В примерах и задачах
Вид материала | Задача |
- Литература И. Л. Акулич. Математическое программирование в примерах и задачах, 63.8kb.
- С. Н. Пензин кино и эстетическое воспитание: методологические проблемы воронеж издательство, 2822.19kb.
- «территориальное общественное самоуправление», 24.78kb.
- Учебно-методический комплекс курса по выбору "задачи егэ по информатике" (физико-математический, 704.64kb.
- Семинар Цели, власть и политика в организации Цель занятия, 25.92kb.
- Семинар Организации и внешняя среда Цель занятия, 23.56kb.
- Программа пропедевтического курса «Информатика в играх и задачах», 125.46kb.
- Лежнина Марина Александровна, учитель информатики, моу лучановская средняя школа пояснительная, 101.28kb.
- Программа учебной дисциплины "Компьютерная математика в задачах электродинамики" (СД., 337.47kb.
- Доклад зуга и. М. (вопрос №1 повестки Конференции) «О целях и задачах Омского регионального, 42.82kb.
Методические указания
Маркетинговые исследования по своей сути направлены на выявление и учет всех факторов, оказывающих влияние на процессы производства продукции и ее продвижение от производителя к потребителю. В ходе их проведения специалистам соответствующих служб практически постоянно приходится рассматривать и анализировать различные альтернативные возможности, различные пути или варианты развития и т.п. и выбирать оптимальные. Опираясь на результаты работы маркетинговых подразделений, руководство предприятия принимает решения о выборе стратегии и тактики развития предприятия, планирует производственную и финансовую деятельность.
Однако практически никогда нельзя с полной уверенностью утверждать, что выполнен анализ всей необходимой информации, что учтены все факторы, оказывающие влияние на развитие конъюнктуры конкретных товарных рынков, на развитие экономики в целом. С другой стороны, реализация маркетинговых мероприятий выполняется в определенной рыночной среде, состояние которой непрерывно изменяется под воздействием множества разнонаправленных факторов, в большинстве своем независимых от конкретного предприятия. Поэтому, принимая те или иные решения, опирающиеся на результаты маркетинговых исследований, а затем претворяя их в жизнь, нельзя с полной уверенностью утверждать, что фактические результаты выполнения этих решений будут соответствовать ожидаемым. Об этом можно лишь утверждать с определенной уверенностью или вероятностью, поскольку практически всегда фактическое развитие событий может идти несколькими альтернативными путями, вероятности которых различны.
Важным условием принятия рациональных решений является обладание как можно более полной информацией о предмете решения. Однако, как и все экономические блага, информация, как правило, ограничена. Одним из последствий принятия решений в условиях неполной информации является то, что приходится рисковать. Риск - это неотъемлемая часть нашей жизни и поэтому естественно, что будущее далеко не всегда развивается в соответствии с нашими прогнозами. Принятые решения часто оказываются ошибочными, выгоды - скромнее, а затраты - больше, чем мы ожидали. За ошибки приходится платить. Кроме того, приходится платить и за то, чтобы застраховать себя от ошибок. Это является справедливым и для всех участников хозяйственной и маркетинговой деятельности (в особенности в условиях рыночной экономики): потребителей и производителей, покупателей и продавцов. Неопределенности и связанные с ними риски становятся серьезным барьером на пути к эффективному рынку, приводят к значительным расходам сил, средств, времени и энергии, неоптимальному распределению товаров и ресурсов.
Проблема риска занимает важное место в маркетинговых исследованиях, в частности, и маркетинговой деятельности вообще.
Например, риск может проявляться в том, что товар уже в ходе производства оказывается ненужным, тогда как в момент решения о производстве, которое опиралось на результаты проведенных рыночных исследований, представлялось, что спрос на него будет устойчивым. Риск может проявляться и в том, что на данном рынке (сегменте рынка) произведенный товар может быть и не реализован в тех объемах, которые были рассчитаны по результатам маркетинговых исследований. Принимая решение о проведении крупномасштабной рекламной компании, как правило, нельзя быть полностью уверенным в ее эффективности. Так же, как и выбирая варианты ценовой стратегии для проникновения на новые рынки, нельзя с полной уверенностью утверждать, что предприятие ожидает успех, поскольку конкуренты могут ответить адекватными действиями.
Как следствие этих ситуаций - возможные убытки или недополучение дохода.
Под риском в маркетинге следует понимать вероятность (угрозу) потери предприятием части своих ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления определенной производственной и финансовой деятельности, которые опираются на результаты маркетинговых исследований.
Современная рыночная среда немыслима без риска.
Риск присутствует во всех областях маркетинговой деятельности, независимо от того, учитывают его или игнорируют. Рассудительность в экономике, как и в любой другой области, усматривает выгоду в том, чтобы не сбрасывать со счетов риск, а надлежащим образом его учитывать.
Предположим, что конкретное предприятие может выйти со своей продукцией на один из двух возможных сегментов рынка (ресурсов предприятия недостаточно для одновременной работы на двух сегментах). Ожидаемое значение дохода от реализации продукции на каждом из сегментов одинаково и составляет 150 млн. грн.
На первом сегменте рынка доход с равной вероятностью может составлять 200 млн. грн. - при хорошей распродаже продукции и 100 млн. грн. - при средней.
На втором сегменте рынка ожидается стабильный доход в размере 151 млн. грн. Однако существует небольшая вероятность (0,01) того, что спрос резко упадет и доход составит 51 млн. грн.
В табл.13.1 сведены все возможные результаты и их вероятности.
Таблица 13.1 - Варианты дохода для двух альтернативных вариантов выхода предприятия на рынок
Сегмент рынка | Вероятность 1 | Доход 1, млн.грн. | Вероятность 2 | Доход 2, млн.грн. |
Первый | 0,5 | 200 | 0,5 | 100 |
Второй | 0,99 | 151 | 0,01 | 51 |
Отметим, что деятельность на любом из сегментов приносит одинаковый ожидаемый доход, потому что 0,5200+0,5100= =0,99151+0,0151=150 (млн. грн.). Но изменчивость возможных результатов различна. Эту изменчивость можно эффективно проанализировать с помощью критерия, который предполагает, что большая разница (положительная или отрицательная) между действительным результатом и ожидаемым, называемая отклонением, сигнализирует о большем риске. В табл.13.2 даны отклонения действительных результатов от ожидаемых на примере деятельности на двух сегментах рынка.
На первом сегменте среднеквадратическое отклонение составляет s1=50 (млн. грн.), которое рассчитывается как корень квадратный среднего взвешенного из квадратов отклонений действительных результатов от ожидаемых:
s1= 0,5502+0,5502=50 (млн.грн.).
Аналогичным образом для второго сегмента s2= 9,95 (млн. грн.).
Таблица 13.2 - Разброс возможных результатов для альтернативных вариантов выхода предприятия на рынок
Сегмент рынка | Результат 1, млн.грн. | Отклонение 1, млн.грн. | Результат 2, млн.грн. | Отклонение 2, млн.грн. |
Первый | 200 | 50 | 100 | 50 |
Второй | 151 | 1 | 51 | 99 |
Первый сегмент, следовательно, значительно рискованнее второго, так как для него среднеквадратическое отклонение в 50 млн. гривен больше, чем среднее отклонение 9,95 млн. гривен для второго.
На какой сегмент стоит ориентироваться? Если руководители предприятия боятся риска (противники риска), то они будут ориентировать работу предприятия на второй сегмент рынка. Здесь будет такой же ожидаемый доход, как и на первом, но с меньшим риском. Склонные к риску предпочтут первый сегмент. Здесь есть вероятность получить более высокий доход (200 млн. грн.), чем ожидаемое значение (150 млн. грн.), хотя с той же вероятностью (0.5) можно получить и меньший доход (100 млн. грн.).
Иногда возникают ситуации, когда полезным оказывается расчет такого критерия, как величина риска на единицу дохода (рассчитывается как частное от деления среднеквадратического отклонения на ожидаемое значение результата), чтобы проверить, компенсируется ли повышенный риск повышенным доходом.
Рассмотрим пример. Существует два возможных варианта проведения мероприятий по повышению конкурентоспособности товара конкретного предприятия и соответственно два возможных результата.
1 Прирост объемов сбыта и соответственно прибыли на 500 тыс. грн. (ожидаемое значение). При этом среднеквадратическое отклонение возможных результатов от ожидаемого составляет 45 тыс. грн.
2 Прирост объемов сбыта и соответственно прибыли на 700 тыс. грн. (ожидаемое значение). При этом среднеквадратическое отклонение возможных результатов от ожидаемого составляет 60 тыс. грн.
Возникает проблема: какому из вариантов отдать предпочтение? В первом варианте меньше прибыль (500<700), но и риск меньше (45<60). Второй результат принесет больше прибыли, но и риск при этом больше.
В этом случае для каждого варианта рассчитываем величину риска на единицу дохода:
45 60
KV1= = 0,09, KV2= = 0,085.
500 700
Величина риска на единицу дохода во втором варианте меньше, следовательно, повышенный риск второго варианта компенсируется повышенным доходом.
Однако рассмотренные выше примеры иллюстрируют лишь общие принципы количественного анализа риска, поскольку зачастую затруднительно определить как вероятности возможных результатов, так и сами возможные результаты. Поэтому зачастую используют более сложные методы, включающие теорию игр, теорию оптимизации, факторный анализ, теорию вероятностей, комбинаторику, элементы нечеткой логики и т. д.
Задание на практическую работу
Руководство предприятия анализирует два варианта проведения рекламной компании. Для каждого из вариантов существует 4 сценария развития событий, которые зависят от влияния неконтролируемых предприятием факторов (см. табл.13.1).
Необходимо выбрать оптимальный вариант согласно изложенным выше критериям: ожидаемому значению дохода, разбросу результатов и коэффициенту вариации (при необходимости). Т.е. необходимо выбрать оптимальный результат с точки зрения соотношения дохода и риска.
Выбор варианта рекламной компании следует сопровождать соответствующими расчетами и пояснениями.
Таблица 13.1 - Варианты задания
Номер за-дания | Вари-ант рек-ламы | Результат 1 | Результат 2 | Результат 3 | Результат 4 | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | А | 0,2 | 120 | 0,3 | 100 | 0,3 | 30 | 0,2 | 150 |
| Б | 0,5 | 100 | 0,3 | 40 | 0,1 | 10 | 0,1 | 200 |
2 | А | 0,8 | 70 | 0,1 | 20 | 0,05 | 10 | 0,05 | 300 |
| Б | 0,25 | 100 | 0,25 | 50 | 0,25 | 110 | 0,25 | 140 |
3 | А | 0,1 | 150 | 0,2 | 180 | 0,4 | 30 | 0,3 | 70 |
| Б | 0,12 | 200 | 0,18 | 80 | 0,3 | 20 | 0,4 | 100 |
4 | А | 0,2 | 350 | 0,2 | 250 | 0,3 | 180 | 0,3 | 200 |
| Б | 0,25 | 100 | 0,25 | 200 | 0,25 | 150 | 0,25 | 90 |
5 | А | 0,4 | 50 | 0,3 | 60 | 0,2 | 40 | 0,1 | 20 |
| Б | 0,3 | 100 | 0,3 | 20 | 0,1 | 50 | 0,3 | 80 |
6 | А | 0,2 | 30 | 0,5 | 60 | 0,1 | 80 | 0,2 | 75 |
| Б | 0,3 | 40 | 0,4 | 70 | 0,2 | 100 | 0,1 | 90 |
7 | А | 0,1 | 200 | 0,3 | 100 | 0,2 | 80 | 0,4 | 40 |
| Б | 0,3 | 160 | 0,2 | 30 | 0,2 | 10 | 0,3 | 5 |
8 | А | 0,15 | 50 | 0,15 | 30 | 0,4 | 25 | 0,3 | 60 |
| Б | 0,25 | 10 | 0,15 | 40 | 0,2 | 70 | 0,4 | 20 |
9 | А | 0,7 | 40 | 0,1 | 100 | 0,1 | 20 | 0,1 | 30 |
| Б | 0,5 | 40 | 0,1 | 100 | 0,2 | 30 | 0,2 | 70 |
10 | А | 0,5 | 10 | 0,3 | 30 | 0,1 | 80 | 0,1 | 15 |
| Б | 0,2 | 30 | 0,1 | 50 | 0,3 | 5 | 0,4 | 40 |
11 | А | 0,2 | 20 | 0,3 | 80 | 0,3 | 30 | 0,2 | 150 |
| Б | 0,3 | 10 | 0,5 | 40 | 0,1 | 10 | 0,1 | 200 |
12 | А | 0,6 | 70 | 0,2 | 20 | 0,15 | 10 | 0,05 | 100 |
| Б | 0,25 | 90 | 0,3 | 50 | 0,2 | 110 | 0,25 | 100 |
13 | А | 0,2 | 50 | 0,2 | 80 | 0,3 | 30 | 0,3 | 70 |
| Б | 0,2 | 100 | 0,1 | 80 | 0,3 | 20 | 0,4 | 90 |
Продолжение таблицы 13.1
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
14 | А | 0,2 | 150 | 0,2 | 50 | 0,3 | 80 | 0,3 | 100 |
| Б | 0,25 | 100 | 0,25 | 80 | 0,25 | 150 | 0,25 | 90 |
15 | А | 0,3 | 50 | 0,3 | 60 | 0,2 | 40 | 0,2 | 20 |
| Б | 0,3 | 60 | 0,3 | 20 | 0,1 | 50 | 0,3 | 70 |
16 | А | 0,2 | 30 | 0,45 | 60 | 0,15 | 80 | 0,2 | 75 |
| Б | 0,4 | 40 | 0,3 | 70 | 0,2 | 50 | 0,1 | 90 |
17 | А | 0,1 | 200 | 0,3 | 100 | 0,2 | 180 | 0,4 | 140 |
| Б | 0,3 | 160 | 0,2 | 130 | 0,2 | 200 | 0,3 | 145 |
18 | А | 0,15 | 50 | 0,25 | 30 | 0,3 | 25 | 0,3 | 60 |
| Б | 0,25 | 10 | 0,1 | 40 | 0,35 | 70 | 0,3 | 80 |
19 | А | 0,7 | 140 | 0,1 | 100 | 0,1 | 120 | 0,1 | 130 |
| Б | 0,5 | 140 | 0,1 | 200 | 0,2 | 130 | 0,2 | 170 |
20 | А | 0,5 | 210 | 0,3 | 230 | 0,1 | 280 | 0,1 | 215 |
| Б | 0,2 | 230 | 0,1 | 250 | 0,3 | 205 | 0,4 | 240 |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Болт Г.Дж. Практическое руководство по управлению сбытом /Пер. с англ. - М.: Экономика, 1991. - 271 с.
2. Герасимчук В.Г. Маркетинг: теорія і практика: Навчальний посібник. - К.: Вища шк., 1994. - 327 с.
3. Дейян А., Анни и Лоик Троадек. Стимулирование сбыта и реклама на месте продажи / Пер с франц. - М.: А/О Издательская группа “Прогресс”, “Универс”, 1994. - 190 с.
4. Ильяшенко С.Н. Экономические аспекты поиска целевых рынков: сегментация, оценка риска, экономический инструментарий. - Сумы: ВВП “Мрiя-1” ЛТД, 1997. - 156 с.
5. Котлер Ф. Основы маркетинга / Пер. с англ. - Санкт-Петербург: АО “Коруна”, АОЗТ “Литера плюс”, 1994. - 698 с.
6. Ноздрева Р.Б., Цыгичко Л.И. Маркетинг: как побеждать на рынке. -М.: Финансы и статистика, 1991. - 304 с.
7. Современный маркетинг / В.Е.Хруцкий, И.В.Корнеева, Е.Э.Автухова / Под.ред.В.Е.Хруцкого. -М.: Финансы и статистика, 1991.- 256 с.