Московский Авиационный Институт (Государственный Технический Университет) «маи» Факультет №5 «Экономики и менеджмента» Кафедра 506 «Системы управления экономическими объектами» курс лекций
Вид материала | Курс лекций |
Простейший случайный поток (поток Пуасона). Система массового обслуживания (СМО). Простейшая модель обслуживания. Одноканальная СМО с отказом. Возможные состояния простейшей СМО |
- В. М. Трембач московский авиационный институт (государственный технический университет), 33.33kb.
- Государственное Образовательное Учреждение высшего профессионального образования Московский, 1556.11kb.
- Московский Авиационный Институт маи (Технический университет) Кафедра 804 курсовая, 264.85kb.
- Московский Государственный Институт Электроники и Математики (Технический Университет), 763.07kb.
- Московский государственный авиационный институт (технический университет), 121.53kb.
- Московский авиационный институт (государственный технический университет), 297.3kb.
- Московский Государственный Авиационный Институт им. Серго Орджоникидзе (технический, 292.9kb.
- Московский Государственный Институт Электроники и Математики (Технический Университет), 10.69kb.
- Московский Государственный Авиационный Институт (Технический Университет) реферат, 231.95kb.
- Московский Авиационный Институт (Государственный Технический Университет) Кафедра 104, 229.94kb.
Простейший случайный поток
(поток Пуасона).
Характерные особенности потока Пуасона:
- случайная величина H распределена по зкону Пуасона:
()2
P(H = ) = e-, где = 0, 1, 2, …
!
P
- среднеожидаемое значение H (математическое ожидание H) или интенсивность потока
- в
ремя T как случайная величина распределена по показательному закону:
f(t) = e-, t (0; )
f(t)
1
t
- поток стационарен (так как P(H = ) не зависит от t) и без последействия.
Верно для данного потока, что:
P(H 2)
Lim = 0 выразитель свойства ординарности
0 P(H = 1)
Система массового обслуживания (СМО).
Любая система, подвергающаяся воздействию потока событий и реагирующая на это тем, что как-то преобразует этот поток и порождает новый поток событий, может быть названа СМО.
исходящий
поток
СМО
входящий
поток
Простейшая модель обслуживания.
Одноканальная СМО с отказом.
Предположим:
- дана СМО, способная обрабатывать поступающие заявки только в последовательном режиме (то есть одноканальная)
з
аявки (события)
______
- входящий поток заявок – Пуасоновский с интенсивностью
- исходящий поток формируется при условии, что время обслуживания каждой заявки в системе, являясь случайным, распределено по показательному закону с параметром (вместо )
f(t) = e-t
- интенсивность обслуживания
- заявка, пришедшая в систему и заставшая ее занятой, покидает систему (не дожидаясь обслуживания, получает отказ).
В этих условиях требуется определять характеристики рассматриваемой СМО (вероятность отказа, пропускную способность и др.) и тем самым построить формальную модель системы.
Общий подход к исследованию СМО, в том числе и этой, предполагает рассмотрение возможных состояний СМО в разные моменты времени и условий их перехода из одного состояния в другое.
Возможные состояния простейшей СМО:
- S0 – система свободна;
- S1 – система занята обслуживанием заявки.
Переход из одного состояния в другое происходит:
- из S0 в S1 с интенсивностью
- из S1 в S0 с интенсивностью
Схема возможных состояний и переходов для данной СМО:
t - t t t + t t
t - мало
Какова вероятность того, что в произвольно взятый момент времени t система окажется в состоянии S0?
Это условие будет верно, когда:
- либо потому, что была в S0 и за t осталась в нем;
- либо была в состоянии S1, но за t стала S0.
Такая логика дает возможность получить систему дифференциальных уравнений, описывающих процесс, происходящий в системе.
dp0(t)
= - (+ )p0(t) - система была бы, если бы было много состояний
dt
Условие: P0 = 1 при t = 0
Решением уравнения будет:
P0 = + e-(+ )t
+ +
Из условия P0 + P1 = 1 следует, что:
P1 = (1 – e-( + )t)
+
P0
P1,P0
P1
/+
/+
P1,P0
/+
P1
P
t
1
P0
P0
/+
P1
1
t
//
С течением времени система выходит на стационарный режим работы, который характеризуется неизменностью значений P1 и P0 и они равны:
P0стац = /; P1стац = /
Характеристики:
- вероятность отказа в обслуживании равна вероятности того, что в произвольно взятый момент времени система окажется занятой обслуживанием заявки, то есть
Pотк = P1стац = /
- относительная пропускная способность системы – доля обслуженных заявок от общего числа пришедших заявок:
qотн = P0стац = /
Если , то система начинает не справляться со своими задачами, и вероятность отказа начинает стремиться к единице.
Если , то система будет почти всегда свободна и относительная пропускная способность будет стремиться к единице.
Если , то каждая пришедшая заявка с вероятностью 0,5 будет либо обслужена, либо получит отказ.
Пример:
Пусть должно быть Pотк 0,1, то есть
/ 0,1, 10 .