Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Математики и информатики протокол от 17 января 2011 года №5 Рецензент: Липецкий В. Н., доктор физико-математических наук, профессор мгу им. М. В. Ломоносова
Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Экономика,, 3079.89kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой государственно-правовых, 1275.63kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой бухгалтерского, 810.32kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой бухгалтерского, 1676.03kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Бухгалтерского, 943.66kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой «Экономика»,, 2003.79kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой государственно-правовых, 1397.57kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой «Экономика»,, 627.34kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой экономики,, 3921.1kb.
- Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой экономики, 2702.52kb.
4.2. Планы семинарских и практических занятий для студентов очно-заочной формы обучения
План проведения практического занятия по теме №4. Показатели качества регрессии.
1 часа
Цель занятия: Показатели качества регрессии
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Основные положения регрессионного анализа. Оценки параметров парной регрессионной модели. Классическая линейная регрессионная модель. Предпосылки МНК.
Задания для самостоятельной работы: Классическое построение линейной регрессионной модели от двух факторов.
Практикум упр.4 задание 4.
Основная литература: 1,2,3,4
Дополнительная: 5,6
План проведения практического занятия по теме №5 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и авто коррелированными остатками.
1 часа
Цель занятия: Изучение методов оценивания параметров регрессионной модели в условиях нарушения основных предпосылок метода наименьших квадратов.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Студенты изучают явления гетероскедастичности, автокорреляции остатков, ошибок измерения переменных; знакомятся с методами выявления и противодействия гетероскедастичности и автокорреляции; осваивают обобщенный метод наименьших квадратов.
Задания для самостоятельной работы: Осуществить проверку статистических гипотез регрессионной модели.
Практикум упр.2
Основная литература 1,2,3,4
Дополнительная 5,6
План проведения практического занятия по теме №6 Обобщенный метод наименьших квадратов
1 часа
Цель занятия: Обобщенный метод наименьших квадратов.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов.
Задания для самостоятельной работы: Построение линейной регрессионной модели от трёх факторов.
Практикум упр.4 задание 5.
Основная литература 1,2,3,4
Дополнительная 5,6
План проведения практического занятия по теме № 7 Регрессионные модели с переменной структурой
1 часа
Цель занятия: Регрессионные модели с переменной структурой.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Линейные регрессионные модели с переменной структурой, фиктивные переменные. Необходимость использования фиктивных переменных. Фиктивная зависимая переменная.
Задания для самостоятельной работы
Определение и расчёты коэффициентов корреляции и корреляционного отношения
Практикум упр.4 задание 6.
Основная литература 1,2,3,4
Дополнительная 5,6
4.3.Планы семинарских и практических занятий для студентов заочной формы обучения
План проведения практического занятия по теме №1. Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе
1час
Цель занятия: Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Студенты изучают основные положения регрессионного анализа, составление нормальных уравнений
Задания для самостоятельной работы: построение линейной парной регрессионной модели.
Практикум упр.4 задание 2
Основная литература: 1,2,3
Дополнительная: 5,6
План проведения практического занятия по теме №2 Линейная модель множественной регрессии.
1 час
Цель занятия: Линейная модель множественной регрессии.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.
Суть регрессионного анализа. Парная линейная регрессия. Оценка значимости уравнения регрессии, коэффициент детерминации. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии.
Задания для самостоятельной работы: Классическое построение линейной множественной регрессионной модели.
Практикум упр.4 задание 4,5.
Упражнения:
1На основании полученных измерений величин Х и У
Х | 3 | 5 | 7 | 9 | 10 | 12 |
У | 14 | 10 | 9 | 9 | 6 | 5 |
Найти линейную регрессию У на Х и выборочный коэффициент корреляции.
2 На основании полученных измерений величин Х и У
Х | 10 | 20 | 25 | 28 | 30 |
У | 5 | 8 | 7 | 12 | 14 |
Найти линейную регрессию У на Х и выборочный коэффициент корреляции.
3 На основании полученных измерений величин Х и У
Х | 10 | 20 | 25 | 28 | 30 |
У | 4 | 8 | 7 | 12 | 14 |
Найти линейную регрессию У на Х и выборочный коэффициент корреляции..
Основная литература: 1,2,3
Дополнительная: 5,6
План проведения практического занятия по теме №3 Метод наименьших квадратов
1 час
Цель занятия: Основные положения метода наименьших квадратов (МНК)
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Студенты изучают основные положения метода наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок метода наименьших квадратов. Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров.
Задания для самостоятельной работы: Составление системы нормальных уравнений для парной линейной регрессионной зависимости.
Практикум упр.4 задание 3.
Основная литература: 1,2,3
Дополнительная: 5,6
План проведения практического занятия по теме №4. Показатели качества регрессии.
1 час
Цель занятия: Показатели качества регрессии
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Основные положения регрессионного анализа. Оценки параметров парной регрессионной модели. Классическая линейная регрессионная модель. Предпосылки МНК.
Задания для самостоятельной работы:
Классическое построение линейной регрессионной модели от двух факторов.
Практикум упр.4 задание 4.
Основная литература: 1,2,3
Дополнительная: 5,6