Математика и статистика

1921. Справочник по геометрии (7-9 класс)
Методическое пособие пополнение в коллекции 09.12.2008

называется биссектриса угла. являются продолжениями одна
1922. Спутник Земли - Луна
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Чтобы понять, почему мы видим фазы Луны, начнем с новолуния. Новолуние имеет место тогда, когда Луна находится между нами и Солнцем. В это время вся ее освещенная сторона обращена к Солнцу, а к Земле она повернута темной стороной, поэтому мы Луны не видим совсем. Теперь представим себе полнолуние. Когда Земля находится точно между Луной и Солнцем, мы видим целиком всю освещенную половину Луны. Случается, что, когда Луна представляется нам в виде очень тонкого серпа, остальная часть ее диска тоже видна, хотя и слабо. Тогда люди говорят, что "новая Луна находится в руках старой". На самом деле это происходит оттого, что солнечные лучи, отразившись от Земли, затем падают на Луну, то есть слабо видная часть лунного диска светится отраженным от Земли светом, который и называется "земным", или "пепельным" свечением.
1923. Сравнения второй степени с одним неизвестным
Курсовой проект пополнение в коллекции 10.09.2012

Неопределенные уравнения первой степени стали записывать и решать в форме сравнений значительно позднее, начиная с Гаусса. Он впервые систематизировал теорию и определил понятие сравнения в своей книге Disquisitiones arithmeticae («Достижения в арифметике»). В «Disquisitiones arithmeticae» Гаусс изложил всё существенное, что было известно в теории чисел до него, но часто исходя из более общих и более принципиальных соображений. Кроме того, «Disquisitiones arithmeticae» в четвёртом, пятом и седьмом своих разделах содержат три крупнейших открытия самого Гаусса: доказательство квадратичного закона взаимности, композицию классов и родов квадратичных форм и теорию деления круга. Квадратичный закон взаимности является центральной теоремой теории квадратичных вычетов, доказательство которой долго и безуспешно пытались получить крупнейшие математики того времени. Исследования Гаусса по квадратичному и, позже, по биквадратичному закону взаимности послужили исходным пунктом длинного ряда работ, приведших в конечном итоге к отысканию общего закона взаимности, представляющего собой одну из важных теорем теории алгебраических чисел.
1924. Сравнения высших степеней
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Задачі, що зводяться до розгляду системи порівнянь 1-го степеня, розглядалися в арифметиці китайського математика Сун Тзу, що жив приблизно на початку нашої ери. У нього як у цілого ряду китайських, індуських, арабських і європейських учених, що вирішували такі задачі після нього, питання ставився в наступній формі: знайти число, що дає задані остачі від ділення на задані числа. Робота Сун Тзу стала відомою в Європі в 1852р. Незалежно від китайських математиків спосіб рішення задач такого роду був даний індуським математиком Брамегупта (588-660).
1925. Сравнительный анализ алгоритмов построения выпуклой оболочки на плоскости
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Суть алгоритма состоит в том, что исходное множество S из N точек разбивается на два подмножества, каждое из которых будет содержать одну из двух ломаных, которые при соединении образуют выпуклую оболочку. Для начала нужно определить две точки, которые будут являться соседними вершинами выпуклой оболочки. Можно взять самую левую вершину, пусть это будет b, и самую левую относительно b из оставшихся, пусть это будет e. После чего нужно найти точку h максимально удаленную от прямой be. Все точки, лежащие в треугольнике bel исключаются из дальнейшего рассмотрения. Остальные точки будут делиться на два подмножества: точки, которые лежать левее bh и eh, и точки, которые лежат правее и bh, и eh. Каждое из них содержит ломаные которые в сочетании с e, b и h дают выпуклую оболочку. С каждым из них проделываем то же самое. В подмножестве точек S, лежащих левее bh и eh выбираем h, максимально удаленную от eh, которая делит его на три части. Из них одна выбрасывается, а остальные делятся опять. Это реализуется рекурсивной процедурой, которая для данного ей множества возвращает соответствующую часть выпуклой оболочки.
1926. Сравнительный анализ методов оптимизации
Курсовой проект пополнение в коллекции 28.01.2010

№ шагаZ(x0,y0)Z(x1,y1)Z(x2,y2)?15,27550047,41720045,625498077354160,325,27550045,625498077354163,763663989152560,333,763663989152565,27550043,58380040,343,58380043,763663989152562,351829900950960,352,351829900950963,58380042,34210040,362,34210042,351829900950961,389995812749360,371,389995812749362,34210041,55040040,381,389995812749361,55040040,8781617245477560,390,8781617245477561,389995812749360,6571006465202040,3100,6571006465202040,8781617245477560,4251324701170020,3110,4251324701170020,6571006465202040,1434149013125370,3120,1434149013125370,4251324701170020,1913126367077340,3130,1434149013125370,191312636707734-0,151061422873640,314-0,151061422873640,143414901312537-0,02882507006723630,315-0,15106142287364-0,0288250700672363-0,3839578850303240,316-0,383957885030324-0,15106142287364-0,2263283260383280,317-0,383957885030324-0,226328326038328-0,5198812789719220,318-0,519881278971922-0,383957885030324-0,5073767497623180,319-0,519881278971922-0,507376749762318-0,7039566344808280,320-0,703956634480828-0,521318017069623-0,5073767497623180,321-0,703956634480828-0,521318017069623-0,7785543925650420,322-0,778554392565042-0,703956634480828-0,6813270981778490,323-0,778554392565042-0,816581347038974-0,6813270981778490,324-0,816581347038974-0,778554392565042-0,7436745532245670,325-0,816581347038974-0,842357998475409-0,7436745532245670,326-0,845848412956476-0,846177360374865-0,8382380203834630,07527-0,846177360374865-0,845848412956476-0,8431543724352780,07528-0,846616455690446-0,845848412956476-0,8431543724352780,07529-0,848017017695877-0,847087728053341-0,8465979876645920,037530-0,848017017695877-0,847980516275042-0,8478116215761760,0187531-0,848017017695877-0,848085062414109-0,8478116215761760,01875
1927. Средневзвешенные индексы, их применение в статистике
Курсовой проект пополнение в коллекции 29.10.2008
Значения индексов цен Паше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют различное экономическое содержание.
1. Индекс Паше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию (перерасход) от изменения цен, т.е. индекс цен Пааше показывает, на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном.
2. Экономическое содержание индекса Ласпейреса другое: он показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, то по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен, т.е. условную экономию (перерасход). Иначе говоря, индекс цен Ласпейреса показывает во сколько раз товары базисного периода подорожали 9подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном периоде. Поэтому применение формулы Ласпейреса ограничено особыми условиями исследования (например, при прогнозировании объема товарооборота, в связи с намечаемыми изменениями цен на товары в предстоящем периоде).
1928. Средние велиичины в экономическом анализе
Курсовой проект пополнение в коллекции 28.03.2007

Качественная однородность совокупности определяется на основе всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например, при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относились к одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур (средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородных культур. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние. Средине величины очень тесно связаны с методом группировок, т.к. для характеристики явлений необходимо исчислять не только общие (для всего явления) средние, но и групповые (для типических групп этого явления по изучаемому признаку).
1929. Средние величины в статистике
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

Качественная однородность совокупности определяется на основе всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например, при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относились к одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур (средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородных культур. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного явления или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние. Средние величины очень тесно связаны с методом группировок, т.к. для характеристики явлений необходимо исчислять не только общие (для всего явления) средние, но и групповые (для типических групп этого явления по изучаемому признаку).
1930. Средние величины и показатели вариации
Курсовой проект пополнение в коллекции 17.06.2008

Ñðåäíèå, ïîëó÷åííûå äëÿ íåîäíîðîäíûõ ñîâîêóïíîñòåé, áóäóò èñêàæàòü õàðàêòåð èçó÷àåìîãî îáùåñòâåííîãî ÿâëåíèÿ, ôàëüñèôèöèðîâàòü åãî, èëè áóäóò áåññìûñëåííûìè. Òàê, åñëè ðàññ÷èòàòü ñðåäíèé óðîâåíü äîõîäîâ ñëóæàùèõ êàêîãî-ëèáî ðàéîíà, òî ïîëó÷èòñÿ ôèêòèâíûé ñðåäíèé ïîêàçàòåëü, ïîñêîëüêó äëÿ åãî èñ÷èñëåíèÿ èñïîëüçîâàíà íåîäíîðîäíàÿ ñîâîêóïíîñòü, âêëþ÷àþùàÿ â ñåáÿ ñëóæàùèõ ïðåäïðèÿòèé ðàçëè÷íûõ òèïîâ (ãîñóäàðñòâåííûõ, ñîâìåñòíûõ, àðåíäíûõ, àêöèîíåðíûõ), à òàêæå îðãàíîâ ãîñóäàðñòâåííîãî óïðàâëåíèÿ, ñôåðû íàóêè, êóëüòóðû, îáðàçîâàíèÿ è ò.ï. Â òàêèõ ñëó÷àÿõ ìåòîä ñðåäíèõ èñïîëüçóåòñÿ â ñî÷åòàíèè ñ ìåòîäîì ãðóïïèðîâîê, ïîçâîëÿþùèì âûäåëèòü îäíîðîäíûå ãðóïïû, ïî êîòîðûì è èñ÷èñëÿþòñÿ òèïè÷åñêèå ãðóïïîâûå ñðåäíèå.
1931. Средняя себестоимость изделия. Общий индекс товарооборота
Контрольная работа пополнение в коллекции 22.04.2007

Валовый выпуск товаров и услуг в ценах производителей180000Промежуточное потребление товаров и услуг в ценах покупателей100000Потребление основных фондов11900Оплата труда работников38150Чистая прибыль экономики15000Налоги на производство и импорт34950Субсидии на производство и импорт20000Расходы на конечное потребление42870Валовое накопление основных фондов23280Запасы материальных оборотных средств11800Экспорт товаров и услуг6050Импорт товаров и услуг4000Определить валовый внутренний продукт тремя методами.
1932. Ссылочный тип данных. Динамические объекты.
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

program выбор (учреждение, output);
const n=50;
type служащий = record имя:packed array [1..20] of char;
возраст: 1920..1980;
пол:(М,Ж);
должность:(лб,тх,инж,нс,адм,завотд,замдир,дир);
специальность:(мтмтк,пргрммст,мхнк,элктрнк,
экнмст,фзк,хмк,юрст);
отдел: 1..32;
характеристика:packed array[1..1024]of char
end;
var отделтекущий, отделрезультат,R:^array [1..50] of служащий;
номотдела,номрезотдела:1..32;
сотрудник:служащий;
числонс,maxнс,i,j:integer;
учреждение:file of служащий;

begin maxнс:=0;
{порождение динамических массивов}
new(отделтекущий);new(отделрезультат);
for i:= 1 to 32 do
begin{выбрать из файла всех сотрудников из одного отдела}
номотдела:=i;
{подготовка файла учреждение к очередному просмотру}
reset(учреждение) {установили режим чтения};
j:=0; числонс:=0;
while not eof(учреждение) do
begin read(учреждение,сотрудник);j:=j+1;
if сотрудник.отдел=i then
begin отделтекущий^[j]:=сотрудник;
if сотрудник.должность=нсthen числонс:=числонс+1
end
end;
{если число нс в текущем отделе больше, чем в результирующем, то
взять в качестве нового значения результирующего массива значение
текущего}
if числонс>maxнс then
begin {перестановка ссылок}
maxнс:=числонс; номрезотдела:=номотдела;
R:=отделрезультат;
отделрезультат:=отделтекущий;
отделтекущий:=R
end
end
{вывод номера отдела}
write(maxнс,номрезотдела); writeln
end.
1933. Становление понятия вещественного числа
Информация пополнение в коллекции 26.05.2010
1934. Статистика
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008
Представить ряд на графике, отметить на нем средние величины и сделать выводы о характере распределения.
1. Построить кореляционное поле связи между (Yi) и (Xi). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент кореляции.
2. Определить параметры уравления парной регрессии (Yi) от (Xi) и (Xj) и коэффициент частной и множественной кореляции.
1935. Статистика (Способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность)
Контрольная работа пополнение в коллекции 09.12.2008

До настоящего времени на практике в качестве способа отбора обычно применяют механическое формирование выборочной совокупности, не связанное с процедурами получения случайных чисел. При этом способе отбирается каждый (n/N)-n элемент генеральной совокупности. Например, если имеется совокупность из 100 тыс. ед. и требуется выборка в 1000 ед., то в нее попадет каждый сотый элемент. Если единицы в совокупности не ранжированы относительно изучаемого признака, то первый элемент выбирается наугад, произвольно, а если ранжированы, то из середины первой сотни. При достаточно большой совокупности этот способ отбора близок к собственно случайному, при условии, что применяемый список не составлен таким образом, чтобы какие-то единицы совокупности имели больше шансов попасть в выборку. К сожалению, это условие часто нарушается. Так, использование 25 %-ной механической выборки при обследовании городского населения может привести к тому, что для каждого этажа при 4-квартирных площадках будет выбран один и тот же тип квартир (например только трехкомнатные).
1936. Статистика (шпаргалка 2002г.)
Вопросы пополнение в коллекции 09.12.2008

А1%БазисныеЦепныеБазисныеЦепные140,6-100----241,50,9102,2167102,21672,2167492,2167490,406349,58121,9212119,277121,9211819,277110,415443,6-5,9107,389288,080817,389163-11,91920,495539,2-4,496,5517289,90826-3,44828-10,09170,436640,71,5100,2463103,82650,2463053,8265310,392738,2-2,594,0886793,85749-5,91133-6,142510,407836,5-1,789,9014895,54974-10,0985-4,450260,3829381,593,59606104,1096-6,403944,1095890,3651038,70,795,3202101,8421-4,67981,8421050,381139,40,797,04433101,8088-2,955671,8087860,387
1937. Статистика в металлургии
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

В ходе выполнения курсовой работы мы познакомились со структурой затрат при производстве стали в конвертерном цехе. Из полученных данных можно сделать вывод, что наибольшими статьями затрат в себестоимости стали являются затраты сырье и материалы. так в нашем примере затраты на сырье в себестоимости стали в июле 1998 года имели следующие доли в общей себестоимости: чугун 58,02%, металлошихта 24, 01% и ферросплавы 9,06%, т.е. в общем затраты на сырье составили около 90% всей себестоимости. Чтобы достичь уменьшения доли сырьевой составляющей необходимо, прежде всего, строгое соблюдение и снижение удельных норм расхода чугуна, стального лома, раскислителей, соблюдение технологии и рационального режима плавки и раскисления стали. Кроме этого , важным условием снижения себестоимости стали является уменьшение потерь металла в виде угара и отходов во время разливки, а также увеличение выхода годного. В расходах по переделу большую часть составляют условно-постоянные расходы, т.е. расходы, абсолютная величина которых не изменяется с увеличением или уменьшением общего объема производства. Следовательно, повышение производительности печей и цеха в целом в результате уменьшения доли этих расходов обеспечит снижение себестоимости.
1938. Статистика внешнеэкономических связей. Динамика экспорта и импорта в РФ
Курсовой проект пополнение в коллекции 26.08.2008

Месяцзначениеномер кварталаквартальный экспортянварь 2000 г.6,4122,80февраль 2000 г.7,7Март 2000 г.8,7апрель 2000 г.8,2225,90май 2000 г.9,0Июнь 2000 г.8,7Июль 2000 г.8,6326,30август 2000 г.9,0сентябрь 2000 г.8,7октябрь 2000 г.8,7428,70ноябрь 2000 г.10,0декабрь 2000 г.10,0январь 2001 г.8,0524,80февраль 2001 г.8,0март 2001 г.8,8апрель 2001 г.8,6626,20май 2001 г.8,5июнь 2001 г.9,1июль 2001 г.8,0725,50август 2001 г.8,9сентябрь 2001 г.8,6октябрь 2001 г.8,2824,80ноябрь 2001 г.8,4декабрь 2001 г.8,2январь 2002 г.6,8922,30февраль 2002 г.6,9март 2002 г.8,6апрель 2002 г.9,01025,50май 2002 г.8,3июнь 2002 г.8,2июль 2002 г.9,11128,60август 2002 г.9,6сентябрь 2002 г.9,9октябрь 2002 г.10,21230,30ноябрь 2002 г.9,2декабрь 2002 г.10,9январь 2003 г.9,51330,50февраль 2003 г.9,7март 2003 г.11,3апрель 2003 г.9,91431,00май 2003 г.10,1июнь 2003 г.11,0июль 2003 г.11,01533,80август 2003 г.11,5сентябрь 2003 г.11,3октябрь 2003 г.12,41638,00ноябрь 2003 г.11,7декабрь 2003 г.13,9январь 2004 г.10,81736,40февраль 2004 г.12,0март 2004 г.13,6апрель 2004 г.14,21841,40май 2004 г.13,4июнь 2004 г.13,8июль 2004 г.14,51947,20август 2004 г.16,2сентябрь 2004 г.16,5октябрь 2004 г.16,72052,36ноябрь 2004 г.16,4декабрь 2004 г.19,3январь 2005 г.15,22152,50февраль 2005 г.17,0март 2005 г.20,3апрель 2005 г.20,22260,40май 2005 г.20,4июнь 2005 г.19,8июль 2005 г.21,52365,70август 2005 г.22,0сентябрь 2005 г.22,2октябрь 2005 г.22,22469,00ноябрь 2005 г.22,2декабрь 2005 г.24,6январь 2006 г.20,92567,40февраль 2006 г.22,1март 2006 г.24,4апрель 2006 г.24,32676,60май 2006 г.27,0июнь 2006 г.25,3июль 2006 г.25,82779,80август 2006 г.28,1сентябрь 2006 г.25,9октябрь 2006 г.24,92880,50ноябрь 2006 г.25,6декабрь 2006 г.30,0январь 2007 г.21,02971,00февраль 2007 г.23,6март 2007 г.26,4
1939. Статистика государственного бюджета
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008
Новая российская бюджетная классификация разработана на основе рекомендаций международных финансовых организаций, в частности, Международного валютного фонда, анализа существующих бюджетных классификаций других стран, с учетом российской специфики. В соответствии с Законом «О бюджетной классификации в Российской Федерации» бюджетная классификация включает:
- классификацию доходов бюджетов Российской Федерации;
- функциональную классификацию расходов бюджетов Российской Федерации и экономическую классификацию расходов бюджетов Российской Федерации;
- классификацию источников внутреннего финансирования дефицита бюджетов Российской Федерации;
- классификацию источников внешнего финансирования дефицита; федерального бюджета;
- классификацию видов государственных внутренних долгов Российской Федерации и субъектов Российской Федерации;
- классификацию видов государственного внешнего долга и внешних активов Российской Федерации;
- ведомственную классификацию расходов федерального бюджета.
1940. Статистика измерений
Дипломная работа пополнение в коллекции 11.02.2012

№хmmxx - 10.0070,00-0,340,11560,809220.0140,04-0,330,10890,435630.0260,12-0,320,10240,614440.0370,21-0,310,09610,672750.0490,36-0,300,09000,810060,0560,30-0,290,08410,504670,0620,12-0,280,07840,156880,07100,70-0,270,07290,729090,0840,32-0,260,06760,2704100,0950,45-0,250,06250,3125110,1090,90-0,240,05760,5184120,1150,55-0,230,05290,2645130,1270,84-0,220,04840,3388140,1340,52-0,210,04410,1764150,14111,54-0,200,04000,4400160,1571,05-0,190,03610,2527170,1660,96-0,180,03240,1944180,1750,85-0,170,02890,1445190,1881,44-0,160,02560,2048200,1940,76-0,150,02250,0900210,2030,60-0,140,01960,0588220,2110,21-0,130,01690,0169230,2210,22-0,120,01440,0144240,2330,69-0,110,01210,0363250,2430,72-0,100,01000,0300260,2530,75-0,090,00810,0243270,2630,78-0,080,00640,0192280,2730,81-0,070,00490,0147290,2841,12-0,060,00360,0144300,2910,29-0,050,00250,0025310,3041,20-0,040,00160,0064320,3151,55-0,030,00090,0045330,3230,96-0,020,00040,0012340,3330,99-0,010,00010,0003350,3431,020,000,00000,0000360,3531,050,010,00010,0003370,3610,360,020,00040,0004380,3820,760,040,00160,0032390,3931,170,050,00250,0075400,4031,200,060,00360,0108410,4320,860,090,00810,0162420,4420,880,100,01000,0200430,4531,350,110,01210,0363440,4620,920,120,01440,0288450,4710,470,130,01690,0169460,4820,960,140,01960,0392470,5110,510,170,02890,0289480,5210,520,180,03240,0324490,5321,060,190,03610,0722500,5431,620,200,04000,1200510,5521,100,210,04410,0882520,5610,560,220,04840,0484530,5821,160,240,05760,1152540,5910,590,250,06250,0625550,6010,600,260,06760,0676560,6242,480,280,07840,3136570,6321,260,290,08410,1682580,6421,280,300,09000,1800590,6510,650,310,09610,0961600,7010,700,360,12960,1296610,7121,420,370,13690,2738620,7310,730,390,15210,1521630,7610,760,420,17640,1764640,7710,770,430,18490,1849650,8010,800,460,21160,2116660,8110,810,470,22090,2209670,8310,830,490,24010,2401680,8410,840,500,25000,2500690,8810,880,540,29160,2916700,8910,890,550,30250,3025710,9721,940,630,39690,7938720,9810,980,640,40960,4096730,9910,990,650,42250,4225741,0033,000,660,43561,3068751,0211,020,680,46240,4624761,0822,160,740,54761,0952771,1511,150,810,65610,6561781,1911,190,850,72250,7225791,2011,200,860,73960,7396801,2522,500,910,82811,6562811,3211,320,980,96040,9604821,5211,521,181,39241,3924831,5611,561,221,48841,4884841,7911,791,452,10252,1025852,1012,101,763,09763,0976862,3424,682,004,00008,0000Сумма 25085,8437,496

Blog

Математика и статистика