Аннотации рабочих программ дисциплин подготовки бакалавров по направлению 150100

Вид материалаДокументы
Б2. В. ОД1 Физика твердого тела
Структура дисциплины
Основные дидактические единицы (разделы)
Виды учебной работы
Аннотация рабочей программы дисциплины
Целью дисциплины
Задачей дисциплины
Структура дисциплины
Виды учебной работы
Аннотация рабочей программы дисциплины
Подобный материал:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   27

Б2. В. ОД1 Физика твердого тела


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).


Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является овладение современными методами и подходами физики твердого тела, основанными на представлениях об электронной структуре веществ, в исследованиях неорганических материалов; умением использовать взаимосвязь состава, свойств веществ и электронной структуры для формирования эксплутационных характеристик современных материалов, удовлетворяющих заданному комплексу требований.

Задачей изучения дисциплины является формирование следующих компетенций:

профессиональных:

- ПК – 1,3,10;

- умеет проводить анализ взаимосвязи между составом, электронной структурой и физическими свойствами основных групп веществ (ПКФ-1)

- использует принципы статистики носителей заряда для расчета электронных состояний, моделирования и прогнозирования систем и процессов (ПКФ-2);

- владеет способами регулирования электронного переноса и теплопереноса в металлах, полупроводниках и диэлектриках (ПКФ-3).

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):
лекции 36 ч., практика 18 ч., лабораторные 18 ч., самостоятельная работа – 72 ч.

Основные дидактические единицы (разделы):


Теория строения атома. Элементы квантовой механики. Элементы физической статистики. Зонная теория твердого тела. Применение зонной теории для описания равновесия фаз. Тепловые свойства. Теплоемкость. Теплопроводность. Плотность и термическое расширение. Электрические свойства. Термоэлектрические свойства. Магнитные свойства.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- основные понятия, законы и модели строения атома и электронной структуры твердого тела;

- основные понятия и закономерности электронного переноса;

- закономерности влияния электронной структуры на физические свойства твердых тел.

уметь:

- проводить расчет электронных состояний на базе основных принципов статистики носителей заряда;

использовать взаимосвязь физических свойств веществ с электронной структурой для формирования заданных эксплуатационных характеристик современных материалов;

- оперировать физической терминологией, точно выражать научным языком постановку задачи и результаты теоретического анализа и экспериментальных исследований;

- выбирать экспериментальные методики для конкретных исследовательских целей.

владеть практическими навыками:

- оценки основных параметров атомов и молекул с использованием физических моделей;

использования взаимосвязи физических свойств веществ с электронной структурой для формирования заданных эксплуатационных характеристик современных материалов;

- проведения экспериментальных исследований физических свойств материалов;

- анализа результатов исследований с целью решения определенных материаловедческих задач

Виды учебной работы:

Аудиторные занятия: лекции, практические занятия, лабораторные работы, промежуточный контроль. Самостоятельная работа: изучение теоретического курса, курсовая работа, задачи, задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины

Б2. В. ОД2 Математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 ч.).

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов» является формирование знаний по организации экспериментальных исследований, овладение методиками разработки рабочих планов и программ проведения научных исследований, подготовки заданий для исполнителей, организации проведения эксперимента и испытаний, а так же анализа их результатов.


Задачей дисциплины «Математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов» является:

- формирование следующих компетенций:

общекультурных: ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-4, ОК-5;

профессиональных: ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-5, ПК-6,ПК-7,ПК-9, ПК-10,ПК-12,ПК-13.

Структура дисциплины: лекции – 18 ч.; практические занятия – 36 ч; самостоятельная работа -54 ч.

Основные дидактические единицы (разделы):


- эксперименты, факторы, математические модели;

- оценивание погрешностей, представление результатов измерений;

- дисперсионный анализ;

- корреляционный и регрессионный анализ данных;

- полный факторный эксперимент, построение интерполяционных формул;

- обработка результатов факторного эксперимента;

- рандомизация условий проведения экспериментов Дробные факторные планы;

- полный факторный эксперимент второго порядка;

- параметры оптимизации, обобщенный параметр оптимизации;

- поиск оптимальных условий, метод движения по градиенту;

- планирование эксперимента при изучении диаграмм состав-свойство.


В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- методы статистической обработки экспериментальных данных;

- формы представления экспериментальных данных;

- методы сокращения числа проводимых экспериментов;

- структуру экспериментальной деятельности;

- методы поиска оптимума функции;

- методы изучения многокомпонентных систем;

- требования к факторам и откликам;

- предназначение корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализ данных;

- правила составления полных факторных экспериментов;

- преимущества и недостатки дробных факторных экспериментов;

- правила составления планов высоких порядков;

- для чего необходима рандомизация экспериментов;

- основные методы обобщения откликов;

- методы поиска оптимума функции;

- правила составления планов при исследовании многокомпонентных систем;

уметь:

- оценивать погрешности измерений;

- оценивать тесноту связи между случайными величинами;

- проводить расчеты по алгоритмам полных, дробных факторных планов, анализировать полученные коэффициенты;

- делать выводы относительно значимости тех или иных факторов;

- рандомизировать опыты во времени, проводить разбиение плана на блоки;

- рассчитывать оптимальные условия проведения экспериментов методом Бокса-Вильсона;

- проводить обобщение откликов по простым шкалам и шкале Харрингтона;

- находить коэффициенты приведенного полинома в симплекс- планах.

владеть:

- методологией организации, планирования, проведения и обработки результатов экспериментов и экспериментальных исследований;

- методикой выполнения исследовательских проектов.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа: изучение теоретического курса, выполнение расчетных заданий, подготовка к выполнению расчетных практических задач, подготовка к промежуточному контролю.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины