Математика и статистика
-
- 1261.
Определение законов распределения и числовых характеристик случайной величины на основе опытных данных
Дипломная работа пополнение в коллекции 03.05.2011 Пусть по данной выборке Х1, Х2, Х3, …, Хn получены точные статистические оценки и, тогда числовые характеристики случайной величины Х будут приближенно равны . Для выборки небольшого объема вопрос поточности оценки существенен, т.к между m и, D и будут недостаточно большие отклонения. Кроме того при решении практических задач требуется не только найти приближенные значения m и D, но и оценить их точность и надежность. Пусть ,т.е является точечной оценкой для m. Очевидно, чтотем точнее определяет m, чем меньше модуль разности . Пусть , где ?>0, тогда, чем меньше ?, тем точнее оценка m. Таким образом, ?>0 характеризует точность оценки параметра. Однако статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка истинного значения m удовлетворяет, можно лишь говорить о вероятности ?, с которой это неравенство выполняется:
- 1261.
Определение законов распределения и числовых характеристик случайной величины на основе опытных данных
-
- 1262.
Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных да...
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 Библиографический список
- Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов / Под. ред. А.В. Ефимова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. , 1990. 428 с.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. М.: Высш. Шк., 1997. 400 с.: ил.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: 1969, 576 с.
- 1262.
Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных да...
-
- 1263.
Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных данных. Проверка статистических гипотез
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Библиографический список
- Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов / Под. ред. А.В. Ефимова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. , 1990. 428 с.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. М.: Высш. Шк., 1997. 400 с.: ил.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: 1969, 576 с.
- 1263.
Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных данных. Проверка статистических гипотез
-
- 1264.
Определение интегралов
Контрольная работа пополнение в коллекции 12.03.2011 Чтобы найти общее решение соответствующего однородного уравнения (то есть такого, в котором правая часть равна нулю) необходимо найти корни характеристического уравнения и по ним определить вид решения.
- 1264.
Определение интегралов
-
- 1265.
Определение рационального варианта размещения производственно-хозяйственных предприятий (на примере АБЗ) и выбор оптимального маршрута поездки коммивояжера
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Машина с инкассатором ежедневно забирает выручку 4-х торговых точек (пункты Б, В, Г, Д), расположенных на разных улицах города и отвозит ее в банк (пункт А). Определено время на проезд по различным улицам с учетом интенсивности движения по ним транспортного потока. Требуется найти маршрут движения инкассаторской машины, который начинался и заканчивался бы в пункте А, позволял посетить каждую торговую точку и проехать по соответствующей улице только один раз и характеризовался минимальными затратами времени на поездку. Маршрут должен включать переезд из пункта Б в пункт Г.
- 1265.
Определение рационального варианта размещения производственно-хозяйственных предприятий (на примере АБЗ) и выбор оптимального маршрута поездки коммивояжера
-
- 1266.
Определение релаксационных констант в модифицированных полимерных материалах методом линейной регрессии
Статья пополнение в коллекции 12.01.2009 Результаты обработки экспериментальных данных непластифицированного и пластифицированного ЭП УП-643 методом ЛРР приведены в таблице. В этой же таблице приведены значения энергии активации -перехода, рассчитанные по известной формуле [2]: В этом соотношении C - константа, равная 10 для -перехода; =29 Гц; значение найдено в работе [4] и составляет . Расхождение найденных значений двумя способами может быть связано с рядом причин. Наиболее существенные из них: отклонение формы реального релаксационного максимума от максвелловского и (или) уширение релаксационного максимума за счет непрерывного распределения времени релаксации . Нами проанализированы эти причины. Хорошее совпадение расчетных кривых с экспериментальными свидетельствует в пользу максвелловской формы реальных релаксационных максимумов. В этом случае уширение релаксационного максимума вследствие распределения может быть учтено с помощью параметра нормального распределения , с которым связан коэффициент относительного уширения максимума [5]. При этом истинная энергия активации связана с рассчитанной по методу ЛРР простым соотношением [6]. Значения r, найденные из этого соотношения для непластифицированного и пластифицированного ЭП УП-643, приведены в таблице. Обращает на себя внимание отсутствие уширения в пластифицированном ЭП, содержащем ДБФ, в отличие от непластифицированного ЭП и пластифицированного ДБФ. Наблюдаемая аномалия в зависимости относительного коэффициента уширения r от доли ДБФ в полимере имеет место и для некоторых физических свойств ЭП УП-643. Так модуль упругости E достигает максимума в ЭП с ДБФ и с дальнейшим ростом содержания ДБФ уменьшается.
- 1266.
Определение релаксационных констант в модифицированных полимерных материалах методом линейной регрессии
-
- 1267.
Определение системы
Контрольная работа пополнение в коллекции 13.11.2008 Например, по Л. Фон Берталанфи, «система комплекс элементов, находящихся во взаимодействии», по А.Холлу «система представляет собой множество объектов вместе с отношениями между объектами и между их атрибутами». У Гослинга под системой понимает собрание простых частей. В соответствии с понятием Р. Акоффа система представляет собой любую сущность, которая состоит из взаимосвязанных частей. Наиболее близким понятием, относящимся к информационным системам следует отнести определение К. Уотта, который считает, что система это взаимодействующий информационный комплекс, характеризующийся многими причинно-следственными взаимодействиями. С точки зрения математики определение системы можно условно сопоставить с определением множества, а под кибернетической системой понимается система как совокупность моделей, адекватная решаемой задачи.
- 1267.
Определение системы
-
- 1268.
Определение содержания железа в фотосфере солнца
Статья пополнение в коллекции 12.01.2009 ДлинаW (Диск)W (Центр)Lg (gf)3618,7681,0911,075 03631,4641,1581,171 0,043647,843 0,981,039-0,193687,4570,662 0,66-0,833709,2470,6550,651-0,653719,935 1,971,947-0,423727,6180,6830,679-0,633743,3620,5350,487-0,793749,4851,6951,651 0,163758,2331,1781,308-0,033763,7891,0061,017-0,243767,1920,7280,802-0,39 3787,880,5430,572-0,863795,0030,556 0,56-0,763799,5470,4960,481-0,85 3815,841,1581,332 0,243827,8230,7320,758 0,063888,5130,4930,498-0,553902,9450,5050,491-0,473922,9120,5190,456-1,653966,0620,1470,152-1,663969,2580,5040,475-0,434005,2420,4270,424-0,614045,8121,179 1,21 0,284063,5940,8170,914 0,064071,7380,760,753-0,024132,0590,4260,486-0,674143,8670,4870,475-0,514147,668 0,150,147 -2,1 4173,920,0960,083-3,294174,9130,111 0,12-2,974202,0280,4190,397-0,714203,5680,0680,066-3,874237,0730,0340,067-4,384250,7860,4270,466-0,71 4271,760,7840,779-0,164294,1250,3320,336-1,114307,9010,7770,746-0,074325,761 0,710,707 0,014337,0460,1780,161 -1,74383,5450,9861,0490,2 4404,750,754 0,83-0,144415,1230,4590,488-0,624531,1470,1230,117-2,164547,0160,0640,056-3,734592,6510,1050,102-2,45 46020,0670,071-3,15 4602,940,146 0,15-2,214654,4970,1110,119-2,784771,6950,0730,078-2,55 48890,0890,084-2,555012,0670,1710,193-2,645127,3580,0930,082-3,315167,4870,2920,288-1,125227,1880,2750,274-1,235269,5370,4620,466-1,325270,3550,2640,256-1,345328,5290,1750,171-1,855397,1270,232 0,23-1,995501,4640,1250,117-3,058688,6180,2460,288-1,218824,2140,2030,227-1,21Далее в работе мы учли важность влияния на интенсивности линий параметра (C6) эффекта Ван-дер-Ваальса. Для нашей выборки линий из таблицы мы использовали постоянную величину поправки к параметру C6. Путем аппроксимации крыльев сильных линий с наблюдаемыми значениями эквивалентных ширин больших 800 m, установлено, что для согласия в крыльях наблюдаемых и теоретических профилей необходимо увеличить параметр C6 в два раза. Методика определения содержания железа в атмосфере Солнца заключалась в следующем. При заданной модели атмосферы и параметре уширения Ван-дер-Ваальса менялось содержание железа, затем находилось отношение теоретической эквивалентной ширины Wт к наблюдаемой величине Wo. Затем подсчитывалось среднее значение Wт/Wo для всех 62 исследуемых линий. Содержание Fe считалось найденным, если Wт/Wo равнялось единице. Ошибка определения содержания определялась из значения среднеквадратичного отклонения Wт/Wo от среднего значения. Теперь перейдем к обсуждению результатов для каждой модели атмосферы.
- 1268.
Определение содержания железа в фотосфере солнца
-
- 1269.
Определение функции
Контрольная работа пополнение в коллекции 11.05.2012 В партии, содержащей 20 изделий, имеется 4 изделия с дефектами. Наудачу отобрали 3 изделия для проверки их качества. Случайная величина Х - число дефектных изделий, содержащихся в указанной выборке. Найти закон распределения случайной величины Х и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание М(х), дисперсию D(x) и среднее квадратичное отклонение . Построить график функции распределения F(x).
- 1269.
Определение функции
-
- 1270.
Определенный интеграл
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009 Математики XVII столетия, получившие многие новые результаты, учились на трудах Архимеда. Активно применялся и другой метод - метод неделимых, который также зародился в Древней Греции. Например, криволинейную трапецию они представляли себе составленной из вертикальных отрезков длиной f(x) , которым тем не менее приписывали площадь, равную бесконечно малой величине f(x)dx. В соответствии с таким пониманием искомая площадь считалась равной сумме S = бесконечно большого числа бесконечно малых площадей. Иногда даже подчеркивалось, что отдельные слагаемые в этой сумме - нули, но нули особого рода, которые сложенные в бесконечном числе, дают вполне определенную положительную сумму.
- 1270.
Определенный интеграл
-
- 1271.
Определенный интеграл
Контрольная работа пополнение в коллекции 13.12.2011 Непрерывная на отрезке функция интегрируема по Риману (следствие свойств 1-5). Разрывные функции могут быть интегрируемы, но могут и не быть; примером функции, не интегрируемой по Риману, является всюду разрывная функция <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%94%D0%B8%D1%80%D0%B8%D1%85%D0%BB%D0%B5>Дирихле. Критерий Лебега интегрируемости функции по Риману: функция интегрируема по Риману на отрезке [a,b], если и только если на этом отрезке она ограничена, и множество точек, где она разрывна, имеет нулевую меру (то есть может быть покрыто счётным семейством интервалов со сколь угодно малой суммарной длиной).
- 1271.
Определенный интеграл
-
- 1272.
Определители
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 В настоящем реферате показан способ решения линейных уравнений любого сколь угодно большого порядка методом определи-елей. Рассмотрены свойства определителей, решены примеры . Метод определителей позволяет ввести единый алгоритм решения систем, т.е. дает возможность запрограммировать это решение. Таким образом, чем выше порядок системы, тем больше будет выигрыш при решении систем методом определителей, чем при традиционных способах решения.
- 1272.
Определители
-
- 1273.
Определители матрицы и системы линейных алгебраических уравнений
Информация пополнение в коллекции 09.06.2011 Определение. Матрицей размера m´n, где m- число строк, n- число столбцов, называется таблица чисел, расположенных в определенном порядке. Эти числа называются элементами матрицы. Место каждого элемента однозначно определяется номером строки и столбца, на пересечении которых он находится. Элементы матрицы обозначаются aij, где i- номер строки, а j- номер столбца.
- 1273.
Определители матрицы и системы линейных алгебраических уравнений
-
- 1274.
Определитель матрицы
Контрольная работа пополнение в коллекции 17.11.2010 В качестве разрешающего элемента удобнее взять элемент а11=1 (т.к. при делении на «1» число остается без изменения). Делим элементы строки на разрешающий элемент а11. Разрешающие переменную х1 следует исключить из остальных уравнений, поэтому в новой матрице в первом столбце во всех строках (кроме 1 строки) необходимо поставить значение «0». Другие элементы новой матрицы находим по правилу прямоугольника:
- 1274.
Определитель матрицы
-
- 1275.
Определитель произведения прямоугольных матриц. Теорема Коши-Бине
Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009 Работа состоит из четырех глав, содержит заключение, список литературы и приложение программы для теоремы Коши-Бине. В главе I рассматриваются элементы линейной алгебры матрицы, операции над матрицами и свойства сложения матриц, и умножения на скаляр. Глава II посвящается умножению матриц и его свойств, а также транспонирование произведения двух матриц. В главе III рассматриваются обратимые и элементарные матрицы. В главе IV вводиться понятие определителя квадратной матрицы, рассматриваются свойства и теоремы об определителях, а также приводится доказательство теоремы Коши-Бине, что является целью моей работы. В дополнение прилагается программа показывающая механизм нахождения определителя произведения двух матриц.
- 1275.
Определитель произведения прямоугольных матриц. Теорема Коши-Бине
-
- 1276.
Определитель прямоугольных матриц. Теорема Коши - Бине
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 Работа состоит из четырех глав, содержит заключение, список литературы и приложение программы для теоремы Коши-Бине. В главе I рассматриваются элементы линейной алгебры матрицы, операции над матрицами и свойства сложения матриц, и умножения на скаляр. Глава II посвящается умножению матриц и его свойств, а также транспонирование произведения двух матриц. В главе III рассматриваются обратимые и элементарные матрицы. В главе IV вводиться понятие определителя квадратной матрицы, рассматриваются свойства и теоремы об определителях, а также приводится доказательство теоремы Коши-Бине, что является целью моей работы. В дополнение прилагается программа показывающая механизм нахождения определителя произведения двух матриц.
- 1276.
Определитель прямоугольных матриц. Теорема Коши - Бине
-
- 1277.
Оптимальные решения
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Прежде чем решать какую либо жизненную задачу, человек старается взвесить имеющуюся у него информацию, выбрать из нее существенную. И только потом, когда станет более или менее ясно, из чего исходить и на какой результата рассчитывать, он приступает к решению задачи. Иногда описанный процесс называют «уяснением задачи», фактически же это замена исходной жизненной задачи ее моделью. В осмыслении простейшей жизненной ситуации присутствует модельный подход, хотя человек обычно не замечает своей деятельности по созданию моделей настолько она для него естественна. Иное дело, если возникающая задача затрагивает ключевые моменты жизни одного человека или какого либо сообщества людей. Разнообразие информационных аспектов в каждой такой задаче настолько велико, что бывает сложно из всего многообразия информации об изучаемом явлении или объекте выбрать наиболее существенные. В таких случаях необходимо сделать упрощающее предположение, чтобы выделить исходные данные, определить, что будет служить результатом и какова связь между исходными данными и результатом. Все это предположения, исходные данные, результаты, связи между ними их называют моделью задачи.
- 1277.
Оптимальные решения
-
- 1278.
Оптимальный раскрой плитных материалов на заготовки
Реферат пополнение в коллекции 26.05.2010
- 1278.
Оптимальный раскрой плитных материалов на заготовки
-
- 1279.
Оптимизация доставки инсекцицидного средства в Рстове-на-Дону
Реферат пополнение в коллекции 12.10.2010
- 1279.
Оптимизация доставки инсекцицидного средства в Рстове-на-Дону
-
- 1280.
Оптимизация организационных решений
Контрольная работа пополнение в коллекции 06.01.2011 На основе данных дополнительных строк устанавливается рациональная очередность строительства объектов из следующих соображений:
- на первом месте располагается объект с наибольшим значением ?апос. Остальные объекты располагаются так, чтобы ?апр постепенно возрастало, а ?апос снижалась к концу матрицы;
- на первом месте располагается объект с наибольшим значением (аm - а1), на последнем с минимальным значением (аm - а1); остальные объекты располагаются так, чтобы (аm - а1) изменялось постепенно от максимального значения к минимальному.
- 1280.
Оптимизация организационных решений