Математика и статистика

1661. Расширения полей
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

Отсюда следует, что поле Р и поля h (h<f) составляют множество того типа, о котором говорит лемма 4. Следовательно, объединение этих полей снова является полем, которое в соответствии с требованием 1 мы должны обозначить через Рf. Структура вполне упорядоченного поля на Рf однозначно определяется требованием 2, потому что любые два элемента а, b из Рf, принадлежат одному из полей Р или g и поэтому связаны отношением a<b или а>b, которое должно сохраняться в Рf. Эго отношение порядка является одним и тем же во всех полях Р или g, которые содержат как а, так и b, потому что все эти поля являются отрезками друг друга. Итак, отношение порядка определено. То, что оно определяет вполне упорядоченное множество, очевидно, так как каждое непустое множество в Рf содержит по меньшей мере один элемент из Р или из некоторого поля g, а потому и первый элемент из Р или из g. Этот элемент одновременно является и первым элементом в .
1662. Расширяющаяся Вселенная
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

Так, в основании современной космологии лежит предположение о том, что законы природы, установленные на основе изучения весьма ограниченной части Вселенной, чаще всего на основе опытов на планете Земля, могут быть экстраполированы на значительно большие области, в конечном счете - на всю Вселенную. Это предположение об устойчивости законов природы в пространстве и времени относится к уровню философских оснований современной космологии.
1663. Рациональные уравнения и неравенства
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
Список использованной литературы:
1. Математика. Интенсивный курс подготовки к экзамену. О. Ю. Черкасов, А. Г. Якушев. Москва, изд. Айрис, 1997.
2. Тысяча и один пример. Равенства и неравенства. А. М. Назаренко, Л. Д. Назаренко. Сумы, изд. Слобожанщина, 1994.
3. Система тренировочных задач и упражнений по математике. А. Я. Симонов. Москва, изд. Просвещение 1991.
4. Алгебра 8 класс. Н. Я. Виленкин. Москва, изд. Просвещение, 1995.
5. Задачи по математике для поступающих во ВТУЗы. Р. Б. Райхмист. Москва, изд. Высшая школа, 1994.
6. Алгебраический тренажёр. А. Г. Мерзляк. Москва Харьков, изд. Илекса, изд. Гимназия, 1998.
7. Готовимся к экзамену по математике. Д. Т. Письменный. Москва, изд. Айрис, 1996.
8. Задачи по математике. Уравнения и неравенства. Вавилов В. В., Мельников И. И. Москва, изд. Наука, 1987.
9. Алгебра и начала анализа. Издание второе, переработанное и дополненное. А. Г. Мордкович. Москва, изд. Высшая школа, 1987.
10. Алгебра. Пособие для самообразования. С. М. Никольский. Москва, изд. Наука, 1985.
11. Справочник по методам решения задач по математике. А. Г. Цыпкин. Москва, изд. Наука, 1989.
12. Решение задач. И. Ф. Шарыгин. Москва, изд. Просвещение, 1994.
13. Алгебра и математический анализ. 10 класс. Н. Я. Виленкин. Москва, изд. Просвещение, 1997.
14. Математика. Алгебра и начала анализа. А. И. Лобанова. Киев, изд. Вища школа, 1987.
15. Алгебра. 9 класс. Н. Я. Виленкин. Москва, изд. Просвещение, 1996.
1664. Реализация компетентностного подхода на уроках математики в начальной школе
Реферат пополнение в коллекции 26.09.2010
1665. Революция в термодинамике
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

И теперь несколько слов о том, как в системе может возникнуть большой масштаб времени. Возможностей здесь, по-видимому, может быть несколько, но одна из них такова. Взаимодействие между частицами может обладать такими свойствами, что после приготовления системы частицы начинают не хаотично двигаться по всему доступному фазовому объему, а "крутиться" около некоторых метастабильных траекторий (нечто типа аттрактора). Это, кстати, будет одним из примеров системы с памятью. Для того, чтобы частицы "вылетели" из этой западни и начали блуждать по всему фазовому пространству (то есть, для того, чтобы система термализовалась), требуется некоторое значительное время, которое вполне можно представить зависящим от числа частиц. И в то время, пока частицы блуждают по своему ограниченному подпространству, вся система целиком и находится в метастабильном состоянии.
1666. Регресійний аналіз інтервальних даних
Дипломная работа пополнение в коллекции 08.08.2010

Розглянемо процедуру під назвою interval_znachen_param. В цій процедурі, використовуючи результати попередніх двох процедур ocenki_parametrov та Notna ocenki_parametrov, рахуються інтервали в яких знаходяться оцінки коефіцієнтів регресії. В ній оголошені такі змінні: viborka це вибірка довільного обєму та вимірності з якою ми будемо працювати, вона вводиться з клавіатури користувачем; nomer_zavis_koord номер координати, яка трактується як залежна, pogr вектор максимальних величин похибок, з якими визначенні координати елементів вибірки.
1667. Регрессионный анализ
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов. Метод включения и исключения переменных состоит в следующем. Из множества факторов, рассматриваемых исследователем как возможные аргументы регрессионного уравнения, отбирается один, который более всего связан корреляционной зависимостью. Далее проводится та же процедура при двух выбранных переменных, при трех и т.д. Процедура повторяется до тех пор, пока в уравнение не будут включены все аргументы, выделенные исследователем, удовлетворяющие критериям значимости включения. Замечание: во избежание зацикливания процесса включения исключения значимость включения устанавливается меньше значимости исключения. Переменные, порождаемые регрессионным уравнением. Сохранение переменных, порождаемых регрессией, производится подкомандой. Благодаря полученным оценкам коэффициентов уравнения регрессии могут быть оценены прогнозные значения зависимой переменной, причем они могут быть вычислены и там, где значения определены, и там где они не определены.
1668. Регрессионный анализ в задачах психолого-педагогических исследований
Реферат пополнение в коллекции 22.05.2012

полвозрастхоббисколько времени уходит на интернеткол-во времени, которое уходит на развлечениевстречаетесь ли вы с кем - нибудьиспытывали ли вы чувство влюбленностисколько времени уходит на дом. Хлопотыкруг общениякакие места вы посещаетевремя разговоров по телефонучестно ли отвечали на вопросысредняя успеваемость2345678910111213141516117 11бслушать музыку1-2ч1ч003чоднокл., друзьядома10мин14117 11бхудож., спорт3 чнет012ч.однокл., друзьяхудож.1ч13,9018 11бмного2-3ч.нет012-3чоднокл., друзьяшкола, секция113,9116 11бтанцы. Спорт1 раз в 3 недредко002ч.друзья. Сверстникивезде014,5117 11бпеть. Танцевать3ч.1ч.008чоднокл., друзьякухня, детская5ч14,1016 11бфутбол, компьют.3-4чиногда001чоднокл., друзьяшкола, секция1ч13,8017 11бмуз.книги.комп.англ.35% развл. 65% учеба3ч011,5ранообразныйразные0,5ч04,2017 11ббаскетбол. Музыка3ч.2ч01-однокл., друзья--13,8017 11б-2-3ч.-11-однокл., друзья--0,54117 11бмузыка6ч0,50124чоднокл., друзьягуляюмного13,7117 11бмузыка, бильярд3ч.1ч013чоднокл., друзьякинотеатр1ч14117 11бчитать, музыка--004чоднокл., друзьякухня, детская-14,6117 11бчитать, музыка3-4ч1ч002-3чоднокл., друзьядома1,5ч14,2117 11б-немного2ч018чоднокл., друзьякино, кафе1ч13,9117 11бмузыка2-3ч.1ч012-3чоднокл., друзья, соседикино, кафе2-3ч13,7017 11ббаскетбол, гитара, комп.8ч3ч012-3ч.разн. круг общенияразные0,5ч13,2017 11бгитара, комп.музыка12ч0,25ч111чоднокл.школа1ч13,3117 11бвышивание,рисование2-3 дняредко012-3чоднокл.дома1ч14,1017 11вборьба, плавание5ч0000,5чдрузья по выпивкебассейн, подъзд0,5ч13,9017 11внет4ч1ч011,5школа, друзья, двордвор0,3 ч13,4117 11вкапоэйра, интернет6,5ч3112ч.однокл.,друзьятренировки, улица2ч13,2117 11вбольшой теннис, конный спорт4ч6ч111чразнообразныйразвлекательные места3ч13,6117 11врисование, бассейн, курсы1ч0,5112ч.разнообразныйклубы, кафе, кинотеатры, магазины0,25ч14117 11вгулять, читать3ч.1-1,5ч112ч.друзья в школеаллейки, гости3ч14,1117 11вмузыка, иностр.3ч.2ч112ч.друзьякафе, улица3ч14017 11вфутбол, компьют.1ч1ч012ч.с однокл.в развл.центрахмало13,6017 11вфутбол, компьют.2-3ч.0,5ч012-3ч.со всемиразные2ч13,5017 11вконный спортмного0-03чоднокл., друзьядомамало13,2017 11вфутбол5-6ч016ч0большойшкола-13,3118 11вмузыкамало1-3ч011чдрузьякак придется0,65ч13,7118 11вмуз.театр.искусство2-4ч-010,25родственники, друзьяулицы города1ч13,9116 11входить по магазинамвесь день3ч016чоднокл.мега и токсим2,5ч13117 11ввсе понемногу6ч6ч016чподругимега, токсим-13,2117 11втанцы, искусство, музыка2ч3ч113чдрузья, родственникидворец школьн.,улица2ч14117 11вкаратэ-до2ч2ч012ч.со всемиоткр.помещения1ч14,1116 11вмузыка2-3ч.3ч012ч.однокл.по разному2-3ч13,9117 11вконьки, плавание5ч2-3ч013-4чоднокл, друзьямега, парк,откр.пом.1,5-2ч13,5117 11втаэквон-до6ч3ч012ч.со всемипарк6ч13,4117 11афотошоп6ч-011чдрузьякафе, улица4ч13,7017 11авышивание, книги0ч0ч11-обширныйбиблиотека1ч14,7018 11арэп, футбол3-4ч-011-2чдрузьяспортзал0,5ч14,5018 11абаскетбол1ч-01---3ч04117 11абассейн2ч-012,5чодноклю, друзьяпарк1ч14,1117 11атанцы,рисов..футбол2ч-113чдрузья, родителидома0,514017 11атехнология, худож.1-2ч-013-4чоднокл., друзьяказактелеком0,75ч14,3117 11авышивание крестиком6ч-112ч.широкийнет своб.врмени2ч13,8117 11ааппликация6ч-013чширокийнет своб.времени2ч13,7117 11амузыка, читать3ч.-013чоднокл.нет своб. времени-15117 11амузыка, бассейн5ч-012-3чоднокл.курсы-14,5117 11а-7ч-112-3чоднокл.друзья,семьяДарын0,3ч14,8117 11амузыка3ч.-003чдрузья детствакафе, улица-14,2116 11арисование,музыка,кухня2ч-001,5чодноклассникиторговые дома0,514,3117 11амузыка, кино6ч-013чоднокл.друзья,семьякинотеатр0,5ч13,9117 11а-2ч-110однокл.курсы5ч03,4117 11апракт., бассейн2ч-011чширокийДарын0,2ч14,6017 11абассейн, футбол1ч-010,5чоднокл.друзья,семьяшкола5ч03,4017 11афутбол3ч.-012ч.друзьяспортзал2ч13,8017 11амузыка, компьют.5-6ч-012ч.однокл.школа5-6ч03,1017 11а-6ч-000,6ч--2ч13,3 да нет
1669. Регрессионный анализ в моделировании систем. Исследование посещаемости WEB сайта
Контрольная работа пополнение в коллекции 09.12.2008

Интерпретация моделей регрессии осуществляется методами той отрасли знаний, к которой относятся исследуемые явления. Но всякая интерпретация начинается со статистической оценки уравнения регрессии в целом и оценки значимости входящих в модель факторных признаков, т. е. с выяснения, как они влияют на величину результативного признака. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый. Особое значение при этом имеет знак перед коэффициентом регрессии. Знаки коэффициентов регрессии говорят о характере влияния на результативный признак. Если факторный признак имеет знак плюс, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает; если факторный признак со знаком минус, то с его увеличением результативный признак уменьшается. Интерпретация этих знаков полностью определяется социально-экономическим содержанием моделируемого (результативного) признака. Если его величина изменяется в сторону увеличения, то плюсовые знаки факторных признаков имеют положительное влияние. При изменении результативного призна-л-1 в сторону снижения положительное значение имеют минусовые знаки факторных признаков. Если экономическая теория подсказывает, что факторный признак должен иметь положительное значение, а он со знаком минус, то необходимо проверить расчеты параметров уравнения регрессии. Такое явление чаще всего бывает в силу допущенных ошибок при решении. Однако следует иметь в виду, что при анализе совокупного влияния факторов, при наличии взаимосвязей между ними характер их влияния может меняться. Для того чтобы быть уверенным, что факторный признак изменил знак влияния, необходима тщательная проверка решения данной модели, так как часто знаки могут меняться в силу допустимых ошибок при сборе или обработке информации.
1670. Регрессионный анализ в моделировании систем. Исследование посещаемости WEB сайта (Курсовая)
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Интерпретация моделей регрессии осуществляется методами той отрасли знаний, к которой относятся исследуемые явления. Но всякая интерпретация начинается со статистической оценки уравнения регрессии в целом и оценки значимости входящих в модель факторных признаков, т. е. с выяснения, как они влияют на величину результативного признака. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый. Особое значение при этом имеет знак перед коэффициентом регрессии. Знаки коэффициентов регрессии говорят о характере влияния на результативный признак. Если факторный признак имеет знак плюс, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает; если факторный признак со знаком минус, то с его увеличением результативный признак уменьшается. Интерпретация этих знаков полностью определяется социально-экономическим содержанием моделируемого (результативного) признака. Если его величина изменяется в сторону увеличения, то плюсовые знаки факторных признаков имеют положительное влияние. При изменении результативного призна-л-1 в сторону снижения положительное значение имеют минусовые знаки факторных признаков. Если экономическая теория подсказывает, что факторный признак должен иметь положительное значение, а он со знаком минус, то необходимо проверить расчеты параметров уравнения регрессии. Такое явление чаще всего бывает в силу допущенных ошибок при решении. Однако следует иметь в виду, что при анализе совокупного влияния факторов, при наличии взаимосвязей между ними характер их влияния может меняться. Для того чтобы быть уверенным, что факторный признак изменил знак влияния, необходима тщательная проверка решения данной модели, так как часто знаки могут меняться в силу допустимых ошибок при сборе или обработке информации.
1671. Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного артрита
Курсовой проект пополнение в коллекции 06.08.2010

bbintrrint42.12831.878082.3786-21.9027-73.551829.7465-0.1015-0.38550.1824-10.4547-62.212541.30310.2908-0.14180.723314.2154-36.840465.27110.0326-0.01770.0829-18.2805-68.541731.98060.7105-3.03134.45241.2654-50.564353.095145.7534-5.332696.8394-14.6868-66.030936.65727.2762-44.470159.022544.4133-6.680895.5074-5.6498-57.363946.064410.6615-40.567361.890241.4956-9.227092.21835.2307-46.494956.956414.2893-37.338865.9175-16.9757-64.897730.9463-1.7014-52.345948.943211.3454-40.288762.979418.1895-33.358969.7380-24.8022-75.989426.38494.1667-47.154855.48817.4767-44.404059.357553.49952.7606104.2384-8.4099-60.150243.3304-8.1185-59.122242.885134.8356-16.489286.16047.3277-44.126158.7815-1.1282-52.722450.4660-22.7002-73.069027.668535.3231-15.460586.106712.1224-39.423463.668223.2364-28.454774.92752.0986-49.744453.94163.3639-48.435155.1629-35.4930-86.704315.718315.7701-35.898767.43891.9511-49.415653.31791.2643-37.965340.49402.8817-47.412053.175527.5456-23.629078.72028.0058-43.802759.814426.1533-25.077077.3836-11.6135-63.295940.069014.2769-37.512566.0664-5.0043-56.884746.876021.7829-29.781073.346827.4824-23.660278.6249-15.3203-66.553635.912936.8308-14.341688.003221.9905-29.737273.7183-0.3487-52.158051.4607-14.4565-65.363836.45072.2326-49.442653.9079-23.0332-74.523928.457416.0495-35.453267.5522-21.3666-72.780330.0472-5.9001-57.539745.7395-13.5376-63.554736.47967.2019-44.229658.6334-7.2965-59.070244.4772-31.3225-82.266519.621524.7206-26.509075.950212.0085-29.472153.4890-14.3362-66.123237.4507-19.4698-71.052132.1125-16.1754-66.830634.47998.0639-43.753259.8809-12.2995-64.146639.547613.9893-37.770765.7493-16.2954-67.921635.3308-12.3199-64.042539.4027-4.7723-56.388546.8438-7.6406-59.336144.0548-20.2521-71.746431.24222.3469-49.469054.162739.2104-11.840590.2614-16.6829-68.149034.7832-27.6404-79.094523.81360.6820-50.133051.4970-30.4212-81.971721.1294-31.1453-82.588420.2978-24.1908-75.619127.237418.2420-33.153769.63777.2360-43.321257.7931-25.8891-77.502825.7247-29.9523-81.419321.5148-13.5789-65.392538.2347-23.7983-75.259427.6627-9.3176-61.019342.3841-12.2236-64.098439.6512-26.7522-78.295524.7910-19.1908-70.700232.3185-15.5540-67.292436.1844-21.6260-72.868329.6163-11.8236-62.762039.11485.3410-46.357357.0393-26.0752-77.414125.2636-23.8405-75.543627.86279.1271-42.305060.5592-22.0750-73.246629.0966-19.3643-70.735632.0071-5.2939-57.007946.4201-3.9155-55.228147.39716.0662-45.146157.278420.6750-30.674672.02468.5343-43.361860.430321.8225-29.550473.1954-19.4300-70.103931.24395.9953-45.810157.80062.0391-49.210053.288342.8692-7.453293.191524.0227-27.382275.427521.6036-29.888373.09547.9463-42.026057.9186-24.6224-75.861026.6162-18.1688-69.911433.5739-3.0542-54.591748.4834-7.0589-58.744044.6261-14.8646-66.583036.8538-3.5953-55.216548.0260-16.8888-68.725634.948024.7304-26.444675.90549.0011-42.870060.87221.6549-48.793752.10354.7382-46.895956.3724-24.8120-76.479326.8554-24.7124-76.202626.7778-10.3635-61.938941.2118-24.0183-75.576027.5393-31.1297-82.702420.4430-10.2047-61.475741.066313.1655-38.358864.68974.6407-47.105856.38739.3834-40.951959.718719.2757-32.207670.75908.6060-43.161460.3735-0.6029-52.331551.125715.3004-35.597466.198211.9546-39.504463.413722.3373-29.213273.88777.2462-44.464258.9567-28.6600-80.065722.74575.0618-46.639756.763320.8124-30.292771.9175-1.2405-52.852450.3713-4.0754-55.625647.4747-13.1297-64.999138.7397-1.0570-52.629350.5152-8.9762-60.646242.6938-19.1095-70.666532.4476-7.3882-59.197944.4216-31.7918-83.192919.609232.5654-18.811483.942325.8476-25.697477.392617.2462-34.372968.865412.7771-38.902264.456417.9586-33.678569.5957-12.4963-64.218939.226328.2903-23.028379.6090-1.9287-53.110449.2530-20.1486-70.825530.528412.7423-39.057464.5419-33.4366-79.443512.5702-28.3399-79.433222.753545.9715-4.376696.319717.6894-33.999869.378628.8293-22.631780.290245.0664-5.591895.724638.6743-12.354489.7029-1.9044-53.756549.947720.3493-31.091471.7901-17.8734-69.578233.8313-6.5057-57.721644.7103-23.8741-75.328127.5800-0.4543-52.019951.1113-9.0759-59.611741.45996.4047-45.206058.0155-14.4330-66.140937.274919.2787-31.682970.2403-3.4277-54.694747.8392-10.2520-61.653541.1494-28.7033-80.080422.6737-13.9223-64.779436.9348
1672. Регрессия
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.
1673. Регуляризация обратной задачи бигармонического уравнения
Дипломная работа пополнение в коллекции 20.10.2011

Текст программы:;clc;disp("INVERSE PROBLEM for BIGARMONIC EQUATION:");("d^4U/dx^4+2d^4U/(dxdy)^2+d^4U/dy^4=0 for(x,y)in CR");("U(x,y)=FI(t),dU/dn=PCI(t) on L in CR CALCULATE U(x,y)");("SYSTEM 1D-FR1:intg{s0,s1;K(t,s)z(s)ds}=FP(t),t0<=t<=t1");("K(t,s)=[K1(t,s) K2(t,s); K3(t,s) K4(t,s)]");("FP(t)=[FI(t);PSI(t)]");=input("ENTER N-NUMBER of KNOTS for FR1");=input("Enter delta-error for FI(t),PCI(t) on L");=input("Enter eps(<0.0001)for nev<=eps");("R-radius for CR");=input('Enter R(test R=4)');("(xp,yp)-center L as xp^2+yp^2<R^2");=input ('Enter xp');=input ('Enter yp');=(R-sqrt (xp^2+yp^2))^2("Enter a1,b1-parameter for L as a1^2+b1^2<RL2");=input('Enter a1-(test a1=3 for xp,yp=0)');=input('Enter b1-(test b1=2 for xp,yp=0)');=0; s1=2*%pi; t0=0; t1=2*%pi; N1=N-1;
1674. Рекурсивные функции
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

Будем говорить, что h получена регулярной суперпозицией из f, g0, …, gn и обозначать это следующим образом h=Sk,n(f, g0, …, gn). Оператор (регулярной суперпозиции)- Sk,n является всюду определенным отображением из n+1 X n+1 k в k и сохраняет вычислимость, т.е. если частичные функции f n+1; g0, …, gn k вычислимы, то и частичная функция Sk,n (f, g0, …, gn) вычислима. Верхние индексы, у оператора S будут опускаться и вместо S(f, g0, …, gn) будет, как правило, использоваться более привычное, но менее точное обозначение f(g0,..., gn). Пусть n w,fn,gn+2.Определим по f и g (n + 1) - местную частичную функцию h так, что для любых m1,.., mn w
1675. Рефракция
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009
1676. Решение алгебраического уравнения n-ой степени
Доклад пополнение в коллекции 01.05.2010

Проблема решения в радикалах алгебраического уравнения произвольной степени, так называемого Векового уравнения, интересовала математиков всех времён и народов. Удача Тартальи и Феррари в решении уравнений третьей и четвёртой степеней внесла надежду на успехи в этом направлении и далее. Однако Решения долгое время найти не удавалось / 1/. Могу с уверенностью сказать, что все Великие математики, в течение последних пятисот лет, занимались решением уравнений высших степеней. Уравнение пятой степени решали Ньютон, Лейбниц, Лагранж, Эйлер, Гаусс, Тэйлор, Абель, Галуа, Пуанкаре, Клейн, Гильберт и многие другие (Список можно было бы ещё долго продолжать). В справочниках по высшей Математике сказано, что НЕ СУЩЕСТВУЕТ решения в радикалах алгебраических уравнений выше четвёртой степени / 2/. Казалось бы, не существует и решать не надо! Однако в Технике очень важно выбирать параметры Систем в соответствие с принципами Оптимальности, чтобы Объекты, описываемые системами дифференциальных или разностных уравнений, удовлетворяли заданному Критерию качества (например, минимуму потребляемой Энергии или максимальному быстродействию).
1677. Решение военно-логистических задач по выбору оптимального маршрута для военно-транспортных средств
Курсовой проект пополнение в коллекции 22.12.2009

Из анализа данных этой таблицы следует, что выбор командиром батальона 12 армии любого из двух первых маршрутов гарантирует ему упреждающий выход к переправе. Наибольшее время упреждения имеет место для второго маршрута движения, т.е. самого оптимального. Выбор командиром батальона четвертого маршрута практически исключает возможность упреждающего выхода на переправу и решения задачи по ее удержанию. Выбор остальных маршрутов полностью исключает возможность выхода на переправу. Рассмотренная модель маршрутной задачи может лечь в основу постановки и решения аналогичных задач военного содержания, с которыми приходиться сталкиваться командиру и штабу при планировании боевых действий или боевой учебы.
1678. Решение военно-логической задачи по распределению ударной группы авиационного подразделения
Курсовой проект пополнение в коллекции 27.12.2009
Решение данной задачи включает в себя следующие этапы:
1. Расчет поражающего потенциала каждой из групп целей.
2. Определение вероятности поражения, наносимого одним вертолетом каждой из групповых целей.
3. Определение важности целей выражаемых в единицах поражающего потенциала.
4. Определение условных коэффициентов эффективностей.
5. Определение обобщенных важностей целей.
6. Определение оптимального наряда вертолетов по скоплению танков.
7. Определение оптимального наряда вертолетов по дивизионам самоходных артиллерийских установок и бронетранспортерам.
8. Определение оптимального решения задачи.
1679. Решение дифференциального уравнения первого порядка
Курсовой проект пополнение в коллекции 30.08.2010

Для начала процесса нужны четыре начальных значения , так называемый начальный отрезок, который определяют исходя из начального условия (2), каким-нибудь численным методом. Можно, например, использовать метод Рунге-Кутта. Зная эти значения, из уравнения (1) можно найти значения производных и составить таблицу разностей.
1680. Решение дифференциальных уравнений
Контрольная работа пополнение в коллекции 22.03.2010

С помощью метода наименьших квадратов подобрать параметры a и b линейной функции y = a + bx, приближенно описывающей опытные данные из соответствующей таблицы. Изобразить в системе координат заданные точки и полученную прямую.

Blog

Математика и статистика