Товароведная оценка качества пива "Балтика", реализуемого в розничной торговой сети г. Красноярска
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
?ина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего. В дискретном ряду мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. Отсюда имеем применяемую формулу:
,
где: - нижняя граница модального интервала;
- частота в модальном интервале;
- частота в предыдущем интервале;
- частота в следующем интервале за модальным;
- величина интервала.
. Дисперсия выборки - квадрат среднего квадратичного отклонения или дисперсия - характеристика распределения вероятностей случайной величины, наиболее употребимая мера рассеяния ее значений.
Формула дисперсии:
.
. Асимметричность - показатель, характеризующий разность между средней величиной и модой:
.
. Эксцесс распределения - момент четвертого порядка, характеризующийся сложным свойством рядов распределения, чем асимметрия.
Показатель эксцесса рассчитывается по формуле:
.
. Интервал, максимум и минимум
Интервал указывает определенные пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней границами интервала.
Зная число групп, рассчитывают величину интервала:
,
где: i - величина интервала;
- максимальное значение признака первичного ряда;
- минимальное значение признака первичного ряда;
- число групп.
Значение величины интервала позволяет определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу первого интервала целесообразно принимать равной минимальному значению признака [22].
. Стандартное отклонение - фактических данных от их среднего арифметического значения или квадратный корень из дисперсии:
.
Отклонение показывает количественную изменчивость исследуемого свойства относительно его среднего арифметического значения.
. Стандартная ошибка - средняя ошибка выборочной средней:
.
. Сумма - результат сложения.
. Уровень надежности - означает, что при идеальном случайном отборе истинное значение признака (т.е. такое, которое есть на самом деле) будет встречено в 954 случаях из 1000, следовательно, ошибиться можно лишь в 46 случаях из 1000, что очень не вероятно. Если ошибка выборки зафиксирована на каком-то уровне, например, равняется 5%, то с определенного момента увеличение объема выборки не влияет на точность полученных результатов.
По итогам анализа устанавливается уравнение регрессии.
.
Теоретической линией регрессии называется та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи. Теоретическая линия регрессии должна отображать изменение средних величин результативного признака Y по мере изменения величин факторного признака Х при условии полного взаимопогашения всех прочих - случайных по отношению к фактору Х - причин.
Благодаря уравнению регрессии проводится дисперсионный анализ и регрессионная статистика [22].
В регрессионной статистике наиболее значимыми коэффициентами являются множественный R и R - квадрат.
Коэффициент детерминации, R - квадрат означает, что построенная регрессия объясняет разброс значений выборки данных о числе относительно среднего.
Степень зависимости двух или более предикторов (независимых переменных или переменных X) с зависимой переменной (Y) выражается с помощью коэффициента множественной корреляции R. По определению он равен корню квадратному из коэффициента детерминации.
В дисперсионном анализе обращают внимание на коэффициент значимость F и Р - значение.
С помощью F-критерия осуществляется проверка достоверности и соблюдения условий, которым должна удовлетворять исходная информация в уравнении множественной регрессии. Если это число меньше 0,05, то построенное нами уравнение (по критерию Фишера) адекватно описывает опытные данные [22].
Если Р - значение меньше 0,05, то соответствующий коэффициент существенно отличается от нуля и Y от него не зависит.
3. Результаты исследований
.1 Результаты анализа состояния упаковки и маркировки исследуемых образцов пива
При анализе упаковки объектов исследования выявлено, что пивные бутылки чистые, из темно-зеленого и бесцветного стекла, ПЭТ бутылка темно - коричневого цвета. Бутылки с пивом герметично укупорены кронен-пробкой, в которой имеется прокладка из специальной полимерной пасты. ПЭТ бутылка укупорена завинчивающимся колпачком.
Маркировка имеется на каждой бутылке. Этикетка, контрэтикетка, кольеретка правильно наклеены, без перекосов и деформации, без разрывов. Этикетки красочные привлекают внимание. Бутылки фирменные, с выпуклыми надписями на стекле (Туборг, Премиум), на бутылке пива Балтика 7 выдавлен фирменный знак.
Упаковка соответствует требованиям стандарта и направлена на сохранение органолептических и физико-химических показателей пива.
Проанализировав маркировку образцов пива, получили результаты представленные в таблице 3. Некоторые данные мы уже отмечали в таблице 1, поэтому повторно писать их не будем.
Анализируя данные таблицы 3 делаем вывод, что маркировка девяти образцов пива соответствует требованиям ГОСТ 51074 Продукты пищевые. Информация для потребителя.
В маркировке образца пива Туборг Лимон отсутствует информация об экстрактивности начального сусла.
Кроме того, информация на контрэтикетке написана мел