Задачи изучения дисциплины: овладеть практическими знаниями важнейших факторов, событий и явлений из истории России

Вид материалаДокументы

Содержание


Цели освоения дисциплины
Место дисциплины в структуре ооп впо
Компетенции обучающегося, формируемые в результате
Студент должен знать
Студент должен уметь
Студент должен владеть
Аннотация дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины
Самостоятельная работа
Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен)
Аннотация дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины
Самостоятельная работа
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11



В результате изучения дисциплины бакалавр должен знать:



п/п

Наименование модуля,

срок его реализации

Перечень тем лекционного курса, входящих

в модуль

(Перечень тем в соответствии
с п. 3.2)

Перечень практических и семинарских занятий, входящих

в модуль

(Перечень

тем в соответствии
с п. 3.3)

Перечень лабораторных занятий, входящих в модуль

(Перечень лабораторных работ в соответствии с п. 3.4)

Перечень самостоятельных видов работ, входящих в модуль, их конкретное наполнение

(Перечень видов работ и их содержания в соответствии с п.3.5)

Реализуемые компетенции ПК-4

знать

уметь

владеть




2

3

4

5

6

7

8

9

1

Раздел 1

1-2 неделя




Решение задач по теме 1

Лабораторные работы №1

Изучение материала по разделу 1

- основные физические законы и физические явления;

- методы физического исследования;

- закономерности формирования результата измерения.


- правильно применять законы физики в решении инженерных задач;

- пользоваться современными приборами и аппаратурой;

- поставить эксперимент и обработать полученные результаты.


- методами измерения физических величин и средствами контроля физико-механических, электромагнитных и теплотехнических свойств;

- основами измерения оптических и радиационных свойств;

- приемами и методами решений конкретных задач из различных областей физики;

- навыками физического моделирования прикладных задач будущей специальности.

2

Раздел 2

3-4 неделя




Решение задач по теме 2




Изучение материала по разделу 2

3

Раздел 3

5-6 неделя




Решение задач по теме 3

Лабораторные работы №2

Изучение материала по разделу 3

4

Раздел 4

7-8 неделя




Решение задач по теме 3




Изучение материала по разделу 4

5

Раздел 5

9-10 неделя




Решение задач по теме 4

Лабораторные работы №3

Изучение материала по разделу 5

6

Раздел 6

11-12 неделя




Решение задач по теме 5




Изучение материала по разделу 6

7

Раздел 7

13-16 неделя




Решение задач по теме 6

Лабораторные работы №4

Изучение материала по разделу 7

8

Раздел 8

17-18 неделя




Решение задач по теме 7

Контрольная работа




Изучение материала по разделу 8






























Виды учебной работы:



п/п

№ раздела

дисциплины

Наименование практических занятий,

объем в часах

1

Тема 1

Кинематика поступательного и вращательного движения – 2 часа

2

Тема 2

Динамика поступательного и вращательного движения. – 2 часа

3

Тема 3

Использование законов молекулярно-кинетической теории и начал термодинамики в расчетах работ тепловых и холодильных машин. Уравнение Менделеева-Клапейрона – 4 часа

4

Тема 4

Напряженность и потенциал, как основные параметры, характеризующие электростатические поля – 2 часа

5

Тема 5

Законы постоянного тока – 2 часа

6

Тема 6

Магнитное поле. Индукция и напряженность магнитного поля – 2 часа

7

Тема 7

Интерференция и дифракция света – 2 часа

8

Контрольная работа – 2 часа



Изучение дисциплины заканчивается экзаменом


Разработчик Бурученко А.Е.


Аннотация дисциплины

Б2.В.2 Программные продукты в математическом моделировании


ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью изучения дисциплины является получение студентами навыков использования прикладного программного обеспечения для решения задач математического моделирования и обработки информации. Курс предназначен для ознакомления учащихся с базовыми численными методами и основами их практического применения при решении профессиональных задач. Освоение дисциплины призвано сформировать у студента умение правильно выбирать и применять соответствующие методы моделирования, использовать стандартные программные продукты для реализации выбранных алгоритмов, осуществлять обмен данными между различными программными продуктами.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина «Программные продукты в математическом моделировании» представляет собой дисциплину вариативной части математического и естественнонаучного цикла (Б2) и относится к направлению «Нефтегазовое дело». Дисциплина базируется на школьном курсе информатики и математики, а так же цикле естественнонаучных дисциплин (Б2), входящих в модули математика и информатика, читаемых в 1 и 2 семестрах.

КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ

ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие общепрофессиональные компетенции при освоении ООП ВПО, реализующей Федеральный Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (ФГОС ВПО):

- самостоятельно приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-1);

-использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2);

-владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, работать с компьютером как средством управления информацией (ПК-4);

-применять процессный подход в практической деятельности, сочетать теорию и практику (ПК-6);

-планировать и проводить необходимые эксперименты, обрабатывать, в т.ч. с использованием прикладных программных продуктов, интерпретировать результаты и делать выводы (ПК-18);

-использовать физико-математический аппарат для решения расчетно-аналитических задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности (ПК-19);

-выбирать и применять соответствующие методы моделирования физических, химических и технологических процессов (ПК-20);

-использование стандартные программные средства при проектировании (ПК-23).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

Студент должен знать:

• методы и технологии моделирования (ПК-1, ПК-2, ПК-19, ПК-20);

•интерфейс и методики работы в специализированных математических пакетах (ПК-1, ПК-4, ПК-18, ПК-23);

• возможности табличного процессора Excel для решения задач моделирования (ПК-1, ПК-18, ПК-23);

•основные алгоритмы типовых численных методов решения математических задач (ПК-2, ПК-18, ПК-19, ПК-20);

•один из языков программирования (ПК-4);

•принципы создания приложений и приемы работы с программными продуктами (ПК-18, ПК-23).

Студент должен уметь:

•представлять исходные экспериментальные данные в виде, пригодном для обработки стандартными методами (ПК-4);

•выбирать и применять соответствующие методы моделирования физических, химических и технологических процессов (ПК-20);

•ориентироваться в выборе прикладного программного обеспечения для решения задачи (ПК-4, ПК-6, ПК-18, ПК-20);

•выполнять расчеты с помощью электронных таблиц и математических пакетов (ПК-4, ПК-6, ПК-18, ПК-20);

•составлять алгоритмы вычислительных задач (ПК-2, ПК-4, ПК-18, ПК-19, ПК-20);

•проектировать, производить отладку и модифицировать программу в интегрированной среде программирования (ПК-2, ПК-4, ПК-18, ПК-19, ПК-20);

•производить первичную обработку экспериментальных данных с помощью различных программных продуктов ( ПК-4, ПК-18);

Студент должен владеть:

•приемами формализации задачи и выбора соответствующей модели (ПК-2, ПК-6, ПК- 19);

•разработкой алгоритмов вычислительных задач на основе численных методов (ПК-2, ПК-4, ПК-18, ПК-19, ПК-20);

•технологией реализации алгоритмов в интегрированной среде программирования ( ПК-4, ПК-18, ПК-23);

•приемами обработки информации в специализированных математических пакетах (ПК-1, ПК-4, ПК-18, ПК-19);

•средствами обработки данных и условного анализа в табличном процессоре Excel (ПК-1, ПК-4, ПК-18, ПК-19, ПК-23);

•приемами обмена данными между различными программными продуктами (ПК-2, ПК-4, ПК-18, ПК-19, ПК-20);


Аннотация дисциплины

Б2.В.4 Математические методы оптимизации


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3__ зачетных единиц (__108__ час).


Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с методами оптимизации, возможностями и ограничениями применения методов.


Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам учебных занятий):

Вид учебной работы

Всего

зачетных единиц

(часов)

Семестр

2

Общая трудоемкость дисциплины

108(3)

108(3)

Аудиторные занятия:

54(1,5)

54(1,5)

лекции

18(0,5)

18(0,5)

практические занятия (ПЗ)

36 (1)

36(1)

Самостоятельная работа:

54 (1,5)

54 (1,5)

изучение теоретического курса (ТО)
















курсовой проект (работа):
















расчетно-графические задания (РГЗ)
















реферат
















задачи
















задания
















другие виды самостоятельной работы
















Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен)

зачет

зачет


Задачей изучения дисциплины является: В результате изучения дисциплины студент должен приобрести знания, умения и навыки, необходимые для его профессиональной деятельности.


Основные дидактические единицы (разделы):

Модуль 1.Классификация показателей

Модуль 2. Надежность оборудования


В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:

знать: процедуры анализа и принятия решений на основе методов линейного, нелинейного, динамического программирования, теории массового обслуживания, теории принятия решений в условиях риска

уметь: на практике применять методы линейного, нелинейного, динамического программирования; уметь использовать метод графического решения задач линейного программирования и симплекс-метод; применять численные методы для задач нелинейного программирования.


владеть: теорией математических методов оптимизации


Виды учебной работы: лекции, практика, самостоятельная работа



Изучение дисциплины заканчивается зачёт


Программу составили д.т.н., профессор Петровский Э.А


Аннотация дисциплины
Б2.В.5 Математическое планирование эксперимента


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3__ зачетных единиц (__108__ час).


Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является -знания способов математического планирования эксперимента и методов его проведения, а также математического моделирования;

- умения выбирать способ математического планирования эксперимента в решении задач оптимизации, оценивать возможность, параметры и факторы оптимизации, а также реализовывать ее на практике;
- навыков применения математического планирования эксперимента в практике физико-химического анализа.


Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам учебных занятий):


Вид учебной работы

Всего

зачетных единиц

(часов)

Семестр

2

Общая трудоемкость дисциплины

144(4)

144(4)

Аудиторные занятия:

54(1,5)

54(1,5)

лекции

18(0,5)

18(0,5)

практические занятия (ПЗ)

36 (1)

36(1)

Самостоятельная работа:

54 (1,5)

54 (1,5)

изучение теоретического курса (ТО)
















курсовой проект (работа):
















расчетно-графические задания (РГЗ)
















реферат
















задачи
















задания
















другие виды самостоятельной работы

















Задачей изучения дисциплины является: В результате изучения дисциплины студент должен приобрести знания, умения и навыки, необходимые для его профессиональной деятельности.

По окончании изучения дисциплины «Математическое планирование эксперимента» студент должен обладать следующими компетенциями


Основные дидактические единицы (разделы):