Комплекс требований к выпускнику 3 Методические материалы для государственного итогового междисциплинарного экзамена 4 > 1 Общие положения 4

Вид материалаДокументы
Макроэкономических процессов и систем
Математическое моделирование социальных процессов
Моделирование эколого-экономических систем
Балансовая модель с увеличением расходов ресурсов на устранение загрязнений.
Системный подход к моделированию динамики эколого-экономических систем
Формулировка задачи управления в модели с производственной функцией.
2.2.1.Раздел 3: Специальные дисциплины
Методы социально-экономического прогнозирования
Временные ряды и их анализ
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования
Эконометрические модели в прогнозировании. Комплексные системы прогнозирования
Комплексные (многофакторные) системы прогнозирования. Система
Прогнозирование научно-технического прогресса
Эконометрическое моделирование
Эконометрическое моделирование процессов с переменной стр
Эконометрические модели с распределенными лагами
Системы одновременных уравнений
Актуарные расчеты
Марковские процессы и теория массового обслуживания
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ


18. Статистическая модель Леонтьева «Затраты выпуск» и достаточное условие продуктивности матрицы технологических коэффициентов. [23, с.702].

19. Факторы производства и производственная функция макроэкономического анализа. [23, с. 618].

20. Модель распределения ВВП по факторам производства в конкурентной экономике. [4, с.107].

21. Модель экономического роста Солоу. [23, с.78] ,[4, с.144].

22. Линейная модель IS-LM совокупного спроса. [4, с.363].


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

23. Динамические модели в задачах социально-политического взаимодействия. Модели В. Вольтерра с равноправными и неравноправными сторонами. [14, с. 210-220], [3, с.15-43].

24. Гонка вооружений и модель Ричардсона. Боевые действия двух армий – модель Ланчерстера. [20, с. 173-179], [19, с.90-109].

25. Распределение богатства в обществе. Кривая Лоренца, коэффициент Джини. [16, с.138-147].

26. Взаимодействие субъекта и окружающего мира, математическая теория личности и теория рефлексии В. Лефевра. [15, с.166-173].

27. Поведение группы лиц. Коллективный выбор-ранжировки и профили, Теоремы Эрроу и Кемени-Снелла. Коалиции и кооперативные игры. [10, с.191-213], [16, с.40-74].

28. Модель Рейли – гравитационная аналогия при определении социального предпочтения. [14, с. 58-60].


МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

29. Основные виды загрязнений. Модель оптимизации выпуска с учетом загрязнений. Модель оптимизации дохода при выпуске продукции.[1],[5],[9].

30. Балансовая модель с увеличением расходов ресурсов на устранение загрязнений. Балансовая линейная модель с увеличением коэффициента прямых затрат. Балансовая модель равновесных цен с затратами на экологию.[9].

31. Системный подход к моделированию динамики эколого-экономических систем (ЭЭС). Структура и основной аппарат системно-динамических моделей ЭЭС. Основные результаты и недостатки модели типа «Мир». [21],[22],[17],[9].

32. Формулировка задачи управления в модели с производственной функцией. Стационарные траектории; «золотой век» и «темный век».[1],[9].

33. База данных экологической информации. Экономический фактор экологической информации. Роль экологической информации в управлении экономикой. [9],[5].

Рекомендуемая литература.

1. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. — М.: Наука, 1984. — 296 с.

2. Бывшев В.А. Введение в эконометрию. Часть 2. — М.:ФА, 2003.

3. Вольтера В. Математическая теория борьбы за существование. — М.: Наука.

4. Грегори Н. Мэнкью. Макроэкономика. — М.: Издательство Московского университета, 1994.

5. Гринин А.С., Орехов Н.А., Новиков В.Н. Математическое моделирование в экологии. – М.: ЮНИТИ, 2003.

6. Дэвид А. Марка, Клемент МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования SADT.

7. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: «ИНФРА-М», 2004.

8. Косоруков О.А., Мищенко А.В. Исследование операций. – М.: ЭКЗАМЕН, 2003.

9. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели. – М.: Дело, 2006.

10. Курбатов В.И., Угольницкий Г.А. Математические методы социальных технологий. — М.: Вузовская книга, 1998.

11. Лабскер Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области. – М.: Альпина Паблишер, 2002.

12. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом. – М.: ДЕЛО, 2001.

13. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. – М.: «Банки и биржи», издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

14. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических моделей. — М.: Изограф, 1997.

15. Лефевр В. Рефлексия. — М.:КОГИТО-ЦЕНТР, 2003.

16. Малыхин В.И. Социально-экономическая структура общества. – М.:ЮНИТИ, 2003.

17. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс И. За пределами роста. – М.: Прогресс, 1994.

18. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989.

19. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций. – М.: Советское радио,1977.

20. Самарский А.А. Михайлов А.П. Математическое моделирование. — М.: Наука, 1997.

21. Сидоренко В.Н. Системная динамика. – М.: ТЕИС, 1998.

22. Форестер Дж. Мировая динамика. – М.: Наука, 1978.

23. Экономико-математическое моделирование. Под общей редакцией профессора Дрогобыцкого И.Н. М.: «Экзамен», 2004.

2.2.1.Раздел 3: Специальные дисциплины


МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ

1. Системный подход к структуризации риска. Классификации рисков. Математические модели объективных (страховых) рисков.[15, с.21-27], [15, с.60-81].

2. Количественная оценка риска. Место количественной оценки риска в общей концепции управления риском. Экономические механизмы управления риском: перераспределение и подавление. Математический смысл диверсификации риска. Диверсификация страховых рисков (страховые портфели) и диверсификация финансовых рисков (инвестиционные портфели).[15],[12].

3. Модели индивидуального риска. Методика Росстрахнадзора расчета тарифов по рисковым видам страхования (Методика 1). Модель аккумуляции риска.[15, с.60-72].

4. Теоретические принципы определения размеров рисковых премий. Нетто- и брутто премия, рисковая нагрузка. [15, с.81-99].

5. Общие сведения о динамических моделях разорения. Процессы доходов, убытков, управляющие параметры, вероятность разорения, неравенство Лундберга.[12, с.56-64].


МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

6. Классификация, инструментарий и методы прогнозирования. Понятие «прогноз». Типология прогнозов: поисковые и нормативные прогнозы. Инструментарий прогнозирования. Последовательность важнейших операций разработки прогноза. Виды прогнозов и их приложения. Концепция «прогноз-план». Основные подходы к анализу объектов прогнозирования: объектный и функциональный. Классификация объектов прогнозирования. Классификация методов прогнозирования.[14],[17].

7. Временные ряды и их анализ. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов. Временные ряды и их анализ. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов: трехточечное и экспоненциальное сглаживание. Тренды и их выявление. Типовые функции трендов и их экономические примеры. [14], [17].

8. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования. Общая характеристика экспертных методов прогнозирования. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Аналитические экспертные оценки, интервью, анкетирование. Метод Дельфи. Обработка результатов экспертизы. Коэффициенты компетентности экспертов. Коэффициент парной корреляции ранжировок экспертов. [14], [17].

9 . Эконометрические модели в прогнозировании. Комплексные системы прогнозирования. Понятие эконометрических моделей. Классификация эконометрических моделей. Общая постановка задачи в эконометрии. Виды переменных. Описание эконометрической модели. Проблема идентификации эконометрических моделей. [14], [17].

10. Комплексные (многофакторные) системы прогнозирования. Система ПАТТЕРН. Система ПАТТЕРН и ее структура. Основные элементы системы. Дерево целей. Коэффициенты относительной важности. Коэффициенты состояния и сроков разработок. Коэффициенты взаимной полезности. Сценарий и его основные разделы. Обработка и использование экспертных оценок в системе ПАТТЕРН. [14], [17].

11. Прогнозирование научно-технического прогресса. Социально-экономические проявления НТП. Макроэкономическое моделирование НТП. Структура НТП. Модель в виде функции Солоу. Методы прогнозирования, основанные на анализе открытий и патентов. [14], [17].


ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

12. Проблема мультиколлинеарности в эконометрическом моделировании. Мультиколлинеарность: определение, виды, последствия, инструменты обнаружения. Методы устранения мультиколлинеарности на примерах эконометрического моделирования производственной сферы. [1, с.74-89], [3, с.271-284],[11, с.66-69].

13. Эконометрическое моделирование процессов с переменной структурой. Моделирование сезонной составляющей при помощи фиктивных переменных сдвигов. Моделирование процессов со структурными изменениями при помощи фиктивной переменной наклона. [1, с.159-169 ], [3, с.285-297],[11, с.69-74].

14. Эконометрические модели с распределенными лагами. Оценка регрессионных моделей с распределенными лагами. Распределенные лаги в инвестиционных процессах. [1, с.271-304],[3, с.310-327],[5, с.150-168].

15. Эконометрические модели с учетом ожидаемых ситуаций: модель адаптивных ожиданий, модель частичной корректировки. [1, с.304-310],[3, с.316-321],[5, с.150-168].

16. Системы одновременных уравнений. Эконометрическая модель спроса-предложения как пример системы одновременных уравнений. Проблемы оценки параметров системы одновременных регрессионных уравнений. Проблема идентификации системы. [1, с.331-364],[3, с.346-369],[5, с.168-212],[11, с.145-163].

АКТУАРНЫЕ РАСЧЕТЫ

17. Основы моделирования актуарных расчетов в пенсионных системах и схемах. Принципиальные особенности финансирования пенсионного обеспечения и медицинских расходов. Пенсионные системы и методы их финансирования. Классификация пенсионных схем. Базовые принципы актуарных расчетов. Нетто- и брутто-премии, тарифы страхования. [19, с. 13-33].

18. Моделирование финансовых потоков при сберегательном обеспечении пенсий. Математические основы расчетов по сберегательным схемам. Определение размера пенсии по накоплениям или сумме взносов. [19, с.33-48.].

19. Моделирование регулярных страховых аннуитетов. Модели страхового потока платежей. Таблицы смертности. Вероятности, связанные с жизнью одного или нескольких лиц. Стандартные коммутационные функции. Актуарная стоимость регулярных страховых аннуитетов. [19, с.49-75.].

20. Моделирование финансовых потоков в индивидуальном пенсионном страховании. Страхование на дожитие и страхование на случаи смерти. Схемы с установленными размерами взносов. Смешанные сберегательно-страховые схемы. Пенсии вдовам. Влияние факторов на размер премии. [19, с.76-102.].

21. Моделирование актуарных расчетов медицинского страхования. Негосударственное медицинское страхование. Краткосрочное медицинское страхование. Долгосрочное страхование. Особенности реализации принципов финансовой эквивалентности солидарности застрахованных. [19, с.173-210.].


МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ И ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

22. Дискретный марковский процесс с дискретным и непрерывным временем. Примеры из финансово-экономической области. [8, с.7-68], [2, с. 41-49].

23. Пуассоновский поток событий и его связь с дискретным марковским процессом. Примеры из финансово-экономической области. [8, с.69-104, 123-139][2, с. 53-54].

24. Финальные вероятности состояний системы. Процесс гибели и размножения. Примеры из финансово-экономической области. [8, с.141-185, 211-219][2, с. 49-52, 55].

25. Многоканальная система массового обслуживания с отказами. Примеры из финансово-экономической области. [9, с.49-66][2, с. 82-86].

26. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди. Примеры из финансово-экономической области. [9, с.67-88],[2, с. 96-101].

27. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием. Примеры из финансово-экономической области. [9, с.113-150].

28. Многоканальная система массового обслуживания без ограничения на блину очереди, но с ограничением на время ожидания в очереди. Примеры из финансово-экономической области. [9, с.123-151][2, с. 101-117.].

29. Замкнутая многоканальная система массового обслуживания. Примеры из финансово-экономической области. [9, с.151-186][2, с. 82-86, 96-101].