Московский Авиационный Институт (Государственный Технический Университет) «маи» Факультет №5 «Экономики и менеджмента» Кафедра 506 «Системы управления экономическими объектами» курс лекций
Вид материала | Курс лекций |
Формула Литтла Формула Литтла 5. Теория календарного планирования (теория расписаний). Простейшая задача теории расписаний. Характеристики задач |
- В. М. Трембач московский авиационный институт (государственный технический университет), 33.33kb.
- Государственное Образовательное Учреждение высшего профессионального образования Московский, 1556.11kb.
- Московский Авиационный Институт маи (Технический университет) Кафедра 804 курсовая, 264.85kb.
- Московский Государственный Институт Электроники и Математики (Технический Университет), 763.07kb.
- Московский государственный авиационный институт (технический университет), 121.53kb.
- Московский авиационный институт (государственный технический университет), 297.3kb.
- Московский Государственный Авиационный Институт им. Серго Орджоникидзе (технический, 292.9kb.
- Московский Государственный Институт Электроники и Математики (Технический Университет), 10.69kb.
- Московский Государственный Авиационный Институт (Технический Университет) реферат, 231.95kb.
- Московский Авиационный Институт (Государственный Технический Университет) Кафедра 104, 229.94kb.
Формула Литтла
Это один из редких универсальных результатов ТМО, позволяющий проводить те или иные оценки систем в различных ситуациях
Ч
![](images/241115-nomer-6b4ab0f7.gif)
4
3
2
1
0
Т t
![](images/241115-nomer-maae8e91.gif)
![](images/241115-nomer-337a4ea9.gif)
![](images/241115-nomer-fb7110c.gif)
- поступление заявки
[0;Т]-наблюдается процесс обслуживания, который можно представить графически.
Пусть произвольна система, произволен входной поток заявок с интенсивностью λ; произвольное (в статистическом смысле) время обслуживания (μ). При этом все процессы являются стационарными.
![](images/241115-nomer-m311f0002.gif)
Нт-среднее число заявок, обслуженных за время Т
![](images/241115-nomer-5951fc3b.gif)
λ=Нт/Т
Пусть, -время затраченное системой на обслуживание заявок в период Т
Формула Литтла
1/μ=τ=M/Т=υ
это характеризует интенсивность загрузки системы на интервале [0,Т]
υ>1 – система перегружена
υ<1 – система недогружена
Выводы:
- ТМO изучает специфический класс систем, называемый СМО, на которых возлагаются следующие функции: преобразование потоков заявок в поток результатов обслуживания.
2 . ТМО изучает поведение СМО и их «производственных» характеристик.
Физическая природа СМО теорию не интересует.
3 . Большую роль в изучении СМО играют предположения, из которых вытекают оценки этих систем:
- поток заявок – ексионенциальный
- стационарный
- допустимость / недопустимость очередей
- и др.
Нельзя абсолютизировать получаемые теоретические результаты
4. Известный исключением из общего правила относительности оценок системы явления формула Литтла, позволяющая дать обобщенную, но довольно грубую оценку работоспособности системы.
5. Аналитические зависимости, получаемые в результате исследования моделей массового обслуживания и служить основой разработки программных средств, позволяющих автоматизировать процессы исследований СМО, их проектирования и модернизации.
5. Теория календарного планирования (теория расписаний).
Теория Календарного планирования (КП) (теория расписаний) изучает проблемы рационального распределения времени, отводимого на производство тех или иных операций (действий, работ, мероприятий и т.д.)
Время является невостанавливаемым ресурсом и сточки зрения попытки рационального его распределения, основываются на производственно-экономических отношениях.
Расписанием (календарным планом) называется документ, содержащий сведения о:
- количестве выполняемых операций;
- момента начала и окончания каждой из заявленных работ
- месте проведения каждой работы и используемом при этом оборудовании;
- ограничениях, накладываемых на производимые работы;
- возможных, дополнительных привлекаемых для производства работ, ресурсах.
Наиболее удобной формой представления расписания является Гантт-карта (графики Гантта): каждой работе ставится в соответствие отрезок нужной длины, изображающий в некотором масштабе длитнльность этой работы.
Каждая единица оборудования (каждому оборудованию ставится в соответствии ось времени, вдоль которой располагаются отрезки-работы, выполняемые на данном оборудовании)
Раб.1 Раб.2 Работа 3 t
![](images/241115-nomer-3cb9c18a.gif)
Совокупность временных осей и создает общую картину выполнения заданного количества работ (графики Гантта), при установленном общем начале времени.
Гантт-карта отражает структуру произвольной системы.
Отличительной чертой задач КП является, в общем случае, отсутствие установленных отношений предшествования.
Простейшая задача теории расписаний.
Дана произвольная система, состоящая из единственного «исполнителя», который должен выполнить Ν работ.
Известны длительности работ τj (j=1-n ), система номеров, присваемая работам, произвольна.
Задан некий критерий оценки качества будущего расписания (К).
Требуется определить такую последовательность производства этих работ (т.е. календарный план), которая обеспечило бы минимальное (максимальное) значение К.
![](images/241115-nomer-m524230af.gif)
![](images/241115-nomer-2d2985a9.gif)
Тс (max)
Тс- полное время выполнения заданных работ (время загрузки системы)
Если нужны перерывы между работами, то их можно включить в τj или выделить как отдельные работы.
Характеристики задач:
- нет смысла бороться за Тс, т.к. оно постоянно и равно сумме Тj (т.е. отрицает экономию времени)
- решении этой задачи при другом К, отличном от времени, наталкивается на трудность, связанную с большим количеством вариантов расписания (в пределе, кол-во вариантов расписания = N!)
- в случае появления каких-то дополнительных условий, ограничивающих произвольный выбор варианта расписания, возникают «запрещенные» перестановки работ, поиск и отсеивание которых ведет к дополнительным трудностям.
1>