Построение краткосрочного прогноза в рамках адаптивной модели
Дипломная работа - Математика и статистика
Другие дипломы по предмету Математика и статистика
подряд средств на счете оставалось достаточно для спокойной работы и возможности отыграть потерянное.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
прогнозирование авторегрессия адаптивный браун
Результатом данной дипломной работы стало построение краткосрочного прогноза в рамках адаптивной модели на основе данных отражающих деятельность предприятия. В результате было получено несколько моделей. В ходе исследования были выбраны лучшие модели и по ним построен прогноз максимальной и минимальной цены реализации продукции СПК колхоза Новоалексеевский.
Основной эффект от внедрения результатов работы ожидается в виде повышения качества и эффективности принятия решений способствующих успешному развитию предприятия.
В ходе выполнения дипломной работы, были проведены следующие работы:
1.Идентифицирована модель, т.е. определено количество параметров различного типа, которые присутствуют в модели.
2.Оценены параметры модели.
.Исследована адекватность построенной модели.
.Построен прогноз на основе адекватной модели.
.Проведен анализ полученных результатов.
К перспективным направлениям развития темы дипломной работы можно отнести более конкретные расчеты для каждого вида продукции предприятия в отдельности.
В целом построенный краткосрочный прогноз позволит обеспечить системный подход в применении прогнозирования для изучения максимальной и минимальной цены реализации продукции СПК колхоза Новоалексеевский.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.-М.: Мир,1974.- Вып.1 -228 с, Вып.2- 197 с.
.Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. Бестужев-Лада. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 462 с.
.Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбеков и др.; Под ред. В.В. Федосеева.- М.: ЮНИТИ,1999. - 391 с.
.Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М: Высшая школа, 1979.- 363 с.
.Статистический анализ данных на компьютере. Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. /Под ред. В.Э.Фигурнова. -М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.
.Боровиков В.П.,. Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2000. -384 с.
.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Финансы и статистика, 1979. - 394 с.
.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике: Учебное пособие для втузов. Изд. 2-е, доп. - М.: Высшая школа, 1975.- 333 с.
.Статистическое моделирование и прогнозирование. / Под ред. А.Г. Гранберга. - М: Финансы и статистика, 1990. - 514 с.
.Швагер Ю.Дж. Технический анализ. Полный курс. - М.: Альпина Паблишер, 2001.-768 с.
.Эконометрика: Учебник/ И.И. Елисеева, СВ. Курышева, Т.В. Костева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.
12.Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-367с.
.Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.:Мир,1986.-127с.
.Таблицы математической статистики. Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов. - М.: Наука, 1985.-637 с.
.Справочник по прикладной статистике. / Под ред. Э. Ллойда, У. Лидермана: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1989. - 625 с.
.Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное изд./ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин.- М.: Финансы и статистика, 1983. -471 с.
.Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. И доп.- М.: ИНФРА-М,2000.-416с.
.Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика: Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-543 с.
.Статистический словарь. / Под ред. М.А. Королева. Изд. 2-е. - М. Финансы и статистика, 1989. - 468 с.
.Джонстон Дж. Эконометрические методы.-М.: Финансы и статистика, 1960. - 484 с.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Таблица А.1 - Результаты реализации продукции СПК колхоза Новоалексеевский с 03.03.09 по 23.03.11
Дата продаж, дд.мм.ггОбъем продаж за день, кгСумма продаж за день, рубЦена реализации, рубпервой продажиминимальнаямаксимальнаяпоследнейсредневзвешеннаярыночная12345678903.03.0919022384,329,080,39450,25434,5458435,02443,46443,4604.03.09234038105,283,910,05438435455453449,82449,8205.03.09253357107,895,406,48439413,1454,9421424,72424,7206.03.0917998978,899,202,78426422445445435,53435,5307.03.0922694599,629,517,92445,5430445,5440,99436,88436,8810.03.0916674974,916,088,49439439453,75449,1447,21447,2111.03.0922682999,649,052,57445433,5445434437,06437,0612.03.099193040,910,221,98438432441,3438439,77439,7713.03.09258358111,749,853,74430429437429432,54432,5414.03.0912688954,590,286,33428,65420,1437,99425430,22430,2217.03.0913886754,266,159,06400386,01405392391,71391,7118.03.0917944770,471,562,49407382412389,99394,11394,1119.03.099841839,056,455,11409389409390396,84396,8420.03.094535018,068,256,10387387403,1402,51399,61399,6121.03.0917575370,448,616,18402,5397405398,51400,82400,8224.03.097222227,826,471,56394382397388,44388,29388,2925.03.098785634,376,794,93388387393,6388,6391,27391,2726.03.0915985664,673,736,47399,99396415407,2404,54404,5427.03.0916987569,245,299,07407400423,89408412,74412,7428.03.0912816754,314,952,42421417,25428,49428,49423,88423,8803.04.0911344549,365,274,32432432441434435,8435,804.04.098555036,933,893,48432,1429,2434,75432,7431,85431,8505.04.094477719,325,621,74434,8427,8437,1433431,6431,606.04.096189627,164,597,08438436441,9439438,88438,8810.04.0911815351,216,790,58440429442431,5433,41433,4111.04.096342527,022,016,20439,5419439,5427426,05426,0512.04.096845128,878,571,31430416432423,5421,66421,6615.04.096596127,371,441,36420412420415,51414,9414,916.04.092102473888,044,643,05423419440436,5422,38422,3817.04.0920505786,680,174,05433416,3436417,05423,27423,2718.04.0923551995,959,659,48410395417,5409407,44407,4419.04.0917029065,440,598,06404369405370384,29384,2922.04.0918794570,116,397,53372365378,5370,5373,33373,3323.04.0923718284,700,027,77366340370352,5357,11357,1124.04.0926806689,657,221,46340300351341334,47334,4725.04.09305566111,083,482,82347347375375363,81363,8126.04.0916370861,598,970,71360360394384376,3376,329.04.095575921,328,637,12390375,1398380,5383,19383,1930.04.099401835,468,682,13384375,5389,25380382,57382,5701.05.09404433154,930,495,89397385397387,49386,63386,6302.05.099845038,773,587,81390,95385,5400397394,63394,6305.05.096880627,366,947,22398,01389412,5410399,07399,0706.05.0921022888,068,775,98406405427415420,84420,8407.05.092234152926,093,999,69412390,6416397,5414,56414,5608.05.0916176963,1