Учебно-методический комплекс одобрен и рекомендован к опубликованию кафедрой Математики и информатики протокол от 17 января 2011 года №5 Рецензент: Липецкий В. Н., доктор физико-математических наук, профессор мгу им. М. В. Ломоносова

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


4.2. Планы семинарских и практических занятий для студентов очно-заочной формы обучения
Задания для самостоятельной работы
1 часа Цель занятия
Форма проведения занятия
Задания для самостоятельной работы
1 часа Цель занятия
Задания для самостоятельной работы
1 часа Цель занятия
Задания для самостоятельной работы
4.3.Планы семинарских и практических занятий для студентов заочной формы обучения
Задания для самостоятельной работы
1 час Цель занятия
Задания для самостоятельной работы
Основная литература
Задания для самостоятельной работы
1 час Цель занятия
Задания для самостоятельной работы
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9

4.2. Планы семинарских и практических занятий для студентов очно-заочной формы обучения



План проведения практического занятия по теме №4. Показатели качества регрессии.

1 часа


Цель занятия: Показатели качества регрессии

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Основные положения регрессионного анализа. Оценки параметров парной регрессионной модели. Классическая линейная регрессионная модель. Предпосылки МНК.

Задания для самостоятельной работы: Классическое построение линейной регрессионной модели от двух факторов.

Практикум упр.4 задание 4.


Основная литература: 1,2,3,4

Дополнительная: 5,6


План проведения практического занятия по теме №5 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и авто коррелированными остатками.

1 часа

Цель занятия: Изучение методов оценивания параметров регрессионной модели в условиях нарушения основных предпосылок метода наименьших квадратов.

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Студенты изучают явления гетероскедастичности, автокорреляции остатков, ошибок измерения переменных; знакомятся с методами выявления и противодействия гетероскедастичности и автокорреляции; осваивают обобщенный метод наименьших квадратов.

Задания для самостоятельной работы: Осуществить проверку статистических гипотез регрессионной модели.

Практикум упр.2


Основная литература 1,2,3,4

Дополнительная 5,6


План проведения практического занятия по теме №6 Обобщенный метод наименьших квадратов

1 часа

Цель занятия: Обобщенный метод наименьших квадратов.

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов.

Задания для самостоятельной работы: Построение линейной регрессионной модели от трёх факторов.

Практикум упр.4 задание 5.


Основная литература 1,2,3,4

Дополнительная 5,6

План проведения практического занятия по теме № 7 Регрессионные модели с переменной структурой

1 часа

Цель занятия: Регрессионные модели с переменной структурой.

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Линейные регрессионные модели с переменной структурой, фиктивные переменные. Необходимость использования фиктивных переменных. Фиктивная зависимая переменная.

Задания для самостоятельной работы

Определение и расчёты коэффициентов корреляции и корреляционного отношения

Практикум упр.4 задание 6.

Основная литература 1,2,3,4

Дополнительная 5,6

4.3.Планы семинарских и практических занятий для студентов заочной формы обучения



План проведения практического занятия по теме №1. Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе

1час

Цель занятия: Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе.

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Студенты изучают основные положения регрессионного анализа, составление нормальных уравнений

Задания для самостоятельной работы: построение линейной парной регрессионной модели.

Практикум упр.4 задание 2


Основная литература: 1,2,3

Дополнительная: 5,6


План проведения практического занятия по теме №2 Линейная модель множественной регрессии.

1 час

Цель занятия: Линейная модель множественной регрессии.

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.

Суть регрессионного анализа. Парная линейная регрессия. Оценка значимости уравнения регрессии, коэффициент детерминации. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии.

Задания для самостоятельной работы: Классическое построение линейной множественной регрессионной модели.

Практикум упр.4 задание 4,5.

Упражнения:

1На основании полученных измерений величин Х и У

Х

3

5

7

9

10

12

У

14

10

9

9

6

5

Найти линейную регрессию У на Х и выборочный коэффициент корреляции.


2 На основании полученных измерений величин Х и У

Х

10

20

25

28

30

У

5

8

7

12

14

Найти линейную регрессию У на Х и выборочный коэффициент корреляции.


3 На основании полученных измерений величин Х и У

Х

10

20

25

28

30

У

4

8

7

12

14

Найти линейную регрессию У на Х и выборочный коэффициент корреляции..


Основная литература: 1,2,3

Дополнительная: 5,6


План проведения практического занятия по теме №3 Метод наименьших квадратов

1 час

Цель занятия: Основные положения метода наименьших квадратов (МНК)

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Студенты изучают основные положения метода наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок метода наименьших квадратов. Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров.

Задания для самостоятельной работы: Составление системы нормальных уравнений для парной линейной регрессионной зависимости.

Практикум упр.4 задание 3.


Основная литература: 1,2,3

Дополнительная: 5,6


План проведения практического занятия по теме №4. Показатели качества регрессии.

1 час

Цель занятия: Показатели качества регрессии

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения: Основные положения регрессионного анализа. Оценки параметров парной регрессионной модели. Классическая линейная регрессионная модель. Предпосылки МНК.

Задания для самостоятельной работы:

Классическое построение линейной регрессионной модели от двух факторов.

Практикум упр.4 задание 4.


Основная литература: 1,2,3

Дополнительная: 5,6