Учебной программы дисциплины «История» направления «Менеджмент»
| Вид материала | Документы |
- Программа учебной дисциплины «Правовые аспекты управленческой деятельности» федерального, 153.8kb.
- Программа учебной дисциплины «Инвестиционный менеджмент», 200.94kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины, 277.38kb.
- Программа дисциплины гсэ. В 1 история экономики для студентов специальности 080507, 140.59kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины менеджмент уровень основной образовательной программы, 35.89kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины отечественная история для специальностей: тм 120100;, 142.24kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «История» специальности 080114 «Экономика и бухгалтерский, 311.7kb.
- Программа дисциплины сд. Ф инновационный менеджмент для студентов специальности 080507, 263.74kb.
- Программа дисциплины сд. Ф. 01. Стратегический менеджмент для студентов специальности, 149.47kb.
- Программа дисциплины сд. Ф «стратегический менеджмент» для студентов специальности, 128.75kb.
АННОТАЦИЯ
учебной программы дисциплины «Статистика»
направления «Менеджмент»
Дисциплина «Статистика» относится к учебным дисциплинам базовой части математического и естественнонаучного цикла ООП направления 080200 «Менеджмент».
Цель дисциплины:
Курс обеспечивает теоретическую и методологическую подготовку профессиональных статистиков, экономистов высшей квалификации, финансистов, менеджеров, бухгалтеров, демографов и социологов, а также лиц иных профессиональных интересов, изучающих статистику.
Основные задачи дисциплины:
- овладение знаниями общих основ статистической науки;
- освоить искусство организации и проведения статистических исследований;
- овладеть анализом и обобщением их результатов статистических исследований;
- ознакомиться с навыками прогнозирования.
Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины «Статистика» направлен на формирование у студентов компетенций:
Общекультурных:
- владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);
- владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17).
Профессиональных:
готовностью к разработке процедур и методов контроля (ПК-3);
способностью оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК-8);
способностью к экономическому образу мышления (ПК-26);
умением применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);
владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);
владеть методами и программными средствами обработки деловой информации, способностью взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34).
В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен знать:
- принципы и методы организации сбора статистических данных;
- принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения;
- правила представления статистической информации;
- правила построения и расчета относительных показателей;
- принципы применения средних величин;
- сущность показателей вариации;
- особенности анализа рядов динамики;
- индексный метод анализа;
- виды продукции, отличия показателей продукции и методы их анализа;
- систему показателей эффективности использования ресурсов компании.
уметь:
- строить группировки по различным признакам;
- представлять статистическую информацию в виде таблиц и графиков;
- рассчитывать абсолютные и относительные величины;
- применять различные виды средних величин в зависимости от исходного типа данных;
- проводить статистический анализ показателей продукции;
- анализировать эффективность использования ресурсов компании;
владеть:
- организацией статистического наблюдения;
- методикой анализа временных рядов;
- индексным методом в анализе различных типов данных;
- расчетом показателей вариации;
- статистическими методами анализа издержек производства.
Используемые формы и методы обучения: лекции, практические и семинарские занятия, самостоятельная работа студентов, деловые игры, игровое проектирование, мозговые атаки, кейсы, кейс-анализ, тренинг, living-case, проблемные дискуссии, анализ деловых ситуаций, письменные эссе.
В процессе преподавания дисциплины «Статистика» преподаватель использует как классические формы и методы обучения (прежде всего лекции, практические и семинарские занятия), так и активные методы обучения (деловые игры, различные виды кейсов, мозговые атаки, игровое проектирование и др.) - применение любой формы (метода) обучения предполагает также использование новейших IT-обучающих технологий, включая виртуальный класс преподавателя по данной дисциплине.
При проведении лекционных занятий по дисциплине «Статистика» преподаватель использует аудиовизуальные, компьютерные и мультимедийные средства обучения Института, а также демонстрационные и наглядно-иллюстрационные (в том числе раздаточные) материалы.
Семинарские и практические занятия по данной дисциплине проводятся с использованием компьютерного и мультимедийного оборудования Института, при необходимости — с привлечением полезных Интернет-ресурсов и пакетов прикладных программ.
Текущий контроль успеваемости студентов по дисциплине «Статистика» включает тестирование, деловые игры, игровое проектирование, решение кейсов, подготовку письменных и электронных ессе, рефератов, разработку исследовательских минипроектов и документов portfolio в виртуальном классе и/или в ходе аудиторных занятий.
Промежуточный контроль (промежуточная аттестация) студентов проводится после прочтения 50 % объема учебных аудиторных часов по данной дисциплине и включает решение контрольных задач (заданий) и тестов индивидуально и/или в составе малых групп (команд).
Итоговый контроль проводится в виде экзамена в письменной форме и/или в форме решения тестовых заданий в компьютерном классе. При этом используется действующая в Институте балльно-рейтинговая система оценки.