Товароведная оценка качества пива "Балтика", реализуемого в розничной торговой сети г. Красноярска
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
борки4,01Эксцесс1,41Асимметричность-1,75Интервал7,80Минимум0,00Максимум7,80Сумма39,89Счет10,00Уровень надежности (95,0%)1,43
Средняя объемная доля спирта в исследуемых образцах равна 3,99%. Это говорит о том, что данный параметр соответствует требованиям нормативных документов. Стандартная ошибка при определении этого показателя - 0,63%. Минимальное значение показателя - 0,0% (Балтика 0 безалкогольное) максимальная доля спирта - 7,80% (Балтика Портер) Интервал между минимальным и максимальным значением составляет 7,80%.
Медиана определяется как средневероятное значение, приходящееся на середину ранжированного ряда наблюдений. В данном случае она равна 4,85%. Мода - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью, т.е. вариант, имеющий наибольшую частоту - 4,80%.
Дисперсия выборки - отражает степень разброса случайной величины относительно средней величины, равна 4,01. Стандартное отклонение используется наряду с выборочной дисперсией для характеристики степени отклонения наблюдаемых величин от среднего значения и составляет 2,0%.
Эксцесс является характеристикой поведения плотности распределения в районе ее модального значения. Значение эксцесса 1,41%.
Асимметричность - количественная характеристика степени скошенности распределения, ее значение равно -1,75%. Близость значений коэффициента асимметричности и эксцесса к нулю свидетельствует в пользу выбора нормального закона распределения для анализируемой совокупности.
Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя объемная доля спирта в исследуемых образцах пива равна 3,991,43%.
Следующий этап статистической обработки результатов исследования - корреляционно-регрессионный анализ, который включает построение уравнения регрессии, то есть уравнения, связывающего исследуемые показатели. Определим уравнение связи и степень его достоверности. Обозначим цветность через , объемная доля спирта - , кислотность - .
Предположим, что между показателями существует линейная зависимость, т.е. уравнение связи имеет вид:
,
где коэффициенты a, b и с подлежат определению.
Для определения коэффициентов использовался пакет Анализ данных инструмент Регрессия Microsoft Excel. Полученные результаты представлены в таблицах 11,12,13.
Таблица 11 - Регрессионная статистика
Статистический показательЗначение показателейМножественный R0,50R - квадрат0,25Нормированный R0,04Стандартная ошибка0,61Наблюдения10
Теснота связи определяется коэффициентом множественной корреляции (Множественный R), чем ближе его значение к единице, тем теснее корреляционная связь между выбранными показателями. В таблице 11 данный коэффициент равен 0,50, что свидетельствует об умеренной связи между исследуемыми показателями.
Поскольку R - квадрат равен 0,25, то 25% опытных данных описывается выведенным уравнением.
Таблица 12 - Дисперсионный анализ физико-химических показателей
Статистические характеристикиЗначениеdfSSMSFЗначимость FРегрессия20,900,451,210,35Остаток72,610,37--Итого93,52---
Из данной таблицы 12 обратим внимание на значимость F. Если это число меньше 0,05, то построенное нами уравнение (по критерию Фишера) адекватно описывает опытные данные. В нашем случае значимость F равна 0,35. Это означает, что форма связи выбрана не удачно и уравнение не адекватно исходным данным.
Таблица 13 - Параметры уравнений регрессий и статистические показатели для оценки параметров уравнения
Статистические характеристикиЗначения- пересечениеПеременная -Переменная -Коэффициенты0,940,210,09Стандартная ошибка0,550,270,11t - статистика1,680,770,84Р - значение0,130,460,42
Согласно таблице 13, искомое уравнение имеет вид:
Y=0,21*+0,09*X2+0,94
Обратим внимание на Р - значение, если эти числа меньше 0,05, то соответствующий коэффициент существенно отличается от нуля, иначе его надо полагать равным нулю и считать, чтоот него не зависит. Из таблицы 13 следует, что Р - значение при переменной равно 0,46, это означает, что не зависит от с вероятностью 95%, Р-значение при переменной Х2 равно 0,42 следовательно Y не зависит от Х2 с вероятностью 95%.
Таким образом, полученная статистическая обработка результатов исследования свидетельствует об умеренной связи между исследуемыми физико-химическими показателями цветности, объемной доли спирта и кислотности, но предложенная форма связи выбрана неудачно и полученное уравнение не адекватно исходным данным.
4. Маркетинговые исследования рынка пива г. Красноярска
.1 Анализ предложения на рынке пива г. Красноярска
В рамках изучения товароведных характеристик пива, не менее важным аспектом является анализ наличия на рынке г. Красноярска данной продукции и соответствия требований потребителей к ней. Для этого необходимо проведение маркетингового исследования рынка пива г. Красноярска. Это исследование проводилось для определения соответствия качества продукта запросам и требованиям покупателей, оно позволило получить самые полные и ценные, с точки зрения покупателя, сведения о потребительских свойствах товара, а также определить соотношение цены и качества пива, реализуемое в розничной торговой сети г. Красноярска.
Целью данной главы является, проведение маркетингового исследования рынка пива г. Красноярска на примере 50 предприятий, реализуемых широкий ассортимент этих товаров.
Основные задачи маркетингового исследования заключаются в исследовании анал?/p>