Geum.ru

Пояснительная записка 1 Требования к содержанию учебной дисциплины из государственного образовательного стандарта государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования

Вид материалаПояснительная записка

Содержание


Домашнее задание по теме «Случайные события»
ГРАФИК УЧЕБНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ (3 семестр)
Номер недели
2. Самостоятельная работа
3. Формы контроля
Номер занятия
Вопросы к коллоквиуму №1
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8

Домашнее задание по теме «Случайные события»




  1. В ящике находятся 2 белых, 3 черных и 4 красных шара. Наугад вынимается один шар. Какова вероятность того, что вынутый шар: 1) белый,; 2) черный; 3) красный.
  2. Задумано двузначное число. Найти вероятность того, что число будет угадано с первого раза, если: 1) цифры в числе не повторяются; 2) цифры в числе могут повторяться.
  3. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков равна восьми, а разность четырем.
  4. Из 60 вопросов студент выучил 50. Какова вероятность того, что из предложенных трех ему вопросов он знает один?
  5. Паркетный пол составлен из прямоугольных плашек размерами 6 на 24 см. определить вероятность того, что упавшая на пол монета полностью окажется на одной плитке, если ее диаметр равен 2 см.
  6. При наборе телефонного номера забыта последняя цифра. Найти вероятность того, что номер набирать придется не более трех раз.
  7. Из одной колоды, содержащей 36 карт, случайно выбирают одну карту; затем наугад выбирают еще одну карту из другой такой же колоды. Какова вероятность того, что хотя бы одна из выбранных карт дама; обе дамы?
  8. Для разрушения моста достаточно попадания одной авиационной бомбы. Найти вероятность того, что мост будет разрушен, если на него сбросить четыре бомбы, вероятности которых соответственно равны: 0,3; 0,4; 0,6; 0,7.
  9. Из 10 винтовок, из которых 6 снайперских и 4 обычные, наугад выбирается одна и из нее производится выстрел. Какова вероятность попадания, если вероятность попадания из снайперской винтовки 0,9, а из обычной 0,7?
  10. Детали на сборку попадают с двух автоматических линий. Известно, что первая линия дает 2% брака, вторая 4% брака. Найти вероятность попадания на сборку бракованной детали, если с первой линии поступило 50 деталей, а со второй 30 деталей.
  11. Два автомата производят одинаковые детали, которые поступают на общий конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше производительности второго. Первый автомат производит в среднем 60% деталей отличного качества, а второй – 84%. Наудачу взятая с конвейера деталь оказалась отличного качества. Найти вероятность того, что она произведена первым автоматом.
  12. Число грузовых автомашин, проезжающих по шоссе, на котором стоит автозаправочная станция, относится к числу легковых автомашин, проезжающих по тому же шоссе как 3:2. вероятность того, что будет заправляться грузовая машина, равна 0,1; для легковой машины – 0,2. К станции подъехала для заправки машина. Найти вероятность того, что она грузовая.
  13. Вероятность того, что баскетболист попадет в корзину равна 0,8. Найти вероятность того, что из 6 бросков он попадет: 1) ровно 3 раза; 2) не более трех раз; 3) больше трех раз.
  14. Завод отправил на базу 500 деталей. Вероятность повреждения изделия в пути равна 0,002. найти вероятность того, что в пути будет повреждено ровно 3, менее трех, более 3.
  15. Магазин получил 1000 бутылок минеральной воды. Вероятность того, что при перевозке бутылка окажется разбитой, равна 0,003. Найти вероятность того, что магазин получит 2 разбитых бутылки, меньше трех, не менее двух.



ГРАФИК УЧЕБНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ (3 семестр)

Наименование

вида работ
Номер недели

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

1. Аудиторные занятия



















































Лекции
1, 2
3, 4
5, 6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17,

18
19,

20






Практические занятия



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16, 17

2. Самостоятельная работа



















































Индивидуальное задание №1






+










































Индивидуальное задание №2















+
+
+
+
+





















Индивидуальное задание №3




































+
+
+
+
+

3. Формы контроля



















































Самостоятельная работа по теории



+
+



+



+



+



+



+
+
+



+

Тест













+















+












+



Защита расчетного задания












+


















+












+

Коллоквиум

































+












+

Проверка домашней работы









+



+



+















+









Экзамен
















































+


Рекомендации по подготовке к практическим занятиям

(3 семестр)


Номер занятия
Вопросы для самостоятельной работы
Домашнее задание

ПЗ 1
  • Определение статистической совокупности;
  • Определение признака;
  • Этапы статистического исследования;
  • Определение метода сплошных наблюдений, выборочного метода;
  • Определение репрезентативной выборки.
Выполнение

индивидуального задания

ПЗ 2
  • Определение метода группировки;
  • Определения типологической, структурной, аналитической группировки;
  • Алгоритм построения равных интервалов.
Выполнение

индивидуального задания

ПЗ 3
  • Определение генеральной совокупности, выборки, объема генеральной совокупности и выборки;
  • Определения частоты, относительной частоты, накопленной частоты;
  • Определения вариационного рядя, ряда распределения, полигона частот, гистограммы, кумуляты.
Выполнение

индивидуального задания.

Подготовка к тесту.

ПЗ 5
  • Определение моды, медианы. Формулы для их вычисления.
  • Определение среднего значения, формулы для его вычисления
  • Определения дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации. Формулы для их вычисления.
Выполнение

индивидуального задания.

ПЗ 6
  • Определения функциональной, корреляционной, статистической зависимости;
  • Определение корреляционного поля;
  • Определение корреляционной таблицы, правило ее построения;
  • Определение уравнения линейной регрессии;
  • Свойства коэффициента регрессии.
Выполнение

индивидуального задания

ПЗ 8
  • Определение коэффициента корреляции и его свойства;
  • Формула для нахождения коэффициента корреляции;
  • Коэффициент ранговой корреляции и его свойства.

Выполнение

индивидуального задания.

Подготовка к тесту и коллоквиуму №1.

ПЗ 11
  • Определение ошибки выборочного наблюдения;
  • Формулы для нахождения ошибок выборочного наблюдения;
  • Определение доверительного интервала, формулы.
Выполнение

Домашнего задания (раздаточный материал)

ПЗ 12
  • Определение статистической гипотезы;
  • Виды статистических гипотез;
  • Виды ошибок совершаемых при проверке статистической гипотезы;
  • Определение критерия, критической области
  • Основное правило проверки статистической гипотезы.
Выполнение

индивидуального задания

ПЗ 13
  • Алгоритм проверки статистической гипотезы.
Выполнение

индивидуального задания

ПЗ 15
  • Формулировки основных видов статистических гипотез и критерии для их проверки.
Выполнение индивидуального задания. Подготовка к тесту и коллоквиуму №2.


Домашняя работа к занятию № 11

  1. Для исследования доходов населения города, составляющего 20 тыс. человек, по схеме бесповторной выборки было отобрано 1000 жителей. Получено следующее распределение жителей по месячному доходу (руб.):

xi
0-500
500-1000
1000-1500
1500-2000
2000-2500
2500-3000

mxi
58
96
239
328
147
132

Найти: 1) границы, в которых с надежностью 0,95 заключен месячный доход жителей города.

2) каким должен быть объем выборки, чтобы гарантировать те же границы с надежностью 0,997.

3) границы, в которых находится доля жителей города, заработная плата которых меньше 500 рублей.

2. По результатам социологического обследования при опросе 1500 респондентов рейтинг президента (т.е. процент опрошенных, одобряющих его деятельность) составил 30%. Найти границы, в которых с надежностью 0,95 заключен рейтинг президента при опросе жителей страны. Сколько респондентов необходимо опросить, чтобы с надежностью 0,99 гарантировать предельную ошибку социологического обследования не более 1%?


Вопросы к коллоквиуму №1


1. Определение статистики. Предмет статистических исследований. Определение статистической совокупности. Определение признака. Виды признаков.

2. Этапы статистического исследования с указанием методов исследования, применяемых на них. Метод сплошных наблюдений. Выборочный метод. Способы формирования выборки. Ошибки выборочного наблюдения, репрезентативность выборки.

3. Определение метода группировки. Виды группировок (типологическая, структурная, аналитическая). Способы группировки количественных признаков. Методика построения интервалов. Виды интервалов.

4. Определение статистической таблицы. Цель построения таблицы. Составляющие элементы таблицы. Правило оформления таблицы. Виды таблиц. Определение статистического графика, цель построения графика, виды графиков и правила оформления.

5. Определение статистического показателя. Виды статистических показателей (относительные, абсолютные, среднего значения, показатели изменчивости признака, показатели взаимосвязи).

6. Определение генеральной совокупности. Выборки. Объема генеральной совокупности, объема выборки. Определение частоты. Виды частот.

7. Определение вариационного ряда. Определение ряда распределения. Дискретный ряд распределения по частоте, интервальный ряд распределения. Эмпирическая функция распределения. Полигон частот, гистограмма, кумулята.

8. Определение моды. Способы нахождения моды для дискретного и интервального рядов распределения.

9. Определение медианы. Способы нахождения медианы для дискретного и интервального рядов распределения.

10. Определение смещенной и несмещенной оценки генеральной совокупности. Определение среднего значения признака, его свойства.

11. Определение дисперсии, среднего квадратического, линейного отклонения, коэффициента вариации. Их свойства.

12. Определение статистической, корреляционной, функциональной зависимости между признаками. Статистические показатели взаимосвязи между признаками и возможность их использования для оценки связи между качественными и количественными признаками.

13. Определение корреляционного поля. Определение корреляционной таблицы. Нахождение усредненного значение признака по корреляционной таблице. Построение корреляционного поля. Определение наличия связи между признаками по корреляционному полю. Определение корреляционной и регрессионной модели, описывающей зависимость между признаками.

14. Определение уравнения линейной регрессии. Нахождение уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов, виды уравнений линейной регрессии. Коэффициент регрессии и его свойства.

15. Определение эмпирического коэффициента корреляции, его свойства. Нахождение при помощи двумерной таблицы и корреляционной таблицы. Коэффициент корреляции и уравнения линейной регрессии признаков.

16. Определение коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кэнделла, их свойства. Определение таблицы сопряженности и коэффициента сопряженности для качественных признаков.


Вопросы к коллоквиуму №2


1. Определение ошибки выборочного наблюдения. Средняя, предельная, относительная ошибки. Определение доверительного интервала. Способы нахождения необходимого объема выборки.

2. Определение статистической гипотезы. Виды статистических гипотез по строению, по содержанию и их общие формулировки. Виды ошибок, совершаемых при проверке гипотезы. Уровень доверия.

3. Определение статистического критерия, виды критериев, используемых для проверки гипотез. Определение критической области, области допустимых значений. Виды критической области. Основное правило проверки статистической гипотезы.

4. Алгоритм проверки гипотезы о виде распределения. Критерий Пирсона.

5. Алгоритм проверки гипотез о среднем значении. Критерий Стьюдента.

6. Алгоритм проверки гипотезы о дисперсии. Критерий Пирсона, критерий Фишера.

7. Алгоритм проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции.

8. Определение дисперсионного анализа. Формулировка гипотезы однофакторного дисперсионного анализа, алгоритм проверки.