230400. 62 Информационные системы и технологи

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 13

«Безопасность жизнедеятельности»

Цели освоения дисциплины

Тематика дисциплины связана с рассмотрением безопасного взаимодействия человека со средой обитания (производственной, бытовой, городской, природной) и вопросами защиты от негативных факторов чрезвычайных ситуаций. Изучением дисциплины достигается формирование у бакалавров представления о неразрывном единстве эффективной профессиональной деятельности с требованиями к безопасности и защищенности человека. Реализация этих требований гарантирует сохранение работоспособности и здоровья человека, готовит его к действиям в экстремальных условиях.

Общая трудоемкость дисциплины составляет _5_ зачетных единицы, _180_ часа.

Содержание дисциплины

Основы безопасности жизнедеятельности, основные понятия, термины и определения.

Характерные системы "человек - среда обитания". Производственная, городская, бытовая, природная среда. Соответствие условий жизнедеятельности физиологическим, физическим и психическим возможностям человека - основа оптимизации параметров среды обитания. Современные методы обеспечения безопасности жизнедеятельности.

Физиология труда и комфортные условия жизнедеятельности. Физический и умственный труд. Методы оценки тяжести труда. Энергетические затраты человека при различных видах деятельности.

Обеспечение комфортных условий жизнедеятельности. Системы обеспечения параметров микроклимата: отопление, вентиляция, кондиционирование, их устройство и требования к ним. Контроль параметров микроклимата. Освещение. Требования к системам освещения.

Источники и уровни различных видов опасностей естественного, антропогенного и техногенного происхождения, их эволюция. Виды, источники и уровни негативных факторов производственной среды: запыленность и загазованность воздуха, вибрации, акустические колебания; электромагнитные поля и излучения; ионизирующие излучения; неправильная организация освещения, физические и нервно-психические перегрузки; умственное перенапряжение; эмоциональные перегрузки. Причины техногенных аварий и катастроф. Взрывы, пожары и другие чрезвычайные негативные воздействия на человека и среду обитания. Первичные и вторичные негативные воздействия в чрезвычайных ситуациях, масштабы воздействия.

Идентификация травмирующих и вредных факторов, опасные зоны. Понятие и величина риска. Прогнозирование и моделирование условий возникновения опасных ситуаций.

Изучение дисциплины заканчивается приемом результатов самостоятельной работы студента и экзаменом

Аннотация по дисциплине

«Информационная безопасность и защита информации»

Целью изучения дисциплины является формирование

профессиональных компетенций:

– понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой;

– способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования;

– готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности ;

– навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств

разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных .

В ходе изучения дисциплины студенты усваивают

знания о методах и средствах защиты информации, возможных угрозах и методах их предотвращения, программном обеспечении для защиты информации, структуре и характеристиках систем защиты информации, основных методах оценки эффективности защиты информации.

На основе приобретённых знаний формируются умения применения методов и средств защиты информации, применения программного обеспечения защиты информации, проектирования систем защиты информации, оценки эффективности защиты информации.

Приобретаются навыки владения программным обеспечением защиты информации, методами и средствами обеспечения защиты информации, инструментами оценки защиты информации.

Эти результаты освоения дисциплины достигаются

за счёт использования в процессе обучения методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

- лекции с применением мультимедийных технологий;

- семинары в форме групповых дискуссий и обсуждений докладов;

- вовлечение студентов в проектную деятельность (проведение научных работ).

Учебная дисциплина «Информационная безопасность и защита информации» относится к профессиональному циклу Б.3.

Общая трудоёмкость дисциплины составляет 4 зачётных единицы (144 час.).

Аннотация дисциплины
«Основы теории управления»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единицы (180 часов).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является обучение студентов основам теории управления, необходимых при создании, исследовании и эксплуатации автоматизированных систем управления технологическими процессами и обработки информации.

Задачей изучения дисциплины являются освоение базовых принципов построения систем автоматического управления (САУ), форм представления и преобразования моделей систем, методов анализа и синтеза линейных непрерывных и дискретных систем управления, а также приобретение необходимых навыков для практического применения теоретических знаний при решении вопросов проектирования, наладки и настройки соответствующих САУ.

Структура дисциплины: «Структурно-параметрический синтез систем» включает: аудиторные занятия 90 часов (лекции 36 часов, лабораторные 36 часов, практические занятия 18 часов); самостоятельную внеаудиторную работу студента 90 часа.

Основные дидактические единицы: Раздел 1. Управление и информатика. Раздел 2. Математические модели объектов и систем управления. Раздел 3. Методы анализа и синтеза систем управления.

В результате изучения ОТУ студенты получают необходимые знания для правильной оценки технико-зкономических возможностей различных САУ, исследования их статических и динамических режимов, оценки влияния параметров и структуры системы на ее основные свойства. Они должны знать и уметь использовать математические методы исследования САУ.

В результате изучения дисциплины выпускник должен

знать основные положения теории управления, принципы и методы построения моделей систем управления, методы расчёта линейных, непреры- вных и дискретных систем;

уметь применять принципы построения моделей, методы анализа и синтеза при создании, исследовании и эксплуатации автоматизированных систем обработки информации и управления;

иметь представления об областях применения и о тенденциях развития теории управления.

Изучение дисциплины заканчивается приемом результатов самостоятельной работы студента и экзаменом.

Аннотация дисциплины

«Имитационное моделирование технологических процессов»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _5__ зачетных единиц (_180___ час).

Цель преподавания дисциплины:

Обучение фундаментальным основам имитационного моделирования производственных процессов в металлургии. Оценка достоинств этого метода перед аналитическим методом моделирования. Развитие у студентов практических навыков использования методов имитационного моделирования при проектировании сложных систем, оценки качества их функционирования и прогнозировании происходящих в них процессах.

Задачи изучения данной дисциплины состоят в потребности изучить основные методы имитационного моделирования: метод статистических испытаний, моделирование случайных процессов, систем массового обслуживания, статистические методы оптимизации; развивать способности в умении анализировать поставленную задачу и определять тип математической схемы, которой соответствует задача; оценивать возможности решения задачи наиболее эффективными методами моделирования - аналитическим, имитационным, комбинированным; получить практические навыки использования методов имитационного моделирования при анализе действующих систем, а так же при проектировании новых; Способствовать развитию умений анализировать полученные результаты моделирования на ЭВМ и интерпретировать их с целью принятия эффективных инженерных решений в создавшейся производственной ситуации.

Умения и навыки:

Анализировать и определять вид математической схемы, которой соответствует концептуальная модель системы.
Определять наиболее эффективный метод математического моделирования для определенной математической схемы
Выполнять формализацию и алгоритмизацию поставленной задачи
Обосновывать инструментальные средства и языки моделирования
Анализировать результаты моделирования на ЭВМ, оценивать точность и достоверность этих результатов
Обосновывать на основании результатов моделирования правильное инженерное решение управления производственным процессом.

Содержание дисциплины. Основные понятия теории моделирования систем.Особенность исследования сложных систем. Область применения имитационного моделирования. Метод статистических испытание (Метод Монте-Карло). Моделирование случайных процессов. Организация моделирования на ЭВМ. Статистические методы оптимизации. Моделирование систем массового обслуживания. Моделирование производственных процессов в металлургии.

Знания студентов закрепляются на практических занятиях, по окончании курса проводится экзамен.

Аннотация дисциплины
Экономика и управление производством

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: Цель изучения дисциплины – формирование знаний в области управления производством

Задачей изучения дисциплины является: научить оптимизации производства предприятий разных форм собственности; анализу производственно-хозяйственной деятельности предприятий

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): 18 часов (0,5 зач. ед.) лекционные занятия, 36 часов (1,0 зач. ед.) практические занятия, 54 часа (1,5 зач. ед.) самостоятельная работа.

Основные дидактические единицы (разделы): капитальные вложения, источники инвестиций; основные фонды и оборотные средства, динамика, структура, показатели и пути повышения их использования; расчет затрат на производство и транспорт продукции; ценообразование, прибыль, налоги, рентабельность; приведенные затраты; организация планирования систем предприятия; методы сетевого планирования и управления; энергетический баланс систем промышленного предприятия; технико-экономические основы оптимизации систем предприятия; организация и планирование ремонтов оборудования, труда и заработной платы; хозяйственный расчет; финансирование и кредитование, ценные бумаги; оперативно-технический, статистический и бухгалтерский учет на предприятии; анализ деятельности предприятия.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

–     готовностью к проведению технических расчетов по проектам, технико-экономического и функционального анализа эффективности проектных решений (ПК-13);

–     готовностью к обоснованию мероприятий по экономии энергоресурсов, разработке норм их расхода, расчету потребности производства в энергоресурсах (ПК-20);

–     способностью к разработке перспективных планов работы производственных подразделений, планирования работы персонала и фондов оплаты труда (ПК-27)

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

основные фонды и оборотные средства: структура, динамика, показатели, пути повышения эффективности использования;
ценообразование, прибыль, налоги, рентабельность

уметь:

анализировать производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий;
самостоятельно анализировать научную литературу;
планировать и осуществлять свою деятельность с учетом результатов этого анализа;

владеть:

навыками публичной речи, аргументации, ведение дискуссии и полемики, практического анализа логики различного рода рассуждений;
проводить расчеты рентабельности производства

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается сдачей экзамена в конце семестра

Аннотация дисциплины

«Системы искусственного интеллекта и принятия решений»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _4__ зачетные единицы (_144___ час).

Целью преподавания дисциплины является введение студентов в курс проблем и методов решения задач искусственного интеллекта, включая задачи поддержки принятия решений. Оно включает изучение содержания и методов инженерии знаний, роли особенностей и места экспертных систем как систем искусственного интеллекта, возможностей систем искусственного интеллекта в приложениях, предназначенных для систем поддержки принятия решений.

Задачами дисциплины являются развитие современного профессионального мировоззрения и знакомство с передовыми технологиями разработки специального класса прикладных систем; знакомство со всем кругом задач, решаемых в рамках искусственного интеллекта; овладение методами проектирования и разработки модулей информационных систем, использующих технологии искусственного интеллекта.

В процессе изучения курса студенты должны получить следующие знания и умения: круг проблем, решаемых методами искусственного интеллекта; основные способы представления знаний в базах знаний; структуру и технологию разработки экспертных систем; основные методы принятия решений при нечетко заданных условиях.

После завершения изучения дисциплины студент должен: уметь проектировать и строить сложные интеллектуальные системы для различных областей применения; знать основные принципы построения современных экспертных систем, систем поддержки принятия решений, уметь применять методы и технологии инженерии знаний; знать математические методы и алгоритмы, лежащие в основе современных интеллектуальных систем.

Знания студентов закрепляются на практических занятиях, по окончании курса проводится экзамен.

Аннотация дисциплины
«Компьютерная геометрия и графика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часа).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: роль и место компьютерной графики в системах автоматизированного проектирования; область применения компьютерной графики; особенности работы алгоритмов компьютерной графики в конкретных условиях; применение тех или иных алгоритмов геометрического моделирования; сведения по вычислительной геометрии в объеме, необходимом для решения инженерных задач, связанных с компьютерной графикой; назначение и основные характеристики графических пакетов и систем, их функциональные возможности.

Задачей изучения дисциплины является базовые определения и понятия, проблематика компьютерной графики и ее основных разделов; требования к формальному аппарату и постановке основных задач по разделам компьютерной графики; структура, назначение, особенности и возможности различных алгоритмов компьютерной графики, формальных, технических (аппаратных, программных, математических и т.п.) средств их поддержки.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): Дисциплина «Компьютерная геометрия и графика» включает: аудиторные занятия 54 часа (лекции 18 часов, лабораторные 36 часов); самостоятельную внеаудиторную работу студента 54 часа.

Основные дидактические единицы (разделы): Раздел 1. Компьютерная графика, геометрическое моделирование и решаемые ими задачи. Применение интерактивной графики в информационных системах. Раздел 2. Архитектура графических терминалов и графических рабочих станций. Графические диалоговые системы. Раздел 3. Представление видеоинформации, и ее машинная генерация. Графические объекты, примитивы и их атрибуты. Графические языки, метафайлы. Раздел 4. Базовая графика. Реализация аппаратно-программных модулей графической системы. Раздел 5. Современные стандарты компьютерной графики.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: базовые определения и понятия, проблематику компьютерной графики и ее основных разделов; требования к формальному аппарату и постановке основных задач по разделам компьютерной графики; структуры, назначения, особенности и возможности различных алгоритмов компьютерной графики, формальных, технических (аппаратных, программных, математических и т.п.) средств их поддержки.

уметь: ориентироваться в области компьютерной графики, пользоваться специальной литературой в изучаемой предметной области; правильно выбирать и применять алгоритмы растровой развертки изображений, удаления невидимых линий и поверхностей; использовать ЭВМ при создании или модернизации алгоритмов построения фотореалистичных и тоновых изображений; вести дискуссию в предметных областях компьютерной графики, в том числе обосновывать выбор средств для решения конкретных задач учебного назначения.

владеть: навыками проектирования, разработки и работы с современными системами машинной графики.

Виды учебной работы: По дисциплине «Компьютерная геометрия и графика» предусматриваются аудиторные занятия включающие лекции и лабораторные занятия, а так же внеаудиторная самостоятельная работа студентов.

Изучение дисциплины заканчивается приемом результатов самостоятельной работы студента и зачетом.

Аннотация дисциплины

«Системы автоматизированного проектирования»

Цель преподавания дисциплины научить студентов выполнять чертежи гражданских и промышленных зданий, их конструкций, используя графические редакторы, развить у них творческое инженерное мышление.

Предметом дисциплины «Системы автоматизированного проектирования» является изучение приемов и основ черчения в векторных графических редакторах AutoCAD и Компас. Дисциплина предусматривает формирование у будущих специалистов навыков выполнения чертежей в векторных графических редакторах, с целью сокращения срока выполнения тех или иных чертежных работ и повышения качества их выполнения.

В результате изучения данной дисциплины студент должен уметь пользоваться графическими редакторами векторного типа. Выполнять графические построения на плоскости и в объеме. Наносить размеры и текст на чертеж. Выполнять спецификации. Наносить штриховку и тонирование. Создавать плоские виды из объемных моделей. Создавать трехмерные поверхности. Модифицировать различного рода чертежи. Выполнять печать чертежа и т.д.

Содержание дисциплины. Введение в автоматизированное проектирование. Понятие проектирования. Принципы системного подхода. Уровни проектирования. Общие сведения AutoCad. Требования к системе. Запуск системы AutoCAD. Сохранение рисунков. Получение твердой копии рисунка.

Пользовательский интерфейс AutoCAD. Падающие меню. Панели инструментов. Стандартная панель инструментов. Панель стилей. Панель рабочих пространств. Панель слоев. Панель свойств объектов. Строка состояния. Окно командных строк. Текстовое окно. Экранное меню. Функциональные клавиши. Контекстное меню. Инструментальные палитры. Центр управления AutoCAD DesignCenter.

Системы координат. Свойства примитивов. Разделение рисунка по слоям. Управление видимостью слоя. Блокировка слоев. Цвет линии. Тип линии. Вес (толщина) линии. Фильтрация слоев. Использование свойств слоев. Копирование свойств объектов. Палитра свойств объектов.

Управление экраном. Зумирование. Панорамирование. Использование окна общего вида Aerial View. Перерисовка и регенерация. Изменение порядка рисования объектов.

Построение линейных и криволинейных объектов. Построение сложных объектов. Команды оформления чертежей. Редактирование чертежей. Построение каркасных моделей. Редактирование трехмерных объектов.

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _4__ зачетные единицы (_144___ час).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины

«Теория и технология производства цветных металлов»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _4__ зачетных единиц (_144___ час).

Цель преподавания дисциплины:

Целью изучения дисциплины «Теория и технология металлургического производства» при подготовке бакалавров по направлению «Информационные системы и технологии» является овладение студентами знаниями теоретических основ производства металлов, технологией металлургического производства и перспективными направлениями развития.

Знание основ теории и технологии металлургического производства необходимы будущему специалисту для грамотного использования информационных технологий в металлургии для эффективного управления производством, решением перспективных задач оптимизации технологических процессов.

После изучения данной дисциплины студент должен

знать: основы теории металлургических процессов; принципы применения теоретических положений к построению технологических схем металлургического производства;

уметь: выполнять металлургические расчеты принципы; применять ЭВМ для интенсификации технологических процессов металлургического производства.

владеть: типовым аппаратурным оформлением пиро-, гидро- и электрометаллургических процессов;

Содержание дисциплины. Основы металлургии. Обогащение руд цветных металлов. Принципы и методы металлургии. Продукты и полупродукты металлургического производства. Подготовка сырьевых материалов к металлургической переработке. Металлургия тяжелых и благородных металлов. Металлургия меди. Металлургия никеля. Металлургия свинца. Металлургия цинка. Металлургия золота. Металлургия легких металлов. Производство глинозёма способом Байера. Производство глинозёма способом спекания. Электролитическое получение алюминия и его рафинирование. Металлургия магния. Металлургия редких металлов. Металлургия вольфрама. Металлургия молибдена.

Знания студентов закрепляются на лекциях и практических занятиях, по окончании курса проводится экзамен.

Аннотация дисциплины

«Применение ЭВМ для управления технологическими процессами»

Целью дисциплины «Применение ЭВМ для управления технологическими процессами в металлургии» является получения знаний и навыков применения ЭВМ для управления технологическими процессами и агрегатами в металлургии, решение задач получения, сбора, передачи, хранения и обработки информации, расчет управляющих воздействий для управления и оптимизации функционирования технологических агрегатов и процессов, знакомство с основами построения и применения автоматизированных систем управления, систем диагностики и прогнозирования функционирования технол В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы применения ЭВМ в системах управления; основные положения системного подхода при использовании ЭВМ;

изучить принципы применения ЭВМ для получения, обработки, хранения и представления информации в металлургии;

овладеть практическими навыками построения и применения алгоритмов контроля, диагностики и прогнозирования, управления и оптимизации для решения задач совершенствования технологических процессов в промышленности; навыками постановки прикладных задач использования ЭВМ для научных исследований, обучения студентов и управления металлургическими процессами.

Содержание дисциплины. Раздел 1. Информационная система. Алгоритмы информационных систем. Раздел 2. Виды обеспечения информационных систем и систем управления с ЭВМ. Раздел 3. Использование ЭВМ для управления технологическими процессами в металлургии.

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _4__ зачетные единицы (_144___ час).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины

«Теория информации»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _4__ зачетные единицы (_144___ час).

Целью преподавания дисциплины “Теория информации” является обучение студентов возможностям применения ПЭВМ, приобретение практических навыков использования системных и программных ресурсов ПК для решения функциональных и вычислительных задач в сфере профессиональной деятельности.

В результате изучения дисциплины выпускник должен

знать базовые теории информации, предмет и основные методы теории информации, историю развития теории информации, закономерности протекания информационных процессов в искусственных системах (в том числе в системах управления), принципы и работу технических и программных средств;

иметь представления о перспективах и этапах перехода к информационному обществу.

Содержание дисциплины. Предмет и задачи теории информации. Информация и кодирование. Энтропия как мера степени неопределенности состояния физической системы. Энтропия сложной системы. Теорема сложения энтропий. Условная энтропия. Объединение зависимых систем. Энтропия и информация. Частная информация о системе, содержащаяся в сообщении о событии. Частная информация о событии, содержащаяся в сообщении о другом событии. Подходы к количественной мере информации. Количество информации. Количество информации в равновероятностных сообщениях. Количество информации в не равновероятностных сообщениях. Понятие и свойства собственной информации. Фундаментальные положения теории информации. Энтропия дискретных и непрерывных событий. Элементы теории кодирования. Теория информации. Побуквенное кодирование. Разделимые коды. Префиксные коды. Критерий однозначности декодирования. Условие существования разделимого кода с заданными длинами кодовых слов. Оптимальные коды. Методы построения оптимальных кодов. Метод Хафмана. Самокорректирующиеся коды. Коды Хэмминга. Коды Хэмминга, исправляющие единичную ошибку.Основные понятия криптографии.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины

«Модели и методы передачи данных»

Целью изучения данной дисциплины является подготовка студента в области технических и программных средств для SCADA-систем автоматизации производства. Происходит знакомство с проблемами развития систем автоматизации промышленных установок и технологических комплексов.

В результате изучения дисциплины студент должен: иметь целостное представление о технических и программных средствах сбора и обработки информации; понимать возможности современных SCADA-систем и владеет ими на уровне, необходимом для решения задач, возникающих при выполнении профессиональных функций; овладеть культурой мышления в области автоматики промышленных установок; знать терминологию и общие законы, способен в письменной форме и устной речи правильно (логично) представить результаты; понимать значимость и проблемы дисциплины в области его деятельности и видит ее взаимосвязь с целостной системой знаний;

знать: терминологию и символику информационных технологий; основные методы сбора и обработки информации в SCADA-системах.

уметь: применять на практике методы и средства информационных технологий; создавать системы автоматического управления; владеть компьютерными методами моделирования объектов автоматизации и системами автоматизированного проектирования для подготовки проектной документации, использовать системный подход при автоматизации промышленных установок и технологических комплексов.

Содержание дисциплины. Раздел 1. Методы и средства сбора (информации) данных для SCADA-систем. Раздел 2. Промышленные компьютеры и микроконтроллеры. Раздел 3. Методы и средства передачи информации (данных). Раздел 4. Методы и средства обработки информации (данных).

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _4__ зачетные единицы (_144___ час).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация по дисциплине

Blog

230400. 62 Информационные системы и технологи

Содержание

«Безопасность жизнедеятельности»

«Информационная безопасность и защита информации»