Информационная поддержка управления клиентской сетью дистрибьюторской компании на базе мультиагентного подхода
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
p>Декларативные и ясные протоколы (языки для определения протоколов высокого уровня, базирующиеся на более примитивных).
Практический обмен знаниями между агентами (социальные механизмы для обмена информацией и знаниями, рассмотрение обмена знаниями как мобильный код).
Развитие схем и методов для контроля за системами агентов (искусственные рынки, естественный отбор и т.п.).
Агентные платформы
Агентные платформы представляют собой один из способов построения распределенных систем и позволяют описать и предоставить доступ всех приложений, работающих на агентной платформе к необходимым им сервисам. Кроме того, в функции агентной платформы входит распределение агентов, аудит их функционирования и управление.
На данный момент разработано несколько агентных платформ, ориентированных на использование спецификации FIPA - 2000, которые сведены в табл.1.
Таблица 1. Агентные платформы c поддержкой FIPA.
Агентная платформа в стандартах FIPA представляет собой следующую конcтрукцию:
Рис. 10. FIPA-модель агентной платформы.
Система управления агентами (СУА) представляет собой также агента, который осуществляет контроль доступа и использования агентной платформы. В каждой агентной платформе присутствует одна СУА, которая предоставляет сервис жизненного цикла программных агентов и их реестр с идентификаторами, а также содержит состояния каждого программного агента. Маршрутизатором каталога является программный агент, который обеспечивает направление запросов в другие агентные платформы. Система транспортировки сообщений, или канал коммуникации агентов, является программным компонентом для управления потоками сообщений с агентной платформой, содержащих также сообщении от/во внешние платформы.
2.2.5Роль MAS в решении управленческих проблем современного бизнеса и преимущества компаний при использовании MAS в формировании ИИ
Формирование ИИ на основе мультиагентного подхода может дать компании ряд преимуществ. По результатам анализа существующей в настоящее время литературы и публикаций автор данной дипломной работы сделал следующие выводы, представленные ниже.
) При интеграции MAS в структуру компании могут быть получены следующие результаты:
Увеличение гибкости и адаптации к внешней среде, особенно в условиях неопределенности.
Поиск и получение неординарных решений, революционных идей и, как следствие, возможность осуществлять революционные и неожиданные для конкурентов скачки в развитии.
Подтверждение предположений, для которых ранее было недостаточно информации.
Ускорение процессов принятия решений при моделировании переговоров, поскольку в реальной жизни эта процедура слишком трудоемка.
Возможность выявления и разрешения потенциальных конфликтов интересов сторон как во внешней, так и во внутренней среде.
Вместо жесткой автоматизации, создание специально адаптированной информационной системы конкретного предприятия для его потребностей.
Развитие MAS вместе с развитием предприятия.
Повышение надежности принимаемых решений за счет того, что агенты могут передавать функции друг другу, распределяя полномочия, что в реальной жизни не всегда осуществимо полностью.
Организация функционирует как сеть и каждый имеет одинаковый доступ к информации.
) Мультиагентные системы как системы распределенного искусственного интеллекта обладают следующими преимуществами:
обеспечивают сокращение сроков решения проблем за счет параллелизма, уменьшают объем передаваемых данных за счет передачи другим агентам высокоуровневых частичных решений;
обладают гибкостью за счет использования агентов различной мощности, обеспечивающих совместное динамическое решение проблемы;
обладают надежностью за счет передачи решающих функций от одних агентов, не способных решить поставленной задачи, другим.
) Основные преимущества мультиагентного подхода связаны с использованием экономических механизмов самоорганизации и эволюции, которые становятся мощным фактором повышения эффективности предприятия и обеспечивают его стабильное развитие и процветание. Как отмечают некоторые эксперты, на основе мультиагентного подхода может быть создан качественно новый инструмент интеллектуального анализа данных, открытый и гибко адаптируемый к решаемой задаче, глубоко интегрируемый с другими системами, легко распараллеливаемый и т.п.
2.2.6Применение мультиагентного подхода в бизнесе
Сложные системы на базе агентов уже нашли широкое применение в промышленности. Так, например, IBM использует агентов для производства полупроводниковых микросхем, датская судостроительная компания - для заварки отверстий в кораблях, а в Японии система на базе агентов выполняет функции интерфейса оператора сверхскоростного поезда. MAS могут применяться как для конструирования и моделирования гибких производственных систем, так и для управления реальными системами производства (логистика), продажи продукции различного назначения (е-коммерции), интеграции и управления знаниями и научной работы. Большое значение в мультиагентном подходе имеет социальный аспект решения современных задач как его концептуальная основа. Такие системы должны постоянно жить на сервере предприятия и непрерывно участвовать в решении задач, а не быть запускаемыми от случая к случаю, а для этого - обеспечив