Оценка эффективности системы принятия управленческих решений
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
вности проектов.
Методы стохастической оптимизации позволяют определить решение из условия экстремума математического ожидания целевой функции (например, минимизация среднеожидаемых затрат, максимизация среднеожидаемой прибыли) или функции риска на множестве допустимых решений. Причем множество допустимых решений может тоже содержать случайные параметры. В зависимости от конкретного вида целевой функции, природы ее параметров и вида допустимого множества решений рассматривают как статические, так и динамические одно-, двух-, и многоэтапные задачи стохастического программирования. Эти методы могут использоваться, например, для поиска оптимального объема производства при ограниченных ресурсах с учетом влияния непрерывных случайных факторов, при решении проблем управлении запасами и других экстремальных задач.
Методы теории массового обслуживания используются для описания моделей, которые предполагают наличие заявок на обслуживание, поступающих случайным образом, и наличие канала обслуживания этих заявок. Обслуживание заявок продолжается какое-то случайное время. Математические модели теории массового обслуживания связывают условия работы системы массового обслуживания (число каналов, их производительность, характер потока заявок и т. п.) с показателями эффективности системы массового обслуживания, описывающими ее способность справляться с потоком заявок. В качестве показателей эффективности используются: среднее число заявок в очереди, среднее время ожидания обслуживания, вероятность отказа в обслуживании без ожидания, вероятность того, что число заявок превысит в очереди определённое значение и т. п. В качестве средних предполагаются математические ожидания этих величин. Примерами задач, решаемых на основе методов теории массового обслуживания на предприятии могут служить: выбор наилучшей схемы обслуживания оборудования, обслуживание и организация поточных линий, организация работы ремонтных мастерских и т. д.
Игровые методы опираются на теорию математических игр, а именно, теорию матричных игр (стратегических игр и игр с природой), позиционных игр и математической теории принятия субъективных решений на основе функций полезности.
Методы теории матричных стратегических игр используются при различных конфликтных ситуациях. Математическая модель задачи принятия решений в условиях конфликтности должна отражать присущие ей черты конфликта, т. е. описывать: множество заинтересованных сторон, называемых игроками; возможные действия каждой из сторон, называемые стратегиями или ходами; интересы сторон, представленные функциями выигрыша (платежа) для каждого из игроков.
В качестве основного допущения в теории стратегических игр предполагается, что каждый игрок стремится обеспечить себе максимально возможный выигрыш при любых действиях партнёра. В случае конечной игры двух лиц функции выигрыша каждого из игроков удобно представлять в виде матрицы выигрышей, где строки представляют стратегии одного игрока, столбцы - стратегии другого игрока, а в клетках матрицы указываются выигрыши каждого из игроков в каждой из образующихся ситуаций. Игра с таким представлением функции выигрыша называется матричной [12 с 13].
В играх с природой составляется матрица игры, в которую помещаются несколько вариантов решения какой-либо задачи, принимаемых игроком (им может быть инвестор, менеджер, плановик и т. п.). Каждому отдельному состоянию случайных факторов (состояния природы, состояния реализации проекта, хозяйственной среды) соответствует конкретный показатель решения матрицы эффективности. Для решения задачи можно использовать матрицу рисков, элементы которой определяются на основе элементов матрицы эффективности.
Требуется найти решение задачи, т. е. стратегию, которая более предпочтительнее по сравнению со всеми остальными. Методы принятия решений в играх с природой зависят от степени неопределенности состояний природы. В условиях полной неопределённости состояний природы для принятия более привлекательного решения используют принцип максимакса, максиминный принцип Ваальда, принцип минимаксного риска Сэвиджа и принцип пессимизма-оптимизма Гурвица, а при наличии информации о состояниях природы используются методы статистических игр.
Критерий максимакса определяет стратегию, максимизирующую максимальные выигрыши для каждого состояния природы. Это критерий крайнего оптимизма. Наилучшим признаётся решение, при котором достигается максимальный выигрыш. Ситуации, требующие применения такого принципа, нередки и пользуются им не только безоглядные оптимисты, но и игроки, поставленные в безвыходное положение, когда они вынуждены руководствоваться принципом или пан, или пропал.
Максиминный принцип Ваальда используется в случаях, когда требуется, чтобы выигрыш в любых условиях природы оказался не менее, чем наибольший из возможных в худших условиях. Принцип Ваальда консервативен, так как он ориентирует принимающего решение на слишком осторожную линию поведения. Поэтому его главным образом используют, когда необходимо обеспечить успех при любых возможных условиях.
Минимаксный принцип Сэвиджа используется в тех случаях, когда требуется в любых условиях избежать большого риска. В соответствии с этим принципом предпочтение следует отдать решению, для которого максимальные потери при различных вариантах условий окажутся минимальными. Этот принцип минимизирует возможные потер?/p>