Дипломная работа

8461. Модели сложных систем
Компьютеры, программирование

Океан вырабатывает растительную пищу (планктон) следующим образом: к количеству планктона на предыдущем шаге (х) добавляется некоторая часть (например, 0.5х), если итоговая масса не превышает некоторого предела (Y), т.к. океан не может вырастить больше определенного количества на единицу поверхности. Потребление планктона происходит следующим образом: косяк потребляет массу планктона в процентном содержании от содержимого клетки. Если косяк определённое количество ходов не голодал (устанавливается пользователем), то он делится, при этом теряет некоторое количество веса в процентном содержании от начального. Косяк может породить себе подобного только в соседнюю клетку, если последняя не занята другим косяком. Косяк погибает когда продолжительно голодает, либо когда его съедает хищник. Хищник в свою очередь поедает треть косяка, в случае если они находятся в одной клетке. Если хищник определённое количество ходов не голодал (устанавливается пользователем), то он делится, при этом теряет некоторое количество веса в процентном содержании от начального. Хищник может породить себе подобного только в соседнюю клетку, если последняя не занята другим хищником. Хищник погибает когда продолжительно голодает, либо если проходит определенное количество шагов (от старости).
8462. Модели управления качеством продукции некоммерческих организаций на примере кинематографии
Менеджмент

Другая проблема возникает при регрессионном анализе рынка кинопоказа. Согласно модели стратегического анализа рынка ADL/LC этап роста рынка характеризуется экспоненциальной функцией показателей рынка от времени. Так, например, число цифровых релизов в российском прокате за год увеличивается. Рассмотрим развитие мультиплексов в России. Для построения аппроксимирующей функции предложены четыре варианта: линейный, квадратический, степенной и экспоненциальный. Результаты сведены в таблицу 2. Видно, что экспоненциальная функция соответствует слишком оптимистическому прогнозу. Это свидетельствует о наличии внешних проблем на рынке, которые тормозят развитие мультиплексов. Наилучшими аппроксимациями являются квадратическая и близкая к ней (показатель степени 2,03) степенная. Следует, однако, отметить, что, поскольку расчет экспоненциальной и степенной аппроксимаций требует линеаризации функций (см. таблицу 3), а соответственно и изменения критерия оптимизации, то сравнение коэффициентов детерминации для этих функций между собой и с полиномиальными функциями, некорректно. В данном примере R2 является только справочной величиной, косвенно характеризующей статистическую значимость коэффициентов регрессии.
8463. Модели управления качеством продукции некоммерческих организаций на примере кинематографии
Менеджмент

Другая проблема возникает при регрессионном анализе рынка кинопоказа. Согласно модели стратегического анализа рынка ADL/LC этап роста рынка характеризуется экспоненциальной функцией показателей рынка от времени. Так, например, число цифровых релизов в российском прокате за год увеличивается. Рассмотрим развитие мультиплексов в России. Для построения аппроксимирующей функции предложены четыре варианта: линейный, квадратический, степенной и экспоненциальный. Результаты сведены в таблицу 2. Видно, что экспоненциальная функция соответствует слишком оптимистическому прогнозу. Это свидетельствует о наличии внешних проблем на рынке, которые тормозят развитие мультиплексов. Наилучшими аппроксимациями являются квадратическая и близкая к ней (показатель степени 2,03) степенная. Следует, однако, отметить, что, поскольку расчет экспоненциальной и степенной аппроксимаций требует линеаризации функций (см. таблицу 3), а соответственно и изменения критерия оптимизации, то сравнение коэффициентов детерминации для этих функций между собой и с полиномиальными функциями, некорректно. В данном примереR2 является только справочной величиной, косвенно характеризующей статистическую значимость коэффициентов регрессии.
8464. Моделирование аварийных ситуаций на опасных производственных объектах
Безопасность жизнедеятельности

Наименование параметра ПараметрИсточник информации123Название вещества Химическое торговоеНефтепродукт БензинХимическая энциклопедия: В 5 т.: Т. 2: Даффа?Меди /Редкол.: Кнунянц И.Л. (гл. ред.) и др. ? М.: Сов. энцикл., 1990. ? 671 с, ил.Формула Эмпирическая структурнаяСмесь углеводородов С5 - С12 с неопределенной химической формулой1. Химическая энциклопедия: В 5 т. Т. 1: А ? Дарзана /Редкол.: Кнунянц И.Л. (гл. ред.) и др. ? М.: Сов. энцикл., 1988. ? 623 с.: ил. 2. Глинка Н.Л. Общая химия. ? 24-е изд., испр. Л.: Химия, 1985. ? 704 с.: ил.Состав, % Основной продукт Примеси99,6-99,5 Сера - не более 0,1 Кислород -0,2-0,7 Азот-0,07 ГОСТ 2084-77Общие данные Молекулярный вес, кг/моль Плотность, кг/м3 Температура кипения,оС 95,3 720-760 Не ниже 35 Химическая энциклопедия: В 5 т. Т. 1: А ? Дарзана /Редкол.: Кнунянц И.Л. (гл. ред.) и др. ? М.: Сов. энцикл., 1988. ? 623 с.: ил.Данные о взрывопожароопасности Пределы взрываемости , % об. Температура вспышки, оС Температура 1,2-7 Минус 271. Химическая энциклопедия: В 5 т. Т. 1: А ? Дарзана /Редкол.: Кнунянц И.Л. (гл. ред.) и др. ? М.: Сов. энцикл., самовоспламенения, оС Концентрационные пределы воспламенения, об % Температурные пределы воспламенения, оС. Пределы взрываемости Категория взрывоопасной смеси с воздухом Группа взрывоопасной смеси с воздухом370 0,79 - нижний 5,16 - верхний Минус 36 -нижний Минус 7 - верхний 0,76÷5,16% IIА Т31988. ? 623 с.: ил. 2. Справочник азотчика. Кн. 2. ? 2-е изд. перераб.? М.: Химия, 1987. ? 464 с. 3. Пожарная опасность веществ и материалов: Справочник. /Под ред. И.В. Рябова. ? М.: Стройиздат, 1966. ? 243 с. 4. Пожарная безопасность. Взрывобезопасность. Справ. изд. /А.Н. Баратов, Е.Н. Иванов, А.Я. Корольченко и др. ? М.: Химия, 1987. ? 272 с.Данные о токсической опасности: ПДК в воздухе рабочей зоны ПДК в атмосферном воздухе: - с добавкой тетраэтилсвинца летальная токсодоза LCt50 пороговая токсодоза РСt50 средняя смертельная доза LD50 класс опасности этилированного бензина направленность воздействия 100 мг/м3 1,5 мг/м3 0,005 мг/м3 70?112 мг/л 0,5?2,0 мг/л 12,7 мг/кг 4 Нейротропное (наркотическое), гепатропное, раздражающее,1. Химическая энциклопедия: В 5 т. Т. 1: А ? Дарзана /Редкол.: Кнунянц И.Л. (гл. ред.) и др. ? М.: Сов. энцикл., 1988. ? 623 с.: ил. 2. Вредные вещества в промышленности: Справочник: В трёх т.: Т. I: Органические соединения. Под ред. Н.В. Лазарева и Э.Н. Левиной. ? 7-е изд., перераб. и доп. ? Л.: Химия, 1976. ? 592 с.нефро-токсическое, пневмо-токсическое3. Малая медицинская энциклопедия: в 6-ти т. РАМН. Гл. ред. В.И. Покровский. Т. 4. Нефротомия ? Почечная недостаточность. ? М.: Медицина, 1996 ? 576 с.: ил. 4. Химическая энциклопедия: В 5 т.: т. 4: Полимерные ? Трипсин.М.:Большая Российская энцикл., 1995. ? 639 с.: ил.Реакционная способность Плохо растворимы в воде, являются хорошим растворителем для многих органических соединений. При нормальных условиях стабилен, не подвергается гидролизу и полимеризации. ГОСТ 2084-77Коррозионное воздействиеКоррозионной активностью не обладает. Коррозионное воздействие могут оказывать примеси сернистых соединений.ГОСТ 2084-77Меры предосторожности Герметичное оборудование. Электрооборудование во взрывозащищенном исполнении. Искробезопасный инструмент. Защита от статического электричества.ГОСТ 2084-77Информация о воздействии на людейПары бензина оказывают на организм человека наркотическое действие, аналогично метановым углеводородам и циклопарафинам, составляющим его основную массу. Характерно развитие судорог, замедляется пульс, понижается кровяное давление, нарушается ритм дыхания. Высокая температура воздуха обычно усиливает наркотический эффект паров бензина, однако низкие температуры усиливают токсический эффект (для особо чистых бензинов). При очень высоких концентрациях бензина возможны молниеносные отравления с потерей сознания и в случае неоказания квалифицированной медицинской помощи возможна быстрая смерть. При воздействии на кожу жидкие бензины вызывают дерматиты.ГОСТ 2084-77 Справочник "Вредные вещества в промышленности", т.1., М., Химия, 1976Средства защиты Изолирующий противогаз. Респиратор РПГ-67А. Костюм типа ТоНл. Фильтрующий противогаз марки БКФ, А, М.Справочник "Вредные вещества в промышленности", т.1., М., Химия, 1976 Методы перевода вещества в безвредное состояние. Создание вододисперсионных завес, вентиляция помещений, ПриСправочник "Вредные вещества в промышленности", т.1., М., Химия, 1976 разлитии засыпать разлитый бензин опилками или песком и сжечь в специально отведенном месте. Для обезвреживания площадок, полов, загрязненных бензином, должны применяться хлорамин (3% водный раствор) или хлорная известь (1 часть сухой хлорной извести на 2-5 частей воды) из расчета 2 литра смеси на 1 м3 дегазируемой площади. Недопустимо обезвреживание сухой хлорной известью, т.к. при этом может произойти загорание из-за сильного тепловыделения.Меры первой помощи пострадавшим от воздействия вещества.Свежий воздух. Покой, тепло. Успокаивающие средства. Смыть вещество с кожи водой с мылом. При поражении верхних дыхательных путей - ввести 55% раствор эфедрина 2 мл с 2,4% раствором зуфиллина 10 мл. При падении артериального давления - кордиамин, кофеин. При проглатывании - промыть желудок водой.Правила безопасности 1984 г.
8465. Моделирование алгоритма оценки вероятного ущерба от несанкционированного доступа злоумышленника к конфиденциальной информации
Компьютеры, программирование

Когда результаты, полученные при воспроизведении на имитационной модели процесса функционирования системы S, являются реализациями случайных величин и функций, тогда для нахождения характеристик процесса требуется его многократное воспроизведение с последующей статистической обработкой информации и целесообразно в качестве метода машинной реализации имитационной модели использовать метод статистического моделирования. Первоначально был разработан метод статистических испытаний, представляющий собой численный метод, который применялся для моделирования случайных величин и функций, вероятностные характеристики которых совпадали с решениями аналитических задач (такая процедура получила название метода Монте-Карло). Затем этот прием стали применять и для машинной имитации с целью исследования характеристик процессов функционирования систем, подверженных случайным воздействиям, т. е. появился метод статистического моделирования. Таким образом, методом статистического моделирования будем в дальнейшем называть метод машинной реализации имитационной модели, а методом статистических испытаний (Монте-Карло) - численный метод решения аналитической задачи.
8466. Моделирование алгоритмических исполнителей
Педагогика

НаименованиеНазначениеПримерВперед(вп)число Всегда список инструкций Домой Жди число Жди_пока логическое значение Запусти список инструкций Курс Налево (лв)число Место Надпись слово Назад (нд)число Направо (пр)число Нов_курс(нк)число Нов_место(нм)[ху] Нов_размер (нрз) число Нов_размер_пера(нрп) число Нов_форма(нф) имя или число Нов_цвет (нц) имя или число Ответ Пиши слово или список Плавно расстояние скорость по Повтори число список-инструкций пп пч сг ск или сс Сотри Спроси слово или список ст сч Удали Цвет Штамп Перемещает черепашку вперед. Бесконечно повторяет Остановка:Ctrl+Break. Перемещает черепашку в точку[0,0]. Пауза в работе. Время изменяется1/10сек. Система будет ждать, ока входной параметр не сообщит Да. Выполняет список-инструкций как независимый процесс. Сообщает направление активной черепашки. Поворачивает черепашку налево. Сообщает координаты активной черепашки. Черепашка при движении будет печатать указанное слово. Перемещает черепашку назад Поворачивает черепашку направо. Черепашка получает направление, соответствующее числу градусов. Перемещает черепашку в точку с координатами[ху]. Меняет размер черепашки min-5, исходный -40, max-150. Изменяет толщину пера активной черепашки. Изменяет форму черепашки Изменяет цвет пера черепашки. Сообщает последний ответ, напечатанный в диалоговом окне. Печатает слово или список в активном текстовом окне. Плавно перемещает черепашку на указанное расстояние. Опускает перо у активной черепашки. Выполняет список-инструкций указанное число раз. Поднимает перо у активной черепашки. Делает активную черепашку видимой. Стирает графическое изображение на листе, возвращает активную черепашку на место. Стирает текст в поле команд. Стирает графическое изображение, не изменяя положения черепашки. Открывает диалоговое окно, в котором напечатан вопрос и предлагается напечатать ответ. Стирает текст в активном текстовом окне. Прячет активную черепашку. Удаляет названную черепашку, текстовое окно, бегунок, кнопку, лист, звук или мелодию. Сообщает цвет черепашки в виде числа. Делает копию изображения черепашки на экране. Вп 50 по вп10 всегда[вп1] всегда [пр1] вп 50 домой жди 10 пч жди 10 жди_пока[цп=15] пр 180 запусти [плавно 10001] покажи курс 180 вп 40 лв 50 покажи место 50 49 надпись «школа» повтори 5 [вп 10] лв 30 по нд 20 пр 90 вп 50 пр 38 нк 0 нк 120 нк 180 нм [50 50] нрз 20 нрз40 по нрп 20 вп50 нф «луна нц «красный спроси[Сколько тебе лет?] покажи ответ Мне 10 лет. Повтори 5 [пиши «хелло] Плавно 1001 Повтори 10 [по вп 10 пп вп 10] Повтори 10 [нФ «птица1 жди5 нф «птица2 жди 5] Повтори 10 [по п 10 пп вп 10] Повтори [сч жди 5 пч жди 5] По вп 50 пр 90 штамп вп 50 сг Ск По нФ 12 нц 10 Спроси[Сколько Вам лет?] Покажи ответ Мне 10 лет. Текст1, пиши «хелло ст Повтори[сч жди 5 пч жди 5] Удали «текст1 Удали «ч1 Удали «лист1 Нц «красный Покажи цвет НФ «дерево пп повтори 10 [штамп вп 40]
8467. Моделирование бизнес-процесса потребительского кредитования
Менеджмент

Функциональность BPwin заключается не только в рисования диаграмм, но и в проверке целостности и согласованности модели. BPwin обеспечивает логическую четкость в определении и описании элементов диаграмм, а также проверку целостности связей между диаграммами. Инструмент обеспечивает коррекцию наиболее часто встречающихся ошибок при моделировании, таких, как «зависание» связей при переходе от диаграммы к диаграмме, нарушение ассоциации связей в различных диаграммах модели и т.п. Кроме того, BPwin поддерживает пользовательские свойства, которые применяются к элементам диаграммы для описания специфических свойств, присущих данному элементу.имеет широкие возможности по представлению диаграмм. Графическое представление модели может быть изображено при помощи различных цветов, шрифтов и прочих параметров представления, которые выделяют важные или, наоборот, тушируют незначительные аспекты модели. Эта незначительная на первый взгляд возможность является ключевой во время представления и обсуждения модели с заказчиком или экспертами предметной области, т.к. правильно подобранное графическое представление позволяет им быстрее сориентироваться в модели.
8468. Моделирование бизнес-процессов на предприятии (на примере ООО "СемьСот" г. Владивосток)
Компьютеры, программирование

Модели бизнес-процессов применяются предприятиями для различных целей, что определяет тип разрабатываемой модели. Графическая модель бизнес-процесса в виде наглядной, общепонятной диаграммы может служить для обучения новых сотрудников их должностным обязанностям, согласования действий между структурными единицами компании, подбора или разработки компонентов информационной системы и так далее. Описание с помощью моделей такого типа существующих и целевых бизнес-процессов используется для оптимизации и совершенствования деятельности компании, путем устранения узких мест, дублирования функций и прочего. Имитационные модели бизнес-процессов позволяют оценить их эффективность и посмотреть, как будет выполняться процесс с входными данными, не встречавшимися до сих пор в реальной работе предприятия. Исполняемые модели бизнес-процессов могут быть запущены на специальном программном обеспечении для автоматизации процесса непосредственно по модели [4].
8469. Моделирование биохимических и генетических процессов в клетке
Биология

Если подвести итог всему вышесказанному, то следует отметить, что на данный момент самая важная область исследований в системной биологии - анализ и интеграция функциональных наборов данных о геноме человека. Разработка технологий исследования генома предоставила исследователям специальные инструменты для получения информации о состоянии каждого отдельного нуклеотида или белка. Данными инструментами являются математические модели, применяемые для широкого диапазона биологических систем. Некоторые из них способны самостоятельно регулировать процесс прохождения эксперимента и объяснять выявленные патологии функционирования модельного объекта (E-CELL, Karyote) [5], [6]. Однако на данный момент все еще наблюдается несогласованность между огромным количеством данных, полученных в эксперименте (характеристика сложного физиологического ответа организма) и данными, получаемыми от разработанных механистических вычислительных моделей, работа которых основана на использовании реальных параметров и ограничений, присущих живой клетке. Из-за огромной нехватки информации о динамике взаимодействия для большинства биологических компонентов, методы разработки специального расчетного программного обеспечения в большей степени базируются на информационной теории или вероятностных методах. Более того, разработка математических моделей, представляющих целый комплекс клеток, в ближайшее время является неосуществимой задачей для семейства эукариотов. Общее число компонентов такой модели будет слишком большим, а взаимодействия между ними ввиду малой их изученности будет описано некорректно [7].
8470. Моделирование в физике элементарных частиц
Физика

Дальнейшее исследование этого явления было проведено Чедвиком в азоте, аргоне и парафине. Он наблюдал появление очень быстрых частиц ядер отдачи. Неужели их могли выбивать из атомов гамма-лучи? Определив скорость ядер для азота, он высчитал, что сообщить ее могли гамма-лучи с энергией 90Мэв, а для аргона с энергией уже 150Мэв. Невозможно было предполагать, что при реакции () из ядер бериллия освобождается такое огромное количество энергии. У Чедвика возникло сомнение в правильности предположения, что излучение бериллия имеет электромагнитный характер. Для выяснения таинственного излучения им были поставлены опыты, ставшие теперь классическими. В своей опытной установке Чедвик применил полониевый источник ?-частиц, которыми облучал бериллий. Излучение, получающееся при этом, регистрировалось при помощи ионизационной камеры. Чедвик тщательно анализировал ход превращений ядер бериллия под действием ?-частиц. Ядро бериллия с массой 9 единиц и зарядом 4 единицы под влияние удара ?-частицы превращается в неустойчивое ядро массой 9+4=13 единиц и зарядом 2+4=6 единиц. Из этого ядра моментально выбрасывается неизвестная частица, обладающая большой проникающей способностью. Чедвик рассчитал массу неизвестных частиц, измерив скорость протонов которые эти частицы выбивали из парафина. На пути «бериллиевых» частиц он поместил тонкую пластинку мишень, содержащую ядра азота массой 14 единиц, и, измерив скорость выбиваемых ядер азота, определил, что она почти в 7 раз меньше скорости протонов. Зная, что протон имеет массу, равную 1 единице, можно составить уравнение и решив его, определить массу неизвестной частицы:
8471. Моделирование детской прически
Разное

%20%d0%b2%20%d0%bd%d0%b5%d0%ba%d0%be%d0%b9%20%d1%81%d1%84%d0%b5%d1%80%d0%b5%20%d0%b6%d0%b8%d0%b7%d0%bd%d0%b8.%20%d0%9a%d0%b0%d0%ba%20%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d0%bb%d0%be,%20%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b0%20%d0%bd%d0%b5%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%be%d0%bb%d0%b6%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b0%20%d0%b8%20%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%be%20%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8f%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f,%20%d0%b8%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%b4%d0%b0%20%d0%b2%d0%be%d0%b7%d0%b2%d1%80%d0%b0%d1%89%d0%b0%d1%8f%d1%81%d1%8c%20%d0%ba%20%d0%b4%d0%b0%d0%b2%d0%bd%d0%be%20%d0%b7%d0%b0%d0%b1%d1%8b%d1%82%d0%be%d0%bc%d1%83.%20%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b0%20%d0%b2%d1%81%d0%b5%d0%b3%d0%b4%d0%b0%20%d0%b8%d0%b4%d1%91%d1%82%20%d0%b2%20%d0%bd%d0%be%d0%b3%d1%83%20%d1%81%20%d0%b2%d0%b5%d0%ba%d0%be%d0%bc.%20%d0%92%20%d0%bd%d0%b0%d1%88%d0%b5%20%d0%b2%d1%80%d0%b5%d0%bc%d1%8f%20%d0%b1%d1%83%d1%80%d0%bd%d0%be%d0%b5%20%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b2%d0%b8%d1%82%d0%b8%d0%b5%20%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%bc%d1%8b%d1%88%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8%20%d0%b4%d0%b0%d1%91%d1%82%20%d0%bd%d0%b0%d0%bc%20%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%b5%20%d1%82%d0%ba%d0%b0%d0%bd%d0%b8%20%d0%b8%20%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8b,%20%d0%b0%20%d1%83%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%80%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b9%20%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%bf%20%d0%b6%d0%b8%d0%b7%d0%bd%d0%b8%20%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%83%d0%b5%d1%82%20%d1%83%d0%b4%d0%be%d0%b1%d0%bd%d0%be%d0%b9%20%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%b6%d0%b4%d1%8b,%20%d0%ba%d0%b0%d0%ba%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20%d0%b2%d0%b7%d1%80%d0%be%d1%81%d0%bb%d1%8b%d1%85,%20%d1%82%d0%b0%d0%ba%20%d0%b8%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20%d0%b4%d0%b5%d1%82%d0%b5%d0%b9.">Мода- это господство определенного вкуса <http://shkolazhizni.ru/tag/%E2%EA%F3%F1/> в некой сфере жизни. Как правило, мода непродолжительна и часто меняется, иногда возвращаясь к давно забытому. Мода всегда идёт в ногу с веком. В наше время бурное развитие промышленности даёт нам новые ткани и материалы, а ускоренный темп жизни требует удобной одежды, как для взрослых, так и для детей.
8472. Моделирование динамических процессов в пневмоцилиндре
Производство и Промышленность
8473. Моделирование дозаправки 100 истребителей горючим в воздухе
Компьютеры, программирование

Далее транзакты входят в блок GATE, в котором заданы параметры: NU ZAP1,Z2, который проверяет занято ли устройство ZAP1, в случае если оно не занято, транзакт переходит в SEIZE ZAP1, и занимает устройство. После чего поступает в блок ADVANCE с параметрами 10,2, где удерживается в течении случайного промежутка времени, принадлежащего диапазону [8..12]. После чего устройство ZAP1 освобождается блоком RELEASE ZAP1, а транзакт удаляется блоком TERMINATE 1. В случае, если устройство ZAP1 занято то транзакт направляется к блоку GATE с именем Z2 и параметрами NU ZAP2,Z3, который проверяет занято ли устройство ZAP2, в случае если оно не занято, транзакт переходит в SEIZE ZAP2, и занимает устройство. После чего поступает в блок ADVANCE с параметрами 10,2, где удерживается в течении случайного промежутка времени, принадлежащего диапазону [8..12]. После чего устройство ZAP2 освобождается блоком RELEASE ZAP2, а транзакт удаляется блоком TERMINATE 1. В случае, если устройство ZAP2 занято то транзакт направляется к блоку GATE с именем Z3 и параметрами NU ZAP3,AER, который проверяет занято ли устройство 3 в случае если оно не занято, транзакт переходит в SEIZE ZAP2, и занимает устройство. После чего поступает в блок ADVANCE с параметрами 10,2, где удерживается в течении случайного промежутка времени, принадлежащего диапазону [8..12]. После чего устройство ZAP3 освобождается блоком RELEASE ZAP2, а транзакт удаляется блоком TERMINATE 1. В случае если ZAP3 не свободно, транзакт отправляется в блок TERMINATE 1 с именем AER и удаляется. Блок START 100 начинает прогон модели и формирует отчёт после того, как будет удалён 100-ый транзакт.
8474. Моделирование и оптимизация автомобильных дорог
Менеджмент

Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод, что для минимизации затрат на производство и доставку продукции целесообразно разместить производство продукции следующим образом: в пункте В1 объемом 50 единиц для удовлетворения нужд потребителей - D1 (42 ед.), D3(8 ед); в пункте В2 объемом 101 единиц - D2 (71 ед.), D3 (30 ед.); в пункте В3 объемом 13 единиц - D3 (13 ед.),в пункте D4 объемом 1 единица - D3(1ед). При этом, учитывая, что суммарный объем выпускаемой продукции на предприятиях В1, В2, В3 равно суммарному объему потребности в продукции потребителей D1, D2, D3.
8475. Моделирование конкурентоспособности товара на современном рынке
Менеджмент
8476. Моделирование магнитного поля гидроэлектрического плотномера
Физика

Численные методы можно поделить на метод прямой подстановки и методы интегрирования уравнений. При прямой подстановке используется аналитическое выражение (если оно известно) и ряд значений координат и времени. При этом результатом является распределение магнитного поля в пространстве и времени. Численные методы решения дифференциальных уравнений можно разделить на метод прямого интегрирования и итерационного интегрирования. При прямом интегрировании непрерывное пространство заменяется (квантуется) массивом точек, а время - массивом моментов времени. Далее интеграл заменяется на сумму, а приращение (дифференциал) - на шаг квантования. При этом выбор шага квантования зависит от требуемой точности. Шаг квантования может быть как постоянным для всех переменных, так и различным. Получаемый результат - распределение поля в пространстве и времени даже при сложных эллиптических интегралах. Итерационные методы основаны на произвольном первоначальном распределении магнитного поля в пространстве (задается) и дальнейшем анализе отклонений (погрешностей) в каждой точке.
8477. Моделирование многокаскадного усилителя с использованием PSpice
Компьютеры, программирование
8478. Моделирование многомерной системы управления реактором
Компьютеры, программирование

В большинстве случаев промышленные объекты, в том числе и рассматриваемый тип реактора, являются многомерными. Их состояние характеризуется несколькими величинами, значения которых определяются значениями входных переменных (ряд этих переменных являются возмущениями, другая часть может выступать в качестве регулирующих воздействий). Из всей совокупности переменных состояния измерению, контролю и регулированию подлежит только определенная часть. Эти переменные называются выходными. Регулирование многомерных объектов может быть НЕСВЯЗАННЫМ и СВЯЗАННЫМ. В первом случае каждая выходная переменная регулируется одним регулятором, воздействующим только на «свой» регулирующий орган; во втором случае каждый регулятор воздействует не только на свой регулирующий орган, но и на регулирующие органы других регулируемых величин.
8479. Моделирование мясорастительного паштета поликомпонентного состава и обогащение его селеном и йодом
Разное

Очевидно, что если какое либо одно d =0, то соответственно D=О, Более того, на D сильно влияют именно наименьшие значения d. В то же время D равно 1 только тогда, когда все частные желательности di=1 (i=1, 2,.,.., к). Важно еще то, что (3) позволяет применять к частным желательностям и обобщенному показателю единый способ задания базовых отметок шкалы желательности, представленной в таблице 9, так как если d1 = d2 =...= dк ~ 0, 37, то и D - 0,37 и т. д. С обобщенной функцией желательности можно проделывать все вычислительные операции, как и с любым откликом системы, можно использовать D в роли критерия оптимизации при исследовании и оптимизации процесса. Таким образом, применение обобщенной функции желательности оказывается очень эффективным при разработке рецептур. При этом частные функции желательности рассчитываются для каждого нормируемого компонента химического состава. В связи с тем, что необходим учет содержания нормируемых компонентов рецептуры в каждом ингредиенте и расчет частных функций желательности для каждого компонента химического состава возникает необходимость в громоздких вычислениях. Проблема была решена при помощи компьютера посредством специально написанной с участием доцента Ушакова М.В.
8480. Моделирование на ARIS бизнес-процессов
Компьютеры, программирование

№ п.п.Критерии сравненияНотацияARIS eEPCIDEF31Принцип построения диаграммыВременная последовательность выполнения процедурВременная последовательность выполнения процедур2Описание процедуры процессаОбъект на диаграммеОбъект на диаграмме3Входящий документИспользуется отдельный объект для описания типа Document. Могут быть использованы другие объектыИспользуется отдельный объект для описания. (Объект ссылки типа Object или стрелка Object flow)4Входящая информацияИспользуется отдельный объект для описания типа Cluster и Technical termИспользуется отдельный объект для описания. (Объект ссылки типа Object или стрелка Object flow)5Исходящий документИспользуется отдельный объект для описания типа Document. Могут использоваться другие объектыИспользуется отдельный объект для описания. (Объект ссылки типа Object или стрелка Object flow)6Исходящая информацияИспользуется отдельный объект для описания типа Cluster и Technical termИспользуется отдельный объект для описания. (Объект ссылки типа Object или стрелка Object flow)7Исполнитель процедурыИспользуется отдельный объект для описания типа Position, Organizational unit и др.Нет (Может быть отражен в модели только привязкой объекта ссылки)8Используемое оборудованиеИспользуется отдельный объект для описанияНет (может быть отражен в модели только привязкой объекта ссылки)9Связь диаграмм при декомпозицииДля привязки к другим диаграммам используется объект Process interfaceДля привязки к другим диаграммам используется объект ссылки10Визуальное восприятие диаграмм процессовИнтуитивно понятные, легко читаемые диаграммыСложно воспринимаются11Стандартная форма представления диаграммы процесса при документированииНе регламентирована. Нет рекомендаций по форматированию моделей ARIS еЕРС при документированииРегламентирована. Рамка IDEF0. Развитая система обозначений на диаграмме12Ограничения по количеству объектов на диаграмме процессаКоличество объектов не ограниченоРекомендовано не более шести. Общее количество не ограничено

Blog

Дипломная работа