Математика и статистика

1981. Статистический анализ показателей поступления и расходования бюджета
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Список предприятий, имеющих задолженность перед федеральным бюджетом(по состоянию на 1 апреля 1998 года) (тыс. руб.)Материалы предоставленыГосналогслужбой РФNНаименование организацийВсегов том числе:(совокупная задолженность)Материалы подготовлены"АКДИ Экономика и жизнь"Недоимка по налоговым платежамОтсрочен ные налоговые платежиштрафыпениАБ1=2+3+42345Итого по России202,848,45454,364,1146,874,78613,959,773127,649,781(4681 орг.)1Республика АдыгеяИтого по региону42,0317,40504,03420,591(2 орг.)2Республика БашкортостанИтого по региону4,086,2311,561,00324,245684,2991,816,684(89 орг.)3Республика БурятияИтого по региону797,11291,216063,807442,087(25 орг.)4Республика АлтайИтого по региону17,5975,80702,7649,026(5 орг.)5Республика ДагестанИтого по региону90,75437,18802,13251,434(6 орг.)6Кабардино-Балкарская РеспубликаИтого по региону680,476331,8513,42726,532318,666(41 орг.)8Карачаево-Черкесская РеспубликаИтого по региону109,85136,313014,27659,262(4 орг.)9Республика КарелияИтого по региону821,572269,11039,634512,828(29 орг.)10Республика КомиИтого по региону5,105,9891,251,46117,489273,5083,563,531(133 орг.)12Республика МордовияИтого по региону386,857166,766021,682198,409(20 орг.)14Республика Северная ОсетияИтого по региону177,36575,318012,7489,307(11 орг.)15Республика ТатарстанИтого по региону4,217,2841,313,36742,524388,9722,472,421(93 орг.)16Республика ТуваИтого по региону5,7344,40413501,195(1 орг.)17Удмуртская РеспубликаИтого по региону1,320,902529,17110,00844,911736,812(44 орг.)18Республика ХакассияИтого по региону744,838246,28152,31622,571423,67(33 орг.)19Чувашская РеспубликаИтого по региону576,005227,09516,78319,213312,914(16 орг.)20Алтайский крайИтого по региону (48 орг.)1,588,377565,25422,85145,129955,14321Краснодарский крайИтого по региону (50 орг.)1,621,265431,792101,838104,114983,52122Красноярский крайИтого по региону (116 орг.)8,196,3232,690,094102,493421,6544,982,08223Приморский крайИтого по региону (91 орг.)1,198,384431,02333,777121,808611,77624Ставропольский крайИтого по региону (40 орг.)822,01232,52879,63871,733438,11125Хабаровский крайИтого по региону (70 орг.)1,848,592493,85935,911219,8121,099,01026Амурская областьИтого по региону (13 орг.)787,68313,744042,321431,61527Архангельская областьИтого по региону (65 орг.)1,622,169554,74515,29773,058979,06928Астраханская областьИтого по региону (6 орг.)482,739174,71726,27178,314203,43729Белгородская областьИтого по региону (36 орг.)771,231291,3562,66961,426415,7830Брянская областьИтого по региону (20 орг.)818,214134,687141,04851,551490,92831Владимирская областьИтого по региону (37 орг.)962,256343,95920,54771,196526,55432Волгоградская областьИтого по региону (64 орг.)2,037,337707,57275,029100,8841,153,85233Вологодская областьИтого по региону (26 орг.)881,006132,70297,578181,735468,99134Воронежская областьИтого по региону (63 орг.)2,263,168784,12536,627135,91,306,51635Ивановская областьИтого по региону (58 орг.)1,471,497485,92139,82863,74882,00836Иркутская областьИтого по региону (122 орг.)6,636,0452,516,9550323,9433,795,14737Калининградская областьИтого по региону (13 орг.)165,57757,379020,23187,96738Калужская областьИтого по региону (36 орг.)390,782114,45710,75626,035239,53439Камчатская областьИтого по региону (18 орг.)270,73978,9193,96329,532158,32540Кемеровская областьИтого по региону (224 орг.)12,678,5634,661,115103,41708,337,205,70841Кировская областьИтого по региону (48 орг.)1,081,225388,1987282,037610,91842Костромская областьИтого по региону (31 орг.)797,092322,5111,61624,045438,92143Курганская областьИтого по региону (14 орг.)342,283127,485017,142197,65644Курская областьИтого по региону (34 орг.)1,162,471426,14950623,859711,95745Ленинградская областьИтого по региону (27 орг.)1,410,921449,266100,522116,578744,55546Липецкая областьИтого по региону (14 орг.)309,46162,77545,09169,714131,88147Магаданская областьИтого по региону (37 орг.)1,289,007357,6420,932126,869783,56648Московская областьИтого по региону (154 орг.)8,767,8763,692,142121,372825,1454,129,21749Мурманская областьИтого по региону (32 орг.)2,528,117752,01211,196511,1511,253,75850Нижегородская областьИтого по региону (104 орг.)6,989,3712,248,425487,747325,9973,927,20251Новгородская областьИтого по региону (7 орг.)92,3721,78714,0678,06548,45152Новосибирская областьИтого по региону (90 орг.)2,271,903679,695139,745147,4251,305,038Итого по региону (53 орг.)2,201,105686,2787,224263,9781,243,62553Оренбургская областьИтого по региону (80 орг.)4,813,7271,151,823626,629387,7452,647,53054Орловская областьИтого по региону (8 орг.)105,04140,7775,6969,04349,52555Пензенская областьИтого по региону (33 орг.)445,919158,642029,643257,63456Пермская областьИтого по региону (137 орг.)3,570,681880,89737,695317,9792,334,11057Псковская областьИтого по региону (11 орг.)143,6258,4592,7793,78378,59958Ростовская областьИтого по региону (87 орг.)3,655,0001,266,76137,065309,6812,041,49359Рязанская областьИтого по региону (38 орг.)1,439,627400,69,3469,103960,58460Самарская областьИтого по региону (96 орг.)15,052,2403,455,239790,861442,4510,363,69061Саратовская областьИтого по региону (59 орг.)2,480,438719,71897,068148,631,515,02262Сахалинская областьИтого по региону (53 орг.)1,590,420405,275885112,1341,072,12663Свердловская областьИтого по региону (207 орг.)13,283,2653,452,812269,905672,8628,887,68664Смоленская областьИтого по региону (24 орг.)911,814293,145,166113,74499,76865Тамбовская областьИтого по региону (27 орг.)387,272109,17631,49443,585203,01766Тверская областьИтого по региону (29 орг.)1,573,864612,108086,896874,8667Томская областьИтого по региону (36 орг.)1,857,073529,38132,038121,521,074,13568Тульская областьИтого по региону (46 орг.)1,397,021461,89910,767205,485718,8769Тюменская областьИтого по региону (92 орг.)734,794264,87822,20323,579424,13470Ульяновская областьИтого по региону (45 орг.)3,344,0461,233,16367,196114,0621,929,625Итого по региону (162 орг.)7,887,5022,260,331253,95681,0894,692,13271Читинская областьИтого по региону (19 орг.)604,975171,33318,42556,473358,74472Ярославская областьИтого по региону (43 орг.)3,081,6971,194,3649,68779,0151,798,63173МоскваИтого по региону (384 орг.)3,658,751-3,314,01650,514991,0725,931,18174Санкт-ПетербургИтого по региону (166 орг.)2,020,767679,00926,46233,7581,081,54075Еврейская авт./областьИтого по региону (2 орг.)18,6276,955030611,36676Корякский а/оИтого по региону (5 орг.)109,36148,44301,00359,91577Ханты-Мансийский а/оИтого по региону (133 орг.)18,432,7191,177,8371,303,019928,24815,023,61578Чукотский а/оИтого по региону (13 орг.)456,089100,935070,551284,60379Эвенкийский а/оИтого по региону (2 орг.)15,6614,70705410,980Ямало-Hенецкий а/оИтого по региону (142 орг.)11,337,8482,987,451988,927344,5787,016,892"АКДИ Экономика и жизнь" © 1997-1998.
1982. Статистический анализ розничного товарооборота, запасов и оборачиваемости товаров
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Для обеспечения торговли в тех случаях, когда поступление товаров в силу условий производства или изменения спроса на отдельные виды товаров в разные периоды года носит сезонный характер, создаются запасы сезонного хранения. Без сезонных запасов невозможно обеспечить бесперебойное снабжение населения в течение года, например, сахаром, картофелем, овощами. Производство их имеет ярко выраженный сезонный характер, а потребление в течение года изменяется незначительно. Другой пример: производство большинства непродовольственных товаров осуществляется равномерно в течение всего года, спрос же на них порой подвержен сезонным колебаниям (спортивный инвентарь, одежда и обувь для определенных сезонов года и др.). Товарные запасы сезонного хранения концентрируются в основном на складах оптовых или заготовительных организаций и предприятий. Отсутствие или неправильное формирование товарных запасов сезонного хранения влечет за собой перебои в товароснабжении.
1983. Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

ПоказательГод2001 к199920002001199920001. Приходиться на 100 га сельскохозяйственных угодий: - производственных основных средств сельскохозяйственного назначения, тыс. р.25892136012960,050,95 - затрат, тыс.р.29973162920830,061,28 - затрат живого труда, чел/час27645919171155630,050,81 - энергетических мощностей, л.с.48223812730,050,72 - условных голов скота, шт.32573921301,52. Фондовооруженность, тыс.р.1741391630,931,173. Энерговооруженность, тыс. р.39,538341,040,894. Получено на 100 га сельскохозяйственных угодий: - валовой продукции (по себестоимости) тыс. р.29973162920820,691,28 - товарной продукции, тыс. р.34434170223620,061,395. Производственно валовой продукции по себестоимости, р.: - на один чел/час108841341,241,59 - на среднегодового работника2021662621,291,57 - фондоотдача1,151,191,611,41,356. Прибыль по базису71809951201977752,752,077. Рентабельность продаж, %2125281,331,128. Урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га - зерновых-1223-1,92 - картофеля3432843330,971,17 - овощей2441773481,431,979. Продуктивность сельскохозяйственных животных - 1 удойной коровы в год, ц.-2121-1 - яиц, шт.3293303321,011,01Выводы: В таблице 3 видим, что в 1999 году стоимость производственных фондов на 100 га сельскохозяйственных угодий составила 25892 тысячи рублей, 2000 году - 1360, в 2001 - 1296. Все произошло за счет увеличения площади сельскохозяйственных угодий в 2000 на 21793 га, а в 2001 году на 11197. То же самое произошло с затратами в тыс. рублях в человеко-часах, с условными головами, и с энергетическими мощностями т.е. уровень этих показателей рос значительно ниже. При образовании филиалов значительно увеличилась численность работников, при этом темпы роста увеличения фондов сельскохозяйственного назначения были ниже, за счет старости и ветхости животноводческих ферм, хотя в 2001 году фондовооруженность выросла в 1,17 раза в связи с приобретением нового оборудования для животноводческих ферм и реконструкции. Темп роста снизился до 0,80. Это произошло в связи с тем, что индекс роста фондоотдачи к 1999 составила 1,4, а к 2000 году 1,35, за счет обновления фондов (техника, оборудование).
1984. Статистический анализ трудовых ресурсов
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

т.р.КТр%Тпр%А2К2Тр2Тпр2П.123456789101112Нерехтский район 1994сем36,627сол8,894 1995сем107,7771,142,9429419471,162,942941940,367сол30,30221,53,4134124121,53,413412410,089 1996сем291254,47,94794694183,22,72701701,078сол6455,107,272062033,72,112111110,304 1997сем218,5181,85,97597497-72,10,7575-252,884сол5546,106,18618518-90,8686-140,643 1998сем282245,37,777067063,51,29129292,19сол6253,106,9769759771,13113130,538Солигалический район 1994сем31,072сол7,3 1995сем99,5668,483,232022068,483,23202200,311сол29,01821,783,9839829821,783,983982980,073 1996сем196,17134,16,3163153196,611,97197970,996сол47,740,46,5365355318,621,64164640,192 1997сем31628410,171017917119,81,61161611,964сол75,468,110,33103393327,71,58158580,478 1998сем36833711,8411841084521,16116163,25сол77,470,110,6106096021,0310330,662
1985. Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности
Курсовой проект пополнение в коллекции 26.02.2008
1. Власов, А.В. Внешнеэкономические отношения России: внешний долг/ Власов А.В.// Деньги и кредит - 2001 г. - №10.
2. Гринберг, Р. А. Итоги и уроки десятилетия системной экономической трансформации в странах ЦВЕ и в России / Гринберг Р. А.// Российский экономический журнал - 2000 г.
3. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики/ под ред. Ефимовой М. Р. - М.: Финансы и статистика.: - 1997 г.
4. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика/ под ред. Иванова Ю.Н. - М.: ИНФРА-М.: - 1998 г.
5. Илларионов, А. А. Экономическая политика в условиях открытой экономики со значительным сырьевым сектором/ Илларионов А. А.// Вопросы экономики 2001 г.
6. Ильенкова, С. Д. Экономика и статистика фирм/ под pед. Ильенковой С. Д. - М.: Финансы и статистика.: - 1998 г.
7. Карлусов, В. И. Внешнеэкономические связи России и Китая: баланс интересов и совершенствование механизма организации/ Карлусов В. И.// Проблемы Дальнего Востока - 1999 г
8. Минакир, П.А. Российский Дальний Восток и Забайкалье: программа международного экономического сотрудничества/ Минакир П.А., Деваева Е.И.// Проблемы Дальнего Востока - 2001 г. - № 1
9. Мясникова, Л. П. Глобализация в разрезе/ Мясникова Л. П.// РИСК - 2000 г.
10. Плотников, С. Н. Контракт как основной документ по внешнеэкономической деятельности/ Плотников С. Н.// Внешнеэкономический бюллетень 1999 г.
11. Савин, В. А. Внешняя торговля субъектов Российской Федерации в 2000 году/ Савин В. А., Сковорода В. А.// Внешнеэкономический бюллетень 2001 г.
12. Ситарян, С. С. Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей России/ Ситарян С. С.// Общество и экономика. - 1999 г. - № 3 - 4
13. Стрельник, В. А. Таможенное оформление и таможенный контроль/ Стрельник В. А.// Внешнеэкономический бюллетень 1999 г.
14. Стровский, Л. Е. Внешнеэкономическая деятельность предприятия/ Под редакцией Стровского Л.Е. М.: Юнити.: - 2000 г.
15. Харченко, Л. П. Статистика/ Харченко Л. П., Долженкова В. Г. М.: ИНФРА-М.: - 2002 г.
1986. Статистическое изучение выборочных данных экономических показателей
Курсовой проект пополнение в коллекции 20.01.2011

Предмет и метод математической статистики. Статистическое описание совокупности объектов занимает промежуточное положение между индивидуальным описанием каждого из объектов совокупности, с одной стороны, и описанием совокупности по её общим свойствам, совсем не требующим её расчленения на отдельные объекты, с другой. По сравнению с первым способом статистические данные всегда в большей или меньшей степени обезличены и имеют лишь ограниченную ценность в случаях, когда существенны именно индивидуальные данные (например, учитель, знакомясь с классом, получит лишь весьма предварительную ориентировку о положении дела из одной статистики числа выставленных его предшественником отличных, хороших, удовлетворительных и неудовлетворительных оценок). С другой стороны, по сравнению с данными о наблюдаемых извне суммарных свойствах совокупности статистические данные позволяют глубже проникнуть в существо дела. Например, данные гранулометрического анализа породы (то есть данные о распределении образующих породу частиц по размерам) дают ценную дополнительную информацию по сравнению с испытанием нерасчленённых образцов породы, позволяя в некоторой мере объяснить свойства породы, условия её образования и прочее.
1987. Статистическое изучение миграции населения
Курсовой проект пополнение в коллекции 27.08.2008
В области регулирования миграции:
- разработка и внесение предложений о принятии на федеральном уровне законодательных и иных нормативных правовых актов, расширяющих полномочия территориальных органов федеральных органов исполнительной власти в Санкт-Петербурге и органов государственной власти Санкт-Петербурга по регулированию миграции и обеспечивающих возможность проведения сбалансированной миграционной политики в Санкт-Петербурге;
- совершенствование нормативной правовой и институциональной базы для межведомственного взаимодействия и обсуждения на многосторонней основе (Правительство Санкт-Петербурга, работодатели, профсоюзы, неправительственные организации) проблем трудовой миграции, а также выработки предложений по осуществлению необходимых изменений в проведении миграционной политики в Санкт-Петербурге;
- создание системы соглашений между органами государственной власти Санкт-Петербурга и работодателями, привлекающими и использующими в широких масштабах трудовых иммигрантов, в целях обеспечения их жильем и объектами социальной инфраструктуры;
- усиление контроля за соблюдением предприятиями Санкт-Петербурга санитарных и иных норм проживания трудовых иммигрантов, а также законодательства о привлечении иностранной рабочей силы;
- реализация экономических мер регулирования трудовой миграции, направленных на упорядочение привлечения иностранной рабочей силы;
- изыскание возможностей расширения жилищного фонда, пригодного для временного проживания трудовых иммигрантов, в том числе за счет ремонта и приспособления неиспользуемых или неэффективно используемых жилых, производственных и других площадей;
- расширение жилой площади общежитий для иногородних учащихся системы начального профессионального образования, в том числе за счет площади, имеющейся в распоряжении предприятий и образовательных учреждений начального профессионального образования;
- развитие механизмов предоставления предприятиями ссуд работникам, приобретающим жилье;
- усиление контроля за соблюдением правил регистрации иностранных граждан в соответствии с миграционным законодательством;
- создание институциональной основы для участия представителей землячеств, других организаций и представителей иностранных граждан, обучающихся или работающих в Санкт-Петербурге, в обсуждении вопросов, связанных с их участием в жизни Санкт-Петербурга, соблюдением действующего законодательства в отношении иностранных граждан.
- создание институциональной основы для изучения мигрантами из иностранных государств русского языка, основ российской культуры и цивилизации.
1988. Статистическое изучение производительности труда на предприятии
Курсовой проект пополнение в коллекции 21.06.2008

Трудовой метод применяется для измерения динамики производительности труда при условии приготовления равноименной, но сравнимой с базисным периодом продукции. Трудовые показатели производительности основаны на измерении объема произведенной продукции в нормо-часах рабочего времени. Трудовые показатели производительности определяются по одному или нескольким видам однородной продукции. Соизмерителем различных видов продукции или работ при этом является нормативная трудоемкость, которая отражает затраты труда на выпуск единицы продукции.
1989. Статистическое изучение трудовых ресурсов
Контрольная работа пополнение в коллекции 20.02.2006
В зависимости от выполняемых функций в планировании и учете различают такие категории работников основной деятельности:
1. ученики - лица обучающиеся на пр-ве той или иной рабочей профессии и получают з\п.
2. рабочие наиболее многочисленная и основная с т. зр. участия в производстве. Это лица непосредственно занятые в изготовлении продукции, а также те, кто выполняют вспомогательные функции в процессе изготовления продукции: уход за оборудованием, подача материалов к рабочему месту, транспортировка изделий полуфабрикатов, уборка производственных помещений.
3. Инженерно-технические работники (ИТР) лица, занятые подготовкой технологического процесса, руководством процесса, а также те, кто осуществляет функции контроля, связи, если их работа требует специальных знаний.
4. Служащие работники, что выполняют административные функции, не требуют специальных технологических знаний, а также функции учета, делопроизводства, сбыта, снабжения, финансы…
5. Младший обслуживающий персонал (МОП) работники, занятые уборкой, отоплением непроизводственных помещений, курьеры, рассыльные, гардеробщики, шоферы легковых автомобилей. Уборщица в цехе рабочий. Уборщица в офисе МОП.
6. Работники охраны лица, выполняющие функции военизированной, вооруженной вахты, сторожевой охраны, а также профессиональной пожарной охраны.
1990. Статистическое изучение уровня затрат предприятия на производство продукции
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

К сожалению, до настоящего времени в практической работе нередки случаи, когда организация бухучета, в том числе производственного учета, ориентируется, главным образом, на необходимость представления бухгалтерской отчетности в налоговые органы и соблюдения требований налогового законодательства в части признания тех или иных расходов для исчисления налогооблагаемой прибыли. Однако формирование полной и достоверной информации, необходимой для пользования налоговыми органами, к первоочередным задачам бухгалтерского учета (и составления бухгалтерской отчетности) не относится. Это свидетельствует о недостаточной заинтересованности самих организаций в использовании учетной информации для целей оперативного руководства и управления, и кроме того, зачастую такой повод приводит к нарушению правил и требований, предъявляемых к бухгалтерскому учету и отчетности.
1991. Статистическое исследование 50 банков
Дипломная работа пополнение в коллекции 22.08.2011

Статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развития общества, она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения. С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта. Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
1992. Статистическое исследование количества потребляемой электроэнергии
Контрольная работа пополнение в коллекции 09.12.2008

5ВремяПоказания счетчика кВт * часПотребление кВт * час5:0030157,526:0030157,550,037:0030158,010,468:0030158,150,149:0030158,670,5210:0030159,590,9211:0030160,791,2012:0030161,200,4113:0030161,400,2014:0030161,770,3715:0030162,230,4616:0030162,570,3417:0030162,790,2218:0030163,410,6219:0030163,970,5620:0030164,700,7321:0030165,550,8522:0030165,980,4323:0030166,280,30
1993. Статистическое исследование свойств псевдослучайных чисел получаемых методом Джона фон Неймана
Курсовой проект пополнение в коллекции 07.05.2010

Закон распределения случайной величины Х определяет вероятность того, что она примет какое-нибудь значение, не меньшее ?. Пусть эта вероятность Р(Х??)=?. Согласно принципу практической уверенности при однократном наблюдении происходит немаловероятное событие. Поэтому если величина ? была получена как результат наблюдения именно случайной величины Х, т.е. при распределении рассматриваемого признака по предполагаемому теоретическому закону, то вероятность ? не должна быть малой. Если же вероятность ? оказалась весьма малой, то это означает, что наступило маловероятное событие, которое в соответствии с тем же принципом практической уверенности при распределении признака в генеральной совокупности по предложенному закону не должно было наступить. Наступление события с такой вероятностью объясняется, по-видимому, тем, что наблюдалась случайная величина, распределенная не по предположенному закону, а по какому-то другому. Таким образом, в случае, когда вероятность ? не мала, расхождения между эмпирическим и теоретическим распределениями следует признать несущественными, случайными, а опытное и теоретическое распределения не противоречащими, согласующимися друг с другом. Если же вероятность ? мала, то расхождения между опытным и теоретическим распределениями существенны, объяснить их случайностью нельзя, а гипотезу о распределении признака по предложенному теоретическому закону следует считать не подтвердившейся, она не согласуется с опытными данными. По-видимому, при выборе предполагаемого теоретического закона не были в достаточной степени учтены особенности имеющихся опытных данных или при этом сказались субъективные качества исследователя. Следует внимательнее изучить опытные данные и попытаться найти новый теоретический закон в качестве предполагаемого для рассматриваемого признака, который лучше, полнее учитывал бы особенности опытного распределения.
1994. Статистическое наблюдение
Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

Для статистической практики России в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений - организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп и т.д. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.
1995. Статистическое наблюдение конфликтов и правонарушений, связанных с деятельностью СМИ в России
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Годы19971998РегионКоличество конфликтовКоличество конфликтовРегионМосква12295МоскваСанкт-Петербург4346Санкт-ПетербургБелгородская область1119Белгородская областьБрянская область2630Брянская областьВолгоградская область4290Волгоградская областьВоронежская область4457Воронежская областьИркутская область247Иркутская областьКурганская область714Курганская областьКурская область1040Курская областьЛенинградская область1012Ленинградская областьЛипецкая область2231Липецкая областьНижегородская область4642Нижегородская областьНовосибирская область2723Новосибирская областьПермская область1214Пермская областьРостовская область5055Ростовская областьСвердловская область56114Свердловская областьТамбовская область1112Тамбовская областьТверская область70Тверская областьТульская область70Тульская областьУльяновская область80Ульяновская областьЧелябинская область1019Челябинская областьКрасноярский край43102Красноярский крайКоми-Пермяцкий автономный округ70Коми-Пермяцкий автономный округХанты-Мансийский автономный округ612Ханты-Мансийский автономный округБашкортостан
1996. Статистическое наблюдение, первоначальная обработка и представление ее данных
Информация пополнение в коллекции 14.11.2009

При формировании групп могут быть использованы стандартные группировочные признаки - классификации (классификация отраслей промышленности, форм собственности и т.п.). При использовании классификаций группировочные признаки и требования по условиям формирования групп четко определены. Для решения конкретных аналитических задач проводятся нестандартные группировки по выделенным признакам. При этом группировка по одному группировочному признаку называется простой, по двум и более - сложной. Сложная многомерная группировка осуществляется по нескольким показателям. Сложная комбинационная группировка предполагает разбиение совокупности вначале по одному признаку, затем каждая или некоторые из групп разбиваются по второму и т.д. (не рекомендуется применять более двух уровней группировки).
1997. Статистическое определение вероятности
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Задача II. Обозначим через х расстояние от левого берега реки до точки падения первого человека, а через у расстояние от левого берега до точки падения второго человека. Очевидно, что и х, и у принадлежат промежутку (0;100). Таким образом, можно заключить, что всё множество исходов можно отобразить на квадрат, левый нижний угол которого лежит в начале координат, а правый верхний в точке с координатами (100;100). Две полосы: 0<y<10 и 90<y<100 являются изображениями тех исходов, при которых второй упал в воду не далее 10-ти метров от берега. Если .у>x, то есть второй упал ближе к правому берегу, чем первый, то для того, чтобы он был спасён, должно выполняться условие у<х+10. Если у<x, то есть второй упал ближе к левому берегу, чем первый, то для его спасения нужно, чтобы выполнялось условие у>х10. Из сказанного следует, что все благополучные для второго человека исходы отображаются в заштрихованную область на рисунке 2. Площадь этой области легче всего подсчитать, вычитая из площади всего квадрата площади двух незаштрихованных треугольников, что даёт в результате 100006400=3600. Искомая вероятность равна 0,36.
1998. Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Методы экстраполяции основываются на предположении о неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее. В зависимости от особенностей изменения уровней в ряду динамики приемы экстраполяции могут быть простыми и сложными. Первую группу составляют методы прогнозирования, основанные на предположении о том относительном постоянстве в будущем абсолютных значений уровней, среднего уровня ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Вторая группа методов основана на выявлении основной тенденции, т.е. применении статистических формул, описывающих тренд. Их можно разделить на 2 основных типа: на адаптивные методы и аналитические (кривых роста). Адаптивные методы прогнозирования основаны на том, что процесс реализации их заключается в вычислении последовательных во времена значений прогнозируемого показателя с учетом степени влияния предыдущих уровней. К ним относятся методы скользящей и экспоненуальной средних, метод гармонических весов, метод авторегрессионых преобразований. В основу аналитических методов (кривых ростов) прогнозирования положен принцип получения с помощью метода наименьших квадратов оценки детерминированной компоненты, характеризующей основную тенденцию.
1999. Статистичний аналіз тенденцій захворюваності в Україні
Дипломная работа пополнение в коллекции 18.08.2010

Епідемію туберкульозу в Україні було оголошено ВООЗ в 1995 році. Щоденно в країні виявляють приблизно 82 нових випадки захворювання на туберкульоз і 30 хворих помирає від нього. За офіційними даними, кількість хворих на туберкульоз в Україні складає 1,4% населення, тобто 700 тисяч чоловік, а за експертними оцінками близько 1,5 мільйона. З них близько 120 тисяч з активною, найбільш заразною формою туберкульозу. Основними причинами, що призвели до масштабного поширення туберкульозу в Україні, є, в першу чергу, поглиблення соціально-економічної кризи в країні, різке зниження життєвого рівня та добробуту переважної більшості населення, безробіття, незбалансоване, недостатнє і неякісне харчування значних прошарків населення, збільшення числа соціально-дезадаптованих осіб в країні (бідних, жебраків, бродяг, мігрантів, переселенців, алкоголіків, наркоманів та інших), тих, що мають незадовільні житлові умови, занепад системи охорони здоров'я та низька санітарна культура населення. Чимало недоліків мають місце в організації та координації протитуберкульозних заходів, а також у роботі органів і закладів охорони здоров'я.
2000. Статистичні методи оцінки вимірів в експериментальних дослідженнях
Контрольная работа пополнение в коллекции 26.12.2010
2).Якщо підрахована таким чином ймовірність буде дуже малою, то значення, яке “вискакує” має грубу помилку і його необхідно виключити з ряду. Яку ймовірність рахувати дуже малою, залежить від конкретних умов розвязку задачі; якщо вибрати (призначити) дуже низький рівень малих ймовірностей, то грубі помилки можуть залишитися, якщо ж взяти цей рівень невизначено великим, то можна виключити результати із випадковими помилками, необхідними для правильної обробки результатів вимірювання. Взагалі приймають один з трьох рівнів малих ймовірностей:
1. 5% рівень (виключаються помилки, ймовірність появи яких менше 0,05);
2. 1% рівень (виключаються помилки, ймовірність появи яких менше 0,01);
3. 0,1% рівень (виключаються помилки, ймовірність появи яких менше 0,001);

Blog

Математика и статистика