Geum.ru

Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Математики и информатики протокол от 17 января 2011 года №5 Рецензент: Липецкий В. Н., доктор физико-математических наук, профессор мгу им. М. В. Ломоносова

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


2.2 Тематический план для студентов очно-заочной формы обучения
2.3. Тематический план для студентов заочной формы обучения
Итого по курсу
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9

2.2 Тематический план для студентов очно-заочной формы обучения





№

п/п

Раздел, темы
Количество часов

Всего
Аудиторных часов
Сам. работа

Всего
Лекции
Практ.

1.
Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе
7
1
1



6

2.
Линейная модель множественной регрессии.
8
1
1



7

3.
Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК.
8
1
1



7

4.
Показатели качества регрессии.
8
2
1
1
6

5.
Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.
8
2
1
1
6

6.
Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).
9
2
1
1
7

7.
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).
8
2
1
1
6

8.
Нелинейные модели и их линеаризация.
8
1
1



7

9.
Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.
8
2
2



6

10.
Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двух шаговый и трех шаговый МНК.
8
2
2



6

Итого по курсу
80
16
12
4
64


2.3. Тематический план для студентов заочной формы обучения





№

п/п

Раздел, темы
Количество часов

Всего
Аудиторных часов
Сам.работа

Всего
Лекции
Обзор
Практ.

1.
Тема Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе
7
1,3
0,3



1
5,7

2.
Тема Линейная модель множественной регрессии.
8
1,3
0,3



1
6,7

3.
Тема Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК.
8
1,3
0,3



1
6,7

4.
Тема Показатели качества регрессии.
8
1,3
0,3



1
6,7

5.
Тема Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.
8
0,3
0,3






7,7

6.
Тема Обобщенный метод наименьших квадратов(ОМНК).
9
0,5
0,5






8,5

7.
Тема Регрессионные модели с переменной структурой(фиктивные переменные).
8
0,5
0,5






7,5

8.
Тема Нелинейные модели и их линеаризация.
8
0,5
0,5






7,5

9.
Тема Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.
8
0,5
0,5






7,5

10.
Тема Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двух шаговый и трех шаговый МНК.
8
0,5
0,5






7,5

Итого по курсу
80
8

4
4
72