В. М. Трембач московский авиационный институт (государственный технический университет) методы и средства управления знаниями в организационно-технических системах вдоклад

Вид материала

Доклад

Содержание Список литературы

Подобный материал:

• В. М. Трембач московский авиационный институт (государственный технический университет), 33.33kb.
• В. М. Трембач московский авиационный институт (технический университет) методы и средства, 32.06kb.
• Московский государственный авиационный институт (технический университет), 121.53kb.
• Московский авиационный институт (государственный технический университет), 297.3kb.
• Московский Государственный Авиационный Институт им. Серго Орджоникидзе (технический, 292.9kb.
• Московский Государственный Институт Электроники и Математики (Технический Университет), 10.69kb.
• Московский Государственный Авиационный Институт (Технический Университет) реферат, 231.95kb.
• Московский авиационный институт (государственный технический университет), 78.08kb.
• Московский Авиационный Институт (Государственный Технический Университет) «маи» Факультет, 438.09kb.
• Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева проходные, 169.13kb.

В.М. ТРЕМБАЧ

Московский авиационный институт (государственный технический университет)


МЕТОДЫ И СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
В ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ


В докладе рассматриваются основные задачи управления знаниями в организационно-технических системах и возможность решения этих задач с применением компьютерных технологий.


Управление знаниями стало одним из ключевых направлений повышения эффективности работы корпораций (организационно-технических систем ОТС) [1]. Жизненный цикл (ЖЦ) знаний состоит из множества этапов, основными из которых являются:

• создание (мотивация, извлечение, структурирование);
  
• тестирование (применение, оценка, модификация);
  
• распространение (хранение, совместный доступ, поиск);
  
• использование (принятие решений, поддержка принятия решений, создание мотивации).
  

Для организации процессов управления знаниями их соответствующее представление. Существует множество моделей представления, которые, в итоге, могут быть сведены к классическим: логическим, продукционным, сетевым и фреймовым. Каждая из этих моделей имеет, как определенные достоинства, так и ограничения использования. Для снижения ограничений разработчики современных интеллектуальных информационных систем стараются использовать интегрированные модели представления знаний. В данной работе рассматривается использование агентно-ориенти­рованной модели представления знаний. Данная модель является интегрированной моделью представления знаний и ориентирована на реализацию таких основных свойств многоагентных систем, как: действий; общения; целеобразования; обязательств; автономности; восприятия с ограниченным разрешением; локального представления среды; предвидения (прогнозирования); обучения, эволюции, адаптации; самосохранения. [2].

Основными единицами агентно-ориентированной модели представления знаний являются сущности, среди которых выделяются: сущности-объекты реального мира; сущности-признаки, характеризующие сущности-объекты; сущности-отношения (управляющие воздействия, операции), с помощью которых сущности-объекты взаимодействуют друг с другом. Структуры представления сущностей, признаков, управляющих воздействий рассмотрены в [3].

В основе многих задач управления знаниями лежит организация процессов для систематического приобретения, распространения, использования знаний. Приобретение знаний может осуществляться из различных источников знаний, а также из опыта работы ОТС. Решение задач приобретения знаний с ориентацией на использование моделей сущностей показано в работе [4].

Прототипом системы распространения и использования знаний является сетевая версия системы Tofin [3]. В этой системе, при формировании проблемной области, могут использоваться знания, хранящиеся в БЗ других систем. С этой целью создается запрос на формирование проблемной области по набору признаков. Этот запрос с широковещательным адресом передается в сеть. Системы, которые находятся в сети и имеют соответствующие знания, выдают ответы, из которых строится проблемная область. Новые знания заносятся в БЗ, и система обучается на своем опыте. Для задач обучения могут формироваться запросы для построения контекста, образов текущего состояния и решений подзадач.

Результаты работ [3,4,5] показывают возможность компьютерного решения основных задач управления знаниями.

Работа выполнена при поддержке РФФИ РАН (проект № 03-01-00727а).


Список литературы

1. Попов Э.В., Кузьмицкий А.А. Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий с использованием систем управления знаниями // 5-я научно- практическая конференция "Реинжиниринг БП на основе современных информационных технологий": Сб. научных трудов / Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики - М., 2001, с. 9-19.
   
2. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология , информатика. - М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 352 с.
   
3. Трембач В.М.. Средства обработки информации для построения интеллектуальных информационных систем// VIII Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2002. Коломна, 2002.
   
4. Трембач В.М. Формирование знаний в организационно-технических системах // 7-я научно- практическая конференция "Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями": Сб. научных трудов / Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики - М., 2004, с. 173-177.
   
5. Трембач В.М., Андреянов М.С. Демо-версия системы приобретения и формирования знаний.// Научная сессия МИФИ-2005. Сб. научных трудов. В 15 томах. Т.3. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2005.