Курсовой проект по предмету Математика и статистика

121. Межа послідовності. Теорема Штольца
Курсовые работы Математика и статистика

У математику, однак, ми відволікаємося від фізичного змісту розглянутої величини, цікавлячись лише числом, яким вона виражається фізичний зміст величини, знову здобуває важливість, лише, коли займаються додатками математики. Таким чином, для нас змінна величина (або коротше змінна) є відверненою або числовою змінною. Її позначають яким-небудь символом (буквою, наприклад, х), якому приписують числові значення.
122. Метод векторів та його застосування
Курсовые работы Математика и статистика
1. БазылевВ.Т., ДуничевК.И., ИваницкаяВ.П.Геометрия, Ч.І. М: Просвещение, 1974. 351с.
2. АтанасянЛ.С., БазылевВ.Т.Геометрия, Ч.І М: Просвещение, 1986. 336с.
3. АтанасянЛ.С.Геометрия, Ч.І М: Просвещение, 1967. 300с.
4. АтанасянЛ.С., АтанасянВ.А.Сборник задач по геометри, Ч.І. М: Просвещение, 1973. 256с.
5. Яковець, Боровик, Коваленко. Аналітична геометрія: навч. пос. Суми: Університецька книга, 2004. 295с.
6. ЦубербиллерО.Н.Задачи и упражнения по аналитической геометрии, М: Наука, 1970. 335с.
7. КлетенникД.В.Сборник задач по аналитической геометри, М: Наука, 1972. 240с.
8. Панішева О.В.Векторний метод: Інтегрований урок геометрії та фізики, Математика. 2000. №14. с.4 5.
9. Єгорова Г.О.Векторний і координатний методи розвязування задач, Математика. 2001. №5. с.5 11.
123. Метод касательных решения нелинейных уравнений
Курсовые работы Математика и статистика

nхnх2nх3nj (хn).f (x)11110,85-0,1736320,850,72250,6141250,93681250,0846530,93681250,877617660,8221631940,89448752-0,0465140,894487520,8001079230,7156865520,9177413440,02428850,9177413440,8422491740,7729668890,905597172-0,0130660,9055971720,8201062380,742685890,9121294810,00692370,9121294810,831980190,7588736590,908667746-0,003780,9086677460,8256770720,7502661240,9105172810,00196890,9105172810,8290417190,7548568120,909533333-0,00105100,9095333330,8272508840,7524122530,9100579950,000559110,9100579950,8282055550,7537150870,909778575-0,0003120,9097785750,8276970550,7530210480,9099274830,000159130,9099274830,8279680250,7533908610,909848155-8,5E-05140,9098481550,8278236650,7531938340,9098904244,5E-05150,9098904240,8279005830,7532988120,909867904-2,4E-05160,9098679040,8278596020,7532428810,9098799021,28E-05170,9098799020,8278814370,7532726810,90987351-6,8E-06180,909873510,8278698030,7532568040,9098769163,63E-06190,9098769160,8278760020,7532652630,909875101-1,9E-06200,9098751010,8278726990,7532607560,9098760681,03E-06
124. Метод Монте-Карло и его применение
Курсовые работы Математика и статистика

Пусть необходимо вычислить линейный функционал , где , причём для интегрального оператора K с ядром выполняется условие, обеспечивающее сходимость ряда Неймана: . Цепь Маркова определяется начальной плотностью и переходной плотностью ; вероятность обрыва цепи в точке равна . N случайный номер последнего состояния. Далее определяется функционал от траектории цепи, математическое ожидание которого равно . Чаще всего используется так называемая оценка по столкновениям , где , . Если при , и при , то при некотором дополнительном условии . Важность достижения малой дисперсии в знакопостоянном случае показывает следующее утверждение: если и , где , то , а . Моделируя подходящую цепь Маркова на ЭВМ, получают статистическую оценку линейных функционалов от решения интегрального уравнения второго рода. Это даёт возможность и локальной оценки решения на основе представления: , где . Методом Монте-Карло оценка первого собственного значения интегрального оператора осуществляется интерациональным методом на основе соотношения . Все рассмотренные результаты почти автоматически распространяются на системы линейных алгебраических уравнений вида . Решение дифференциальных уравнений осуществляется методом Монте-Карло на базе соответствующих интегральных соотношений.
125. Метод Рунге-Кутты четвертого порядка с автоматическим выбором шага интегрирования решения задачи Коши
Курсовые работы Математика и статистика

Функция main() основная функция программы. У пользователя запрашивается точка, начиная с которой необходимо отобразить решение задачи Коши, точка, правая граница интегрирования и значение в левой точке, через которое обязана проходить искомая интегральная кривая. После этого программа начинает вычислительный процесс, выводя полученные значения на экран в виде списка и в текстовый файл “rk4.txt” на диск. После того, как будет достигнута правая граница интегрирования, процесс остановится и пользователю будет предложено нажать на любую клавишу для того, чтобы построить график. Для построения графика программа переключается в графический режим. График масштабируется с учетом того, чтобы он всегда был виден на экране вне зависимости от того, как высоко или низко от оси абсцисс он лежит. Кроме того, программа постарается сделать его максимально наглядным. Для этого будут проведены пунктирные линии, соответствующие минимальному и максимальному значению интегральной кривой, левому и правому концам интегрирования, а также значению интегральной кривой в указанной точке . Для того, чтобы пользователь мог легко ориентироваться на графике, рядом с пунктирными линиями пишутся координатные значения с точностью до двух десятичных знаков. Как показали многочисленные тесты, проведенные на компьютере на базе процессора Intel Pentium 4B с тактовой частотой 2.4 ГГц, построение графика происходит значительно быстрее, чем первичный расчет с выводом на экран и записью в файл. В этом легко убедиться, если задать довольно большой отрезок интегрирования, например [-100,100].
126. Метод сопряженных направлений
Курсовые работы Математика и статистика

{.Text += "||x_k+1 - x_k|| >= ?=%20"%20+%20E.ToString();_n[0]%20=%20y[0]%20-%20y1[0];_n[1]%20=%20y[1]%20-%20y1[1];_n[0]%20=%20d2_n[0];_n[1]%20=%20d2_n[1];_n[0]%20=%20d2[0];_n[1]%20=%20d2[1];.Text%20+=%20"\n%d0%9f%d0%be%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%b8%d0%bc%20%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b5%20%d0%bd%d0%b0%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20_d0%20=%20_dn%20=%20y3-y1%20=%20("%20+%20y[0].ToString()%20+%20";"%20+%20y[1].ToString()%20+%20")%20-%20("%20+%20y1[0].ToString()%20+%20";"%20+%20y1[1].ToString()%20+%20")%20=%20("%20+%20d2_n[0].ToString()%20+%20";"%20+%20d2_n[1].ToString()%20+%20")\n";.Text%20+=%20"\n%d0%98%d1%81%d0%ba%d0%bb%d1%8e%d1%87%d0%b8%d0%bc%20%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%be%d0%b5%20%d0%bd%d0%b0%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20_d1%20=%20d2%20=%20("%20+%20d1_n[0].ToString()%20+%20";"%20+%20d1_n[1].ToString()%20+%20")";[0,%200]%20=%20d1_n[0];[0,%201]%20=%20d2_n[0];[1,%200]%20=%20d1_n[1];[1,%201]%20=%20d2_n[1];(Rang_matrici(Matrica)%20==%20n)">\n||(" + x[0].ToString() + ";" + x[1].ToString() + ") - (" + x_st[0].ToString() + ";" + x_st[1].ToString() + ")|| = " + Math.Sqrt(Math.Pow((x_st[0] - x[0]), 2) + Math.Pow((x_st[1] - x[1]), 2)) + " >= " + E.ToString();_n[0] = y[0] - y1[0];_n[1] = y[1] - y1[1];_n[0] = d2_n[0];_n[1] = d2_n[1];_n[0] = d2[0];_n[1] = d2[1];.Text += "\nПоложим новое направление _d0 = _dn = y3-y1 = (" + y[0].ToString() + ";" + y[1].ToString() + ") - (" + y1[0].ToString() + ";" + y1[1].ToString() + ") = (" + d2_n[0].ToString() + ";" + d2_n[1].ToString() + ")\n";.Text += "\nИсключим старое направление _d1 = d2 = (" + d1_n[0].ToString() + ";" + d1_n[1].ToString() + ")";[0, 0] = d1_n[0];[0, 1] = d2_n[0];[1, 0] = d1_n[1];[1, 1] = d2_n[1];(Rang_matrici(Matrica) == n)
127. Метод средних величин в изучении общественных явлений
Курсовые работы Математика и статистика

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значение признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов определяется действующим положением о начислении стипендий. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть и очень большими (например, студент работает на хорошо оплачиваемой работе) и могут совсем отсутствовать (например, при нахождении в академическом отпуске). Сущность средних в том и заключается, что в них взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней величине отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
128. Метод экспертных оценок в анализе качества обучающего процесса в ИП "Стратегия"
Курсовые работы Математика и статистика

Ранжирование представляет собой процедуру установления относительной значимости исследуемых объектов на основе их предпочтительности друг перед другом. При ранжировании каждому из объектов ставится в соответствие ранг. Ранг это показатель, характеризующий порядковое место оцениваемого объекта или явления в группе других таких же объектов или явлений. Наиболее предпочтительному объекту обычно присваивается первый ранг, а наименее предпочтительному последний. Предпочтение одного объекта перед другим может быть различным признакам. Так одно предприятие по сравнению с другим может выпускать более качественную продукцию (например, электронные платы), но уступать по шкале "консервативность прогрессивность" технологии. Поэтому, ранжируя объекты, обычно оговаривают признак, по которому эти объекты сравниваются. В свете этого под ранжированием понимается расположение n объектов в порядке убывания или возрастания какого-либо признака Х. Признак Х, как правило, качественный, характеризует некоторое свойство, присущее всем сравниваемым объектам. Пусть n объектов проранжированы по некоторому признаку Х:
129. Методи розв’язування раціональних нерівностей вищих степенів
Курсовые работы Математика и статистика
1. Литвиненко В.Н., Мордкович А.Г.: Практикум по элементарной математике: Алгебра. Тригонометрия: Учеб. пособие для студентов физ.-мат. спец. пед. ин-тов.- 2-е изд., перераб. и доп. / В.Н.Литвиненко, А.Г. Мордкович, - М.: Просвещение, 1991.- 352 с.
2. Титаренко О.М.: Форсований курс шкільної математики: Навчальний посібник./ О.М. Титаренко Харків: ТОРСІНГ ПЛЮС, 2005.-368 с.
3. Шарыгин И.Ф., Голубев В.И. Факультативный курс по математике: Решение задач: Учеб. пособие для 11 кл. сред. шк./ И.Ф. Шарыгин, В.И. Голубев - М.: Просвещение, 1991.-384 с.
4. Цыпкин А.Г., Пинский А.И. Справочник по методам решения задач по математике для средней школы.-2-е изд., перераб. и доп./ А.Г. Цыпкин, А.И. Пинский - М.: Наука Гл. ред. физ.-мат.лит., 1989. 576 с.
5. Шахмейстер А.Х.: Уравнения.- 3-е издание, исправленное и дополненное / А.Х. Шахмейстер М.: Издательство МЦНМО: СПб.: «Петроглиф»: «Виктория плюс», 2008.-264 с.
6. Ципкін О.Г.:Довідник з математики для середніх навчальних закладів / А.Г.Ципкін.- К.: Вища шк. Головне вид-во, 1988.-416 с.
7. Маслова Т.Н., Суходений А.М. Ваш домашний репетитор. М.: ООО Изд. дом “ОНИКС 21 век”, 2003. - 672 с.
8. Математика для поступающих в экономические вузы: Уч. пос. для вузов / Под ред. проф. Н.М. Кремера. 2-ге изд., перероб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 430 с.
9. Алгебра и начала аналіза: Учебн. для 10-11 кл. общ. учредж. / Под ред. А.Н. Колмогорова. - 12-е изд. - М.: Просвещение, 2002. - 384 с.
130. Методология изучения темы "Признаки параллельности прямых"
Курсовые работы Математика и статистика

Преподаватель должен суметь: 1) надлежащим образом использовать накопленные учащимися знания для развертывания перед ними школьного логического курса геометрии, в котором логическое доказательство выдвигается на первое место, где интуиция играет роль разведки, в опыт отходит на задний план, 2) приучить учащихся находить новые геометрические факты, 3) подкреплять при рассмотрении отдельных вопросов теоретические выводы иллюстрацией их практической ценности и тем самым находить тесную увязку теории с практикой, 4) использовать явления окружающей действительности, опыт и интуицию как стимул для постановки вопроса, отнюдь не заменяя логическое доказательство опытом, 5) приучать учащихся усматривать взаимозависимость между отдельными геометрическими фактами, 6) развить в учащихся наблюдательность, строгость и последовательность в суждениях, любовь к исследованию, 7) научить учащихся пользоваться учебником, вести четкую конспективную запись, выполнять опрятно и точно чертежи и быть всегда готовыми к ответу вот ответственная и сложная задача преподавателя, начиная с первых же занятий по геометрии.
131. Методология изучения темы "Признаки равенства треугольников"
Курсовые работы Математика и статистика

Все учителя в начале изучения темы определяют для себя и для учащихся требования, предъявляемые к знаниям учащихся в конце ее изучения. В течение всего времени, отведенного на конкретную тему, работа учителя и учеников нацелена на достижение всеми учащимися обязательных результатов обучения. При этом используются различные виды уроков и различные формы работы. Результаты усвоения темы выявляет урок-зачет или контрольная работа. Накануне последнего урока по теме целесообразно проводить по ней обобщающие уроки. Удачно спланированный, детально продуманный, такой урок позволяет в полной мере раскрыться как учителю, так и ученикам. Эти уроки позволяют учителю за короткие промежутки времени (35мин или 1015мин), меняя формы и приемы работы, проверить качество знаний учеников по конкретной теме, проверить умение применять эти знания в различных заданиях. Именно на уроках обобщения знаний наиболее ярко прослеживается структура познавательной деятельности учащихся. Она может быть охарактеризована следующим образом: учебно-практическое задание процесс выполнения задания обобщение результата в практической деятельности, абстрагирование формулировка математических понятий систематизация математических знаний интерпретация полученных знаний.
132. Методы изучения сезонности
Курсовые работы Математика и статистика

В заключении подведем итоги. Сезонные колебания периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку. Существуют различные методы изучения сезонности. Как с предварительным определением и исключением общей тенденции, так и без предварительного выравнивания. Наиболее простой способ определения сезонной волны без предварительного выравнивания метод простой средней. Точность данных зависит от выбранного метода изучения сезонности. При анализе данных находим индексы сезонности и получаем сезонную волну. Индекс сезонности процентное отношение фактических внутригрупповых уровней к расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.152 ). При использовании методов изучения сезонности появляется возможность проследить взаимоотношение сезонных колебаний и изучаемых показателей в зависимости от времени года.
133. Методы математической физики (линейные и нелинейные уравнения физики)
Курсовые работы Математика и статистика

немецкий математик и астроном XIX века. Родился 22 июля 1784 в Миндене. Самостоятельно изучал математику и астрономию, в 1804 вычислил орбиту кометы Галлея. В 1806 стал ассистентом крупного астронома И. Шрётера в Лилиентале, вскоре приобрел репутацию видного астронома-наблюдателя и вычислителя-математика. В этом качестве в 1810 был приглашен в Кёнигсбергский университет для организации обсерватории, директором которой оставался до конца жизни. Полагая, что в результаты наблюдений необходимо вносить поправки, учитывающие наличие самых незначительных факторов, Бессель разработал математические методы коррекции результатов наблюдений. Первой работой в этом направлении стала корректировка положений звезд в каталоге, составленном в 18 в. английским астрономом Дж. Брадлеем. В дальнейшем Бессель сам вел наблюдения за звездами; в 1821-1833 он определил положение более 75 тыс. звезд и составил обширные каталоги, которые легли в основу современных знаний о звездном небе.
134. Методы минимизации логических функций
Курсовые работы Математика и статистика

В данной курсовой работе были рассмотрены методы минимизации ФАЛ от 4х переменных: методы Квайна, Квайна-Маккласки, карт Карно, неопределенных коэффициентов, а также рассмотрено прямое алгебраическое преобразование. Для двух из них (метода неопределенных коэффициентов и метода Квайна) были разработаны программы. При этом особенно трудно было реализовать процедуры, отвечающие за логические операции. Причем просматривалась следующая закономерность: чем легче был метод для ручного исполнения, тем труднее было написать для него программу. Взять хотя бы метод карт Карно. С его помощью вручную очень легко получить МДНФ, составить таблицу и выбрав правильные прямоугольники. Но если взяться за реализацию этого метода программно, то сразу возникают трудности, особенно при написании процедуры выбора правильных прямоугольников. Это будет очень сложная логическая процедура, кажется, что все просто.
135. Методы нахождения безусловного и условного экстремума
Курсовые работы Математика и статистика

С развитием производственных отношений в стране перед наукой встаёт серьёзная и очень важная проблема оптимизации рыночных отношений, внедрения компьютерной обработки данных в экономику. Значительное число нерешённых задач стоит перед человечеством накануне второго тысячелетия. Во времена, когда борьба уже идёт не за минуты и секунды, а за микросекунды, не за метры и сантиметры, а за миллиметры и доли миллиметров, когда возможность учесть, а главное исследовать влияние косвенных факторов на жизненноважные области деятельности человека, становится невторостепенной, оптимизационные методы минимизации и максимизации приобретают всё большую ценность и востребованность.
136. Методы решения алгебраических уравнений
Курсовые работы Математика и статистика

Решение систем линейных алгебраических уравнений одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие системы часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ. Значительная часть численных методов решения различных (в особенности нелинейных) задач включает в себя решение систем линейных уравнений как элементарный шаг соответствующего алгоритма. Одна из трудностей практического решения систем большой размерности связанна с ограниченностью оперативной памяти ЭВМ. Хотя объем оперативной памяти вновь создаваемых вычислительных машин растет очень быстро, тем не менее, еще быстрее возрастают потребности практики в решении задач все большей размерности. В значительной степени ограничения на размерность решаемых систем можно снять, если использовать для хранения матрицы внешние запоминающие устройства. Однако в этом случае многократно возрастают как затраты машинного времени, так и сложность соответствующих алгоритмов. Поэтому при создании вычислительных алгоритмов линейной алгебры большое внимание уделяют способам компактного размещения элементов матриц в памяти ЭВМ.
137. Методы решения нелинейных дифференциальных уравнений
Курсовые работы Математика и статистика

Обычно физику делят на несколько разделов: механику, электричество и т. п., и мы «проходим» эти разделы один за другим. Но, то и дело происходят странные вещи: переходя к новым разделам физики и даже к другим наукам, мы сталкиваемся с уравнениями, почти не отличающимися от уже изученных нами ранее. Таким образом, многие явления имеют аналогию в совсем других областях физики. Простейший пример: распространение звуковых волн во многом похоже на распространение световых волн. Если мы достаточно подробно изучим акустику, то обнаружим потом, что «прошли» довольно большую часть оптики. Таким образом, изучение явлений в одной области физики может оказаться полезным при изучении других ее разделов. Хорошо с самого начала предвидеть такое возможное расширение, иначе могут возникнуть недоумения, почему мы тратим столько времени и сил на изучение небольшой задачи механики. Гармонический осциллятор, на примере которого мы проводим сравнение двух методов, будет встречаться нам почти всюду. Это уравнение непрестанно встречается в физике и в других науках и фактически описывает столь многие явления, что, право же, стоит того, чтобы изучить его лучше. Такое уравнение описывает колебания грузика на пружинке, колебания заряда, текущего по электрической цепи, колебания камертона, порождающие звуковые волны, колебания электронов в атоме, порождающие световые волны. Добавим сюда уравнения, описывающие действия датчиков-регуляторов, например поддерживающих заданную температуру термостата, сложные взаимодействия в химических реакциях и (уже совсем неожиданно) уравнения, относящиеся к росту колонии бактерий, которых одновременно и кормят и травят ядом, или к размножению лис, питающихся кроликами, которые в свою очередь едят траву. Осцилляторы рассматриваются и в экономике, в анализе финансовых рынков: кривая темпа, которая колеблется вокруг нулевой линии - технический индикатор, показывающий состояние перекупленности или перепроданности рынка. Мы привели очень неполный список явлений, которые описываются почти теми же уравнениями, что и гармонический осциллятор. Эти уравнения называются линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами.
138. Механизм когерентности обобщенного кольцевого гиперкуба с непосредственными связями
Курсовые работы Математика и статистика

Рассмотрим реализацию одного из алгоритмов поддержки когерентности кэшей, известного как MESI (Modified, Exclusive, Shared, Invalid) [б]. Алгоритм MES1 представляет собой организацию когерентности кэшпамяти с обратной записью. Этот алгоритм предотвращает лишние передачи данных между кэш-памятью и основной памятью. Так, если данные в кэш-памяти не изменялись, то незачем их пересылать. Зададим некоторые начальные условия и введем определения. Итак, каждый ВМ имеет собственную локальную кэш-память, имеется общая разделяемая основная память, все ВМ подсоединены к основной памяти посредством шины. К шине подключены также внешние устройства. Важно понимать, что все действия с использованием транзакций шины, производимые ВМ и внешними устройствами, с копиями строк, как в каждой кэш-памяти, так и в основной памяти, доступны для отслеживания всем ВМ. Это является следствием того, что в каждый момент на шине передает только один, а воспринимают все, подключенные к шине абоненты. Поэтому, если для объединения ВМ используется не шина, а другой тип коммутационной среды, то для работоспособности алгоритма MES1 необходимо обеспечение вышеуказанного порядка выполнения транзакций. Каждая строка кэш-памяти ВМ может находиться в одном из следующих состояний:
139. Минимум функции многих переменных
Курсовые работы Математика и статистика

Если множество есть числовая ось, то написанная здесь производная является обычной производной, и тогда уравнение (3) есть просто одно (нелинейное) уравнение с одним неизвестным. Для -мерного векторного пространства соотношение (3) оказывается системой нелинейных уравнений . Для пространства функций уравнение (3) является дифференциальным или интегро-дифференциальным. В принципе такие уравнения можно решать итерационными методами. Однако эти уравнения нередко имеют сложный вид, так что итерационные методы их решения могут очень плохо сходиться или вообще не сходиться. Поэтому в данной главе мы рассмотрим численные методы, применимые непосредственно к задаче (1), без приведения ее к форме (3).
140. Моделирование движения парашютиста
Курсовые работы Математика и статистика

но шансы на реализацию этой квадратуры уже совсем невелики. Дело в том, что класс привычных нам элементарных функций очень узок, и совершенно обычна ситуация, когда интеграл от суперпозиции элементарных функций не может быть выражен через элементарные функции в принципе. Математики давно расширили множество функций, с которыми можно работать почти так же просто, как с элементарными (т. е. находить значения, различные асимптотики, строить графики, дифференцировать, интегрировать). Тем, кто знаком с функциями Бесселя, Лежандра, интегральными функциями и еще двумя десятками других, так называемых специальных функций, легче находить аналитические решения задач моделирования, опирающихся на аппарат дифференциальных уравнений. Однако даже получение результата в виде формулы не снимает проблемы представления его в виде, максимально доступном для понимания, чувственного восприятия, ибо мало кто может, имея формулу, в которой сопряжены логарифмы, степени, корни, синусы и тем более специальные функции, детально представить себе описываемый ею процесс - а именно это есть цель моделирования.

Blog

Курсовой проект по предмету Математика и статистика