежели обычный метод суммирования: лишь тогда с полным правом можно говорить об “обобщенном суммировании”. Мы переходим к теперь непосредственно к рассмотрению особо важных с точки зрения приложений методов обобщенного суммирования".

  • 275. Существование в геометрии. Анализ категорий модальности
    Курсовые работы Математика и статистика

    Обратим внимание на то, что меньшими посылками этих силлогизмов являются единичные синтетические суждения. (Поэтому и заключение каждого силлогизма - единичное суждение.) Этим они (меньшие посылки) существенно отличаются, например, от больших посылок или от утверждения теоремы. В них не содержится никакого синтеза понятий. Следовательно они не устанавливают (и не предполагают) возможности. Их роль совершенно иная. Они фиксируют действительность предмета, описывая актуальный, уже созданный единичный объект. Все, что говорится по ходу доказательства относится к имеющемуся в наличии предмету. Это присутствие в наличии (которое, вообще, и есть действительность) представляет собой необходимое условие доказательства. Последнее всегда относится к следу проведенного построения. Если при разговоре об аксиомах или постулатах требование наличия следа (на доске или бумаге) казалось излишним, то теперь именно этот след и является изучаемым объектом. Заключительная фраза доказательства в точности повторяет детерминацию. Но если тогда она произносилась гипотетически, то сейчас является описанием уже построенного объекта, т.е. констатацией факта. Суть этой констатации состоит в том, что она указывает на актуализацию того понятия, возможность которого предполагалась в protasis. Коль скоро нами построена конструкция, сообразная схеме этого понятия, то оно (понятие) реально. Возможен его реальный синтез согласно формальным условиям опыта. Точнее не только возможен, но уже произведен. Поэтому можно вернуться к первоначальному утверждению теоремы, произнеся его уже в качестве заключения. Заключение представляет собой общее суждение, указывающее на реальную возможность понятия, как на установленную. В переходе от доказательства к заключению можно усматривать логическую трудность. С точки зрения формальной логики такой переход незаконен, т.к. является заключением от единичного к общему, т.е. переходом от более слабого утверждения к более сильному. Проведенное рассмотрение позволяет, однако, взглянуть на дело иначе. В доказательстве мы говорили о действительном объекте. Заключение касается лишь возможности того же объекта вообще. То, что действительно, естественно также и возможно. Обоснование законности заключения, таким образом, состоит в рассмотрении не количества суждений, а их модальности. Мы совершаем переход от более сильной модальности к более слабой, чем и удостоверяем истинность утверждения теоремы.

  • 276. Сущность и свойства перспективы, классификация
    Курсовые работы Математика и статистика

    4. Из точек 0 и 5, взятых на масштабе широты, проводят прямые в точку Р. Расстояние между этими линиями, даст перспективу широты интерьера. 5. Для построения боковых стенок на одной из вертикальных границ картины складывают четыре единицы, равные четырем отрезкам на масштабе широт, и точку 4 соединяют с точкой Р. Расстояние между линиями 0-Р и 4-Р будет перспективой высоты интерьера. Аналогично строят и правую сторону. 6. Для построения глубины интерьера на масштабе широт берут пять единиц, соответствующие пяти метрам глубины интерьера (если глубина больше или меньше, то соответствующее расстояние), и из точки 5 проводят линию в дистанционную точку D1. Пересечение этой линии с линией 0Р даст глубину интерьера 5 м в перспективе. Из точки 5' проводят горизонтальную и вертикальную линии противоположной стены до пересечения с соответствующими линиями масштаба широт и высот (линиями схода). 7. Пользуясь перспективным масштабом, приступают к построению дверного проема правой стены (ширина двери равна 1 м, высота 2,5 м и удалена от картины на 1 м). Для этого из точки D2 проводят линии в точки 3, 4, взятые на масштабе широт и отмечают точки пересечения 3 и 4 на линии 5Р.

  • 277. Теорема Бернулли. Закон распределения Пуассона. Критерий Колмогорова
    Курсовые работы Математика и статистика

    Дискетной называется случайная величина возможные значения которой есть отдельные изолированные числа(т.е. между двумя возможными соседними значениями нет возможных значений), которые эта величина принимает с определенными вероятностями. Другими словами, возможные значения дискретной случайной величины можно перенумеровать. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным (в последнем случае множество всех возможных значений называют счетным).

  • 278. Теорема Гурвица и ее приложение
    Курсовые работы Математика и статистика

    Гурвиц поступил в университет Мюнхена в 1877 году. В течение первого года обучения он посещал лекции Феликса Клейна. Адольф Гурвиц обладал исключительным математическим талантом. Вот что написал профессор Ф.Клейн отцу Адольфа о будущем его сына накануне защиты Гурвицем диссертации: «Прежде всего, я хочу подчеркнуть, что с тех пор, как я тут работаю, я не встречал молодого человека, который мог бы сравниться по специфическому математическому таланту с Вашим сыном. Ему, без сомнения, уготована блестящая научная карьера, уверенность в которой подкрепляется тем фактом, что его дар счастливо сочетается с замечательными человеческими чертами. Единственной опасностью остается его здоровье. Вероятно, Ваш сын уже давно ослаб из-за чрезмерного напряжения в его занятиях. Позвольте мне заверить Вас, что никто не будет так счастлив, как я, если здоровье Вашего сына полностью восстановится. Мне необходима его бескомпромиссная поддержка в моих последних исследованиях». [2]

  • 279. Теорема Котельникова и поперечники в среднем
    Курсовые работы Математика и статистика

    Сигналы с дискретным временем. Их можно получить из непрерывных, выполняя над последними специальное преобразование, называемое дискретизацией по времени. Смысл этих преобразований проиллюстрируем с помощью временных диаграмм, приведенных на рис.5.2. Будем считать, что можно измерить мгновенные значения сигнала u(t) в моменты времени ?t, 2?t, 3?t…; ?t называют интервалом дискретизации по времени. Измеряемые значения u(?t), u(2?t), u(3?t) отмечены на рис.5.2а точками. По этим значениям можно сформировать последовательность коротких прямоугольных импульсов, длительность которых одинакова и меньше интервала дискретизации ?t, а амплитуды равны измеренным значениям сигнала u(t). Последовательность таких прямоугольных импульсов изображена на рис.5.2б и часто называется импульсным сигналом или сигналом с дискретным временем. Такой сигнал будет обозначен символом u?(t). Отметим, что шаг дискретизации по времени здесь постоянен и равен Dt, а амплитуда каждого импульса равна мгновенному значению сигнала u(t) в соответствующий момент времени. Поскольку непрерывный сигнал u(t) в выделенные моменты времени может принимать любые значения, то и амплитуды импульсов импульсного сигнала, полученного из непрерывного путем дискретизации по времени, также могут принимать любые значения: На рис.5.2б значения амплитуд импульсов указаны с точностью лишь до одного десятичного знака после запятой. Для точного указания значения амплитуд импульсов может потребоваться неограниченное число десятичных знаков после запятой, т.е., значения амплитуд импульсов заполняют непрерывно некоторый интервал. Поэтому амплитуды импульсов сигнала u?(t) иногда называют непрерывными величинами.

  • 280. Теорема Ляпунова
    Курсовые работы Математика и статистика

    Таким образом, коэффициенты - степенные функции коэффициентов , а последние в свою очередь являются полиномами от и . Вследствие такой структуры коэффициентов ряд (1.12) определяет периодическую функцию периода , т. е. при изменении на величина возвращается к своему исходному значению. Если при этом окажется, что сохраняет знак, то это и будет означать, что фазовая траектория замкнутая.