Математика и статистика
-
- 1241.
Общая теория эволюции и матрешечная парадигма строительства мироздания
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Кроме фундаментальной закономерности матрешки, о которой говорилось выше, анализ схемы-1 обнаруживает целый ряд других, обусловленных законом матрешки, закономерностей, которым подчинялся весь процесс эволюции, как единый процесс. Закономерно, определенным образом направленно изменялись ВСЕ основные характеристики и параметры систем: их средний размер, качественная характеристика и конфигурация оболочки, масса, энергия, основа их внутренней структуры, внутренние и внешние связи, общее количество систем данного класса, скорость формирования новых классов, их ИНФОРМАЦИОННАЯ составляющая. (Слово “информационная” выделено, поскольку МП придает информации особую, фундаментальную роль в процессе эволюции). Эти закономерности кратко рассмотрены мною в упомянутой ранее работе “Информационная теория эволюции”. Здесь я подробно остановлюсь только на закономерности изменения основы внутренней структуры систем. Эта закономерность обнаруживается только путем определения элементарно простой формулы структурной основы систем, суть которой в том, что в фундаменте любой системы лежит пара или тройка основообразующих элементов. Так, в основе всех нуклонов лежит тройка кварков, в основе ядер лежит пара нуклонов, в основе атомов пара нуклонов (ядро) плюс электрон. Здесь надо заметить, что в атоме функцию управления выполняет ядро - в силу его массы и энергии. В основе молекул лежит пара атомов. (Одноатомные молекулы, согласно МП, не могут быть отнесены к классу “молекулы”). В основе химических соединений пара молекул. В основе клеток пара химических соединений (неорганическое и органическое). В основе организмов лежит пара клеток (одноклеточные организмы, согласно МП, не могут быть отнесены к классу “организмы”). Здесь надо обратить внимание на следующее. На уровне организмов с нервной системой в структурной основе систем сформировался третий элемент нервная клетка, которая стала элементом управления парой основообразующих клеток и всей системой в целом. Таким образом, на уровне организмов с нервной системой элемент управления сформировался внутри самой системы “организм” и этот элемент управления представлен системой того же класса, к которому принадлежит и пара функциональных элементов. На это необходимо обратить внимание, поскольку дальше произошло нечто новое. В основе систем класса “семья” лежит пара организмов (она - он). В основе рода лежит пара семей плюс глава рода, как элемент управления, представляющий собой систему класса “организмы”, который предшествовал классу “семья” это новая ситуация, но аналогичная той, которая была при создании атома. Мы можем заметить, что выстраивается иерархия элементов управления внутри данной системы: нервная клетка внутри организма и глава рода. В основе племени лежит пара родов плюс вождь племени, как новый элемент управления это уже третий элемент управления внутри системы. В структурной основе систем класса “государство” (первичного.) лежит пара племен плюс глава государства, как третий основообразующий элемент, он принадлежит к системам класса “организмы”. Это уже четвертый элемент управления в иерархии элементов управления. Иерархия элементов управления делает систему плохо управляемой. Поэтому племена и роды вместе с их элементами управления постепенно растворяются в системе “государство”. И, наконец, в основе “соединений государств” лежит пара государств. Здесь, как и в “семье”, наблюдается стремление к сформированию элемента управления.
- 1241.
Общая теория эволюции и матрешечная парадигма строительства мироздания
-
- 1242.
Общая характеристика аксиоматики Гильберта
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008 Изучение аксиоматики Гильберта необходимо связать с двумя важнейшими задачами. Во-первых, читатель должен получить ясное представление о строго научном построении геометрии на точно очерченной аксиоматической базе; во-вторых, будущий педагог должен в результате этого изучения получить отчётливое понимание того, насколько школьный курс геометрии отличается от строго логического изложения геометрии. Он увидит, что целый ряд предложений, которые со всей тщательностью, до тонких деталей доказываются при строго логическом изложении, в школьном преподавании принимаются без доказательства .просто как само собой разумеющиеся. Таковы, к примеру, предложения о том, что точка делит прямую на два луча, что прямая делит плоскость на две полуплоскости, что прямая содержит бесконечное множество точек, что простой многоугольник делит плоскость на внутреннюю и внешнюю области, что внутренний луч, выходящий из вершины треугольника, пересекает противоположную сторону треугольника и т. д. Знать это различие чрезвычайно важно для учителя. Школьный курс геометрии по необходимости приспособляется к возрастным особенностям учащихся, к требованиям практики и психологии, а поэтому не может совпадать со строго логическим курсом. Но знание строго научной трактовки вопросов геометрии предостережёт педагога от ряда ошибок и слепого следования учебнику; учитель будет понимать, где даётся мнимое доказательство," а где действительно дан строгий вывод, где даётся простое описание, а где настоящее определение; он не будет видеть полного доказательства там, где имеется неизбежный пробел, и будет открыто и сознательно, а не слепо допускать в случае необходимости 1акие отступления.
- 1242.
Общая характеристика аксиоматики Гильберта
-
- 1243.
Общее понятие определённого интеграла, его геометрический и механический смысл
Информация пополнение в коллекции 31.10.2010 Найдем работу А силы по перемещению точки М вдоль оси Ох из точки х = а в точку х = b (a < b). Для этого отрезок [a; b] точками а = х0, х1, ..., b = хn (х0< х1<...< хn) разобьем на n частичных отрезков [х0; х1], [х1; х2], ..., [хn-1; хn]. Сила, действующая на отрезке [хi-1; хi], меняется от точки к точке. Но если длина отрезка ?хi = хi хi-1 достаточно мала, то сила на этом отрезке изменяется незначительно. Ее можно приближенно считать постоянной и равной значению функции F = F(x) в произвольно выбранной точке х = ci [хi-1; хi]. Поэтому работа, совершенная этой силой на отрезке [хi-1; хi], равна произведению F(ci)•?хi. (Как работа постоянной силы F(ci) на участке [хi-1; хi]).
- 1243.
Общее понятие определённого интеграла, его геометрический и механический смысл
-
- 1244.
Общий аналитический метод решения алгебраических уравнений четвертой степени
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009 X2 + A1/2X + 1/2(T+A ([T + A]2 4Q)1/2) = 0.(18) Полное уравнение четвертой степени X4 + KX3 + TX2 + PX + Q = 0 сводится уравнению (1) путем замены переменной X на переменную Y = X + K/4.
- 1244.
Общий аналитический метод решения алгебраических уравнений четвертой степени
-
- 1245.
Объект исследований - Солнце
Статья пополнение в коллекции 12.01.2009 Выделение во вспышках колоссальной энергии происходит различным способом. Как в виде газодинамических движений плазмы солнечной атмосферы, так и в виде электромагнитного излучения в широчайшем диапазоне - от радиоволн до гамма-квантов с энергией в сотни миллионов электрон - вольт и генерации частиц солнечных космических лучей (СКЛ) с энергией до десятков миллиардов электрон-вольт, (энергетический спектр СКЛ). Относительная концентрация разных ядер в СКЛ определяется тремя условиями: химическим составом атмосферы Солнца, особенностями процесса ускорения и ядерными реакциями между ускоренными частицами и веществом солнечной атмосферы. К настоящему времени в различных по энергетике (как принято у специалистов по бальности) вспышках, возникающих в разных по мощности активных процессах в солнечной атмосфере, эксперимент ально наблюдались ядра элементов от водорода до железа, (зарядовый спектр СКЛ). Естественно, что абсолютный поток энергичных частиц и диапазон энергетического спектра СКЛ связаны с мощностью вспышки. Но всегда волновал вопрос. Неужели большие потоки ускоренных частиц от солнечной вспышки возникают внезапно, и не предваряются менее значительными, как по величине, так и по диапазону энергий, потоками частиц?
- 1245.
Объект исследований - Солнце
-
- 1246.
Объекты нечисловой природы
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009 С целью "стандартизации математических орудий" [85, с.253] целесообразно разрабатывать методы статистического анализа данных, пригодные одновременно для всех перечисленных выше видов результатов наблюдений. Кроме того, в процессе развития прикладных исследований выявляется необходимость использования новых видов объектов нечисловой природы, отличных от рассмотренных выше, например, в связи с развитием статистических методов обработки текстовой информации [86].Поэтому целесообразно ввести еще один вид объектов нечисловой природы - объекты произвольной природы, т.е. элементы множества, на которые не наложено никаких условий (кроме "условий регулярности", необходимых для справедливости доказываемых теорем). Другими словами, в этом случае предполагается, что результаты наблюдений (элементы выборки) лежат в произвольном пространстве . Для получения теорем необходимо потребовать, чтобы удовлетворяло некоторым условиям, например, было топологическим пространством. Как известно, ряд результатов математической статистики получен именно в такой постановке. Так, при изучении оценок максимального правдоподобия элементы выборки могут лежать в пространстве произвольной природы. Это не влияет на рассуждения, поскольку в них рассматривается лишь зависимость плотности вероятности от параметра. Методы классификации, использующие лишь расстояние между классифицируемыми объектами, могут применяться к совокупностям объектов произвольной природы, лишь бы в пространстве, где они лежат, была задана метрика. Цель статистики объектов нечисловой природы состоит в том, чтобы систематически рассматривать методы статистической обработки данных как произвольной природы, так и представляющих собой указанные выше конкретные виды объектов нечисловой природы, т.е. методы описания данных, оцениванию и проверки гипотез. Взгляд с общей точки зрения позволяет получить новые результаты и в других областях математической статистики.
- 1246.
Объекты нечисловой природы
-
- 1247.
Объем усеченной пирамиды
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009 Тогда: V = 1/3 ( S*(h S/(S - S) S S /S *(h S /S - S ) = 1/3h ((SS /S-S ) - SS S /S(S - S))= 1/3h (S S S S /S(S - S ))= 1/3h ( SS - SS/(S - S)) = 1/3h ((S ) (S ) /S - S = 1/3h ( (S - S)(S + SS + S)/S - S =
- 1247.
Объем усеченной пирамиды
-
- 1248.
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Контрольная работа пополнение в коллекции 09.02.2012 Составим характеристическое уравнение: ?2 - ? = 0, откуда ?1 = 0; ?2 = 1, поэтому ?1 = 0 есть простой корень ( r = 1) этого уравнения. В правой части многочлен первой степени (m = 1), поэтому частное решение неоднородного дифференциального уравнения следует искать в виде:
- 1248.
Обыкновенные дифференциальные уравнения
-
- 1249.
Овалы Кассини и пузыри в моделировании мягких оболочек
Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009 В соответствии с принятым ранее условием любая полость замкнутой оболочки может быть представлена пузырьковой моделью, то есть блоком соприкасающихся упругих сфер, диаметр которых равен высоте (диаметру) замыкающей оболочки. Для этого впишем пару взаимодействующих упругих сфер в мягкую оболочку с заданным соотношением размеров, затем станем надувать их избыточным давлением газа. Повышение давления в сферах приведет к увеличению межцентрового расстояния, уменьшению диаметра и площади мембраны, перераспределению натяжений пропорционально радиусам кривизны. При увеличении соотношения размеров замыкающей оболочки в пределах (SQR(2) < a/b < 2) произойдет взаимное отталкивание упругих сфер, пропорциональное площади мембраны и уровню давления в них. При этом кривизна замыкающей оболочки между вписанными сферами обратится в нулевую, а в торцах станет равной радиусу вписанных сфер.
- 1249.
Овалы Кассини и пузыри в моделировании мягких оболочек
-
- 1250.
Однополостный гиперболоид
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008 Рассмотрим линии пересечения с плоскостями, параллельными плоскости OXY. Все уравнения линий пересечений будут получаться из уравнения плоскости, в котором z будет заменена на некоторое число, равное расстоянию от пересекающей плоскости до плоскости OXY. Для более наглядного представления, я изобразил все полученные кривые в виде проекций на плоскость OXY. Изображения кривых представлены выше.
- 1250.
Однополостный гиперболоид
-
- 1251.
Однополостный гиперболоид
Информация пополнение в коллекции 14.09.2006 Рассмотрим линии пересечения с плоскостями, параллельными плоскости OXY. Все уравнения линий пересечений будут получаться из уравнения плоскости, в котором z будет заменена на некоторое число, равное расстоянию от пересекающей плоскости до плоскости OXY. Для более наглядного представления, я изобразил все полученные кривые в виде проекций на плоскость OXY. Изображения кривых представлены выше.
- 1251.
Однополостный гиперболоид
-
- 1252.
Однофакторный анализ
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Типичный пример задач однофакторного анализа - сравнение по достигаемым результатам нескольких различных способов действия, направляемых на достижение одной цели, скажем, нескольких школьных учебников или нескольких лекарств. Фактор - то, что должно оказывать влияние на конечный результат (методика преподавания, дополнительные занятия, предвыборная компания и т.п.). Уровень фактора или способ обработки - конкретная реализация фактора (часто имеет прямое толкование: например, если фактором является агротехнический прием). Отклик - значения измеряемого признака, т.е. величина результатата (успеваемость, тестовые баллы, экспертные оценки, число правильных ответов, урожайность и т.п.). Заметим, что чаще всего шкала отклика является ранговой, т.е. про полученные числовые значения в лучшем случае можно сказать, что одно число больше или меньше другого (особенно это заметно в пятибальной системе оценки успеваемости).
- 1252.
Однофакторный анализ
-
- 1253.
Окружение и локализация корня нелинейной функции действительной переменной
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Будем говорить, что корень функции f(x) окружен на интервале [a,b], если f(a) и f(b) имеют противоположные знаки. Для того, чтобы окруженный согласно этому определению корень действительно существовал на этом интервале, достаточно непрерывности f(x), а для его единственности - еще и монотонности. При невыполнении этих свойств возможно отсутствие корня на [a,b] или неопределенность его позиции.
- 1253.
Окружение и локализация корня нелинейной функции действительной переменной
-
- 1254.
Операторы в вейвлетном базисе
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008 ?-7=0.00000000205286?-7 =0.00000000009443?-7=-0.00000004462725?-6=-0.00000544992677?-6 =-0.00000025123058?-6=0.00011822433115?-5=-0.00041543477135?-5 =-0.00001769213018?-5=0.00969983443149?-4=0.00432716179594?-4=0.00030224225713?-4= -0.04151919818136?-3=-0.02134228538239?-3=-0.00242879427312?-3= 0.05677199535135?-2=0.14516544960962?-2=0.01699891329704?-2=-0.00862627283270?-1=0.93050197130889?-1=-0.04758076037403?-1=-0.04917088083201?1=-0.93050197130889?1= 0.04917088083201?1=0.04758076037403a2=-0.14516544960962?2= 0.00862627283270?2=-0.01699891329704a3=0.02134228538239?3= -0.05677199535135?3=0.00242879427312?4=-0.00432716179594?4=0.04151919818136?4=-0.00030224225713a5=0.00041543477135?5=-0.00969983443149?5=0.00001769213018a6=0.00000544992677?6=-0.00011822433115?6=0.00000025123058?7=-0.00000000205286?7= 0.00000004462725?7=-0.00000000009443
- Симлет с M=2.
- 1254.
Операторы в вейвлетном базисе
-
- 1255.
Операции над функциями
Контрольная работа пополнение в коллекции 02.12.2011
- 1255.
Операции над функциями
-
- 1256.
Операции с числами с плавающей запятой
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009 Сложение мантисс. Анализируются знаки мантисс и при равенстве знаков модули мантисс складываются. Если оказывается, что См [7] = 1, то возникло переполнение при сложении мантисс. В случае переполнения мантисса суммы сдвигается на четыре двоичных разряда (один шестнадцатеричный разряд) вправо, а порядок увеличивается на 1 (Сч1: = Сч1 + 1). Если после этого Сч1 [0] = 1, то формируется признак прерывания из-за переполнения порядка. Если переполнения нет, то в РгСм формируется результат операции, для чего содержимое Сч1 [1 7] заносится в РгСм [1 7], в РгСм [0] передается знак, а в РгСм [8 31] мантисса суммы.
- 1256.
Операции с числами с плавающей запятой
-
- 1257.
Описанные и вписанные окружности
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008 Древнегреческие ученые стали проявлять большой интерес к правильным фигурам еще со времен Пифагора. Деление окружности на некоторое число равных частей для построения правильных многоугольников имело важное значение для пифагорейцев, которые утверждали, что числа лежат в основе всех явлений мира. Учение о правильных многоугольниках, начатое в школе Пифагора, продолженное и развитое в VIV вв. до н. э., было систематизировано Евклидом и изложено в IV книге «Начал». Кроме построения правильного треугольника, четырехугольника, пятиугольника и шестиугольника, Евклид: решает и задачу построения правильного пятнадцатиугольника при помощи только циркуля и линейки. Эта фигура привлекала внимание древних, так как было замечено, что дуга угла наклонения эклиптики к экватору представляет собой всей окружности, т. е. стягивается стороной правильного пятнадцатиугольника.
- 1257.
Описанные и вписанные окружности
-
- 1258.
Определение вероятности
Контрольная работа пополнение в коллекции 05.09.2010 Введем события первое проверенное изделие стандартное, второе проверенное изделие стандартное, первое проверенное изделие нестандартное, второе изделие нестандартное, из двух проверенных изделий только одно стандартное. Тогда . События несовместимы, поэтому по правилу сложения вероятностей , получаем: , т.к. события и независимы, то .
- 1258.
Определение вероятности
-
- 1259.
Определение вероятности событий
Контрольная работа пополнение в коллекции 16.09.2010 - Пассажир может ждать летной погоды трое суток, после чего едет поездом. По прогнозам вероятность летной погоды в первые сутки 0,5, во вторые 0,6, в третьи 0,8, Х число полных суток до отъезда пассажира.
- 1259.
Определение вероятности событий
-
- 1260.
Определение вероятности события
Контрольная работа пополнение в коллекции 28.05.2012 Сборщик получает 50% деталей завода № I, 30% - завода №2, 20% - завода № 3. Вероятность того, что деталь первого завода отличного качества равна 0,7, для второго и третьего заводов эти вероятности соответственно равны 0,8 и 0,9. Наудачу взятая сборщиком деталь оказалась отличного качества. Найти вероятность того, что эта деталь изготовлена заводом № I.
- 1260.
Определение вероятности события