10) [Текст]: научно-аналитический журнал (издаётся с 2007 г.)

Вид материалаДокументы

Содержание


П. Н. Омельченко, Т. В. Омельченко СТРУКТУРИЗАЦИЯ РЫНКА ТРУДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕХАНИЗМОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
Ключевые слова
Подобный материал:
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   ...   51

П. Н. Омельченко, Т. В. Омельченко




СТРУКТУРИЗАЦИЯ РЫНКА ТРУДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕХАНИЗМОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА



Аннотация: основное внимание в статье уделено применению кластерного анализа для структуризации рынка. Приведен пример реального процесса применения этого анализа на базе платформы «1С:Предприятие 8.0».

Ключевые слова: кластерный анализ, рынок труда, прикладное применение.


Государственная экономическая политика направлена на создание благоприятных условий для эффективного и социально-ориентированного развития экономики. Экономическое развитие регионов сопряжено с социальной концепцией устойчивости, которая направлена на сохранение стабильности рынка труда. Рынок труда выполняет социальную и экономическую функции, которые в свою очередь позволяют обеспечивать нормальный уровень доходов населения для воспроизводства производственных способностей и рационально вовлекать, распределять, регулировать и использовать труд [1]. Поэтому одним из наиболее важных направлений управления экономическим развитием региона является обеспечение стабильности на рынке труда.

Исследования рынка труда показывают, что статистические данные, поступающие из официальных источников, не отражают в полной мере реальное состояние рынка труда. Поэтому возникает необходимость в тесном сотрудничестве предприятий и организаций с учебными учреждениями для регулирования структуры спроса и предложения на рынке труда [2]. Для выявления структуры спроса необходимо регулярно получать данные от предприятий и организаций с целью получения информации о востребованности конкретных специалистов. Получение и обработка данной информации позволит оценить текущую обстановку на рынке труда и анализ этой обстановки позволит принимать обоснованные управленческие решения по регулированию структуры предложения.

Для получения информации о структуре предложения на рынке труда необходимо иметь данные по учебным заведениям, которые выпускают специалистов. Подобного рода информация должна быть представлена в агрегированном виде по каждому из учебных заведений. Для решения задачи регулирования рынка труда требуется не только информация о предложении на рынке труда, но и информация о спросе на специалистов. Для получения информации о спросе необходимо получать информацию от предприятий по заявкам на специалистов, получать информацию по трудоустройству граждан и востребованности на рынке труда специалистов различных квалификаций.

Для упрощения процедуры выявления соответствия между спросом и предложением на рынке труда вводится понятие квалификации. С точки зрения определения структуры предложения квалификация означает квалификацию выпускника, которую он получает после обучения на конкретной специальности. С точки зрения определения структуры предложения квалификация означает квалификацию сотрудника, рабочее место для которого является вакантным.

Для учёта и анализа рынка труда предлагается прикладное решение, разработанное на базе платформы «1С:Предприятие 8.0». Структура прикладного решения разработана с учётом возможности хранения условно-постоянной информации в виде следующих справочников: «Учебные учреждения», «Факультеты» и «Специальности». Указанные справочники являются основными и хранят информацию, непосредственно необходимую для определения структуры предложения выпускаемых специалистов. В связи с тем, что специалистов с определённой квалификацией могут готовить несколько учебных учреждений, для каждой специальности указывается квалификация, которую получит её выпускник. В разработанной системе предусмотрен справочник «Квалификации», предусматривающий хранение информации о квалификациях, а также другие справочники, являющиеся вспомогательными.

В разработанной системе предусмотрены документы, позволяющие отражать события, изменяющие структуры спроса и предложения на рынке труда. К ним относятся следующие документы: «Приказ о зачислении» и «Приказ о выпуске», которые являются основными. Дополнительно разработаны документы «Приказ об отчислении» и «Приказ о переводе», позволяющие проследить динамику подготовки специалистов по соответствующим специальностям, факультетам, учебным учреждениям, а также по динамике подготовки выпускников определённых квалификаций. Все приказы, кроме «Приказа о зачислении» вводятся на основании существующих приказов. Например, имея приказ о зачислении на одну группу, можно на его основании создать остальные приказы, все реквизиты которых будут формироваться автоматически, но их изменение возможно. Экранная форма документа «Приказ о зачислении» представлена на рисунке 1.





Рис. 1. Экранная форма документа «Приказ о зачислении»


При нажатии на кнопку «Ввести на основании» панели управления экранной формы документа «Приказ о зачислении» возможно выбрать вид документа, который будет создан на основании данного. Экранная форма документа «Приказ о переводе», введённого на основании «Приказа об отчислении», представлена на рисунке 2.





Рис. 2. Экранная форма документа «Приказ о переводе»

В представленном на рисунке 2 документе «Приказ о переводе» все реквизиты были перенесены из документа «Приказ о зачислении», и при переводе всех студентов на следующий курс можно без изменений записывать и проводить документ.

Все документы по приказам отображаются в едином журнале документов «Приказы», что позволяет пользователю работать с разными видами документов, сгруппированных по своему назначению. В системе также предусмотрены такие документы, как «Заявки от соискателей», «Приём сот-рудников» и др. Наиболее важным – является документ «Заявка от предприятия», экранная форма которого представлена на рисунке 3.





Рис. 3. Экранная форма документа «Приказ о переводе»


В системе предусмотрены также регистры сведений и регистры накоплений, позволяющие хранить и использовать информацию в необходимых для анализа разрезах.

Разработанная система позволяет получать различные виды отчётов. К ним относятся «Отчёт по учебным заведениям», «Отчёт по выпускаемым специалистам», «Отчёт по заявкам соискателей», «Отчёт заявкам предприятий» и т.д. Наиболее важным отчётом является «Кластерный анализ квалификаций», результат выполнения которого может быть представлен на экранной форме, (см. рис. 4), а также направлен на печать.





Рис. 4. Экранная форма отчёта «Кластерный анализ квалификаций»


Исходными данными для отчёта «Кластерный анализ квалификаций» являются справочник «Квалификации», регистр сведений «Динамика поступлений», регистры накопления «Заявки предприятий», «Заявки соискателей», «Выпуски специалистов» и др.

Отчёт «Кластерный анализ квалификаций» построен с использованием встроенных механизмов анализа данных системы «1С:Предприятие 8.0». Кластерный анализ позволяет разделить исходный набор исследуемых объектов на группы объектов таким образом, чтобы каждый объект был более схож с объектами из своей группы, чем с объектами других групп. Анализируя в дальнейшем получе-

нные группы, называемые кластерами, можно определить, чем характеризуется та или иная группа,

принять решение о методах работы с объектами различных групп.

При помощи параметров кластерного анализа возможно настраивать алгоритм, по которому будет производиться разбиение, а также может динамически изменять состав характеристик, учитываемых при анализе, настраивать для них весовые коэффициенты. Результат кластеризации может быть выведен в дендрограмму – специальный вид диаграммы, предназначенный для графического отображения результатов анализа.

Кластерный анализ – математическая процедура многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов, сгруппировать их в группы (кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один кластер, были более однородными, сходными по сравнению с объектами, входящими в другие кластеры [3].

В основе данного анализа лежит вычисление расстояния между объектами, т.к. исходя из расстояний между объектами производится их группировка по кластерам. Определение расстояния может проводиться разными способами (по разным метрикам), которые включают в себя следующие: Евклидова метрика, Евклидова метрика в квадрате, Метрика города и Метрика доминирования. После определения расстояний между объектами может использоваться один из нескольких алгоритмов распределения объектов по кластерам, которые включают в себя следующие методы кластеризации: Ближняя связь, Дальняя связь, Центр тяжести и «k средних».

В разработанной системе для получения отчёта «Кластерный анализ квалификаций» предусмотрен выбор разных способов определения расстояний между кластерами и методов кластеризации. Пользователь, не имеющий представления о способах и методах кластеризации, может не осуществлять этот выбор, т.к. в разработанной системе предусмотрено указание наиболее подходящих методов без выбора их пользователем. Возможность выбора рассчитана на опытного пользователя, который при необходимости может воспользоваться описанием способов и методов кластеризации и осуществить выбор соответствующих параметров указанного отчёта.

В разработанной системе предусмотрено получение отчёта «Кластерный анализ специальностей», который позволяет определить группы специальностей, которые характеризуются различными уровнями востребованности на рынке труда. Проведение кластерного анализа позволяет определить группы (специальностей или квалификаций), полученные в зависимости от уровня их востребованности на рынке труда и затем выбирать различные стратегии относительно управления полученными группами.


Литература

1. Экономическая теория: Учебник / под общ. ред. акад. В.И. Видяпина, А.И. Добрынина, Г.П. Журавлёвой, Л.С. Тарасевича. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 672 с. – ISBN 978-5-16-003507-9.

2. Труд и занятость в Оренбургской области: Стат. сб./Территориальный орган Федеральной службы госстатистики по Оренбургской области. – Оренбург, 2007. – 109 с.

3. Профессиональная разработка в системе 1С:Предприятие 8 / Под ред. М.Г. Радченко. – М.: «1С-Паблишинг»; СПб.: Питер, 2007. – 808 с.: ил. – ISBN 5-9677-0268-7.