Geum.ru

Дипломная работа на тему

Вид материалаДиплом

Содержание


2.3 Оценка стратегических решений при помощи моделей
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9

2.3 Оценка стратегических решений при помощи моделей



Как говорилось ранее, основным показателем для оператора является количество абонентов, которые пользуются предоставляемыми этим оператором услугами связи. Таким образом, при выходе оператора на новые рынки в новых регионах для него первоочередной задачей становится привлечение как можно большего числа абонентов в свою сеть. Для выбора оптимальной стратегии на завоевание рынка региона необходимо знать, как будет прирастать абонентская база оператора при использовании того или иного пути привлечения абонентов.

Рынок сотовой связи региона, в котором работает или предполагает предоставлять услуги связи компания-оператор целесообразно описать в виде модели. Благодаря этому появится возможность описать конкурентный рынок региона. Используемая в данной работе модель позволяет оценить ёмкость рынка при различных вариантах товарно-рыночной стратегии. В качестве входных параметров будут учитываться изменения конкурентной среды, предпочтения потребителей, цена, реклама, маркетинг и другие параметры [20 23].

Далее приведен метод построения аппроксимирующей модели в виде дифференциального уравнения первого и второго порядка. Данный подход пригоден для описания процесса реализации товара с различной скоростью распространения на начальной стадии (когда количество людей, принявших инновацию, невелико относительно емкости сегмента рынка). Для разных случаев (первый и второй порядок) описаны и проиллюстрированы способы идентификации емкости сегмента рынка, на который нацелен товар.

Одна из возможных моделей развития рынка монопродукта, ориентированных на прогнозирование объема годовых продаж товара или услуги имеет вид (1). Развитие рынка подвижной связи происходит столь динамично, что есть необходимость в более частой настройке модели с целью оценки среднесрочных перспектив продукта. В этой связи временная дискрета экспоненциальной модели уменьшена до одного дня:

(1)

где – ежедневный объем продаж услуги; – потенциальная емкость рынка для данной ценовой категории услуги; – интенсивность продаж (активность проникновения на рынок); – время (дни).

Более гибкая модель (в некоторых источниках называется моделью рекламной кампании) записана в виде уравнения (2) и основывается на следующих предположениях. Примем величину – скорость изменения со временем числа потребителей, узнавших о товаре и готовых купить его (– время, прошедшее с начала рекламной кампании; – число действующих потребителей). Запишем уравнение вида

(2)

где – общее число потенциальных потребителей; – характеризует интенсивность рекламной кампании; – степень общения покупателей между собой. При построении модели (2) использовалась одна и та же идея «насыщения» рынка: скорость роста со временем величины пропорциональна произведению текущего её значения на разность .

Для исследования поведения абонентов на конкурентном рынке сотовой связи, на котором один оператор в начальный период занимал лидирующее положение по числу абонентов, а всех остальных операторов будем представлять одним оператором, построена на основе модели вида [21, 23]:

(3)

где – число абонентов у -го оператора, – число людей, знающих истинное значение стоимости услуги; – потенциальная емкость рынка при стоимости услуги ; – функция качества связи -го оператора; – коэффициенты, учитывающие влияние рекламы, тарифов, особенности поведения людей. При этом функция качества связи также включает вспомогательные переменные:

            

Операторы могут отличаться ценовой политикой, рекламой, качеством связи. Различие в цене, качестве связи известно как части потенциальных абонентов, так и уже состоявшимся абонентам. Часть из тех, кто знает истинную цену услуг и уровень качества связи, может перейти к другому оператору.

Здесь под абонентами, знающими реальную цену услуг оператора, подразумеваются не только уже подключённые к одному из операторов, но и потенциальные абоненты. Уже подключённые абоненты могут выбрать в такой ситуации услуги другого оператора – перейти к нему.

Проигрывание на модели различных условий внешней среды и вариантов стратегий позволит оператору определить наиболее выгодную для себя рыночную стратегию.