В. М. Трембач московский авиационный институт (государственный технический университет) компьютерные методы решения задач управления техническими объектами вдоклад

Вид материала

Доклад

Подобный материал:

• В. М. Трембач московский авиационный институт (государственный технический университет), 33.78kb.
• В. М. Трембач московский авиационный институт (технический университет) методы и средства, 32.06kb.
• Московский Авиационный Институт (Государственный Технический Университет) «маи» Факультет, 438.09kb.
• Московский государственный авиационный институт (технический университет), 121.53kb.
• Московский авиационный институт (государственный технический университет), 297.3kb.
• Московский Государственный Авиационный Институт им. Серго Орджоникидзе (технический, 292.9kb.
• Московский Государственный Институт Электроники и Математики (Технический Университет), 10.69kb.
• Московский Государственный Авиационный Институт (Технический Университет) реферат, 231.95kb.
• Московский авиационный институт (государственный технический университет), 78.08kb.
• В. Б. Шувалов московский инженерно-физический институт (государственный университет), 38.08kb.

В.М. ТРЕМБАЧ

Московский авиационный институт (государственный технический университет)


КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ


В докладе рассматриваются основные задачи управления техническими объектами и возможность решения этих задач с применением компьютерных технологий.


При организации управления по выходу из вновь возникающих сложных, трудноформализуемых ситуаций, требуются знания. Использование знаний позволяет решать различные задачи. Среди этих задач, в качестве основных, можно выделить:

• восприятие реального мира и организацию воздействия на него;
  
• накопление опыта, обучение;
  
• организацию поиска существующих решений для возникающих задач;
  
• формирование новых знаний (решений вновь возникающих задач).
  

Задачи по восприятию и организации воздействия на реальный мир предполагают: ввод и хранение информации об окружающем мире; формирование новых понятий; распознавание ситуаций реального мира на основе сформированных понятий; передача управляющих сигналов на эффекторы; контроль правильности исполнения управляющих воздействий (команд); обнаружение воздействий внешней среды.

Задачи обучения, накопления опыта связаны с: организацией обучения; формированием ассоциаций; оценкой возникающих ситуаций; необходимостью взаимодействия с различными источниками информации и знаний – коммуникативные.

Для организации поиска существующих решений для вновь возникающих задач необходимо: формирование пространства поиска (проблемной области); выбор критериев поиска; организация поиска; использование дополнительных источников данных и знаний для формирования наиболее полного пространства поиска - коммуникативные.

При формировании знаний (новых планов решений задач) необходимо применять методы: генерации решений; выбора оптимального плана из множества существующих; вывода знаний из имеющихся; поиска решений в пространстве состояний.

Для существующих компьютерных систем характерно развитие методов и подходов, в основном, одного направления, а отсутствующие компьютерные методы компенсируются участием человека в процессе решения задач. Основной трудностью создания полномасштабных компьютерных систем является сложность интегрирования существующих методов на основе классических моделей представления знаний. Разработчики современных интеллектуальных компьютерных систем стремятся использовать смешанные модели представления знаний [2, 3].

В работе рассматривается возможность построения компьютерной системы для решения задач управления техническими объектами, способными функционировать длительное время без участия человека. В основе компьютерной системы лежит использование интегрированной модели представления знаний [2], включающей логический и сетевой подходы к описанию знаний. Это позволяет объединять методы решения различных классов задач.

Приобретение знаний, накопление опыта происходит на основе взвешивания связей. Использование интегрированной модели представления знаний позволяет формирование новых знаний представлять как процесс создания модели новой сущности (ситуации) [2].

Организация поиска существующих решений и формирование новых решений связана с формированием проблемной области для каждого случая с учетом его содержания (контекста), что существенно сокращает пространство поиска и повышает качество результатов поиска.

Сложность использования данного подхода связана с необходимостью создания базы описаний элементарных понятий, позволяющих представлять в компьютерной системе различные ситуации, и необходимость задания начальных знаний разработчиком.

Работа выполнена при поддержке РФФИ РАН (проект № 03-01-00727а).

Список литературы

1. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. М.: Наука. Физматлит, 1997.112 с.
   
2. Трембач В.М. Методы компьютерного представления, формирования и использования знаний в организационно-технических системах // Международная научно-практическая конференция "Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями": Сборник научных трудов / Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики. М., 2005. С. 298-302.
   
3. Трембач В.М.. Средства обработки информации для построения интеллектуальных информационных систем// VIII Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2002. Коломна, 2002.