Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике) Москва 2009

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


4. Объем дисциплины 4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
Количество часов по форме обучения
4.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7

4. Объем дисциплины

4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы




Вид учеб.

работ

Количество часов по форме обучения

Очная форма обучения

Очно – заочная форма обучения

№№ семестров

8

10

Ауд. занят., в т.ч.

54

36

Лекции

28

18

Прак. и сем.

занятия

26

18

Самостоятельная работа

56/76*

74/94*

Всего часов на дисциплину

110/130*

110/130*

Виды итог.

контр.

(экз., зачет)

№№ Сем.

Зачет – 8 сем.


Зачет – 10 сем.


* по учебному плану для приема начиная с 2007 г.

4.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы


Форма обучения очная / очно – заочная

Название разделов и тем

Всего

Аудиторные занятия

Самостоятельная работа

в том числе

Лекции

Семинары

Тема 1. Статистическое моделирование и прогнозирование как наука. Предмет, метод и задачи курса.

Теоретические основы прогнозирования.

4/2

4/2

-

-

Тема 2. Априорный анализ компонент временного ряда

13

3/2

3/2

7/9

Тема 3. Моделирование тенденции.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 4. Моделирование периодической компоненты.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 5. Моделирование случайной компоненты.

14/15

3/2

4/3

7/10

Тема 6. Статистические методы прогнозирования динамики. Анализ тенденции, предельных и пороговых значений уровней динамических рядов. Объективизация прогнозов.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 7. Статистические методы моделирования взаимосвязи.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 8. Статистические методы прогнозирования взаимосвязи.

14/15

3/2

4/3

7/10

Тема 9. Эвристические методы прогнозирования социально-экономических явлений.

13

3/2

3/2

7/9

ИТОГО:

110

28/18

26/18

56/74


Форма обучения очная / очно – заочная

(для приема начиная с 2007 г.)

Название разделов и тем

Всего

Аудиторные занятия

Самостоятельная работа

в том числе

Лекции

Семинары

Тема 1. Статистическое моделирование и прогнозирование как наука. Предмет, метод и задачи курса.

Теоретические основы прогнозирования.

4/2

4/2

-

-

Тема 2. Априорный анализ компонент временного ряда

16

3/2

3/2

10/12

Тема 3. Моделирование тенденции.

15/16

3/2

3/2

9/12

Тема 4. Моделирование периодической компоненты.

15

3/2

3/2

9/11

Тема 5. Моделирование случайной компоненты.

17

3/2

4/3

10/12

Тема 6. Статистические методы прогнозирования динамики. Анализ тенденции, предельных и пороговых значений уровней динамических рядов. Объективизация прогнозов.

15

3/2

3/2

9/11

Тема 7. Статистические методы моделирования взаимосвязи.

15/16

3/2

3/2

9/12

Тема 8. Статистические методы прогнозирования взаимосвязи.

17

3/2

4/3

10/12

Тема 9. Эвристические методы прогнозирования социально-экономических явлений.

16

3/2

3/2

10/12

ИТОГО:

130

28/18

26/18

76/94