Geum.ru

Математика и статистика

  • 1541. Применение спектрального анализа
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Излучение спектров позволяет производить анализ химического состава газов, излучающих свет или поглощающих его, независимо от того, находятся ли они в лаборатории или на небесном светиле. Количество атомов или молекул, лежащих на нашем луче зрения, излучающих или поглощающих, определяется по интенсивности линий. Чем больше атомов, тем ярче линия или тем она темнее в спектре поглощения. Солнце и звезды окружены газовыми атмосферными линиями поглощения, возникающими при прохождении света через атмосферу звезд. Поэтому спектры Солнца и звезд это спектры поглощения.

  • 1542. Применение статистических методов для анализа эффективности экономических показателей предприятия
    Дипломная работа пополнение в коллекции 28.06.2011
  • 1543. Применение теоремы Эйлера к некоторым задачам
    Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

    Решение. Если число стран на карте не превосходит шести, то утверждение задачи очевидно. Мы докажем, что на карте, имеющей более шести стран, найдутся даже четыре страны, каждая из которых граничит не более чем с пятью странами. Окрасим вершины и дуги исходной карты в чёрный цвет, а красной краской отметим в каждой стране по одной точке. Всякие две отмеченные точки, лежащие в соседних странах (то есть странах, имеющих общую граничную дугу), соединим внутри этих стран красной дугой так, чтобы красные дуги попарно не пересекались. Тогда всякие две красные точки будут соединены цепочкой дуг, и так как никакие две построенные дуги не будут соединять одни и те же точки, то каждая страна на карте, состоящей из точек и дуг красного цвета, будет ограничена не менее чем тремя дугами. Если какая-то страна на этой карте ограничена более чем тремя дугами, то на её границе можно выбрать две вершины, не соединённые дугой, и соединить их красной дугой внутри этой страны. Повторяя несколько раз эту операцию, мы получим красную карту, на которой каждая страна ограничена ровно тремя дугами. Так как, кроме того, на этой карте никакие две дуги не соединяют одни и те же вершины и так как число вершин больше трёх, то из каждой вершины выходят не менее чем три дуги. Обозначим через n число дуг, через l число стран, через m число всех вершин красной карты и через a число вершин, из которых выходят менее чем шесть дуг. Тогда получим

  • 1544. Применение точечных и интервальных оценок в теории вероятности и математической статистике
    Информация пополнение в коллекции 25.07.2006

    Как и известно, выборка х1, х2, х3,…,хn является реализацией случай-ного вектора (Х1; Х2;… Хn). Это значит, что каждая числовая характеристика выборки есть реализация случайной величины, которая от выборки к выборке может принимать различные значения и, следовательно, сама является случайной. Такую случайную величину называют выборочной функцией или статистикой и обозначают ã=ã. Эта запись выражает зависимость выборочной функции от случайных компонент Хi, i=, вектора (Х1; Х2;… Хn). Например, выборочными функциями являются среднее арифметическое , статистическая дисперсия , мода, медиана

  • 1545. Применение тригонометрической подстановки для решения алгебраических задач
    Дипломная работа пополнение в коллекции 23.08.2007

    Литература

    1. Алгебра и математический анализ. 10 класс: Учебное пособие для школ и классов с углубленным изучением математики / Н. Я. Виленкин, О.С. Ивашев-Мусатов, С. И. Шварцбурд. М.: Мнемозина, 2001. С. 335.
    2. Алгебра и математический анализ. 11 класс: Учебное пособие для школ и классов с углубленным изучением математики / Н. Я. Виленкин, О.С. Ивашев-Мусатов, С. И. Шварцбурд. М.: Мнемозина, 2001. С. 288.
    3. Алексеев А. Тригонометрические подстановки / А. Алексеев, Л. Курляндчик // Квант. №2. 1995. С. 4042.
    4. Балаян Э. Н. Репетитор по математике для поступающих в вузы / Э.Н.Балаян. РостовнаДону: Изд-во Феникс, 2003. С. 736.
    5. Болтянский В. Г. Лекции и задачи по элементарной математике / В.Г.Болтянский, Ю. В. Сидоров, М. И. Шабунин. М.: Изд-во Наука, 1972. С. 592.
    6. Вавилов В. В. Задачи по математике. Алгебра / В. В. Вавилов, И.И.Мельников, С. Н. Олехник, П. И. Пасиченко. М.: Наука, 1988. С.439.
    7. Василевский А. Б. Методы решения задач / А. Б. Василевский. Минск: Вышэйшая школа, 1974. С. 240.
    8. Василевский А. Б. Обучение решению задач: Учебное пособие для педагогических институтов / А. Б. Василевский. Минск: Вышэйшая школа, 1988. С. 255.
    9. Вороной А. Н. Пять способов доказательства одного неравенства / А.Н. Вороной // Математика в школе. №4. 2000. С. 12.
    10. Вороной А. Н. Циклические системы уравнений / А. Н. Вороной// Математика в школе. №7. 2003. С. 71-77.
    11. Всероссийские математические олимпиады школьников: Книга для учащихся / Г. Н. Яковлев, Л. П. Купцов, С. В. Резниченко, П. Б. Гусятников. М.: Просвещение, 1992. С. 383.
    12. Горнштейн П. И. Экзамен по математике и его подводные рифы / П. И. Горнштейн, А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонский, М. С. Якир. М.: Илекса, 2004. С. 236.
    13. Горнштейн П. И. Задачи с параметрами / П.И.Горнштейн, В.Б.Полонский, М. С. Якир. М.: Илекса, Харьков: Гимназия, 2002. С.336.
    14. Горнштейн П. И. Тригонометрия помогает алгебре / П.И.Горнштейн. М.: Бюро Квантум, 1995. С. 100-103. Приложение к ж. «Квант», №3/95.
    15. Громов А. И. Математика для поступающих в вузы. Методы решения задач по элементарной математике и началам анализа / А.И.Громов, В. М. Савчин. М.: Изд-во РУДН Народная Компания Евразийский регион, 1997. С. 264.
    16. Дорофеев Г. В. Пособие по математике для поступающих в вузы. Избранные вопросы элементарной математики / Г. В. Дорофеев, М. К. Потапов, Н. Х. Розов. М.: Просвещение, 1976. С. 640.
    17. Епифанова Т. Н. Отыскание экстремальных значений функций различными способами / Т. Н. Епифанова // Математика в школе. №4. 2000. С. 52-55.
    18. Зарубежные математические олимпиады / С. В. Конягин, Г.А.Тоноян, И. Ф. Шарыгин. М.: Наука, 1987. С. 416.
    19. Канин Е. С. Учебные математические задачи: Учебное пособие / Е. С. Канин. Киров: Изд-во ВятскогоГГУ, 2003. С. 191.
    20. Колягин Ю. М. Задачи в обучении математике / Ю. М. Колягин. М.: Просвещение, 1977. С. 143.
    21. Лапушкина Л. И. Системы алгебраических уравнений / Л.И. Лапушкина, М. И. Шабунин // Математика в школе. №6. 1998. С. 22-26.
    22. Махров В. Г. Новый репетитор по математике для старшеклассников и абитуриентов / В. Г. Махров, В. Н. Махрова. РостовнаДону: Изд-во Феникс, 2004. С. 544.
    23. Мельников И. И. Как решать задачи по математике на вступительных экзаменах / И. И. Мельников, И. Н. Сергеев. М.: Изд-во Московского университета, 1990. С. 303.
    24. Мерзляк А. Г. Тригонометрия: Задачник по школьному курсу. 8-11 класс / А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонский, Е. М. Рабинович. М.: АСТ ПРЕСС: Магистр, 1998. С. 655.
    25. Мерзляк А. Г. Неожиданный шаг или сто тринадцать красивых задач / А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонский, М. С. Якир. Киев: Агрофирма Александрия, 1993. С. 59.
    26. Методика преподавания математики в средней школе: Общая методика. Учебное пособие для студентов пед. ин-тов по спец. 2104 «Математика» и 2105 «Физика» / Сост. Р. С. Черкасов, А. А. Столяр. М.: Просвещение, 1985. С. 336.
    27. Методика преподавания математики в средней школе: Частная методика: Учебное пособие для студентов пед. ин-тов по физ.-мат. Спец. / Сост. В.И.Мишин. М.: Просвещение, 1987. С. 414.
    28. Мордкович А. Г. Беседы с учителями математики / А.Г.Мордкович. М.: Школа Пресс, 1995. С. 272.
    29. Морозова Е. А. Международные математические олимпиады. Задачи, итоги, решения. Пособие для учащихся / Е. А. Морозова. М.: Просвещение, 1976. С. 288.
    30. Московский государственный университет // Математика в школе. №10. 2002. С. 28-43.
    31. Нараленков М. И. Вступительный экзамен по математике. Алгебра: как решать задачи: Учебно-практическое пособие / М. И. Нараленков. М.: Изд-во Экзамен, 2003. С. 448.
    32. Олехник С. Н. Нестандартные методы решения уравнений и неравенств: Справочник / С. Н. Олехник, М. К. Потапов, П. И. Пасиченко. М.: Изд-во МГУ, 1991. С. 143.
    33. Петров В. В. Нестандартные задачи / В. В. Петров, Е. В. Елисеева// Математика в школе. №8. 2001. С. 56-59.
    34. Писаревский Б. М. Задачи об экстремумах / Б. М. Писаревский // Математика в школе. №5. 2004. С. 47-51.
    35. Письменный Д. Т. Математика для старшеклассников / Д.Т.Письменный. М.: Айрис, Рольф, 1996. С. 281.
    36. Пойа Д. Обучение через задачи / Д. Пойа // Математика в школе. №3. 1970. С. 89-91.
    37. Потапов М. К. Готовимся к экзаменам по математике: Учебное пособие для поступающих в вузы и старшеклассников / М. К. Потапов, С.Н.Олехник, Ю. В. Нестеренко. М.: Научно технический центр «Университетский»: АСТ Пресс, 1997. С. 352.
    38. Потапов М. К. Конкурсные задачи по математике / М.К.Потапов, С. Н. Олехник, Ю.В. Нестеренко. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. С.400.
    39. Потапов М. К. Математика. Методы решения задач. Для поступающих в вузы: Учебное пособие / М. К. Потапов, С. Н. Олехник, Ю.В.Нестеренко. М.: Дрофа, 1995. С. 336.
    40. Потапов, М. К. Рассуждения с числовыми значениями при решении систем уравнений / М. К. Потапов, А. В. Шевкин // Математика в школе. №3. 2005. С. 24-29.
    41. Программы для общеобразоват. Школ, гимназиев, лицеев: Математика. 5-11 класс / Сост. Г. М. Кузнецова, Н. Г. Миндюк. М.: Дрофа,2002. С. 320.
    42. Саакян С. М. Задачи по алгебре и началам анализа для 10-11 классов / С. М. Саакян, Гольдман А. М., Денисов Д. В. М.: Просвещение, 1990. С. 256.
    43. Смоляков А. Н. Тригонометрические подстановки в уравнения и неравенства / А. Н. Смоляков // Математика в школе. №1. 1996. С.4.
    44. Супрун В. П. Избранные задачи повышенной сложности по математике / В. П. Супрун. Минск: Полымя, 1998. С. 108.
    45. Терешин Н. А. 2000 задач по алгебре и началам анализа. 10 класс/ Н. А. Терешин, Т. Н. Терешина. М.: Аквариум, 1998. С. 256.
    46. Ткачук В. В. Математика абитуриенту: Все о вступительных экзаменах в вузы. Том 1 / В.В.Ткачук. М.: ТЕИС, 1996. С. 415.
    47. Ткачук В. В. Математика абитуриенту: Все о вступительных экзаменах в вузы. Том 2 / В.В.Ткачук. М.: ТЕИС, 1996. С. 414.
    48. Фарков А. В. Математические олимпиады в школе. 5-11 класс / А. В. Фарков. М.: Айрис-пресс, 2002. С. 160.
    49. Фирстова Н. И. Метод замены переменной при решении алгебраических уравнений / Н. И. Фирстова // Математика в школе. №5. 2002. С. 68-71.
    50. Фридман Л. И. Как научиться решать задачи / Л. И. Фридман, Е.Н. Турецкий. М.: Московский психолого-социальный институт, 1999. С. 240.
    51. Черкасов О. Ю. Математика: Методические указания для поступающих в вузы / О. Ю. Черкасов, А. Г. Якушев. М.: УНЦ ДО МГУ, 1996. С. 368.
    52. Черкасов О. Ю. Математика: Скорая помощь абитуриентам / О.Ю. Черкасов, А. Г. Якушев. М.: Учебный центр Московский лицей, 1995. С. 348.
    53. Шабунин М. И. Математика для поступающих в вузы. Неравенства и системы неравенств / М. И. Шабунин. М.: Аквариум, 1997. С. 256.
    54. Шабунин М. И. Математика для поступающих в вузы. Уравнения и системы уравнений / М. И. Шабунин. М.: Аквариум, 1997. С. 272.
    55. Шарыгин И. Ф. Математика для поступающих в вузы: Учебное пособие / И. Ф. Шарыгин. М.: Дрофа, 2000. С. 416.
    56. Шарыгин И. Ф. Математика для школьников старших классов / И. Ф. Шарыгин. М.: Дрофа, 1995. С. 486.
    57. Шарыгин И. Ф. Решение задач: Учебное пособие для 10 класса общеобразовательных учреждений / И. Ф. Шарыгин. М.: Просвещение, 1994. С. 350.
  • 1546. Применение тройных и кратных интегралов
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    Моменты инерции тела относительно оси играют важную роль при вычислении кинетической энергии тела при его вращении около соответствующей оси. Пусть тело вращается около оси Оz с постоянной угловой скоростью . Найдем кинетическую энергию тела. Как известно, кинетическая энергия точки измеряется величиной , где т - масса точки, а - величина ее скорости. Кинетическая энергия системы точек определяется как сумма кинетических энергий отдельных точек, а кинетическая энергия тела - как сумма кинетических энергий всех частей, на которые оно разбито. Это обстоятельство позволяет применить для вычисления .кинетической энергии интеграл.

  • 1547. Применение численных методов для решения уравнений с частными производными
    Контрольная работа пополнение в коллекции 19.08.2010

    Функция polyfit (X,Y,n) находит коэффициенты многочлена степени n , построенного по данным вектора Х, который аппроксимирует данные вектора Y в смысле наименьшего квадрата отклонения. Если число элементов векторов X и Y равно n+1, то функция polyfit (X,Y,n) решает задачу интерполирования многочленом степени n.

  • 1548. Примеры разностных аппроксимаций
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Для уравнения (9) неравенство |q| 1 выполняется согласно (11) при всех тогда и только тогда, когда 0,5. Таким образом, использование схемы (6) возможно лишь при выполнении условия 0,5h2. Разностные схемы, устойчивые лишь при некотором ограничении на отношение шагов по пространству и по времени, называются условно устойчивыми. Следовательно, схема (6) возможно устойчива, причем условие устойчивости имеет вид /h2 0,5. Условно устойчивые схемы для уравнений параболического типа используются редко, так как они накладывают слишком сильное ограничение на шаг по времени. Действительно, пусть, например, h = 10-2. Тогда шаг не должен превосходить 0,5 * 10-4, и для того чтобы вычислить решение yjn при t = 1, надо взять число шагов по времени n = -1 2 * 104, т.е. провести не менее 2 * 104 вычислений по формулам (7).

  • 1549. Принцип Дирихле
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
  • 1550. Принцип Паули
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Распределение электронов в атоме по оболочкам определяют его электронную конфигурацию. Для указания электронной конфигурации атома пишут в ряд символы заполнения электронных состояний оболочек nl, начиная с самой близкой к ядру. Индексом справа вверху отмечают числа электронов в оболочке, находящихся в этих состояниях. Например, у атома натрия 2311Na, где Z=11 - порядковый номер элемента в таблице Менделеева; число электронов в атоме; число протонов в ядре; A=23 - массовое число (число протонов и нейтронов в ядре). Электронная конфигурация имеет вид: 1s2 2s2 2p6 3s1, т.е. в слое с n=1 и l=0 - два s-электрона; в слое с n=2 и l=0 - два s-электрона; в слое с n=2 и l=1 - шесть р-электронов; в слое с n=3 и l=0 - один s-электрон.

  • 1551. Принципы и законы новой ('квантово'-эволюционной) концепции: 'модель единого взаимодействия открытых динамических систем'
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    В объективно существующем ММ ОДС ?^ взаимодействуют (“знают” о существовании и движении друг друга) только через (9) сумму градиентов в проточных потоках ОДС ниже субатомного уровня ?Ў+ ?v. Человек же осознает воздействия от внешнего мира, в основном, через детекторы двух органов: зрения и слуха. Но детекторы глаз человека преобразуют не проточное, а колебательное движение динамических узлов, образующихся в этих средах, и детекторы уха то же преобразуют колебания, но молекул и атомов воздуха. (10) Именно поэтому человек не знает о существовании высокоскоростных проточных потоков (? + ?v), а изучает и описывает только столкновительное движение ОДС субатомного и выше следующих уровней - ?^, которое является всего лишь следствием существования градиентов в проточных потоках ОДС ниже субатомного уровня: ?Ў+ ?v.

  • 1552. Принципы измерения расстояний и линейных перемещений
    Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009

    На основе методов прямого измерения фазы разрабатывают ЛИС для измерения медленно меняющихся во времени и незначительных по величине расстояний с высокой точностью. Основная область применения таких ЛИС - контроль профиля и шероховатости поверхностей, в том числе оптических. Другая обширная сфера применения - интерференционные датчики физических величин, изменение которых можно преобразовать в изменение еометрической или оптической разности хода интерферирующих лучей (давление и влажность атмосферы, температура, напряженность электрического и магнитного полей и др.).

  • 1553. Принципы изостазии
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    Сопоставление данных сейсмики о положении границы М с аномалиями в редукции Буге вскрывает еще одну закономерность. Существует и прямая, точнее, линейная зависимость между глубиной границы М и величиной g. Однако эта зависимость реализуется лишь в так называемых изостатически скомпенсированных областях, т. е. в областях, где выступы рельефа земной поверхности компенсируются соответствующими утолщениями коры снизу. Из этого правила исключаются океанические области, где за подошву коры берутся сейсмические границы 7,4 7,8 8,1 км/с, которые на самом деле являются лишь промежуточными коровыми границами (Орлёнок, 1980, 1982). Аномалии Буге на суше конформны поведению границы М. Осредненные по 33 квадратам аномалии Буге увеличиваются линейно с уменьшением средней высоты рельефа приблизительно на 95·10-5 мс-2 на 1 км высоты суши. По Н. П. Грушинскому, зависимости аномалий Буге и высоты рельефа суши от глубины залегания границы М подчиняются следующему линейному закону: М = Мо + КgБ; М = Мо+КН, где Н средняя высота рельефа; gБ среднее значение аномалии Буге; М мощность коры; К и Мо коэффициенты, подлежащие определению. Например, для всей Земли Мо = 35,0; К = 0,073; Мо = 35,6; К = = 5,05. Только для суши Мо = 37,5; К = 0,059; М = 37,7; К = 1,84. Только для морей Мо = 30,8; К = 0,062; М0 = 28,1; К = 3,35. Из этого следует главный вывод, что гравитационный эффект масс, распределенных в земной коре до границы М, значительно превышает эффект масс, распределенных глубже этой границы. Поэтому аномалии Буге в основном характеризуют (в региональном плане) совместное влияние мощности коры и особенности изменения плотности пород в ее пределах. Аномалия Фая менее чувствительна к таким изменениям, так как не учитывает промежуточные массы в этом диапазоне глубин. Таким образом, аномалия Буге более чувствительна к флуктуациям мощности и плотности коры, а аномалия Фая к флуктуациям поверхностного рельефа. Изостатическая аномалия свободна от этих влияний, характеризует промежуточный уровень компенсации (между нулем и бесконечностью) и, как правило, имеет более сглаженный характер с амплитудой порядка ± 1010-5 мс-2.

  • 1554. Принципы организации государственной статистики
    Вопросы пополнение в коллекции 25.06.2008

    По степени вариации можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемых явлений, в частности об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками разных явлений. Статистические показатели, характеризующие вариацию, широко применяются в практической деятельности, например для оценки ритмичности работы промышленных предприятий, контроля за ходом других производственных процессов, устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур тех или иных сортов или одного и того же сорта в определенных почвенно-климатических условиях. На основе показателей вариации в статистике разрабатываются другие показатели и методы изучения явлений и процессов общественной жизни - показатели тесноты связи между явлениями и их признаками, показатели оценки точности выборочного наблюдения.

  • 1555. Принципы решения некоторых задач математического программирования
    Контрольная работа пополнение в коллекции 27.11.2011

    На первой итерации видим, что среди ? есть отрицательные - это значит что решение не оптимально. Вектор А1 выводим в базис, так как . Для того чтобы выбрать какой элемент мы будем выводить из базиса делаем следующее: элемент столбца делим на элемент столбца по принципу первый на первый, второй на второй. Из полученных результатов деления выбираем наименьшее положительное.

  • 1556. Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Литература.

    1. Андреев В.Н., Герасимов Ю.Ю. Принятие оптимальных решений: Теория и применение в лесном деле. Йоэнсуу: Из-во ун-та Йоэнсуу, 1999. 200 с.
    2. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. 120 с.
    3. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964. 176 с.
    4. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.
    5. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1979. 125 с.
    6. Кузнецов А.В., Холод Н.И., Костевич Л.С. Руководство к решению задач по математическому программированию. М.: Вышэйшая школа, 1978. 256 с.
    7. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989. 144 с.
    8. Киреева А.Я., Трошин Л.И. Сборник задач по математическому программированию. М.: МЭСИ, 1968. 168 с.
    9. Жак С.В. Математическое программирование. Нелинейные и стохастические задачи. Ростов-на-Дону: РГУ, 1972. 90 с.
    10. Злобинская Э.А. Методические указание по математическому программированию для студентов экономических специальностей. Часть 1. Барнаул: АСХИ, 1980.
    11. Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М.: Лесная промышленность, 1988. 256 с.
    12. Реклейтис Т. Оптимизация в технике. М.: Мир. Т. 1. - 279 с. Т. 2. - 320 с.
    13. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979. 392 с.
    14. Davis L.S., Johnson K.N. Forest management. New York: McGraw-Hill Book Company, 1987. 790 с.
    15. Моисеев Н.Н., Математические методы системного анализа М. Наука 1981 487 с.
    16. Е.С.Вентцель Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М. Наука 1988 206 с.
  • 1557. Принятие решений в условиях неопределенности
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Получили четыре точки. Чем выше точка (q, r), тем более доходная операция, чем точка правее тем более она рисковая. Значит, нужно выбирать точку левее и выше. Точка (q, r) доминирует точку (q, r), если q³q и r£r. В данном примере точка Q3 доминирует точки Q2 и Q4, точка Q1 доминирует точки Q2 и Q4. Точки Q1 и Q3 несравнимы доходность 3-ей больше, но и риск ее тоже больше. Точка, не доминируемая никакой другой, называется оптимальной по Парето, а множество всех таких точек называется множеством оптимальности по Парето. Легко видеть, что если из рассмотренных операций надо выбрать лучшую, то ее обязательно надо выбирать из операций, оптимальный по Парето.

  • 1558. Принятие решений с учетом неопределенностей
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Литература.

    1. Андреев В.Н., Герасимов Ю.Ю. Принятие оптимальных решений: Теория и применение в лесном деле. Йоэнсуу: Из-во ун-та Йоэнсуу, 1999. 200 с.
    2. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. 120 с.
    3. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964. 176 с.
    4. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.
    5. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1979. 125 с.
    6. Кузнецов А.В., Холод Н.И., Костевич Л.С. Руководство к решению задач по математическому программированию. М.: Вышэйшая школа, 1978. 256 с.
    7. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989. 144 с.
    8. Киреева А.Я., Трошин Л.И. Сборник задач по математическому программированию. М.: МЭСИ, 1968. 168 с.
    9. Жак С.В. Математическое программирование. Нелинейные и стохастические задачи. Ростов-на-Дону: РГУ, 1972. 90 с.
    10. Злобинская Э.А. Методические указание по математическому программированию для студентов экономических специальностей. Часть 1. Барнаул: АСХИ, 1980.
    11. Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М.: Лесная промышленность, 1988. 256 с.
    12. Реклейтис Т. Оптимизация в технике. М.: Мир. Т. 1. - 279 с. Т. 2. - 320 с.
    13. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979. 392 с.
    14. Davis L.S., Johnson K.N. Forest management. New York: McGraw-Hill Book Company, 1987. 790 с.
    15. Моисеев Н.Н., Математические методы системного анализа М. Наука 1981 487 с.
    16. Е.С.Вентцель Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М. Наука 1988 206 с.
  • 1559. Природа математических абстракций
    Информация пополнение в коллекции 30.06.2010
  • 1560. Природа математических абстракций
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Среди ученых бытуют противоположные взгляды, в частности, утверждение о том, что математические свойства и фигуры есть не что иное, как плод чистой фантазии, который ничего общего не имеет с объективной реальностью. Голландский ученый А. Гейтинг писал, что математика «не выражает истину о внешнем мире, а связана исключительно с умственными построениями». Это утверждение ставит исследователя на ошибочные позиции наивного реализма, идеализма, априоризма и конвенционализма. А Энгельс писал: «Понятия и фигуры взяты не откуда-нибудь, а из действительного мира. Десять пальцев, на которых люди научились считать, т.е. производить первую арифметическую операцию, представляют собой все, что угодно, только не продукт свободного творчества разума». Позже он дополнил свою мысль: «мы доходим до продуктов свободного творчества и воображения самого разума», т.е. до таких понятий, связь которых с окружающим миром непосредственно не просматривается.