Рабочая программа сд 01 Курса статистический практикум для государственных университетов Специальность: 012500 «География» Составитель: иванова светлана алексеевна
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа по курсу математика для специальности 012500 -география Составитель, 695.92kb.
- М. К. Аммосова программа курса физика для государственных университетов Специальность, 335.55kb.
- М. К. Аммосова программа курса физика для государственных университетов Специальность, 247.34kb.
- М. К. Аммосова программа к урса строение вещества для государственных университетов, 197.97kb.
- Программа курса Для государственных университетов Специальность 0702 История, 670.43kb.
- Программа курса Для государственных университетов Специальность 0702 История, 120.86kb.
- Рабочая программа курса «немецкий язык» для государственных университетов специальность, 106.31kb.
- Программа курса физика для государственных университетов Специальность (020802), 181.02kb.
- Кривошапкина Ольга Милентьевна, д п. н., профессор кафедры мпбхиг бгф, ягу требования, 60.19kb.
- Программа курса «методика преподавания истории» Для государственных университетов Специальность, 200.36kb.
Рабочая программа
СД 01
Курса СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРАКТИКУМ
Для государственных университетов Специальность: 012500 «География»
Составитель: ИВАНОВА СВЕТЛАНА АЛЕКСЕЕВНА
Старший преподаватель
1. Требование стандарта
Специалист должен владеть статистическими методами обработки экспериментальных данных, применять статистические в социально-экономических исследованиях.
2. Принципы и цели курса
| № | Принцип | Содержание принципа |
| 1 | Основание для чтения курса | Стандарт специализации |
| 2 | Адресат курса | Студенты 3 курса ГО БГФ ЯГУ очного отделения, Студенты 6 курса БГФ ЯГУ заочного отделения |
| 3 | Главная цель курса | Уметь применять в научных исследованиях методы сбора и обработки статистической информации |
| 4 | Ядро курса | Общая теория статистики |
| 5 | Требования к начальной подготовке, необходимые для успешного усвоения курса | 1. знание элементарной математики -действия над натуральными числами, простыми и десятичными дробями, проценты, степени и корни, логарифмы, системы уравнений с 2. одним, двумя и тремя неизвестными, медиана, площади геометрических фигур; 3. знание высшей математики -функция, предел функции, минимум функции 4. знание теории вероятностей -частость и вероятность, случайная величина, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, закон больших чисел; 5. знание математической статистики -генеральная совокупность, выборка, доверительные пределы средних, критерии согласия, корреляционная зависимость, коэффициент корреляции. |
| 6 | Уровень требований по сравнению со Стандартом | В соответствии со Стандартом |
| 7 | Объем в часах | Лекции - 20 часов, лабораторные работы - 52 часа, СРС - 28 часов |
| 8 | Основные понятия курса | Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных, статистические графики и таблицы, абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации, выборочное |
| | | |
| | | исследование, корреляция, ряды динамики, экономические индексы |
| 9 | Курс является обеспечивающим для курсов | Экономическая и социальная география России, производственная практика, дипломная работа |
| 10 | Практическая часть | Практические работы: 1. статистическое наблюдение 2. сводка и группировка 3. статистические таблицы и графики 4. относительные и средние величины 5. показатели вариации 6. выборочное исследование 7. изучение взаимосвязей 8. ряды динамики 9. индексы |
| 11 | Технология организации учебного процесса | Лекции - введение материала Лабораторные работы - закрепление материала Практические работы - домашняя работа Контрольная работа - заключительный контроль СРС - самостоятельное исследование с применением статистических методов Рейтинговый контроль по каждому виду работ |
3. Предметные цели
| № | Уровень усвоения | Цель курса |
| 1 | Знать | Статистическое наблюдение Текущее, периодическое, единовременное наблюдение Сплошное, не сплошное наблюдение Статистическая отчетность, специально организованное наблюдение Программно-методологические вопросы наблюдения: цель, задачи, задания, программа наблюдения Организационные вопросы наблюдения: место наблюдения, время наблюдения - объективное, субъективное, критический момент. Способы сбора информации - опрос, непосредственное наблюдение, документальный способ Ошибки наблюдение - систематические и несистематические, случайные и преднамеренные Контроль - логический и арифметический Признаки количественные и качественные, факторные и результативные Ряды распределения: вариационные (дискретные и интервальные) и атрибутивные Виды группировок - типологические, структурные, аналитические Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята, огива Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое. Виды таблиц по разработке подлежащего (простые, групповые и комбинационные) и сказуемого (простые и сложные). Относительные величины, их значение и виды (динамики, структуры, координации, интенсивности, сравнения) Средние величины, их значение и виды (арифметическая, гармоническая, геометрическая) Показатели вариации, их значение и виды (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации) Виды дисперсий (общая, межгрупповая, средняя из групповых дисперсий). Правило сложения дисперсий. Выборочное исследование. Виды отбора - собственно-случайный, механический, типологический, серийный Схемы отбора - повторный, бесповторный Ошибки выборки - средняя и предельная Понятие о корреляции. Виды взаимосвязей - прямолинейная и криволинейная Коэффициенты корреляции - линейный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент Фехнера, ранговые коэффициенты Спирмена и Кэнделла,, коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова Моментные и интервальные ряды динамики Средняя хронологическая Темпы роста и прироста, абсолютные приросты, средний темп роста, средний темп прироста, средний абсолютный прирост Автокорреляция в рядах динамики Экстраполяция рядов динамики Индивидуальные и общие индексы Индексы количественных и качественных показателей Ласпейреса и Пааше Средний арифметический и средний гармонический индексы Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов Территориальные индексы |
| | Уметь | Составлять программу наблюдения Производить сбор данных Контролировать полученные данные |
| | | Строить сводные таблицы Производить простую сводку Строить ряды распределения Строить группировки. Выявлять взаимосвязи между факторным и результативным признаками с помощью аналитической группировки Строить полигон, гистограмму, кумуляту, огиву. Представлять статистическую информацию в виде таблиц и графиков (квадратных, круговых, секторных, знака Варзара). Вычислять относительные величины динамики, структуры, координации, интенсивности, сравнения Вычислять среднюю арифметическую простую и взвешенную, гармоническую простую и взвешенную, геометрическую. Вычислять показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Вычислять межгрупповую, среднюю из групповых дисперсий, общую дисперсию по правилу сложения дисперсий, коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение Вычислять ошибки выборки - среднюю и предельную при разных видах и схемах отбора, определять необходимую численность выборки. Определять аналитические формулы взаимосвязей по прямой и параболе. Вычислять коэффициенты корреляции - линейный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент Фехнера, ранговые коэффициенты Спирмена и Кэнделла,, коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова Вычислять среднюю хронологическую для моментных и интервальных рядов динамики Вычислять темпы роста и прироста, абсолютные приросты, средний темп роста, средний темп прироста, средний абсолютный прирост Выравнивать ряды динамики методом укрупнения интервалов, скользящей средней, по аналитическим формулам. Производить коррелирование рядов динамики методом отклонения от выровненных уровней, вычислять коэффициент автокорреляции Экстраполировать ряды динамики и давать прогноз Вычислять индивидуальные и общие индексы, индексы количественных и качественных показателей Ласпейреса и Пааше, средний арифметический и средний гармонический индексы, индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов, территориальные индексы Составлять отчет по произведенному исследованию. |
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Тест
1. Объект статистического наблюдения - это
а) единица наблюдения;
б) статистическая совокупность;
в) единица статистической совокупности;
г) отчетная единица.
Задачи и упражнения
1. Составьте перечень важнейших признаков, характеризующих следующие единицы статистического наблюдения:
а) совместное предприятие;
б) фермерское хозяйство;
в) негосударственное учебное заведение: школа; вуз;
г) коммерческий банк;
д) некоммерческая организация (выберите организацию сами).
СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Тест
1. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:
а) типологической группировкой; б) структурной группировкой; в) аналитической группировкой.
ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ Тест
А 1. Статистическая таблица представляет собой:
а) форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;
б) сведения о чём-нибудь, расположенные по строкам и графам;
в) числовые характеристики, размещенные в колонках таблицы. 2. К статистической таблице можно отнести:
а) таблицу умножения;
б) опросный лист социологического обследования;
в) таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту
1. Основными элементами статистического графика являются:
а) поле графика;
б) масштабные ориентиры;
в) геометрические знаки;
г) экспликация графика.
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Тест 1. Какие из перечисленных показателей являются моментными:
A) число родившихся
Б) численность безработных;
B) остаточная стоимость основных средств;
Г) национальный доход:
Д) остатки вкладов населения в отделениях Сбербанка
6. Дополнительная информация
Литература
1. Громыко Г.Л. Статистика. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1981, 408 с.
2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. М.: ИНФРА-М, 1999. 139 с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 1997. 416 с.
4. Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б. Основы статистики. Ростов -на -Дону: Изд-во Феникс. 1999. 320 с.
5. Статистика: курс лекций. Под ред. Ионина В.Г. Новосибирск:
Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2000. 310 с.
6. Теория статистики. Под ред. Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 1998. 576 с.
7. Практикум по теории статистики. Под ред. Р.А. Шмойловой. М.:
Финансы и статистика, 1998. 416 с.
8. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. Ростов -на - Дону:
Изд-во Феникс, 2001. 480 с.
9. Экономическая статистика. Под ред. Иванова Ю.Н. М.-.Инфра-М,
1998.480 с.
10.Яблочник А.Л. Общая теория статистики. М.: Статистика. 1976. 344с.