Повышение эффективности стимулирования продаж ООО "Восток электро"
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
ный прогноз объема закупок за 8 кварталов, эмпирические данные по которому имеются. Подставим х=1,2,3,4,5,6,7,8 в уравнение тренда и сравним результаты с исходными эмпирическими данными (таблица 3.5).
Таблица 3.5 - Оценка отклонений тренда от фактических значений
Периоды (х)Эмпирические данные о реальном объеме закупок (у1), тыс.руб.Объем закупок предсказанный с помощью тренда (у), тыс.руб.Отклонение (у1-у)Квадрат отклонения, (у1-у)21240520198148-4237217953863842281120229266-5185426888373163239645260369207244294841764290852291502650422500524398432259578611617968932162393363537381144021308788297773481283848213669313463762498572900415974-15692624625769476Итого24564852456413725142,938776
Раiет отклонений линии тренда от реальных показателей является частью проверки уравнение тренда на адекватность. В нашем случае, объем закупок спрогнозированный с помощью тренда получился больше на 72 рубля.
По отклонениям от тренда вычислим остаточную дисперсию, а затем среднеквадратическое отклонение эмпирических данных от тренда, используя данные таблицы 3.5. Для того чтобы стандартизировать эту величину, найдем ее процентное соотношение к среднему уровню ряда (коэффициент аппроксимации)
Каппр=(15)
?=(16)
(17)
?=19651880
у= =24
Коэффициент аппроксимации составил 0,0001 %, что говорит о достаточно высоком качестве прогноза.
Уравнение тренда позволяет прогнозировать объемы закупок на будущие периоды. Расiитаем объем продаж на первое и второе полугодии 2010 года. Для этого подставим в полученное уравнение тренда величины х=9,10,11,12.
=31118x9+ 167030=447092 (рублей)= 31118x10 + 167030=478210 (рублей)= 31118x11 + 167030=509398 (рублей)= 31118x12 + 167030=540466 (рублей)
В целом в 2010 году средний объем закупок крупными оптовыми клиентами составит 524932 тыс.рублей, что на 13 % больше чем в 2009 году.
Следующим шагом будет определение средней суммы закупки мелких оптовых клиентов с помощью метод экстраполяции динамического (временного) ряда и составим прогноз объема закупок.
Рисунок 15 - Прогнозирование объемов закупок мелкими оптовыми клиентами на 2010 г
Раiет величин, входящие в линейное уравнение тренда представлен в таблице 3.6.
Таблица 3.6 - Раiет величин, входящие в линейное уравнение тренда
Периоды (х)Объем закупок, тыс.руб. (У1)Х1xY1Х21 (1 квартал 2007 г.)618486184812 (2 квартал 2007 г.)14939529879043 (3 квартал 2007 г.)6638319914994 (3 квартал 2007 г.)100011400044165 (1 квартал 2008 г.)111826559130256 (2 квартал 2008 г.)12369074214036 7 (3 квартал 2008 г.)9858169006749 8 (4 квартал 2009 г.)9056972455264=368023033675720204
Выберем для отражения основной тенденции линейную модель тренда (формула (18)).
(18)
Для нахождения параметров (a, b) необходимо решить систему уравнений, способом наименьших квадратов (формула (19)):
(19)
Подставляя данные таблицы 3.2.3., то система уравнений примет вид:
Решая систему уравнений получим: параметр a=1556,1, b=93285.
Линейное уравнение примет вид:
= 1556,1x + 93285
Далее проведем сопоставление линии тренда с реальным разбросом точек в эмпирическом ряду.
Для этого, пользуясь полученным линейным уравнением тренда, сделаем модельный прогноз объема закупок за 8 кварталов, эмпирические данные по которому имеются.
Подставим х=1,2,3,4,5,6,7,8 в уравнение тренда и сравним результаты с исходными эмпирическими данными (таблица 3.7).
Таблица 3.7 - Оценка отклонений тренда от фактических значений
Периоды (х)Эмпирические данные о реальном объеме закупок (у1), тыс.руб.Объем закупок предсказанный с помощью тренда (у), тыс.руб.Отклонение (у1-у)Квадрат отклонения, (у1-у)216184894841,1329931088544648214939596397,2-52998280876680536638397953,331570996683842,1410001199509,4-502251602,565111826101065,5-10761115788360,36123690102621,6-21068443877478,6798581104177,7559731323050,89890569105733,815165229971159Итого802303802299,6311,56
Раiет отклонений линии тренда от реальных показателей является частью проверки уравнение тренда на адекватность. В нашем случае, объем закупок спрогнозированный с помощью тренда получился больше на 3 рубля.
По отклонениям от тренда вычислим остаточную дисперсию, а затем среднеквадратическое отклонение эмпирических данных от тренда, используя данные таблицы 3.2.4. Для того чтобы стандартизировать эту величину, найдем ее процентное соотношение к среднему уровню ряда (коэффициент аппроксимации)
Каппр=(20)
?=(21)
?=6418424
у= =4,9
Коэффициент аппроксимации составил 0,00007 %, что говорит о высоком качестве прогноза.
Уравнение тренда позволяет прогнозировать объемы закупок на будущие периоды. Расiитаем средний объем закупок на первое и второе полугодие 2010 года. Для этого подставим в полученное уравнение тренда величины х=9,10,11,12.
=1556,1х9+93285=107289 (рублей)=1556,1х10+93285=108846 (рублей)=1556,1х11+93285=110402 (рублей)=1556,1х12+93285=111958 (рублей)
В целом во втором полугодии 2009 года средний объем закупок мелкими оптовыми клиентами составит 111180 рублей, что на 17 % больше чем в 2009 году.
Следующим шагом с помощью выше полученных данных о средних объемах закупки будет разработка общей шкалы скидок для всех клиентов.
Мелкооптовый клиент ежемесячно по прогнозу в первом полугодии 2010 года будет закупать определенную категорию товаров в среднем на сумму 55000 рублей, по предоставленному ему прайс-листу. Средняя торговая наценка по данной товарной категории составляет 25 %. Таким образом, закупочная цена рассматриваемой партии товара равна 41250 рублей, а текущая маржа составляет 13750 рубля.
По данным проведенного исследования клиент существенной iитает скидку от 6 до 10 %. С учетом уровня цен в оптовой торговле, а также объемов закупок усредним скидку 7 % она будет максимальной и достаточно существенной.
?/p>