Построение краткосрочного прогноза в рамках адаптивной модели
Дипломная работа - Математика и статистика
Другие дипломы по предмету Математика и статистика
±ина-Уотсона количество поворотных точек-0,21 -0,40 11,83 -0,28 0,43 2,07 332
Таблица В.3 - Результаты аппроксимации и прогнозирования минимального курса по модели ARIMA(1,2,2)
модельр(1)q(l)q(2)ARIMA(1,2,2)-0,950,020,96точность моделизначениекоэффициент детерминации, % средняя относительная ошибка аппроксимации, % коэффициент сходимости F-значение (k1=2, k2=499) уравнение значимо с вероятностью96,34 2,49 0,037 6559,3 0,95точность прогноза средняя относительная ошибка среднеквадратическое отклонение коэффициент расхождения1,11 7,48 0,012характеристика остатков среднее значение t-критерий дисперсия ассимметрия эксцесс критерий Дарбина-Уотсона количество поворотных точек0,62 1,17 11,86 -0,28 0,65 2,12 331