Пошаговое приближение распределения стоимости покупки к но­р­мальному закону распределения

Вид материала

Закон

Содержание Постановка задачи Переменная Смысл переменной Ход решения

Подобный материал:

• Лабораторная работа 1-08 экспериментальное изучение гауссовского закона распределения, 108.63kb.
• Дискретные случайные величины Ряд распределения, 29.73kb.
• Природа каналов распределения товаров. Их структура и управление, 20.88kb.
• Лабораторная работа №2 Тема: Формирование выборки случайных чисел, распределенных, 151.75kb.
• Функция распределения. Плотность распределения. Основные параметры непрерывных случайных, 7.05kb.
• Законом распределения, 13.27kb.
• Методы и каналы распределения товаров, 82.28kb.
• Лекция 10. Управление системой распределения >10. Управление системой распределения, 258.27kb.
• Задача оптимизации расположения распределительного центра на обслуживаемой территории, 872.4kb.
• Секция №1 Модераторы: В. Стрельченок, Е. Толстая, И. Ратанова, 183.54kb.

Постановка задачи

Предположим, что застройщик оценивает стоимость группы небо­льших офисных зданий в традици­онном деловом районе.

Застройщик может использовать множественный регрессионный анализ для оценки цены офисного здания в заданном районе на основе сле­дующих переменных.


Переменная Смысл переменной

y Оценочная цена здания под офис (тыс. руб.)

x1 Общая площадь в квадратных метрах

x2 Количество офисов

x3 Количество входов

x4 Время эксплуатации здания в годах


Застройщик наугад выбирает 11 зданий из имеющихся 1500 и полу­чает следующие данные.

y	x1	x2	x3	x4
142	2310	2	2	20
144	2333	2	2	12
151	2356	3	1,5	33
150	2379	3	2	43
139	2402	2	3	53
169	2425	4	2	23
126	2448	2	1,5	99
142,9	2471	2	2	34
163	2494	3	3	23
169	2517	4	4	55
149	2540	2	3	22
149	2500	2	3	20

В этом примере предполагается, что существует линейная зависи­мость между каждой независимой переменной (x1, x2, x3 и x4) и зависимой переменной (y), то есть ценой здания под офис в данном районе.

"Пол-входа" (1/2) означает вход только для доставки корреспон­ден­ции. Двенадцатая строка данных является дополнительной и служит для про­верки устойчивости полученной регрессии.

Требуется рассчитать регрессию с четырьмя регрессорами и свобо­дным слагаемым. Сравнить.с полученнной регрессией новую, получаемую добавлением к данным еще одного здания. Применяя критерии Стьюдента и Фишера и используя коэффициент детерминвации, проверить отличие от нуля коэффициентов регрессии и ее предсказательную силу.


Ход решения

При вводе в качестве функции массива приведенная ниже формула:

ЛИНЕЙН(E2:E12;A2:D12;1;1) – возвращает следующие результаты: (Н/Д означает «нет данных»)

-0,23424	2,553211	12,52977	0,027641	52,31783
0,013268	0,530669	0,400067	0,005429	12,23736
0,996748	0,970578	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
459,7537	6	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
1732,393	5,652135	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д

Уравнение множественной регрессии y = m1*x1 + m2*x2 + m3*x3 + m4*x4 + b теперь может быть получено в таком виде:

1000y = 27,64*x1 + 12530*x2 + 2553*x3+ 234,24*x4 + 52318

Теперь застройщик может определить оценочную стоимость здания под офис в том же районе, которое имеет площадь 2500 квадратных метров, три офиса, два входа, зданию 25 лет, используя следующее уравнение:

y =( 27,64*2500 + 12530*3 + 2553*2 - 234,24*25 + 52318) / 1000 = 158 тысяч рублей.

Если сделать расчет с учетом 12-го данного, ответ примет вид

-0,23285	2,538283	12,57888	0,027107	53,43755
0,011997	0,49635	0,356476	0,00493	11,16152
0,996664	0,910132	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
522,8863	7	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
1732,511	5,79838	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д

В курсовой должно быть объяснено все, что выдает в качестве ответа компьютер. Например, сильно ли отличаются результаты расчета регрессии по 11-и данным от результатов по 12-и данным?


Задание 10.

Контроль полноты использования контейнера при снабжении арбузами