Технологический процесс ОАО "Молочный комбинат Энгельсский" по производству ряженки
Дипломная работа - Разное
Другие дипломы по предмету Разное
°ктера проявления погрешности делят на систематические, случайные и грубые (промахи).
Систематической погрешностью измерения называется составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или изменяющаяся по известному закону при повторных измерениях одной и той же величины. Систематические погрешности могут быть выявлены и в значительной степени устранены. Для этого требуется проведение тщательного анализа возможных источников этих погрешностей в каждом конкретном случае. Полностью исключить систематические погрешности невозможно, так как методы и средства, с помощью которых обнаруживаются и оцениваются систематические погрешности, сами имеют свои погрешности. Поэтому всегда будет иметься некий не исключенный остаток систематической погрешности.
Случайной погрешностью измерения называется составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Эти погрешности вызываются сложной совокупностью изменяющихся факторов, обычно неизвестных экспериментатору и трудно поддающихся анализу. Иногда факторы, вызывающие случайные погрешности, известны (например, влияние внешних электромагнитных полей), но характер изменения этих факторов явно хаотичный и случайный. В этом конкретном случае погрешность от внешних электромагнитных полей может быть практически устранена путем экранирования измерительных цепей. Полностью исключить случайные погрешности из результатов измерений сложно, особенно если вызывающие их причины неизвестны. Такую погрешность можно лишь существенно уменьшить путем проведения многократных измерений одного и того же значения измеряемой величины с дальнейшей статистической обработкой полученных результатов методами теории вероятностей.
Грубой погрешностью измерения или промахом называется результат того или иного отдельного измерения, который резко отличается от результатов других измерений, выполненных при тех же контролируемых условиях. Причиной этого может быть ошибка оператора, возникновение сильной кратковременной помехи, толчок, нарушение электрического контакта и т.п. Естественно, что такой результат следует выявить и исключить из дальнейшего рассмотрения, что и делается методами математической статистики при обработке результатов эксперимента.
Если рассматривать погрешность как случайную величину, включающую в себя остаток систематической и чисто случайную составляющую погрешности, то из теории вероятностей известно, что полным описанием любой случайной величины является ее закон распределения. В практике измерений используются различные законы распределения погрешностей, основные из которых приводятся в ГОСТ 8.011-72.
Проведём расчёт случайной погрешности по результатам многократных измерений жирности ряженки выпускающейся на ОАО Молочный Комбинат Энгельсский по ГОСТ Р 52094-2003 на соответствие требованию ТР на молоко и молочную продукцию [9
В соответствии с ГОСТ 5867-90 Молоко и молочные продукты. Методы определения жира. Внесем в два молочных жиромера типа 1-6 серную кислоту плотностью 1810 до 1820 кг/м3 и исследуемый продукт (ряженку с м.д.ж. 4,0%) [10].Затем вносят по 1см3 изоамилового спирта. Затем закроем жиромеры пробками и встряхнём до полного растворения белковых веществ. Поставим в водяную баню при температуре 65С на 5 минут, после чего отсчитаем уровень жира. Для расчёта погрешности необходимо сделать 50 таких измерений. Данные представлены в таблице 14.
Таблица 14
Данные, полученные в ходе анализа
№ изм.Жирность, %№ изм.Жирность, ,9264,123,7274,233,8283,944,0294,054,1303,863,8313,974,0323,783,7333,893,9343,9104,0353,9113,8363,9124,0374,0134,0384,1143,9394,0154,0404,0163,8413,9173,9424,0183,8433,8194,0444,0203,9454,1213,7464,0224,0473,9234,0484,2243,8494,0254,2503,7
Проранжируем исходный ряд, подсчитаем частоту вариантов. Получим вариационный ряд, таблица 15.
Таблица 15
Вариационный ряд
№п/пРезультат измеренийКоличество одного измеренияСуммарное количество измеренийДиапазон фактических измерений13,7553,7-3,823,88133,8-3,933,912253,9-4,044,016414,0-4,154,16474,1-4,264,23504,2-4,3
Для определения числа групп воспользуемся формулой Стерджесса:
= 1+3,322 * lgN
где n - число групп, N =50- число единиц совокупности
Для данных задачи= 1 + 3,322*lg 50 = 1 + 3,322 * 1.69897= 6б49 6 групп
Величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.
Проверим на соответствие закону нормального распределения результатов многократных измерений, построим гистограмму, рисунок 2.
Рисунок 2 - Гистограмма нормального распределения
Жирность готового продукта изменяется в приделах от 3,7 до 4,2%. Установленная стандартом величина является 4,0%. Этот показатель в опыте преобладающий, а значит, готовый продукт соответствует нормам. Небольшие отклонения могут быть связаны с неточностью проведения анализа.
В целом метрологическое обеспечение предприятия находится на среднем уровне, но необходимо его поддерживать и проводить работы по повышению его эффективности. Например, повысить профессиональный уровень персонала, занимающегося вопросами метрологического обеспечения, упорядочить структуры службы по метрологическому обеспечению, проводить ревизию парка контрольного, измерительного оборудования не реже 2 раз в месяц, разработать документы по метрологическому обеспечению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001-2001 [11].
ряженка оборудование технический условие
Глава 2. Подтверждение соотв?/p>