Geum.ru

Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике) Москва 2009

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


8. Вопросы для подготовки к зачету
9. Учебно-методическое обеспечение 9.1. Литература
9.2. Методическое обеспечение дисциплины
Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин
Статистические методы оценки и прогнозирования экономических процессов
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7

8. Вопросы для подготовки к зачету

  1. Основные понятия, категории и методы общей теории статистики, используемые в курсе «Статистические методы оценки принятия управленческих решений».
  2. Общая схема статистического моделирования. Модели структуры, динамики и взаимосвязи.
  3. Классификация моделей по уровню моделирования.
  4. Классификация моделей по характеру развития объектов во времени.
  5. Проблема построения статистических моделей.
  6. Понятия прогнозирования. Предмет статистического прогнозирования.
  7. Способы классификации прогнозов.
  8. Этапы разработки прогнозов.
  9. Оценка точности прогнозов.
  10. Методы верификации прогнозов.
  11. Компоненты временного ряда в общем случае.
  12. Абсолютные показатели изменения уровней временных рядов.
  13. Относительные показатели изменения уровней временных рядов.
  14. Абсолютные, относительные и средние показатели вариации в анализе временных рядов.
  15. Методы оценки однородности совокупности исходных данных временных рядов.
  16. Методы выявления тенденции временного ряда: критерий Фостера-Стюарта, метод сравнения средних уровней ряда, критерий серий, основанный на медиане выборки.
  17. Статистические модели тенденции средней, дисперсии, автокорреляции.
  18. Методы описания тенденции, позволяющие дать качественную оценку.
  19. Метод аналитического выравнивания.
  20. МНК для оценки параметров модели тенденции.
  21. Основные функции, используемые для моделирования тенденций временного ряда.
  22. Выбор вида тренда на основе абсолютных и относительных показателей ряда динамики.
  23. Выбор модели тренда на основе критериев адекватности.
  24. Какой вид тренда характеризуется постоянными а) абсолютными приростами; б) темпами роста; в) темпами прироста.
  25. Понятие индексов сезонности
  26. Метод постоянной средней и метод переменной средней.
  27. График сезонной волны.
  28. Аддитивные и мультипликативные тренд-сезонные модели; амплитуда колебаний.
  29. Этапы построения аддитивных моделей.
  30. Этапы построения мультипликативных моделей.
  31. Моделирование периодической компоненты с помощью гармоник Фурье.
  32. Уравнение первой гармоники для поквартального ряда динамик за 5 лет.
  33. Выбор наиболее адекватной гармоники.
  34. Понятие индексов сезонности. Метод постоянной средней и метод переменной средней.
  35. График сезонной волны.
  36. Аддитивные и мультипликативные тренд-сезонные модели: амплитуда колебаний.
  37. Этапы построения аддитивных моделей.
  38. Этапы построения мультипликативных моделей.
  39. Моделирование периодической компоненты с помощью гармоник Фурье.
  40. Понятие автокорреляции.
  41. Тест Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции.
  42. Недостатки теста Дарбина-Уотсона.
  43. Методы устранения автокорреляции.
  44. Метод отклонений от тренда. Построение регрессий по отклонениям от тренда.
  45. Метод последовательных разностей. Уравнение регрессии по первым разностям.
  46. Суть метода Фриша-Воу.
  47. Прогнозирование на основе среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
  48. Метод экстраполяции тренда. Графический метод и метод последовательных разностей для выбора трендовой модели.
  49. Точечная и интервальная оценка прогноза на основе экстраполяции.
  50. Оценка точности и надёжности прогноза на основе экстраполяции.
  51. Прогнозирование на основе кривых роста Гомперца и Перля-Рида.
  52. Понятие дисконтирования информации.
  53. Адаптивные методы прогнозирования. Метод простого экспоненциального сглаживания.
  54. Адаптивные модели для прогнозирования рядов динамики с линейной тенденцией и сезонной компонентной.
  55. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции.
  56. Проблема мультиколлинеарности и её признаки.
  57. Последствия мультиколлинеарности и методы её устранения.
  58. Доверительные интервалы регрессии.
  59. Многофакторные модели регрессии. Критерии их адекватности и значимости.
  60. Модели регрессии в стандартизованном виде. Свойства стандартизованных переменных.
  61. Методы многомерной группировки.
  62. Спецификация моделей регрессии.
  63. Оценка точности прогнозов с помощью доверительных интервалов.
  64. Основные модификации многофакторных моделей динамического прогнозирования.
  65. Оценка точности и надёжности прогнозов на основе моделей взаимосвязи.
  66. Классификация методов экспертных оценок.
  67. Основные процедуры метода «Дельфи».
  68. Показатели согласованности мнений экспертов.
  69. Метод «мозгового штурма» и метод синектики: общие свойства и отличительные особенности.
  70. Статистические методы обработки результатов экспертизы.



9. Учебно-методическое обеспечение

9.1. Литература


ОСНОВНАЯ:

1.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Практикум по прикладной статистике и эконометрике, М., МЭСИ, 2004.

2. Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2005.

3. Эконометрика. Учебник. Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2005.

4. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Statistica. Прогнозирование в системе WINDOWS. М.: Финансы и статистика. 2006.

5. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. - М.: Статистка, 2007.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ:

7. Лукашин Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997.

8. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев А.В. Многомерная классификация с использованием пакета программ Statistica. Методическое пособие, М.: МЭСИ, 1997.

9. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. Учебное пособие, М.: МЭСИ, 1992.

10. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

11. Боровиков Г.И. Statistica. Анализ и обработка данных в системе WINDOWS. М.: Финансы и статистика, 1998.

12. Айвазян С.А., Бежаева Э.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.

13. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1985, т.2.

14. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Методы исследования зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1983, т.1.

15. Джонстон Дж Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.

16. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.

17. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерный статистический анализ в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1988.

18. Иберла К. Факторный анализ. М., Статистика, 1980.

19. Иванова В.М. Эконометрика. М., Соминтек, 1991.

20. Клейнер Г. Производственные функции. М.: ФиС, 1986.

21. Корнилов И.А. Исследование зависимостей с помощью пакетов программ статистического анализа для ЕС ЭВМ. М.,МЭСИ, 1988.

22. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М., Дело, 1997.

23. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.

24. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.; Статистика, 1980.

9.2. Методическое обеспечение дисциплины




  1. УМК по дисциплине (М.: РГТЭУ, 2009г.).
  2. Методические указания и задачи к практическим занятиям для студентов очной формы обучения.
  3. 3.Педагогические контрольные материалы (контрольные задания, вопросы для самопроверки).



    1. Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин



Перечень технических средств обучения, используемых в учебном процессе, и способы их применения:

- Компьютер - Pentium IV;

- Word;

- Windows;

- Excel;

- Statistica 6 (Windows XP), 7 (Windows Vista)

Специализированные Интернет-ресурсы:

www.statsoft.ru

www.exponenta.ru


СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Учебно-методический комплекс



В авторской редакции

Компьютерная верстка В. А. Евланов


Подписано в печать 01.04.2009 г. Формат 60х84/8. Бумага офсетная.

Гарнитура Times New Roman. Объем 6,25 п.л. Тираж 100 экз.

Цена договорная. Изд. зак. № 238 Тип. зак. №

Издательство Российского государственного торгово-экономического университета
А-445, ГСП-3, 125993 г. Москва, ул. Смольная, 36