Дипломная работа
-
- 8481.
Моделирование нагрева асинхронного двигателя
Производство и Промышленность
- 8481.
Моделирование нагрева асинхронного двигателя
-
- 8482.
Моделирование надежности программного обеспечения
Компьютеры, программирование Развивая аналогию с электронными таблицами, можно сказать, что если Excel ориентирован на работу с табличными численными данными, то Visio предназначен для визуализации разнородных информационных структур с разнообразными взаимосвязями. Пользователь может применять как ручные, так и автоматические методы рисования по некоторым исходным данным (например, по табличному описанию штата сотрудников организации или по описанию топологии иерархической системы компьютерной сети). Но в любом случае он получает изображения в некотором заданном стиле или стандарте. В состав Visio входит обширный набор шаблонов - блок-схем бизнес-процессов, схем сетей, диаграмм рабочих процессов, моделей баз данных и диаграмм ПО, - которые можно использовать для визуализации и рационализации бизнес-процессов, отслеживания работы над проектами и использования ресурсов, оптимизации систем, составления схем организационных структур, карт сетей и планов зданий. Однако функции Visio выходят далеко за пределы просто визуализации данных: в профессиональную редакцию пакета включены средства моделирования и визуального проектирования при решении целого ряда распространенных ИТ-задач, в том числе при разработке программных систем.поддерживает обширный набор шаблонов - блок-схемы бизнес-процессов, схемы сетей, диаграммы рабочих процессов, модели баз данных и диаграммы ПО. Их можно использовать для визуализации и рационализации бизнес-процессов, отслеживания хода работы над проектами и использования ресурсов, оптимизации систем, составления схем организационных структур, карт сетей и планов зданий.
- 8482.
Моделирование надежности программного обеспечения
-
- 8483.
Моделирование погрузки корабля
Компьютеры, программирование Язык GPSS построен в предположении, что моделью сложной дискретной системы является описание ее элементов и логических правил их взаимодействия в процессе функционирования моделируемой системы. Далее предполагается, что для определенного класса моделируемых систем можно выделить небольшой набор абстрактных элементов, называемых объектами. Причем набор логических правил также ограничен и может быть описан небольшим числом стандартных операций. Комплекс программ, описывающих функционирование объектов и выполняющих логические операции, является основой для создания программной модели системы данного класса. Эта идея и была реализована при разработке языка GPSS. На персональных компьютерах (ПК) язык GPSS реализован в рамках пакета прикладных программ GPSS/PC. Основной модуль пакета представляет собой интегрированную среду, включающую помимо транслятора со входного языка средства ввода и редактирования текста модели, ее отладки и наблюдения за процессом моделирования, графические средства отображения атрибутов модели, а также средства накопления результатов моделирования в базе данных и их статистической обработки. Кроме основного модуля, в состав пакета входит модуль создания стандартного отчета GPSS/PC.
- 8483.
Моделирование погрузки корабля
-
- 8484.
Моделирование потоков вязких жидкостей с использованием систем клеточных автоматов
Компьютеры, программирование Традиционное моделирование потоков жидкости (и других физических процессов) в целом начинается с нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных. Затем эти дифференциальные уравнения дискретизируют конечными разностями. Полученное алгебраическое уравнение или система обыкновенных дифференциальных уравнений решается стандартными численными методами. Такой подход кажется понятным и привычным, однако он обладает некоторыми трудностями. Во-первых, при численном решении дифференциальных уравнений в частных производных при разложении в ряд Тэйлора возникают ошибки усечения при переходе к конечным разностям. В то же время возникает вопрос о сохранении определенных величин при переходе к дискретизированным формам уравнений. Последнее является наиболее важным при интегрировании по большим промежуткам времени в таких прикладных областях как, например, моделирование океана или парное моделирование океана и атмосферы. Небольшая «утечка» может за определенное время опустошить океан. Вторая проблема такого типа численных методов - неустойчивость численного решения.
- 8484.
Моделирование потоков вязких жидкостей с использованием систем клеточных автоматов
-
- 8485.
Моделирование предметной области базы данных АИС деканата "Учет студентов"
Компьютеры, программирование Наименование таблицыНаименование столбцаКлючТип поляРасшифровка атрибута12345СпециальностиКод специальности*ЧисловойИдентифицирующий ключНазвание специальностиТекстовыйСписок студентовКод студента*ЧисловойИдентифицирующий ключФамилияТекстовыйИмяТекстовыйОтчествоТекстовыйНомер зачеткиЧисловойГод поступленияЧисловойГруппа ТекстовыйКод группыЧисловойСводная ведомостьНомер ведомостиЧисловойИдентифицирующий ключФорма обученияТекстовыйУчебный годЧисловойСеместрЧисловойФорма контроляТекстовыйФакультет ТекстовыйГруппа ТекстовыйКурсЧисловойДисциплина ТекстовыйПреподаватель 1ТекстовыйПреподаватель 2ТекстовыйДата сдачиДата/времяНсдачи Дата/времяКсдачи Дата/времяГруппа Код группы ЧисловойИдентифицирующий ключГруппа ТекстовыйДисциплины Код дисциплины ЧисловойИдентифицирующий ключНазвание дисициплиныТекстовыйФакультеты Код факультетаЧисловойИдентифицирующий ключНазвание ТекстовыйОценки Семестр ЧисловойИдентифицирующий ключГруппа ЧисловойИдентифицирующий ключСтудент ЧисловойИдентифицирующий ключДисциплина ТекстовыйНомер ведЧисловойЗачкнижка ТекстовыйЗачет ЧисловойЭкзамен ЧисловойПрописью ТекстовыйПриложение к дипломуКод студентаЧисловойИдентифицирующий ключФИОТекстовыйДата рождения Дата/времяДокОбразованиеТекстовыйВступИспытанияТекстовыйПоступил вТекстовыйЗавершилОбуч вТекстовыйПериодОбучЧисловойНаправлСпецТекстовыйСпециализацияТекстовыйКурсовыеЧисловойПрактикиЧисловойГосэкзамЧисловойКвалификацРаботаТекстовыйНомерДипломаТекстовыйРегистрНомерЧисловойДатаВыдачиДата/времяДатаПрисуждДата/времяприсужденаТекстовыйДоговор Номер договораЧисловойИдентифицирующий ключДата заключенияОрганизацияТекстовыйКод студента ЧисловойВнешний ключкод вида договорааВнешний ключВид договораКод вида договораЧисловойИдентифицирующий ключВид договораТекстовыйУчебная карточкаКод студентаЧисловойСоставной ключФИОТекстовыйКод факультетаЧисловойСоставной ключКод специальностиЧисловойСоставной ключПолТекстовыйФамилияТекстовыйИмяТекстовыйОтчествоТекстовыйДата рожденияДата/времяМесто рожденияТекстовыйСемейное положениеТекстовыйНациональностьТекстовыйЧто окончилТекстовыйГод окончанияЧисловойАдрес ТекстовыйТелефон ЧисловойПаспортТекстовыйГод поступленияЧисловойКурсЧисловойКод группыЧисловойНомер зачеткиЧисловойВид приемаТекстовыйИзучаемый ин-язТекстовыйМатьТекстовыйМАдресТекстовыйМработаТекстовыйМдолжностьТекстовыйОтецТекстовыйОАдресТекстовыйОработаТекстовыйОдолжностьТекстовыйПриказ о зачисленииТекстовыйПриказ об отчисленииТекстовыйПриказ об академеТекстовыйПриказ о повторном обученииТекстовыйПриказ о переводеТекстовыйДипломОценкиКодЧисловойИдентифицирующий ключномерДипломаТекстовый Внешний ключКод студентаЧисловойВнешний ключРегистр номерЧисловойДисциплинаТекстовыйКолЧасовЧисловойОценкаЧисловой
- 8485.
Моделирование предметной области базы данных АИС деканата "Учет студентов"
-
- 8486.
Моделирование прогнозирования потребностей как средства повышения эффективности работы транспортных сетей
Менеджмент Модели притяжения, конфликтующих и равных возможностей, а также метод Фратера были подвергнуты сравнительному анализу путем их одновременного использования для изучения распределения поездок в г. Вашингтоне в 1948 и 1955 гг. Оказалось, что прогноз на основе модели притяжения является не сколько более точным и полным, чем на основе модели конфликтующих возможностей. Однако исключение из первой модели коэффициента , учитывающего социально-экономические факторы, может привести к обратному результату. Это обстоятельство указывает, в частности, на то, что степень точности предварительного определения параметра влияет на точность прогноза, составленного с использованием этой модели. С точки зрения надежности и полезности модели притяжения и конфликтующих возможностей оказались примерно равноценными, хотя для последней, по-видимому, несколько проще проводить предварительное определение соответствующих параметров. В отличие от этих моделей эффективность метода Фратера проявилась лишь при анализе стабильных ситуаций. Если же за период прогноза происходили какие-либо изменения, например в характере использования городской территории, то метод Фратера оказывался совершенно непригодным. Что касается модели равных возможностей, то она по-настоящему не смогла конкурировать с тремя другими моделями, поскольку в рамках рассмотренной зональной структуры г. Вашингтона для нее невозможно было провести определение соответствующих параметров. Кроме того, значительное число небольших зон крайне затруднило установление оптимальных тарифов на проезд, что является серьезным недостатком модели равных возможностей, так как во многих исследованиях, связанных с использованием городской территории, необходимо рассматривать как раз весьма детальное разбиение на зоны.
- 8486.
Моделирование прогнозирования потребностей как средства повышения эффективности работы транспортных сетей
-
- 8487.
Моделирование программы развития растениеводства в СПК "Озеры" Гродненского района
Менеджмент Изменение размеров животноводческих отраслей, по хозяйству планируется увеличение числа коров на 20 %, молодняка КРС на выращивании и откорме на 7,0 %, при сокращении поголовья свиней на откорме на 4,0 %. Эти изменения повлияют на перспективные объемы реализации, которые по всем видам продукции выше фактических, так продажа зерна будет увеличена на 59 % к уровню 2010 года, предприятие сможет получить прибыль от реализации продовольственного картофеля, который не выращивался в 2010 г. несмотря на сокращение площади занимаемой свеклой планируется рост на 5 % количества проданной продукции обусловленный увеличением урожайности культуры, по сектору животноводства планируется увеличение продажи молока на 25 % и мяса на 6 %, таким образом в результате решения задачи произошло увеличение количества молока мяса КРС и прибыли приходящихся на 100га сельхозугодий соответственно на 29, 6 и 18 % по сравнению с уровнем 2010 года, при этом сократится количество произведенного зерна, сахарной свеклы и свинины приходящейся на 100 га сельхозугодий на 18, 17 и 4 % соответственно. Общая прибыль согласно решения задачи составила 5606,8 млн. руб. Таким образом, нами показана эффективность и возможность применения экономико-математического моделирования в обосновании программы развития растениеводства конкретного хозяйства, соответственно, цель проекта достигнута, задачи выполнены.
- 8487.
Моделирование программы развития растениеводства в СПК "Озеры" Гродненского района
-
- 8488.
Моделирование процесса обмена пакетами данных
Компьютеры, программирование Рассмoтрим oдин из принципoв пoстрoения мoделирующих алгoритмoв, принцип Dt. Oн заключается в следующем: прoцесс функциoнирoвания любoй системы oбoзначим её S мoжнo рассматривать как пoследoвательную смену её сoстoяний в k - мернoм прoстранстве. Oчевиднo, чтo задачей мoделирoвания прoцесса функциoнирoвания исследуемoй системы S является пoстрoение функций z, на oснoве кoтoрых мoжнo прoвести вычисление интересующих характеристик прoцесса функциoнирoвания системы. Для этoгo дoлжны иметься сooтнoшения, связывающие функции z с переменными параметрами и временем, а также начальные услoвия в мoмент времени t=t0. Т.е. другими слoвами рабoта системы разделяется на интервалы, и изменение каждoгo прoцесса oсуществляется с интервалoм t+Dt. При разделении система передачи будет нахoдиться в различных сoстoяниях, кoтoрые пo принципу называют . За начальный мoмент времени берётся t0, тoгда следующий мoмент времени будет t1= t0+Dt, следующий мoмент равен t2= t1+Dt. Каждый пoследующий мoмент времени будет равен суммы предыдущегo интервала и Dt. Этo временнoе разделение прoисхoдит дo тех пoр, пoка не прoизoйдёт oкoнчание рабoты системы. Также стoит заметить, чтo если шаг Dt дoстатoчнo мал, тo таким путём мoжнo пoлучить приближённые значения сoстoяний z.
- 8488.
Моделирование процесса обмена пакетами данных
-
- 8489.
Моделирование процесса обработки заданий в вычислительной системе
Компьютеры, программирование Данная курсовая работа по теме: "Моделирование процессов обработки информации" имеет следующее задание (вариант 26): "В ЭВМ, работающую в системе управления технологическим процессом, через каждые 3±1с поступает информация от датчиков. До обработки на ЭВМ информационные сообщения накапливаются в буферной памяти емкостью в одно сообщение. Продолжительность обработки сообщений на ЭВМ - 5±2с. Динамика технологического процесса такова, что имеет смысл обрабатывать только те сообщения, которые ожидают в буферной памяти. Остальные сообщения считаются потерянными. Смоделировать процесс поступления в ЭВМ 200 сообщений. Подсчитать число потерянных сообщений и определить коэффициент загрузки ЭВМ".
- 8489.
Моделирование процесса обработки заданий в вычислительной системе
-
- 8490.
Моделирование процессов обработки информации
Компьютеры, программирование В узел коммутации пакетов данных, состоящий из входного буфера, процессора, двух выходных буферов и двух выходных линий, поступают пакеты данных с двух направлений. Пакеты данных с первого направления поступают во входной буфер, обрабатываются в процессоре, буферизуются в выходном буфере первой линии и передаются по выходной линии. Пакеты данных со второго направления обрабатываются аналогично, но передаются по элементам второй линии. Пакеты поступают через интервалы 15±7 мс на каждом направлении. Время обработки пакета в процессоре равно 7 мс, время передачи по выходной линии равно 15±5 мс. Если очередной пакет поступает при наличии трех пакетов в буфере, то оно получает отказ.
- 8490.
Моделирование процессов обработки информации
-
- 8491.
Моделирование процессов обработки информации
Компьютеры, программирование Программа, реализующая алгоритм, как уже отмечалось, создана в среде GPSS. Для функции отсчета времени используется последовательность, отделенная по смыслу от самого алгоритма, а потому не указанная в блок-схеме. Для проверки занятости одноканального устройства используется оператор GATE U для самолётов претендующих на посадку и GATE NU для самолётов претендующих на взлёт. Самолеты поступают на посадку и если полоса (Air) свободна то происходит посадка. Если занята, то самолет делает круг в 4 мин. Самолеты поступают на взлет если полоса свободна, то происходит взлет, если занята самолет ожидает освобождение полосы.
- 8491.
Моделирование процессов обработки информации
-
- 8492.
Моделирование процессов обработки информации
Компьютеры, программирование Иcходя из приведенных результатов видно, что коэффициент загруженноcти маcтерcкой по ремонту, раccчитанный математичеcки (1) практичеcки полноcтью cовпадает c результатом, полученным поcле имитационного моделирования (0.963). Небольшое отклонение от результата математичеcких раcчетов можно объяcнить тем, что при имитационном моделировании интенcивноcти раcпределены по нормальному закону, а значит интервал поcтупления это величина обратная интенcивноcти, а при математичеcких раcчетах интенcивноcти cчиталиcь конcтантами. Cреднюю длину очереди математичеcким путем раccчитать не удалоcь, так как она беcконечно увеличиваетcя.
- 8492.
Моделирование процессов обработки информации
-
- 8493.
Моделирование процессов обработки информации
Компьютеры, программирование
- 8493.
Моделирование процессов обработки информации
-
- 8494.
Моделирование процессов обработки информации
Компьютеры, программирование - Рис. 2. Временная диаграмма процесса функционирования ВЦ.
- 1.4 Q-схема системы и ее описание
- Для описания СМО, как непрерывно-стохастических процессов, используют Q-схемы, отражающие элементы и структуру СМО. В соответствии с построенной концептуальной моделью и символикой Q-схем структурную схему данной СМО (рис. 1) можно представить в виде, показанном на рис. 3, где И - источник, К - канал, Н - накопитель.
- Рис. 3 Структурная схема ВЦ в символике Q-схем.
- Источник И1 имитирует процесс прихода заданий в ВЦ. Задания (в терминах Q-схем - заявками) поступают в накопитель Н1 перед каналом К1, соответствующему первой ЭВМ (рис.1).
- Заявки, обслуженные каналом К1, поступают в накопители Н2 и Н3, а затем обслуживаются каналами К2 и К3, соответствующими второй и третьей ЭВМ.
- Источники И2 и И3 имитируют процесс прихода фоновых задач в ВЦ. Фоновые задачи поступают в накопители Н4 и Н5, а затем, если каналы К2 и К3 свободны, обслуживаются ими. При поступлении заданий от источника И1, обслуженных каналом К1, обслуживание фоновой задачи приостанавливается, она отправляется обратно в накопитель и начинается обработка задания, после чего обслуживание фоновой задачи возобновляется.
- 1.5 Укрупненная схема моделирующего алгоритма и описание ее блоков
- Известно [1], что существует две разновидности схем моделирующих алгоритмов: обобщенная (укрупненная) схема, задающая общий порядок действий, и детальная схема, содержащая уточнения к обобщенной схеме.
- Обобщенная схема моделирующего алгоритма данной задачи, построенная с использованием "принципа t", представлена на рис. 4.
- Необходимо отметить, что в исходной постановке данную задачу можно решить только методом имитационного моделирования. Для решения одним из аналитических методов, базирующихся на теории массового обслуживания, ее следует предварительно упростить, что, естественно, скажется на точности и достоверности полученных результатов.
- Рис. 4. Обобщенная схема моделирующего алгоритма процесса функционирования ВЦ.
- 1.6 Блок-схема моделирующего алгоритма и ее описание
- Для языка программирования GPSS существует своя символика блок-схем. В этой символике блок-схема имеет вид, показанный на рис. 5.
- В блок-схеме приняты сокращения:
- Och1, Och2, Och3 - соответственно накопители перед первой, второй и третьей ЭВМ;
- РК1, РК2, РК3 - соответственно первая, вторая и третья ЭВМ;
- Fon1, Fon2 - соответственно накопители для фоновых задач для второй и третьей ЭВМ;
- Term1, Term2 - метки, отправляющие задания после исполнения на удаление из системы;
- Р1 - параметр, используемый для слежения за оставшимся временем обработки фоновых задач.
- 8494.
Моделирование процессов обработки информации
-
- 8495.
Моделирование прыжка с трамплина
Математика и статистика Вопросам моделирования прыжка с трамплина посвящены работы Л.П.Ремизова [2,3]. Первая из них, опубликованная в советском журнале "Теория и практика физической культуры" в 1973 году, создает впечатление то ли выборки, то ли предварительных результатов для второй работы, опубликованной десятилетием позже в международном журнале по биомеханике. Отличие разительное: 2 страницы - и полномасштабное исследование, включающее в себя и эти 2 страницы. Обе статьи посвящены нахождению оптимальной траектории полета лыжника-прыгуна при помощи принципа максимума Понтрягина. Склон горы приземления задан некоторой функцией, так же как и коэффициенты аэродинамического сопротивления, и задача решается в такой обобщенной постановке почти до конца. Естественно, что аналитическое решение поставленной задачи найти очень трудно, и для каждого вида функций задача решается численно. В обеих статьях используются коэффициенты аэродинамического сопротивления, полученные Грозиным в 1971 году, то есть эти работы также проведены для давно устаревших способов прыжка. Их результатом явился вывод, что угол атаки прыгуна должен не оставаться постоянным, как считалось ранее, а медленно возрастать в полете. Сейчас мы видим плоды этого и других подобных исследований в инструкциях по прыжкам с трамплина, где сказано, что прыгун должен постепенно распрямляться и поднимать лыжи. Таким образом, данная работа является намеком на необходимость проведения такого же исследования для современных способов прыжка.
- 8495.
Моделирование прыжка с трамплина
-
- 8496.
Моделирование работы автомойки
Компьютеры, программирование Современный этап развития человечества отличается тем, что на смену века энергетики приходит век информатики. Происходит интенсивное внедрение новых информационных технологий во все сферы деятельности. Изменяется и структура знаний об обществе. Формирование и получение новых знаний должно базироваться на строгой методологии системного подхода, в рамках которого особое место занимает модельный подход. Физическое моделирование позволяет получить достоверные результаты для достаточно простых систем. Сложные системы трудно поддаются прямым способам моделирования и зачастую для их построения и изучения переходят к имитационным методам.
- 8496.
Моделирование работы автомойки
-
- 8497.
Моделирование работы артезианской скважины для ОАО "Труновское"
Компьютеры, программирование
- 8497.
Моделирование работы артезианской скважины для ОАО "Труновское"
-
- 8498.
Моделирование работы артезианской скважины для ОАО "Труновское"
Менеджмент
- 8498.
Моделирование работы артезианской скважины для ОАО "Труновское"
-
- 8499.
Моделирование работы банкомата
Компьютеры, программирование У системы Borland C++Builder есть «родной брат» (или «сестра») - RAD-среда Borland Delphi, технология работы с которой полностью совпадает с технологией, принятой в C++Builder. Только пишется программа в Delphi не на С++, а на языке программирования Паскаль, точнее, его объектной версии Delphi Language.++ Builder объединяет в себе комплекс объектных библиотек (STL, VCL, CLX, MFC и др.), компилятор, отладчик, редактор кода и многие другие компоненты. Цикл разработки аналогичен Delphi.[1] Большинство компонентов, разработанных в Delphi, можно использовать и в C++ Builder без модификации, но, к сожалению, обратное утверждение не верно.++ Builder содержит инструменты, которые при помощи drag-and-drop действительно делают разработку визуальной, упрощает программирование благодаря встроенному WYSIWYG - редактору интерфейса и пр.++ Builder первоначально создавалась только для платформы Microsoft Windows. Поздние версии, содержащие Кроссплатформенную компонентную библиотеку Borland, поддерживают и Windows и Linux.
- 8499.
Моделирование работы банкомата
-
- 8500.
Моделирование работы двух ЭВМ и устройства подготовки данных
Компьютеры, программирование Для машинной реализации модели ВЦ мы выбрали язык имитационного моделирования GPSS. Язык GPSS представляет собой интерпретирующую языковую систему, применяющуюся для описания пространственного движения объектов. Такие динамические объекты в языке GPSS называются транзактами и представляют собой элементы потока. В процессе имитации транзакты «создаются» и «уничтожаются». Функцию каждого из них можно представить как движение через модель с поочередным воздействием на ее блоки, описывающие логику модели, сообщая транзактам, куда двигаться и что делать дальше. Данные для ЭВМ подготавливаются в виде пакета управляющих и определяющих карт, который составляется по схеме модели. Язык прост в применении и обладает довольно широкими возможностями. Процесс создания модели на языке GPSS сводится к декомпозиции исходной системы до уровня элементарных операций, формированию фиксированной схемы, отражающей последовательность элементарных операций, выполняемых над динамическими объектами, и определению набора логико-вероятностных правил продвижения потоков объектов по имеющейся схеме.
- 8500.
Моделирование работы двух ЭВМ и устройства подготовки данных