Geum.ru

Дипломная работа

  • 8521. Моделирование системы передачи данных из пункта А в пункт С
    Компьютеры, программирование

    АСОИУ - это сложная система, включающая тысячи самых разнообразных компонентов. Это компьютеры нескольких типов, начиная с персональных и кончая мэйнфреймами, системное и прикладное программное обеспечение" сетевые адаптеры, концентраторы, коммутаторы и маршрутизаторы, кабельная система. Основная задача системных интеграторов и администраторов состоит в том, чтобы эта громоздкая и дорогостоящая система как можно лучше справлялась с обработкой потоков информации, циркулирующих между сотрудниками предприятия, и позволяла им принимать своевременные и рациональные решения, обеспечивающие выживание предприятия в жесткой конкурентной борьбе.

  • 8522. Моделирование системы управления пакетами обработки данных тремя ЭВМ
    Компьютеры, программирование
  • 8523. Моделирование справочной телефонной сети
    Компьютеры, программирование

    Источник И имитирует процесс поступления вызова. Автоматический коммутатор переключает вызов на того оператора у которого очередь наименьшей длины. Если все очереди имеют максимальную длину, то очередной вызов получает отказ. Если накопитель Н1 заполнен, то клапан 1 закрыт, а клапан 6 открыт; если накопитель Н2 заполнен, то клапан 2 закрыт, а клапан 7 открыт; если накопитель Н3 заполнен, то клапан 3 закрыт, а клапан 8 открыт; если накопитель Н4 заполнен, то клапан 4 закрыт, а клапан 9 открыт; если накопитель Н5 заполнен, то клапан 5 закрыт, а клапан 10 открыт. В результате если все накопители Н1, Н2, Н3, Н4, Н5 переполнены, т.е клапаны 6, 7, 8, 9, 10 открыты то вызов теряется, что соответствует уходу вызова из сети не обслуженным. В противном случае вызовы поступившие в накопители Н1, Н2, Н3, Н4, Н5 обслуживаются операторами К1, К2, К3, К4, К5 соответственно.

  • 8524. Моделирование структуры производства продукции животноводства в СХОАО "Белореченское" Усольского района Иркутской области
    Экономика

     

    1. Абчук В.А Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб: Союз, 1999. 320 с.
    2. Анализ хозяйственной деятельности: Учебник для экон. спец. вузов/ М.Ф. Дьячков, И.П. Белобжецкий, А.Ш. Маргулис и др.; Под ред. В.П. Белобородовой. М.: Финансы и статистика, 1985. 352 с.
    3. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике: Учеб. пособие. Новосибирск: НГАЭиУ, 1995. 164 с.
    4. Бережная Е.В. Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 368 с., ил.
    5. Бирман И.Я. Оптимальное программирование. М.: Экономика, 1968. 232 с.
    6. Вирченко М.И., Шестакова Н.В. Моделирование формирования экономических показателей // Экономико-математические методы в АПК: История и перспективы: Международный симпозиум. М.: РАСХН, 1999. 192 с.
    7. Волкова О.И. Экономика предприятия. Инфра М., 1997.
    8. Замков О.О., Толстопятенков А.В, Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. М.: МГУ им. М,В, Ломоносова, Издательство « Дело и Сервис», 1999. 368 с.
    9. Информатика: Базовый курс / С.В. Симонович и др. СПб.: Питер, 2002. 640 с.
    10. Информационные системы и информационные технологии в экономике: Учебник для вузов/ Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И.Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. 2-е изд. перераб и доп. М.: Финансы и статистика, 2003.- 413 с.
    11. Канторович А.В. Математические методы организации и планирования производства (ЛГУ, Л., 1939г.)// Применение математики в экономических исследованиях. М.: СОЦ изд., 1959. 251-271 с.
    12. Кириленко А.С., Борисова О.В., Пухмахтерова Т.С. СХОАО «Белореченское» - интеграционное объединение трансформируемой экономики. Иркутск: Издательский центр журнала «Сибирь», 2002. 68 с.
    13. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ: Изд-во ЭКМОС, 1998. 448 с.
    14. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М., «Колос», 1978. Приложение
    15. Макарова Н.В. Информатика: Учебник для вузов/ Под ред. Н.В. Макаровой. 3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2003. 765с.: ил.
    16. Макарцев Н.Г. Кормление сельскохозяйственных животных: Учеб. пособие для студентов вузов. К.: ГУП «Облиздат», 1999. 646 с.
    17. Математика в экономике: Учебник для вузов / Солодовников А.С., Бабайцев В.Д., Брайлов А.В. М.: Финансы и статистика, 2001. 219 с.
    18. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова: Учеб. пособие. М.: Экономика, 1973. 376 с.
    19. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В, Сорокина Г.М и др., Под ред. А.М. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990 432 с., ил.
    20. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие для вузов/ А.М. Дубров, В.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; Под ред. Б.А. Лагоши.- 2-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2001. 223 с.
    21. Об итогах работы области за 2003 год // Агрофакт. 2004. - № 1. С. 2 5
    22. Об итогах работы области за 2002 год // Агрофакт. 2003. - № 1. С. 2 5
    23. Организация сельскохозяйственного производства / Ф.К. Шакиров, В.А. Удалов и др.; под ред. Ф. К. Шакирова. М.: Колос, 2000. 504 с.
    24. Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы в экономике: Учеб. Пособие для вузов/ Под ред. проф. Н.А. Орехова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 302 с.
    25. Орлова Т.Т. Моделирование социально-экономических и производственных процессов (Опыт практического применения).- Иркутск: ИрИИТ, 2001. 188 с.
    26. Пиличев Н.А. Управление агропромышленным производством: Учебник. М.: Колос, 2000. 296 с.
    27. Ресурсы повышения эффективности сельскохозяйственного производства в Приангарье. Рекомендации. Иркутск: ВостСибкнига, 2002. 224 с.
    28. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. М.: Книжный дом «Университет» Высшая школа, 2002. 288 с., ил.
    29. Савицкая Г.Т. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учеб. 2-е изд., испр. Мн.: ИП «Экоперспектива», 1999. 494 с.
    30. Сельское хозяйство Иркутской области / Эльгерт Н.Э., Кириленко А.С. Управление сельского хозяйства Иркутской области. Иркутск, 2002. 68 с.
    31. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2000. 367 с.
    32. Эконометрика: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.: ил.
    33. Экономика сельского хозяйства: Практикум: Учеб пособие для вузов/ М.Н. Малыш, Т.Н. Волкова, Т.В. Смирнова, Н.Б. Суховольская; Под ред. М.Н. Малыша. СПб.: Лань, 2004. 223 с.
    34. Экономика сельского хозяйства: Учеб. пособие для вузов/ И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; Под ред. И.А. Минакова. М.: КолосС, 2003. 328 с.
    35. Экономика сельскохозяйственного предприятия: Учеб.- метод. пособие/ Д. Бауэр, Г.Н. Харламова, А.С. Зубровский и др. М.: ЭкоНива, 1999. 280 с.
    36. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайнтбегов и др.; под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. 391 с.
    37. Экономико-математические методы и вычислительная техника в управлении сельскохозяйственным производством: Сб. науч. тр./ Перм. с.-х. ин-т. Пермь: ПСХИ, 1988. 183 с.
    38. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов / Под общ. Ред. И. Н. Дрогобыцкого. М.: Издательство «Экзамен», 2004. 800с.
    39. Экономическая информатика: Учебник для вузов/ Под ред. В.П. Косарева, Л.В. Еремина. М.: Финансы и статистика, 2001. 589 с.
  • 8525. Моделирование структуры сказки "Заюшкина избушка"
    Компьютеры, программирование

    Модель содержит не все признаки и свойства представляемого ею предмета (понятия), а только те, которые существенны для разрабатываемой программной системы. Тем самым модель "беднее", а, следовательно, проще представляемого ею предмета (понятия). Но главное даже не в этом, а в том, что модель есть формальная конструкция: формальный характер моделей позволяет определить формальные зависимости между ними и формальные операции над ними. Это упрощает как разработку и изучение моделей, так и их реализацию на компьютере. В частности, формальный характер моделей позволяет получить формальную модель разрабатываемой программной системы как композицию формальных моделей ее компонентов. Таким образом, объектно-ориентированный подход помогает справиться с такими сложными проблемами, как:

  • 8526. Моделирование существующего процесса материально-технического снабжения
    Компьютеры, программирование

    Обычно в целях реорганизации предприятия сначала строится функциональная модель существующей организации работы -«AS-IS» (как есть). На основе модели «AS-IS» достигается консенсус между различными единицами бизнеса по тому, «кто что сделал», и что каждая единица бизнеса добавляет в процесс. Модель «AS-IS» позволяет выяснить «что мы делаем сегодня» перед тем, как перепрыгнуть на то, «что мы будем делать завтра». Анализ функциональной модели позволяет понять, где находятся наиболее слабые места, в чем будут состоять преимущества новых бизнес-процессов и насколько глубоким изменениям подвергнется существующая структура организации бизнеса. Детализация бизнес-процессов позволяет выявить недостатки организации даже там, где функциональность на первый взгляд кажется очевидной. Найденные в модели «AS-IS» недостатки можно исправить при создании модели «TO-BE» (как будет) - модели новой организации бизнес-процессов. Модель «TO-BE» нужна для анализа альтернативных лучших путей выполнения работы и документирования того, как компания будет делать бизнес в будущем. Как правило, строятся несколько моделей «TO-BE», из которых по какому-либо критерию выбирается наилучшая. Проблема состоит в том, что таких критериев много и непросто определить важнейший. Для того, чтобы определить качество созданной модели с точки зрения эффективности бизнес- процессов, необходима система метрики, то есть качество следует оценивать количественно. предоставляет аналитику два инструмента для оценки модели - стоимостной анализ, основанный на работах (Activity Based Costing, ABC) и свойства, определяемые пользователем (User Defined Properties, UDP). ABС является широко распространенной методикой, используемой международными корпорациями и государственными организациями (в том числе Департаментом обороны США) для идентификации истинных движителей затрат в организации.

  • 8527. Моделирование тепловых процессов при наплавке порошковой проволокой
    Компьютеры, программирование

     

    1. Алимов А.Н. Механизированная сварка порошковой проволокой - путь повышения эффективности изготовления сварных конструкций. // Сварщик. 2002 - № 4
    2. Походня И.К., Суптель А.М., Шлепаков В.Н. Сварка порошковой проволокой. -К.: Наукова думка, 1972. -232с.
    3. Опарин Л.И., Фрумин И.И. Исследование распределения легирующих элементов в наплавленном металле // Автоматическая сварка. -1969. -№5. -С.21-23.
    4. Пацекин В.П., Злотников Л.Н., Рахимов К.З. Порошковая проволока сложного сечения // Автоматическая сварка. -1967. -№11. -С.60-62.
    5. Зеленова В.И., Иоффе И.С., Ерохин А.А. Влияние конструкции порошковой проволоки на переход легирующих элементов из шихты на стадии капли // Автоматическая сварка. -1979. -№1. -С.39-40.
    6. Николаенко М.Р., Кузнецов Л.Д., Кортелев Г.А. Перенос электродного металла и однородность свойств наплавленного слоя при наплавке порошковым ленточным электродом на форсированных режимах // Автоматическая сварка. -1981. -№10. -С.14-15.
    7. Походня И.К., Альтер В.Ф., Шлепаков В.Н., Рак П.И. Показатели плавления и использования порошковых проволок различной конструкции // Сварочное производство. -1985. -№8. -С.33-34.
    8. Кассов В.Д., Воленко И.В., Кадава В.В. Моделирование нагрева оболочки порошковой ленты // Вісник Приазовського держтехуніверситету: Зб. наук. праць. - Маріуполь, 2001. - №11. - С.186-190.
    9. Азисова С.Х., Лялин К.В. Исследование процесса плавления и переноса электродного металла при сварке порошковой проволокой // Сварочное производство. -1969. -№8. -С.8-10.
    10. Кох Б.А. Основы термодинамики металлургических процессов сварки. - Л.: Судостроение, 1975. - 240 с.
    11. Походня И.К., Альтер В.Ф., Шлепаков В.Н. Производство порошковой проволоки. -К.: Вища школа, 1980. -231с.
    12. Самсонов И.Г., Королев Н.В. Электросопротивление и нагрев порошковой проволоки // Сварочное производство. -1981. -№11. -С.7-9.
    13. Рыкалин Н.Н. Расчеты тепловых процессов при сварке. -М.: Машгиз, 1951. -296с.
    14. Бобровский С.И. Delphi 5. Начальный курс. - М.: ДЕСС, 1999. -271 с.
    15. Основы создания гибких автоматизированных производств/ Л.А. Пономаренко, Л.В. Адамович, В. Т Музычук и др.; Под ред.Б. Б. Тимофеева. - Киев: Техника, 1986. - 142 с.
    16. Бицадзе А.В. Некоторые классы уравнений в частных производных. - М.: Наука, 1981 - 448с.
    17. Кузнецов Д.С. Специальные функции. - М.: Высш. шк., 1962. - 248с.
    18. Янке Е., Эмде Ф., Леш Ф. Специальные функции. Формулы, графики, таблицы. - М.: Наука, 1968. - 344с.
    19. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами / Под ред.М. Абрамовича, И. Стиган. - М.: Наука, 1979. - 832с.
    20. Рейн Р.О., Смирнов Б.А. О нагреве порошковой проволоки при сварке // Сварочное производство. -1971. -№2. -С.32-33.
    21. Технология электрической сварки металлов и сплавов плавлением/Под ред. Б.Е. Патона. -М.: Машиностроение, 1974. -760с.
    22. Юзвенко Ю.А., Кирилюк Г.А., Кривчиков С.Ю. Модель плавления самозащитной порошковой проволоки // Автоматическая сварка. -1983. -№1. -С.24-29.
    23. Системы автоматизированного проектирования: в 9-ти кн. Кн.9. Иллюстрированный словарь: Учебное пособие для втузов / Д.М. Жук, П.К. Кузьмик, В.Б. Маничев и др.: Под ред. И.П. Норенкова. - М.: Высшая школа, 1986. - 164с.
    24. Рамбо Д., Якобсон А., Буч Г. UML: Специальный справочник. - СПб.: Питер, 2002. - 656 с.: ил.
    25. Методичні вказівки до дипломного проектування для студентів-магістрантів спеціальності 8.080402 "Інформаційні технології проектування" / Укл.: О.Ф. Тарасов, Г.Б. Білик, П.І. Сагайда, В.Р. Дементій. - Краматорськ: ДДМА, 2001. - 28 с.
    26. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях - К.: Диалектика, 1993. - 240с.
    27. Иванова Г.С. Объектно-ориентированное программирование. - Москва: им. Баумана, 2001. - 436с.
    28. Справочник по персональным ЭВМ. / Н.И. Алишов, Н.В. Нестеренко, Б.В. Новиков и др.; Под ред. чл. - кор. АН УССР Б.Н. Малиновского. - К.: Техника, 1990. - 368с.
    29. Толковый словарь по вычислительной технике; перев. с англ. - М: "Русская редакция", 1995. - 192с
    30. М. Архипов. Персональный компьютер: что там внутри? // Компьютеры+программы. - 1996. - № 1. - 40с.
    31. Fred Landa. Требования Windows к аппаратному обеспечению // Компьютеры+программы. - 1999. - № 1-3.
    32. Журнал "Компьютеры + Программы". - К.: Комиздат. №2, 1999. - 92 с.
    33. Елманова Н.З., Трепалин С.В., Delphi 5: технология COM. OLE, ActiveX, Автоматизация MIDAS, Microsoft Transaction Server. - М.: Диалог-МИФИ, 1999. - 320 с.
    34. Справочник по охране труда на промышленном предприятии / К.Н. Ткачук, Д.Ф. Иванчук, Р.В. Сабарно, А.Г. Степанов. - К.: Техника, 1991. - 112с.
    35. Охрана труда в чёрной металлургии. Бринза В.Н., Зиньковский М.М. М.: "Металлургия", 1982. - 336 с.
    36. Cулла М.Б. Охрана труда. - М.: Просвещение, 1989. - 270 c.
    37. Кобевник В.Ф. Охрана труда. - К.: Высшая школа, 1990. - 380с.
    38. Жидецький В.Ц. Охорона праці користувачів комп`ютерів. Навчальний посібник. - Вид.2-ге, доп. - Львів: Афіша, 2000 - 176с.
    39. Методические указания к выполнению раздела “Охрана труда" в дипломных проектах (для студентов специальностей 11.06 и 12.03) /Сост.: Г.И. Чижиков, С.А. Шоно - Краматорск: КИИ, 1989 -47с.
  • 8528. Моделирование тренировочного процесса юных многоборцев-легкоатлетов на этапе начальной спортивной специализации
    Туризм

     

    1. Волков В.В., Тренировка в многоборьях.
    2. Зациорский М.В., Физические качества спортсмена, Москва, Физкультура и спорт, 1970.
    3. Зеличенок В.Б., Никитушкин В.Г., Губа В.Г., Лёгкая атлетика. Критерии отбора, Москва, 2000.
    4. Ионов Д.П., Бег на короткие дистанции.
    5. Коробов А.В., Н.Г. Озолин, В.П. Филин, Бег, разделы Бег на короткие дистанции и Эстафетный бег, Бег на средние и длинные дистанции.
    6. Колодий О.В., Лутовский Е.М., Основы тренировки в лёгкой атлетике.
    7. Куду Ф.О., Лёгкоатлетические многоборья, Москва, Физкультура и спорт, 1981 г.
    8. Кузнецов В., Теннов В. Олимпийские кольца королевы спорта. Москва, Советская Россия, 1979 г.
    9. Левитский Н.Г., Н.Г. Озолин, В.В. Тепфер, Прыжки.
    10. Лёгкая атлетика. Учебная программа для ДЮСШ, М., 1977 г.
    11. Лёгкая атлетика и методика преподавания: учебник для ИФК/под редакцией О.В. Колодина, Е.М. Лутковского, В.В. Ухова. - М.: Ф и С, 1985 г.
    12. Лукаускас Р.И., Исследование оптимального сочетания видов лёгкой атлетики в обучении и тренировке юных многоборцев, Тарту, 1976 г.
    13. Луковский Е.М., Основы техники легкоатлетических упражнений, Ленинград, 1981 г.
    14. Малков Е.А. Подружись с королевой спорта. Москва, Просвещение, 1987 г.
    15. Озолин Н.Г., Построение, содержание и планирование тренировки легкоатлетов. Физкультура и спорт. - 1985г.
    16. Озолин Н.Г. и др. Лёгкая атлетика. Москва, - Физкультура и спорт. - 1989г.
    17. Озолин Н.Г., Настольная книга тренера. - М.: Издательство АСТ Астрель, 2003 г.
    18. Основы управления подготовкой юных спортсменов ( Под ред. М.Я. Набатниковой - М.: Ф и С, 1982 г.
    19. Платонов В.Н. и Сахновский К.П., Подготовка юного спортсмена. - 1988г.
    20. Плотников В., Системный подход программирования и управления тренировочным процессом юных десятиборцев/Лёгкая атлетика, № 6, 2002 г.
    21. Прохоров А.М. и др. Большая советская энциклопедия. Москва, - Советская энциклопедия. - 1974г.
    22. Попов В., Суслов Ф., Ливадо Е. Юный легкоатлет. Москва, Физкультура и спорт, 1984 г.
    23. Система подготовки спортивного резерва. Под редакцией Никитушкина В.Г., М., 1994 г.
    24. Шустин Б.Н., Моделирование в спорте (теоретические основы и практическая реализация), автореферат д.п.н. М. - 1995.
  • 8529. Моделирование устройства передачи по бинарному каналу связи
    Компьютеры, программирование
  • 8530. Моделирование учебного процесса
    Педагогика

     

    1. Недостатки не традиционной системы обучения по предметному обучению очень существенны и неадаптированны к современным требованиям усовершенствования качества подготовки профессиональных специалистов.
    2. Для устранения наиболее существенных недостатков в системе образования рекомендуется перейти на системно-деятельный подход обучения с внедрением которого займут соответствующее место компьютерные технологии обучения.
    3. Системно-деятельный подход к обучению позволяет перестроить систему образования на основе програмно-целевого управления обучения. Анализ содержания обучения , построение структур логического содержания обучения, переход на проблемно-модульный подход обучения значительно повышает качество подготовки специалистов.
    4. Для внедрения новейших достижений в области педагогики, психологии и компьютерной технологии обучения необходимо обратить особое внимание на разработку учебно-методических комплексов , адаптированных к системно-деятельному подходу.
    5. Учебно-методические комплексы должны быть переработаны на основе компьютерных технологий обучения, для чего требуется применить на практике принципы построения моделей учебного процесса , разработки дидактических целей обучения и постановки новых задач учебного процесса , которые раньше традиционной системой не решались.
    6. Компьютеризация учебного процесса позволяет разработать систему автоматического контроля знаний для слежения за степенью усвоения знаний , мотивации значительных пробелов в обучении и активизации самостоятельной работы учащихся.
    7. В ближайшей перспективе системы образования наша страна сможет перейти на индивидуализированное обучение , разрабатываемое на принципах моделирования учебного процесса.
    8. В профессиональном лицее № 59 можно внедрить систему модульного обучения , но для этого необходимо : заинтересованность руководителя во внедрении в учебный процесс модульного обучения, переподготовка всех преподавателей профлицея . Все это даст в будущем положительные результаты т.к. обучение будет индивидуализированно , что приведет к более полному усвоению знаний , умений и навыков.
  • 8531. Моделирование учебного процесса на примере темы "Издержки производства"
    Педагогика

     

    1. Недостатки не традиционной системы обучения по предметному обучению очень существенны и неадаптированны к современным требованиям усовершенствования качества подготовки профессиональных специалистов.
    2. Для устранения наиболее существенных недостатков в системе образования рекомендуется перейти на системно-деятельный подход обучения с внедрением которого займут соответствующее место компьютерные технологии обучения.
    3. Системно-деятельный подход к обучению позволяет перестроить систему образования на основе програмно-целевого управления обучения. Анализ содержания обучения , построение структур логического содержания обучения, переход на проблемно-модульный подход обучения значительно повышает качество подготовки специалистов.
    4. Для внедрения новейших достижений в области педагогики, психологии и компьютерной технологии обучения необходимо обратить особое внимание на разработку учебно-методических комплексов , адаптированных к системно-деятельному подходу.
    5. Учебно-методические комплексы должны быть переработаны на основе компьютерных технологий обучения, для чего требуется применить на практике принципы построения моделей учебного процесса , разработки дидактических целей обучения и постановки новых задач учебного процесса , которые раньше традиционной системой не решались.
    6. Компьютеризация учебного процесса позволяет разработать систему автоматического контроля знаний для слежения за степенью усвоения знаний , мотивации значительных пробелов в обучении и активизации самостоятельной работы учащихся.
    7. В ближайшей перспективе системы образования наша страна сможет перейти на индивидуализированное обучение , разрабатываемое на принципах моделирования учебного процесса.
    8. В профессиональном лицее № 59 можно внедрить систему модульного обучения , но для этого необходимо : заинтересованность руководителя во внедрении в учебный процесс модульного обучения, переподготовка всех преподавателей профлицея . Все это даст в будущем положительные результаты т.к. обучение будет индивидуализированно , что приведет к более полному усвоению знаний , умений и навыков.
  • 8532. Моделирование хозяйственной деятельности и ведение бухгалтерского учета на предприятии ОАО "УМПО"
    Бухгалтерский учет и аудит
  • 8533. Моделирование электрических схем при помощи средств программного пакета Micro-Cap 8
    Компьютеры, программирование

    На закладке Performance имеется группа специальных функций (Function), перечень которых (более двадцати наименований) открывается левой кнопкой . Правая кнопка открывает список выражений (Expression), заданных при моделировании схемы в одном из режимов анализа. На рис. 19 в качестве такого выражения выбрано напряжение на конденсаторе V(C1), заданное при анализе переходных процессов в схеме рис. 2. Анализирующей функцией в рассматриваемом примере является функция Rise_Time, позволяющая измерить длительность (DX) положительного фронта импульса по уровням Low и High. Уровни можно задать вручную или выбрать стандартные (при подобных измерениях), воспользовавшись клавишей Default Parameters. После нажатия на кнопку Go To результат измерений появляется в окне (см. рис. 19). Функции раздела Performance позволяют достаточно просто осуществить и другие измерения (определить точки максимума или минимума, вычислить разности координат по осям X и Y между двумя точками графика и т.д.). Причем каждая функция измерения характеристик графиков снабжена диаграммой, поясняющей процесс измерения, и поэтому не требует дополнительных коментариев.

  • 8534. Моделирование электронного расширителя стереобазы с помощью программного пакета OrCAD 9.2
    Компьютеры, программирование

    Расширитель стереобазы используется в акустических системах, и предназначен для улучшения стереоэффекта при малом расстоянии между акустическими системами. Он использует в себе эффект расширения стереобазы, который заключается в подмешивании в один канал сигнала из другого канала со сдвигом по фазе на 180 градусов, что позволяет сделать звук более объемным. Также расширитель стереобазы может использоваться для преобразования моно сигнала в псевдо-стерео - сначала из моно-канала делается стерео, затем каждый из двух стерео-каналов слегка (на два-три процента - две-три сотых тона) сдвигается по высоте, один - вверх, другой - вниз на ту же величину. После этого включается задержка, таким образом, что канал с пониженной высотой звука вступает на 5 - 20 миллисекунд раньше второго. Затем этого один канал сдвигается влево, другой - вправо. Такая обработка дает эффект очень широкой стереобазы.

  • 8535. Моделирования работы поликлиники
    Компьютеры, программирование
  • 8536. Моделі відкритої мережі
    Компьютеры, программирование

    Інтенсивний розвиток інформаційних технологій послужив стимулом для побудови різноманітних математичних моделей мереж масового обслуговування. Більшу популярність серед дослідників придбала задача встановлення інваріантності стаціонарного розподілу стосовно розподілу часу обслуговування при певних дисциплінах обслуговування. Це пов'язане з тією обставиною, що в реальних мережах розподіл часу обслуговування, як правило, відмінно від показового. Крім того, часто дослідники вводять у мережі негативні заявки, оскільки вони мають різноманітні технічні інтерпретації (наприклад, негативна заявка - антивірусна програма в комп'ютері). Тому що в даній роботі розглядаються саме такі питання, то тема роботи без сумніву актуальна.

  • 8537. Модель анализа себестоимости продукции
    Экономика

    Статьи расходовТоварная продукция (ТП)тыс. руб.Экономия (+) Перерасход (-) гр. 4 - гр. 3плановая себестоимость ТПфактическая себестоимость ТПфактическая товарная продукция по плановой себестоимости ТП01. Материальные затратыВ том числе:сырье и основные материалы501520510-10материалы на технические нужды384390391+1топливо на технологические цели300302306+4энергия на технологические цели100103102-102. Оплата труда производственных рабочих326032693321+5203. Отчисления на социальные нужды310311316+504. Амортизация165016701675+505. Прочие производственные расходыВ том числе:расходы на подготовку и освоение производства707571-4расходы на содержание и эксплуатацию оборудования244724802499+19расходы на транспортировку и т.д.182519001859-41общепроизводственные расходы454460465+5Цеховая себестоимость113011148011 515+3506. Общехозяйственные расходы154515381574+36Производственная себестоимость12 8461301813 089+7107. Коммерческие расходы120118122+4Полная себестоимость товарной продукции12 96613 13613211+75

  • 8538. Модель бюджетной поддержки малого предпринимательства в системе городского хозяйства
    Экономика
  • 8539. Модель гетеротрофной сукцессии в культуре сенного настоя
    Экология
  • 8540. Модель и метод моделирования в научном исследовании
    Философия

    Хорошо построенная модель, как правило, доступнее, информативнее и удобнее для исследователя, нежели реальный объект. Рассмотрим основные цели, преследуемые при моделировании в научной сфере. Самым важным и наиболее распространенным предназначением моделей является их применение при изучении прогнозировании поведения сложных процессов и явлений. Следует учитывать, что некоторые объекты и явления вообще не могут быть изучены непосредственным образом. Недопустимы, например, широко - масштабные натурные эксперименты с экономикой страны или со здоровьем ее населения (хотя и те, и другие с определенной периодичностью ставятся и реализуются). Принципиально неосуществимы эксперименты с прошлым какого?либо государства или народа (История не терпит сослагательного наклонения). Невозможно (по крайней мере, в настоящее время) провести эксперимент по прямому исследованию структуры звезд. Многие эксперименты неосуществимы в силу своей дороговизны или рискованности для человека или среды его обитания. Как правило, в настоящее время все сторонние предварительные исследования различных моделей явления предшествуют проведению любых сложных экспериментов. Более того, эксперименты на моделях с применением компьютера позволяют разработать план натурных экспериментов, выяснить требуемые характеристики измерительной аппаратуры, наметить срок и проведения наблюдений, а также оценить стоимость такого эксперимента. Другое, не менее важное, предназначение моделей состоит в том, что с их помощью выявляются наиболее существенные факторы, формирующие те или иные свойства объекта, поскольку сама модель отражает лишь некоторые основные характеристики исходного объекта, учет которых необходим при исследовании того или иного процесса или явления. Например, исследуя движение массивного тела в атмосфере вблизи поверхности Земли, на основании известных экспериментальных данных и предварительного физического анализа можно выяснить, что ускорение существенно зависит от массы и геометрической формы этого тела (в частности, от величины поперечного к направлению движения сечения объекта), в определенной степени от шероховатости поверхности, но не зависит от цвета поверхности. При рассмотрении движения того же тела верхних слоях атмосферы, где сопротивлением воздуха можно пренебречь, несущественным и становятся и форма, и шероховатость поверхности.