Geum.ru

Курсовой проект по предмету Математика и статистика

  • 241. Спостереження в правовій статистиці
    Курсовые работы Математика и статистика

    У статті 1 даного закону України надано визначення основних термінів та понять, характерних для перепису населення. Стаття 2 визначає правову основу перепису населення. У статті 3 викладено мету проведення перепису населення, а також визначено, що підставою для його проведення є постанова Кабінету Міністрів України, яке приймається не пізніше ніж за три роки до початку перепису населення. Стаття 4 визначає суб`єктів перепису населення. Стаття 5 містить програму перепису населення. Стаття 6 стосується методів проведення перепису населення і містить надзвичайно важливу норму, яка встановлює, що заповнення переписної документації здійснюється на підставі повідомлень, отриманих від респондентів, без їх документального підтвердження. У статті 7 визначено основні методологічно-організаційні принципи проведення перепису населення, а також встановлено процедуру розроблення, опрацювання та затвердження програми і методу перепису населення, переписного інструментарію тощо. Стаття 8 регламентує підготовчі заходи до перепису населення. Стаття 9 визначає основні положення та певні обмеження щодо залучення до робіт з перепису населення осіб, з яких формується тимчасовий переписний персонал. Стаття 10 встановлює порядок фінансування перепису. У статтях 11 15 закону визначено права, обов`язки та відповідальність суб`єктів перепису населення. Стаття 16 встановлює гарантії захисту первинних (персональних) даних, отриманих від респондентів під час перепису. Стаття 17 регламентує поширення результатів перепису. Стаття 18 обумовлює порядок та умови доступу користувачів до даних перепису населення.

  • 242. Сравнения второй степени с одним неизвестным
    Курсовые работы Математика и статистика

    Неопределенные уравнения первой степени стали записывать и решать в форме сравнений значительно позднее, начиная с Гаусса. Он впервые систематизировал теорию и определил понятие сравнения в своей книге Disquisitiones arithmeticae («Достижения в арифметике»). В «Disquisitiones arithmeticae» Гаусс изложил всё существенное, что было известно в теории чисел до него, но часто исходя из более общих и более принципиальных соображений. Кроме того, «Disquisitiones arithmeticae» в четвёртом, пятом и седьмом своих разделах содержат три крупнейших открытия самого Гаусса: доказательство квадратичного закона взаимности, композицию классов и родов квадратичных форм и теорию деления круга. Квадратичный закон взаимности является центральной теоремой теории квадратичных вычетов, доказательство которой долго и безуспешно пытались получить крупнейшие математики того времени. Исследования Гаусса по квадратичному и, позже, по биквадратичному закону взаимности послужили исходным пунктом длинного ряда работ, приведших в конечном итоге к отысканию общего закона взаимности, представляющего собой одну из важных теорем теории алгебраических чисел.

  • 243. Сравнительный анализ методов оптимизации
    Курсовые работы Математика и статистика

    № шагаZ(x0,y0)Z(x1,y1)Z(x2,y2)?15,27550047,41720045,625498077354160,325,27550045,625498077354163,763663989152560,333,763663989152565,27550043,58380040,343,58380043,763663989152562,351829900950960,352,351829900950963,58380042,34210040,362,34210042,351829900950961,389995812749360,371,389995812749362,34210041,55040040,381,389995812749361,55040040,8781617245477560,390,8781617245477561,389995812749360,6571006465202040,3100,6571006465202040,8781617245477560,4251324701170020,3110,4251324701170020,6571006465202040,1434149013125370,3120,1434149013125370,4251324701170020,1913126367077340,3130,1434149013125370,191312636707734-0,151061422873640,314-0,151061422873640,143414901312537-0,02882507006723630,315-0,15106142287364-0,0288250700672363-0,3839578850303240,316-0,383957885030324-0,15106142287364-0,2263283260383280,317-0,383957885030324-0,226328326038328-0,5198812789719220,318-0,519881278971922-0,383957885030324-0,5073767497623180,319-0,519881278971922-0,507376749762318-0,7039566344808280,320-0,703956634480828-0,521318017069623-0,5073767497623180,321-0,703956634480828-0,521318017069623-0,7785543925650420,322-0,778554392565042-0,703956634480828-0,6813270981778490,323-0,778554392565042-0,816581347038974-0,6813270981778490,324-0,816581347038974-0,778554392565042-0,7436745532245670,325-0,816581347038974-0,842357998475409-0,7436745532245670,326-0,845848412956476-0,846177360374865-0,8382380203834630,07527-0,846177360374865-0,845848412956476-0,8431543724352780,07528-0,846616455690446-0,845848412956476-0,8431543724352780,07529-0,848017017695877-0,847087728053341-0,8465979876645920,037530-0,848017017695877-0,847980516275042-0,8478116215761760,0187531-0,848017017695877-0,848085062414109-0,8478116215761760,01875

  • 244. Средневзвешенные индексы, их применение в статистике
    Курсовые работы Математика и статистика

    Значения индексов цен Паше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют различное экономическое содержание.

    1. Индекс Паше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию (перерасход) от изменения цен, т.е. индекс цен Пааше показывает, на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном.
    2. Экономическое содержание индекса Ласпейреса другое: он показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, то по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен, т.е. условную экономию (перерасход). Иначе говоря, индекс цен Ласпейреса показывает во сколько раз товары базисного периода подорожали 9подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном периоде. Поэтому применение формулы Ласпейреса ограничено особыми условиями исследования (например, при прогнозировании объема товарооборота, в связи с намечаемыми изменениями цен на товары в предстоящем периоде).
  • 245. Средние велиичины в экономическом анализе
    Курсовые работы Математика и статистика

    Качественная однородность совокупности определяется на основе всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например, при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относились к одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур (средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородных культур. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние. Средине величины очень тесно связаны с методом группировок, т.к. для характеристики явлений необходимо исчислять не только общие (для всего явления) средние, но и групповые (для типических групп этого явления по изучаемому признаку).

  • 246. Средние величины в статистике
    Курсовые работы Математика и статистика

    Качественная однородность совокупности определяется на основе всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например, при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относились к одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур (средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородных культур. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного явления или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние. Средние величины очень тесно связаны с методом группировок, т.к. для характеристики явлений необходимо исчислять не только общие (для всего явления) средние, но и групповые (для типических групп этого явления по изучаемому признаку).

  • 247. Средние величины и показатели вариации
    Курсовые работы Математика и статистика

    Ñðåäíèå, ïîëó÷åííûå äëÿ íåîäíîðîäíûõ ñîâîêóïíîñòåé, áóäóò èñêàæàòü õàðàêòåð èçó÷àåìîãî îáùåñòâåííîãî ÿâëåíèÿ, ôàëüñèôèöèðîâàòü åãî, èëè áóäóò áåññìûñëåííûìè. Òàê, åñëè ðàññ÷èòàòü ñðåäíèé óðîâåíü äîõîäîâ ñëóæàùèõ êàêîãî-ëèáî ðàéîíà, òî ïîëó÷èòñÿ ôèêòèâíûé ñðåäíèé ïîêàçàòåëü, ïîñêîëüêó äëÿ åãî èñ÷èñëåíèÿ èñïîëüçîâàíà íåîäíîðîäíàÿ ñîâîêóïíîñòü, âêëþ÷àþùàÿ â ñåáÿ ñëóæàùèõ ïðåäïðèÿòèé ðàçëè÷íûõ òèïîâ (ãîñóäàðñòâåííûõ, ñîâìåñòíûõ, àðåíäíûõ, àêöèîíåðíûõ), à òàêæå îðãàíîâ ãîñóäàðñòâåííîãî óïðàâëåíèÿ, ñôåðû íàóêè, êóëüòóðû, îáðàçîâàíèÿ è ò.ï.  òàêèõ ñëó÷àÿõ ìåòîä ñðåäíèõ èñïîëüçóåòñÿ â ñî÷åòàíèè ñ ìåòîäîì ãðóïïèðîâîê, ïîçâîëÿþùèì âûäåëèòü îäíîðîäíûå ãðóïïû, ïî êîòîðûì è èñ÷èñëÿþòñÿ òèïè÷åñêèå ãðóïïîâûå ñðåäíèå.

  • 248. Статистика внешнеэкономических связей. Динамика экспорта и импорта в РФ
    Курсовые работы Математика и статистика

    Месяцзначениеномер кварталаквартальный экспортянварь 2000 г.6,4122,80февраль 2000 г.7,7Март 2000 г.8,7апрель 2000 г.8,2225,90май 2000 г.9,0Июнь 2000 г.8,7Июль 2000 г.8,6326,30август 2000 г.9,0сентябрь 2000 г.8,7октябрь 2000 г.8,7428,70ноябрь 2000 г.10,0декабрь 2000 г.10,0январь 2001 г.8,0524,80февраль 2001 г.8,0март 2001 г.8,8апрель 2001 г.8,6626,20май 2001 г.8,5июнь 2001 г.9,1июль 2001 г.8,0725,50август 2001 г.8,9сентябрь 2001 г.8,6октябрь 2001 г.8,2824,80ноябрь 2001 г.8,4декабрь 2001 г.8,2январь 2002 г.6,8922,30февраль 2002 г.6,9март 2002 г.8,6апрель 2002 г.9,01025,50май 2002 г.8,3июнь 2002 г.8,2июль 2002 г.9,11128,60август 2002 г.9,6сентябрь 2002 г.9,9октябрь 2002 г.10,21230,30ноябрь 2002 г.9,2декабрь 2002 г.10,9январь 2003 г.9,51330,50февраль 2003 г.9,7март 2003 г.11,3апрель 2003 г.9,91431,00май 2003 г.10,1июнь 2003 г.11,0июль 2003 г.11,01533,80август 2003 г.11,5сентябрь 2003 г.11,3октябрь 2003 г.12,41638,00ноябрь 2003 г.11,7декабрь 2003 г.13,9январь 2004 г.10,81736,40февраль 2004 г.12,0март 2004 г.13,6апрель 2004 г.14,21841,40май 2004 г.13,4июнь 2004 г.13,8июль 2004 г.14,51947,20август 2004 г.16,2сентябрь 2004 г.16,5октябрь 2004 г.16,72052,36ноябрь 2004 г.16,4декабрь 2004 г.19,3январь 2005 г.15,22152,50февраль 2005 г.17,0март 2005 г.20,3апрель 2005 г.20,22260,40май 2005 г.20,4июнь 2005 г.19,8июль 2005 г.21,52365,70август 2005 г.22,0сентябрь 2005 г.22,2октябрь 2005 г.22,22469,00ноябрь 2005 г.22,2декабрь 2005 г.24,6январь 2006 г.20,92567,40февраль 2006 г.22,1март 2006 г.24,4апрель 2006 г.24,32676,60май 2006 г.27,0июнь 2006 г.25,3июль 2006 г.25,82779,80август 2006 г.28,1сентябрь 2006 г.25,9октябрь 2006 г.24,92880,50ноябрь 2006 г.25,6декабрь 2006 г.30,0январь 2007 г.21,02971,00февраль 2007 г.23,6март 2007 г.26,4

  • 249. Статистика государственного бюджета
    Курсовые работы Математика и статистика

    Новая российская бюджетная классификация разработана на основе рекомендаций международных финансовых организаций, в частности, Международного валютного фонда, анализа существующих бюджетных классификаций других стран, с учетом российской специфики. В соответствии с Законом «О бюджетной классификации в Российской Федерации» бюджетная классификация включает:

    • классификацию доходов бюджетов Российской Федерации;
    • функциональную классификацию расходов бюджетов Российской Федерации и экономическую классификацию расходов бюджетов Российской Федерации;
    • классификацию источников внутреннего финансирования дефицита бюджетов Российской Федерации;
    • классификацию источников внешнего финансирования дефицита; федерального бюджета;
    • классификацию видов государственных внутренних долгов Российской Федерации и субъектов Российской Федерации;
    • классификацию видов государственного внешнего долга и внешних активов Российской Федерации;
    • ведомственную классификацию расходов федерального бюджета.
  • 250. Статистика національного доходу
    Курсовые работы Математика и статистика

    Доходи населення як їх загальний обсяг, так і рівень являють собою вихідний пункт для оцінювання й прогнозування процесу відтворення національного продукту, а, отже, національного доходу та національного багатства країни. Безперервність процесу «виробництво споживання виробництво» зумовлюється, з одного боку, виробництвом продукції, що за структурою та якістю відповідає потребам населення, а з іншого наявністю у відповідних категорій населення достатніх доходів для придбання цієї продукції за цінами, що дозволяють виробникам працювати з рівнем прибутковості не нижчим за середній. Як відомо, зниження цього рівня зменшує конкурентоспроможність виробника і здебільшого призводить до його банкрутства. Додатковий прибуток за перевищення середнього рівня прибутковості окремим виробником підлягає перерозподілу. Такий перерозподіл згідно з податковим законодавством мас на меті забезпечити значну частку загальнодержавних потреб. Але зрозуміло, що в цьому разі не йдеться про вирівнювання доходів того чи іншого підприємства і доходів його працівників, а про забезпечення загальносоціальних потреб суспільства, насамперед за рахунок тих його осіб, які в змозі працювати ефективніше, ніж інші. У такому напрямку діють податкові системи переважної більшості розвинених країн світу, де застосовується прогресивна система оподаткування.

  • 251. Статистика потребления населением товаров и услуг
    Курсовые работы Математика и статистика

    Для анализа неравенства в экономическом положении строится распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода, позволяющее проводить сравнительную оценку благосостояния отдельных групп населения. Особое внимание при этом уделяется низко доходным социальным группам, поскольку данный аспект изучения необходим для выработки целенаправленной социальной политики государства. В условиях отсутствия сплошного статистического учета доходов всех типов домашних хозяйств для построения распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода используются методы имитационного моделирования. Исходная предпосылка построения соответствующей модели заключается в том, что распределение занятых в экономике по размеру заработной платы и всего населения по среднедушевому денежному доходу подчинено закону логнормального распределения. Исходя из этой гипотезы; эмпирическое распределение, построенное на основе данных выборочных бюджетных обследований, преобразуется в ряд распределения, соответствующий среднему значению группировочного признака в генеральной совокупности.

  • 252. Статистика производительности труда
    Курсовые работы Математика и статистика

    Выработка (производительность труда) это соотношение продукции и затрат. При этом количество продукции и затраты могут быть оценены с помощью разных показателей. Так, в качестве показателей продукции используются:

    • стоимостный объем произведенной, отгруженной, реализованной продукции;
    • валовая, товарная продукция и другие аналогичные показатели (они включают не только стоимость, вновь созданную в текущем периоде на данном предприятии, но и стоимость, созданную на других предприятиях и перенесенную на продукт в данном периоде);
    • показатели, характеризующие часть продукции, созданную трудом работников данного предприятия, т. е. без учета затрат сырья, топлива и других элементов промежуточного потребления и износа основных фондов (показатели «добавленной» продукции) - это валовая добавленная стоимость, чистая продукция и т. п.
  • 253. Статистика трудовых ресурсов, занятости и безработицы
    Курсовые работы Математика и статистика

    В статистической практике в качестве единицы измерения рабочего времени служат человеко-день и человеко-час. Под человеко-днем понимают явки на работу одного человека в течение полного рабочего дня. В статистике отработанным человеко-днем для работника считается такой день, когда он явился и приступил к работе независимо от ее продолжительности. Человеко-днем целодневного простая считается такой день, когда работник явился на работу, но по тем или иным причинам, обычно от него не зависящим, к работе не преступил. Человеко-днем неявки считается для работника, состоящего в списках предприятия, такой день, когда он не явился на работу, нет. Учет рабочего времени в человеко-днях не позволяет вскрыть потери рабочего времени, которые могут иметь место внутри рабочего дня, что обусловлено спецификой самого понятия "отработанный человеко-день". Поэтому наряду с учетом рабочего времени в человеко-днях осуществляется учет в человеко-часах. В человеко-часах учитывается фактически отработанное время и внутрисменные перерывы внутри рабочего дня. В статистической отчетности учет в человеко-часах ведется только по рабочим. Отработанными человеко-часами считается час фактической работы одного человека. В свою очередь по режиму работы отработанные человеко-часы делятся на урочные и сверхурочные. Наличие сверхурочных часов является следствием неритмичной работы предприятия и других недостатков в организации производства. Внутрисменные перерывы представляют собой невыполнение рабочими производственных обязанностей внутри смены. В статистической практике внутрисменными простоями считается время простоев, которые имели место внутри рабочего дня или смены, продолжительностью от 5 минут. По данным учёта рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах рассчитываются следующие показатели использования рабочего времени: 1.Средняя арифметическая продолжительность рабочего дня. 2.Среднее число дней работы на одного списочного рабочего. 3.Среднее число часов работы на одного списочного рабочего. Система показателей использования рабочего времени на предприятии строится на классификации календарного фонда времени, учете его использования в разрезе выделенных в ней группировок и ряда взаимосвязанных относительных показателей в различных единицах измерения. Календарный фонд времени, составляющий физически предельные ресурсы рабочего времени предприятия, равен числу работников, умноженному на число календарных дней в году, или сумме явок и неявок всех работников в течение года. Календарный фонд отражает то же экономическое содержание, что и показатель среднесписочной численности работников исчисленный в человеко-днях. Календарный фонд без праздничных и выходных дней называется табельным фондом рабочего времени. Максимально возможный фонд рабочего времени, который характеризует наилучший показатель использования рабочего времени, определяется как разность между календарным фондом и суммой очередных отпусков, праздничных и выходных дней. Отношение максимально возможного фонда рабочего времени к среднесписочной численности работающих, показывает среднюю продолжительность рабочего года. Этот показатель является одной из социально-экономических характеристик труда.

  • 254. Статистика цен и тарифов
    Курсовые работы Математика и статистика

    В современных условиях цены являются сложной экономической категорией, основой рыночного механизма, а ценообразование инструментом маркетинга. Взаимосвязь цен с системой народнохозяйственных,отраслевых и региональных экономических показателей в большинстве случаев характеризуется тем, что цена выступает как один из факторов, оказывающих влияние на закономерности социально-экономических процессов и явлений. Цены оказывают влияние на все результативные стоимостные показатели: валовой выпуск товаров и услуг, ВВП страны, конечное потребление и накопление товаров и услуг и т.п. От уровня цен зависят: промежуточное потребление, издержки производства и обращения, величина валовой прибыли экономики и прибыли отдельных отраслей и предприятий, показатели рентабельности и эффективности производства. Цена является регулятором соотношения спроса и предложения; объема и структуры размещения производства по регионам страны. Цена существенно влияет на скорость обращения товаров, денежную эмиссию и формирование бюджетов федерального , регионального и д.р. Цены выступают как экономический фактор, определяющий покупательную способность денежных доходов населения, величину прожиточного минимума отдельных групп населения. Динамика цен оказывает прямое воздействие на уровень и структуру потребления населения, на соотношение в потреблении материальных и духовных благ, уровень и качество жизни народа в целом и его различных социальных групп.

  • 255. Статистика. Население как объект статистического изучения
    Курсовые работы Математика и статистика

    В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначительные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин. Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. Теоретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парной корреляции). Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.

  • 256. Статистико-экономический анализ себестоимости молока
    Курсовые работы Математика и статистика

    В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

    1. Типологическая позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:
    2. предварительная наметка типов
    3. выбор группировочного признака
    4. выделение групп и подгрупп по группировочным признакам
    5. непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.
    6. Структурная применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:
    7. выбор группировочного признака
    8. выделение групп и интервалов
    9. непосредственная группировка материала
    10. Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:
    11. выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования
    12. отбор показателей для характеристики групп и подгрупп
    13. определение числа групп
    14. определение величины интервалов и установление границ интервалов
    15. построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим
    16. разработка макета статистической таблицы
    17. расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ.
  • 257. Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий
    Курсовые работы Математика и статистика

     

    1. Крастинь О. П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 2003.
    2. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2004.
    3. Адамов В.К. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). ML: Статистика. 2003. 200 с.
    4. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 80 с.
    5. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ / Пер. с болг. И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солжов. М: Финансы и статистика, 2003. 239-е.
    6. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006.
    7. Емельянов A.M. Экономика сельского хозяйства М.: Экономика. 2002.
    8. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. 303 с.
    9. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистка, 2003. 176 с.
    10. Рафиков М.М. Экономика, организация и планирование сельскохозяйственного производства. ML: Экономика, 2002.
    11. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 2003.
    12. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2006. 383 с.
    13. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности Учебник, 3-е переработанное и дополненное издание: М.: Финансы и статистика. 2004
    14. Кравченко Л.И. Анализ финансового состояния предприятия.М.:ЮНИТИ. 2006
    15. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности М: ИСЗ, 2005.
    16. Савицкая Г.В.Анализ хозяйственной деятельности промышленного предприятия. М.: ИСЗ, 2005.
    17. Теория экономического анализа (под ред. Шеремета А.Д. М.: Прогресс. 2006.
    18. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа предприятияМ.: ИПО МП, 2006.
    19. Стражев В.Н. Оперативное управление предприятием, проблемы учета и анализа Мн.: Наука и техника,2003.
    20. Панков Д.А. Современные методы анализа финансового положения М.: ООО Профит.2004.
    21. Муравьев А.И. Теория экономического анализа: проблемы и решения. М: Финансы и статистика,2003.
    22. Маркин Ю.П. Анализ внутрихозяйственных резервов. М: Финансы и статистика,2005.
    23. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. Пособие для ВУЗов/под ред. Любушина Н.П. М.: ИНИТИ ДАНА, 2005. 471с.
    24. Экономика предприятия Под. ред.проф. В.Я. Горфинкеля, М.,2006.
  • 258. Статистико-экономический анализ численности молодняка крупного рогатого скота
    Курсовые работы Математика и статистика

     

    1. Изучить зависимость продуктивности молодняка животных (птицы) от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол. и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (живой массы).
    2. На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).
    3. Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выровненные уровни продуктивности изобразите графически.
    4. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам.
    5. Используя метод множественной корреляции определите влияние 2-х факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям.
    6. На основе уравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность при заданных величинах факторных признаков передовых предприятий.
    7. Обобщающие выводы и предложения по теме.
  • 259. Статистические методы анализа динамики численности работников
    Курсовые работы Математика и статистика

    Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ в практической части, а также, анализ рядов динамики в аналитической части, можно сделать следующее заключение:

    1. Коэффициент вариации равный 33% показал ,что уровень среднесписочной численности работников однородный.
    2. Таблица 2.9 показала прямую тесную корреляционную связь между изучаемыми признаками. Увеличение признака «Среднегодовая стоимость ОПФ» сопровождалось увеличением признака «Среднесписочная численность работников».
    3. Метод аналитической группировки в таблице 2.10 показал, что с ростом среднесписочной численности работников среднегодовая стоимость ОПФ увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
    4. Коэффициент детерминации , равный 97,6%, показал что, фактор X обусловлен фактором Y, это также показывает сильную тесноту связи двух изученных признаков.
    5. Аналитическая часть показала, что за указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. 5113,6 чел.
    6. Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что предприятие развивается равномерно, с увеличением производственных мощностей увеличивается среднесписочная численность работников.
  • 260. Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений
    Курсовые работы Математика и статистика

    № группыГруппы субъектов по валовому региональному продуктуСубъектВаловой региональный продукт, млн. руб.Инвестиции в основной капитал млн. руб.АБВ12I2470-7830Ивановская обл.22078,802470,00Костромская обл.23649,703467,00Орловская обл.30667,003772,00Брянская обл.32004,704843,00Тамбовская обл.33367,205141,00Владимирская обл.44878,706224,00Калужская обл.33958,506356,00Курская обл.38258,706646,00Итого8258863,3038919,00II7830-10720Тверская обл.51113,007871,00Липецкая обл.51162,108410,00Смоленская обл.38559,409072,00Рязанская обл.44101,409873,00Белгородская обл.53707,0010409,60Тульская обл.55385,4010687,00Итого6294028,3056322,60III10720-13610Белгородская обл.53707,0010409,60Тульская обл.55385,4010687,00Ярославская обл.71025,1013500,00Итого3180117,5034596,60IV13610-16500Воронежская обл.63217,2014031,00Итого163217,2014031,00ВСЕГО17796226,30143869,20