Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Математики и информатики протокол от 17 января 2011 года №5 Рецензент: Липецкий В. Н., доктор физико-математических наук, профессор мгу им. М. В. Ломоносова

Вид материала

Учебно-методический комплекс

Содержание 2.3. Тематический план для студентов заочной формы обучения 9 4.1. Планы семинарских и практических занятий для студентов очной формы обучения 11 4.3.Планы семинарских и практических занятий для студентов заочной формы обучения 16 6.1 Очная форма обучения 36 Раздел I. Пояснительная записка Выписка из ГОСов. Специалист должен Раздел II.Тематический план Виды занятий 2.1. Тематический план для студентов очной формы обучения Итого по курсу 2.2 Тематический план для студентов очно-заочной формы обучения 2.3. Тематический план для студентов заочной формы обучения Итого по курсу Раздел III.Содержание дисциплины Тема 2. Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Показатели качества регрессии Тема№5 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и авто коррелированными остатками Тема № 6. Обобщенный метод наименьших квадратов ... Полное содержание

Подобный материал:

• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Экономика,, 3079.89kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой государственно-правовых, 1275.63kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой бухгалтерского, 810.32kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой бухгалтерского, 1676.03kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Бухгалтерского, 943.66kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой «Экономика»,, 2003.79kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой государственно-правовых, 1397.57kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой «Экономика»,, 627.34kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой экономики,, 3921.1kb.
• Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой экономики, 2702.52kb.

Негосударственное образовательное частное учреждение высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ НОВЫЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»


Учебно-методический комплекс


ЭКОНОМЕТРИКА


ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ


СПЕЦИАЛЬНОСТИ


080109.65 БУХАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ

080105.65 ФИНАНСЫ И КРЕДИТ


МОСКВА, 2011

Учебно-методический комплекс подготовлен Горяиновым В.В. кандидатом экономических наук, доцентом, Молдавановым К.О., преподавателем.

Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Математики и информатики протокол от 17 января 2011 года №5

Рецензент: Липецкий В.Н., доктор физико-математических наук, профессор МГУ им.М.В.Ломоносова

Рецензент: Пугаческу Е.Е., кандидат экономических наук

Оглавление

Раздел I. Пояснительная записка

Эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, которые позволяют на основе экономической теории, теории вероятностей и математической статистики формировать количественные выражения КАЧЕСТВЕННЫМ ЗАВИСИМОСТЯМ.

Проблема изучения взаимосвязей в экономике является одной из важнейших. Инструментом количественного анализа таких взаимосвязей является эконометрика. Эконометрические методы позволяют построить зависимости, отражающие взаимосвязи социально-экономических явлений, получить надёжный прогноз, проверить надёжность готовых эмпирических зависимостей.

Курс «Эконометрика» занимает важное место в учебных планах современных экономических вузов среди других предметов. Он входит в цикл естественнонаучных дисциплин в соответствии с государственными образовательными стандартами специальностей «Финансы и кредит» и «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит».

Учебно-методический комплекс соответствует государственным стандартам высшего профессионального образования для специальностей «Финансы и кредит» и «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит».

Предполагается, что читатель владеет основами теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры в объёме курса математики экономического вуза.

Выписка из ГОСов.

Эконометрика (ОПД Ф.03)

Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и авто коррелированными остатками. Обобщённый метод наименьших квадратов(ОМНК).Регрессионные модели с переменной структурой(фиктивные переменные).Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный двух шаговый и трёх шаговый метод наименьших квадратов.

Современные экономические теории и исследования требуют от экономистов достаточно свободного владения математическим аппаратом изучения статистических данных. Поэтому эконометрика стала одним из базовых курсов в системе экономического образования. Цель дисциплины научить студентов работе с практическими эконометрическими моделями.

Постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований- эконометрика.

Формально «эконометрика» означает «измерения в экономике». Однако область исследований данной дисциплины гораздо шире. Эконометрика- это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений. Эконометрика позволяет найти количественное подтверждение либо опровержение того или иного экономического закона либо гипотезы. Одним из важнейших направлений эконометрики является построение прогнозов по различным экономическим показателям.


Специалист должен:

Знать	требования к технологии проведения экономического исследования; метод наименьших квадратов и другие широко распространенные эконометрические методы; основные классы эконометрических моделей.
Уметь	пользоваться компьютерными пакетами прикладных программ, реализующими эконометрические методы; собирать и подготавливать исходные данные в соответствии с требованиями эконометрического исследования; проводить анализ результатов эконометрического моделирования.
Иметь представление	о направлениях развития и совершенствования эконометрических методов; об основных видах эконометрических моделей, используемых в практике экономического анализа и прогнозирования.
Уметь использовать информацию в ситуациях	количественного анализа социально – экономических процессов на различных иерархических уровнях; прогнозирования экономических показателей на ту или иную перспективу.